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mysql实现获取自增id插入到其他表中

现在有这样一个需求，就是我向A表中插入一条数据，id是自增的。...插入之后，还需要向B表中插入一条数据，但是B表中需要保存的数据中要使用刚刚A表自增后的id, 这个其实是一个比较常见的需求，就是两张表之间的一个关联，如果用程序来执行也是很容易实现。...比如我就在用sql执行之后，获取A的id插入到B表中 实现方式如下： insert into A （id,name,code） values (null, "zhagnsan", "zs"); // 注意...A表的id要设置为自增，给null值即可 set @id = @@IDENTITY; // 使用id变量保存刚刚自增生成的id insert into B (id,a_id,name) values...(null, @id, "lisi"); // 使用变量获取A表Id 上面是用自定义变量的形式进行保存的，如果你只是想查一下是多少，可以直接使用： select @@IDENTITY; 好了，如果对你有帮助

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Mysql实现获取自增id插入到其他表中

现在有这样一个需求，就是我向A表中插入一条数据，id是自增的。...插入之后，还需要向B表中插入一条数据，但是B表中需要保存的数据中要使用刚刚A表自增后的id, 这个其实是一个比较常见的需求，就是两张表之间的一个关联，如果用程序来执行也是很容易实现。...比如我就在用sql执行之后，获取A的id插入到B表中 实现方式如下： insert into A （id,name,code） values (null, "zhagnsan", "zs"); // 注意...A表的id要设置为自增，给null值即可 set @id = @@IDENTITY; // 使用id变量保存刚刚自增生成的id insert into B (id,a_id,name) values...(null, @id, "lisi"); // 使用变量获取A表Id 上面是用自定义变量的形式进行保存的，如果你只是想查一下是多少，可以直接使用： select @@IDENTITY; 好了，如果对你有帮助

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    CTF从入门到提升（七）insert 等数据表相关操作注入及例题分享

    本次分享内容：insert update delete对数据表操作的一些基本问题及例题分享。 insert语法介绍 insert插入到某张表中，后面跟上设置的参数以及值。...在insert的时候可以使用哪些注入方法呢？ 比如这个报错的方法，如果报错可以使用，那么同理其他函数也是可以使用的。...首先看下语句使用，如下图： update  语法介绍 update 即对整张表做数据更新 我们在set 这个位置做一个注入，报错后可以带出数据： delete语法介绍 delete即删除表中的数据...例如我删除id=7的数据 例题分享 我们发现引号不能传入反斜杠可以传入，反斜杠的作用就是让引号失效。...根据他给的提示我们再构造语句： 这就是通过注入拿到了我们想要的flag ​ 以上内容参考安全牛课堂《CTF从入门到提升》 默认标题_公众号封面首图_2019.08.29 (1).png

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    Excel应用实践08：从主表中将满足条件的数据分别复制到其他多个工作表中

    如下图1所示的工作表，在主工作表MASTER中存放着从数据库下载的全部数据。...现在，要根据列E中的数据将前12列的数据分别复制到其他工作表中，其中，列E中数据开头两位数字是61的单元格所在行前12列数据复制到工作表61中，开头数字是62的单元格所在行前12列数据复制到工作表62中...，同样，开头数字是63的复制到工作表63中，开头数字是64或65的复制到工作表64_65中，开头数字是68的复制到工作表68中。...Dim i62 As Integer Dim i63 As Integer Dim i6465 As Integer Dim i68 As Integer '选择前...CurrentRegion '清除原有内容，标题行除外 .Offset(1).Resize(.Rows.Count,12).ClearContents '从单元格

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    SQL命令 CREATE TRIGGER（二）

    如果语言是SQL, CREATE TRIGGER语句可以选择包含引用子句、WHEN子句和/或UPDATE OF子句。...对于UPDATE、INSERT或DELETE，{fieldname}返回与{fieldname*N}相同的值。 例如，以下触发器返回插入到Sample.Employee中的新行的Name字段值。...(可以从SQL Shell执行插入以查看此结果)： CREATE TRIGGER InsertNameTrig AFTER INSERT ON Sample.Employee LANGUAGE OBJECTSCRIPT...编译到类例程中的任何其他代码都不能定义相同的标签，包括在其他触发器、非过程块方法、SqlComputeCode和其他代码中。 注意:对标签使用冒号前缀要优先于对主机变量引用使用冒号前缀。...SQLCODE-130到-135：当触发器操作失败时， IRIS在运行时发出SQLCODE错误代码-130到-135之一，指示失败的触发器类型。

    2.3K20

    laravel 学习之路 数据库操作 查询数据

    到这一步 test 表已经有数据了，我们可以来玩数据查询了 运行原生 SQL 查询 一旦配置好数据库连接后，便可以使用 DB facade 运行查询。...如果必须要允许用户通过选择某些列来进行查询，请始终根据允许列的白名单来校验列名。...从一个数据表中获取所有行 先注册一个 getList 路由 Route::prefix('db')->group(function () { Route::get('insert', 'DbController...desc') ->get(); dump($data); } 从数据表中获取单行或单列 如果你只需要从数据表中获取一行数据，你可以使用 first 方法。...'); 当然也可以将这些聚合方法与其他的查询语句相结合 $price = DB::table('test')->where('id', 1)->avg('price'); 判断记录是否存在 这个操作除了用

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    从0到1简单搭建加载数仓DWD层（业务数据解析）

    2、DWD层建模4步骤 DWD层是事实建模层，这层建模主要做的4个步骤： 我们目前已经完成了： 2.1、选择业务过程 选择了事实表，比如：订单事实表、支付事实表等； 2.2、声明粒度 即确认每一行数据是什么...思路是其他ODS层表的维度需要向这6个维度进行退化到DIM层，这样做的母的是减少后期的大量表之间的join操作。 6个维度表的退化操作其实我们在前面的第十二章节已经做了即DIM层。...除了第3张表即商品维度表是5个表退化到1张表上，其他都是1-2张表退化到1张表上，相对比较简单。 2.4、确认事实 就是确认事实表的每张事实表的度量值。...; 其他类似的累积型事实表也是这个操作思路。...DWD层是站在选择好事实表的基础上，对维度建模的视角，这层维度建模主要做的4个步骤：选择业务过程、声明粒度、确认维度、确认事实。

    1.6K21

    hive模糊搜索表

    table_name where partition_name = '2014-02-25'; 5.查看hdfs文件信息 dfs -ls /user/hive/warehouse/table02; 6.从文件加载数据进表...as 'jd.Get_Property'//jd.jd.Get_Property为类路径; 9.查询显示列名 及 行转列显示 set hive.cli.print.header=true; //...导入数据到本地目录： insert overwrite local directory '/home/zhangxin/hive' select * from test_insert1; 产生的文件会覆盖指定目录中的其他文件...导出数据到HDFS中： insert overwrite directory '/user/zhangxin/export_test' select value from test_table; 同一个查询结果可以同时插入到多个表或者多个目录中...dwetl/LOG/APP/20140306/a_h02_click_log_credit_user.pl.4.log 19.查看perl进程 ps -ef|grep perl 20.hive命令移动表数据到另外一张表目录下并添加分区

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    hive基本操作整理

    table_name where partition_name = '2014-02-25'; 5.查看hdfs文件信息 dfs -ls /user/hive/warehouse/table02; 6.从文件加载数据进表...as 'jd.Get_Property'//jd.jd.Get_Property为类路径; 9.查询显示列名 及 行转列显示 set hive.cli.print.header=true; //...导入数据到本地目录： insert overwrite local directory '/home/zhangxin/hive' select * from test_insert1; 产生的文件会覆盖指定目录中的其他文件...导出数据到HDFS中： insert overwrite directory '/user/zhangxin/export_test' select value from test_table; 同一个查询结果可以同时插入到多个表或者多个目录中...dwetl/LOG/APP/20140306/a_h02_click_log_credit_user.pl.4.log 19.查看perl进程 ps -ef|grep perl 20.hive命令移动表数据到另外一张表目录下并添加分区

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    hive基本操作整理

    table_name where partition_name = '2014-02-25'; 5.查看hdfs文件信息 dfs -ls /user/hive/warehouse/table02; 6.从文件加载数据进表...as 'jd.Get_Property'//jd.jd.Get_Property为类路径; 9.查询显示列名 及 行转列显示 set hive.cli.print.header=true; //...导入数据到本地目录： insert overwrite local directory '/home/zhangxin/hive' select * from test_insert1; 产生的文件会覆盖指定目录中的其他文件...导出数据到HDFS中： insert overwrite directory '/user/zhangxin/export_test' select value from test_table; 同一个查询结果可以同时插入到多个表或者多个目录中...dwetl/LOG/APP/20140306/a_h02_click_log_credit_user.pl.4.log 19.查看perl进程 ps -ef|grep perl 20.hive命令移动表数据到另外一张表目录下并添加分区

    1.4K50

    数据库 - MySQL1.MySQL内容简介2.安装管理(linux)window下安装Mysql3.数据的完整性4.脚本命令操作5.数据库查询

    一般选择开发配置 ? 选择开发用途机器 ? 选择多功能数据库 ?...from x_students where id=4; /*增加表中的行*/ insert into x_students(name,sex) values('可乐',1) /*修改表中的内容*/...筛选id>900或者性别是男的学生 -- 筛选成绩在70到80的学生 select * from x_score where grade>=70 and grade <=80; select * from...2排序，以此类推 默认按照列值从小到大排列 asc从小到大排列，即升序 desc从大到小排序，即降序*/ -- 查询男生且生日在1990年的信息，按学号降序 select * from x_msg where...查询男生且生日在190年的信息，按学号降序 8.分页 /*分页*/ /*语法 select * from 表名 limit start,count 从start开始，获取count条数据 start索引从

    1.3K30

    hive模糊搜索表

    table_name where partition_name = '2014-02-25'; 5.查看hdfs文件信息 dfs -ls /user/hive/warehouse/table02; 6.从文件加载数据进表...as 'jd.Get_Property'//jd.jd.Get_Property为类路径; 9.查询显示列名 及 行转列显示 set hive.cli.print.header=true; //...导入数据到本地目录： insert overwrite local directory '/home/zhangxin/hive' select * from test_insert1; 产生的文件会覆盖指定目录中的其他文件...导出数据到HDFS中： insert overwrite directory '/user/zhangxin/export_test' select value from test_table; 同一个查询结果可以同时插入到多个表或者多个目录中...dwetl/LOG/APP/20140306/a_h02_click_log_credit_user.pl.4.log 19.查看perl进程 ps -ef|grep perl 20.hive命令移动表数据到另外一张表目录下并添加分区

    1.2K20

    insert事务产生duplicate key error引发的死锁分析

    lock; 从报错信息可以看出有死锁，insert SQL导致，研发有些不理解，insert操作怎么会导致死锁？...大概意思就是：insert会对插入成功的行加上排它锁，这个排它锁是个记录锁，而非next-key锁（也不是gap锁了），不会阻止其他并发的事务往这条记录之前插入记录。...这个共享锁在并发的情况下是会产生死锁的，比如有两个并发的insert都对要对同一条记录加共享锁，而此时这条记录又被其他事务加上了排它锁，排它锁的事务提交或者回滚后，两个并发的insert操作是会发生死锁...4475是事务1 ，4480和4481分别是事务2和3，从innodb_locks表中可以看出事务1是X记录锁，事务2和3是S记录锁，且这三个锁对应的是同样的记录，从innodb_lock_waits表可以看出事务...优化insert引起的死锁： 1、从程序逻辑上处理，尽量不要在高并发下同时insert一条数据 2、如果非特殊需求修改为非唯一索引 3、通过数据库连接池做分发处理 4、并发插入时，不在一个事务内进行再次事务提交

    3.3K50

    大数据技术栈之-离线数仓构建

    ，还有直接从数据库同步过来，那么数据库的数据我们离线这边可能直接使用DataX这种工具同步到HDFS了，就不经过Kafka了，而其他的数据才经过kafka,然后再使用采集程序将数据采集到HDFS。...hive表 hive表分为内部表和外部表，需要根据数据的性质来选择使用哪一种表， 内部表 管理表也称内部表，我们创建的表默认就为管理表，我们创建管理表后，默认会在hive-site.xml配置文件hive.metastore.warehouse.dir...insert into table ods_hospital_patient_info select get_json_object(json_str, '$.name') as name...get_json_object(json_str, '$.hospital_id') as hospital_id, get_json_object(json_str, '...将任务连接起来 整个过程分为很多个步骤，从Mysql同步到HDFS，HDFS同步到Hive，Hive各个数据层之间的转换，这些步骤之间都是相互依赖的，当前节点依赖于先上一个节点的数据，所以必须得等到上一节点完成后

    1.6K11

    MySQL binlog 为 statement 格式考虑是不安全（slave端不一致）的操作

    触发器或存储的程序将更新具有AUTO_INCREMENT列的表。  这是不安全的，因为在主服务器和从服务器上，行的更新顺序可能不同。...此外，INSERT到包含复合主键的表中的表AUTO_INCREMENT是不安全的，该主键包含的 列不是该复合键的第一列。...当对包含多个主键或唯一键的表执行该语句时，该语句被认为是不安全的，它对存储引擎检查键的顺序（不确定的）以及由行更新的行的选择敏感。 MySQL Server取决于。 INSERT ......访问或引用日志表。  主服务器和从服务器之间的系统日志表的内容可能有所不同。 交易操作之后的非交易操作。  在事务内，允许任何非事务性读取或写入在任何事务性读取或写入之后执行是不安全的。...这包括语句，如 INSERT， UPDATE和 ALTER TABLE。与大多数其他不安全的语句不同，此类语句不能以基于行的格式安全地复制。

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