我的系统是windows，我安装了anaconda。我用的是Spyder。我在Python中运行了一个导入keras库的脚本，但当我运行时，我总是得到这样的错误： InternalError: cudaGetDevice()失败。状态: CUDA运行时版本的CUDA驱动程序版本</em
浏览 22提问于2020-03-17得票数 1
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我在windows上安装了anaconda3.7(按照本指南：)，然后尝试从jupyter笔记本上运行一个使用tensorflow ()的代码，但是我得到了：
在寻找我的库达版
浏览 1提问于2019-08-02得票数 0
我需要在TensorFlow-gpu==2.3.0中训练一个模型，这需要CUDA版本为10.1。但当我输入'nvidia-smi‘时，它显示CUDA版本为10.0。我使用“tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: conda创建-n TF2-GPUTensorFlow-gpu cudatoolkit=10.1”创建了一个conda环境，它在启动培训后抛出一个错误，因为 cudaGetDevice()失败
浏览 2提问于2021-01-28得票数 0
命令现在正在默认情况下安装Tensorflow-gpu 1.7，它总是引发“无法创建会话”的错误。设备:0 2018-04-26 16:34:38.604343: e tensorflow/core/common_runtime/direct_session.cc:167]内部: cudaGetDevice()失败。状态: CUDA运行时版本</e
浏览 0提问于2018-04-26得票数 2
2, 3Traceback (most recent call lastline 516, in __exit__
c_api.TF_GetCode(self.s
浏览 0提问于2018-05-13得票数 0
E tensorflow/core/common_runtime/direct_session.cc:158] Internal: cudaGetDevice() failed.Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime versiontensorflow :
浏览 0提问于2018-09-15得票数 9
在尝试使用我的图形处理器运行机器学习模型后，我一直收到错误消息"cudaGetDevice()失败。状态: CUDA驱动程序版本不足以用于CUDA运行时版本。“在这一点上，我只想使用我的CPU，但是，我不确定如何训练我的算法，因为每次我尝试训练我的算法时，即使我从未导入代码，它也会给出错误
import tensorflow as tf
浏览 22提问于2019-07-30得票数 3
我明白了：内核启动失败: CUDA驱动程序运行时版本。“
Windows7 64位Visual studio 2008CUDA开发人员驱动程序、工具包和SDK 3.1仿真模式<代码>F212</代码>
浏览 177提问于2010-07-15得票数 30
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我的环境配置：运行CUDA 9.0示例:成功
但是当我运行pytorch代码时，我得到的错误信息如下_apply(lambda t: t.cuda( "D:\Anaconda3\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py"，)) RuntimeError:cuda运行时
浏览 0提问于2018-12-28得票数 2
cudaGetDevice()失败。经过一些研究，我发现支持的CUDA版本是10.0，所以我降低了版本的级别，更改了CUDA的路径，但是没有什么改变import tensorflow as tf
print("Num GPUs似乎认识这张卡，tensorflow也是如此，但我无法消除错误: tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError</em
浏览 2提问于2019-10-01得票数 5
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检查失败:错误== cudaSuccess (35 vs.0) CUDA驱动程序版本不足以支持CUDA运行时版本
我已经更新了CUDA驱动程序的最新版本在线。我也尝试卸载和重新安装CUDA和驱动程序，但错误仍然存在。我怎么才能解决这个问题？
浏览 0提问于2015-07-28得票数 2
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我有一个GeForce 8400GS和兼容的更新驱动程序341.44安装在我的Windows8.1 x64机器上。当我试图安装CUDA7.0时，它显示它找不到兼容的硬件，但是我选择不安装提供的驱动程序，查看这个网站，在安装后运行deviceQuery，但是得到了这个输出。CUDA设备查询(Runtime )版本(CUDART静态链接)
cudaGetDeviceCount返回35 -> CUDA</em
浏览 3提问于2015-05-23得票数 1
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当我尝试在MacOSX10.6.8上运行CUDA ToolKit 5.0 (CUDA驱动程序: 5.0.45)和GPU驱动程序: 1.6.36.10用于GeForce 900米时，我的运行时系统会出现一个错误："CUDA驱动程序版本不足以满足CUDA运行时版本“。我无法找到正确(更新)的GeForce 900米GPU驱动程序</
浏览 1提问于2013-12-19得票数 0
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我正在尝试通过Jupyter笔记本在远程计算机的GPU上运行tensorflow。但是，如果我使用tf打印可用的设备，我只能得到CPU。我以前从来没有使用过GPU，在远程使用conda / jupyter笔记本方面也是相对较新的，所以我不确定如何在jupyter笔记本中使用GPU进行设置。我使用的环境是其他人设置的，他们已经在同一个GPU上执行了相同的代码，但他们是通过python脚本完成的，而不是在jupyter笔记本上。这是其他人的文件中
浏览 1提问于2019-06-19得票数 2
为了测试TF，我运行了这个程序来验证安装(通过Anaconda -新建的TF2环境)print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000]))) InternalError: cudaGetDevice()失败。电流控制潜在问题及迄今为止<e
浏览 17提问于2019-10-04得票数 4
当我运行我的代码时，会得到一个错误，错误是：
# -*- coding: utf-8 -*-import ...img_dir[i], path)
get_labei()
tf.app.run()
这是我的错误raise_exc
浏览 10提问于2017-06-27得票数 5
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_c_graph, opts)我的GPU信息如下使用pip install tensorflow-gpu首
浏览 1提问于2019-08-27得票数 1
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我对运行which nvcc和nvidia-smi所显示的不同的CUDA版本感到非常困惑。我在我的ubuntu16.04上安装了cuda9.2和cuda10。现在，我将路径设置为cuda9.2。所以当我跑/usr/local/cuda-9.2/bin/nvcc$ nvidia-smi
Wed Nov 21 19:41:
浏览 3提问于2018-11-22得票数 241
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目前，我的计算机上安装了两个版本的CUDA : 9.0和10.0。我有一些Python模块需要CUDA 9.0，还有一些需要10.0。例如，我使用的Tensorflow-GPU版本需要CUDA 10.0。_c_graph, opts)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed.Status: CU
浏览 0提问于2019-05-23得票数 0
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我一直试图使用一个特定的经过预先训练的机器学习模型来给图片加字幕。我一直在使用。
它附带了一个Dockerfile，它设置了一个完整的cuda/torch/cudnn环境。对新图片的预测是通过运行run_model.lua脚本进行的。当通过传递-gpu -1在CPU上运行它时，它确实工作，但当移除争论并在GPU上运行它时，它就不能工作了。THCudaCheck FAIL file=/tmp/luarocks_cutorch-scm-1-8398&#
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
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