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Jira API的踩坑记

我本来是想写篇文章，吐槽一下jira的api的，但是发现最终jira api，很多地方又让我学到了一些新知识。有些方面真的是没见过这么标准使用的。...本来我以为在国内有很多公司都在用jira， 这里面少不了的API接口进行功能性的封装，肯定会有中文的文档结果经过几次尝试搜索之后，我终于确认jira API是没有中文文档的。...由于204响应被禁止包含任何消息体，因此它始终以消息头后的第一个空行结尾。..."self": "http://www.example.com/jira/rest/api/2/user?...中英混排 Jira的api文档都是英文版的，我一度怀疑他并不重视中国区用户，但是当我看到某些接口的字段值的时候，我一下子震惊了，原来他的字段值还是中英混排的。一下子有点儿不知所措。

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    Playwright与JIRA集成：实现缺陷自动创建与追踪

    通过集成，我们可以在自动化测试失败时自动在JIRA中创建缺陷，并实时更新状态，从而减少人工干预，加速问题解决周期。想象一下：测试运行后，缺陷报告自动生成，分配给相关人员——这简直是测试工程师的梦想！...让我们从JIRA API配置开始，这是集成的核心。步骤1：设置JIRA API访问为了从Playwright脚本中与JIRA交互，我们需要通过JIRA REST API进行身份验证。...;    }  }});现在，当测试失败时，它会自动在JIRA中创建一个缺陷，包含详细描述。你可以根据需要调整缺陷字段，如优先级、分配给特定用户等。步骤4：缺陷跟踪与更新创建缺陷只是第一步。...错误处理：JIRA API调用可能会失败（如网络问题），确保脚本有重试机制或降级处理。测试数据管理：在创建缺陷时，包含足够的上下文信息，如截图或日志。...性能考虑：如果测试套件很大，避免每次失败都创建缺陷，可以汇总报告后批量创建。自定义工作流：根据团队流程调整缺陷状态和字段。JIRA API非常灵活，但需要事先探索你的实例配置。

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    质量看板开发实践(一)：利用python获取jira数据-基础篇

    : 项目id name: 项目名称 components: 项目下的模块 versions: 这个项目中已经创建好的影响版本 raw: 项目的原始API数据 print("项目key=", project.key...，而且类型也是"str"，但是它的值并不能直接使用 当我们想提取某个字段的值时，需要从jira返回的原始信息raw中提取，raw中包含项目的所有信息 raw的结果是一个典型的python字典对象，可以直接从里面提取需要的字段...json转换工具)，看看里面自己想要的信息在哪个字段下面，然后提取对应的字段值即可 3、问题（issue） jira中的任务，用户story，bug实质上都是一个issue 单个问题对象可以通过jira.issue...("问题的Key")获取 issue = jira.issue("issue_key") print(issue.raw) print(issue.key) 4、利用jql搜索 用过jira的肯定知道...= xxx AND issuetype = 缺陷" issues = jira.search_issues(jql) 它返回的是一个列表(一个符合搜索条件的jira对象集合)，并且每个jira对象会包含所有原始信息

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    一起吐槽接口文档

    如果说一件事情做好，能够最大的提升工作效率，我觉得就是文档规范。对于接口测试来说，接口文档。就是最要命的卡脖子技术。特别是今天接触jira的api接口文档，让我有了想砸键盘的冲动。...在一些场景下，接口文档是需要人手动去维护的，而手动维护就带来两个问题。第一个问题就是手动维护所带来的错误，第二个问题是手动维护所带来的延迟。...反面教材 下面我复制了一下jira的接口文档中创建issue的方法。...创建问题 POST /rest/api/2/issue 可以使用/rest/api/2/issue/createmeta资源确定可以在创建时在 fields 参数或更新参数中设置的字段。...", "customfield_10000": "09/Jun/81" } } 状态 400如果输入无效（例如缺少必填字段、无效字段值等），则返回。

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    质量看板开发实践(一)：利用python获取jira数据-基础篇

    key: 项目Key id: 项目id name: 项目名称 components: 项目下的模块 versions: 这个项目中已经创建好的影响版本 raw: 项目的原始API数据 print("项目...，而且类型也是"str"，但是它的值并不能直接使用 当我们想提取某个字段的值时，需要从jira返回的原始信息raw中提取，raw中包含项目的所有信息 raw的结果是一个典型的python字典对象，可以直接从里面提取需要的字段...json转换工具)，看看里面自己想要的信息在哪个字段下面，然后提取对应的字段值即可 3、问题（issue） jira中的任务，用户story，bug实质上都是一个issue 单个问题对象可以通过jira.issue...("问题的Key")获取 issue = jira.issue("issue_key") print(issue.raw) print(issue.key) 4、利用jql搜索 用过jira的肯定知道...= xxx AND issuetype = 缺陷" issues = jira.search_issues(jql) 它返回的是一个列表(一个符合搜索条件的jira对象集合)，并且每个jira对象会包含所有原始信息

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    质量看板开发实践(二)：利用python获取jira数据-进阶篇

    上一篇介绍了如何利用python的jira库操作jira，我们能通过项目的key获取项目的相关信息，同时也能利用jql查询一些信息，例如查询bug、故事、子任务等等，但是有些属性却不能通过这种方式直接拿到...库并未直接提供相关的方法来获得sprint信息 通过【网上冲浪‍♀️】发现可以借助jira的REST API来获取 具体步骤如下： (1) 先拿到项目下的board（borad是指一个项目下的面板） image.png...://jira.xxx.com" # jira服务的域名 board_url = base_url + "/rest/agile/1.0/board/?...projectKeyOrId=project_key" # 获取board的api接口 # projectKeyOrId这个字段需要填写项目的key res = requests.get(board_url...state=future,active,closed" """ 这是获取sprint的api接口 id3是刚才获取的board_id, state参数指定提取哪种状态sprint，它有3个值可选：future

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    Java连接Jira，创建、修改、删除工单信息

    还不了解Jira是什么的同学可以看一下这篇文章：https://www.cnblogs.com/wgblog-code/p/11750767.html 本篇文章主要介绍如何使用Java操作Jira，包括获取连接...，创建、修改、删除工单信息 1、获取Jira连接并执行请求： /** * 执行shell脚本 * * @param command * @return...}else { System.out.println("error"); } return issueSt; } 这里创建工单信息的文件我存放在了我电脑...，问题类型是jira项目中存在的类型 project：工单所属项目，工单所属项目是Jira中已经创建的项目 description：工单描述，一些描述信息 assignee：工单负责人，这个工单的负责人是谁...REST API 工具类 9 * https://developer.atlassian.com/jiradev/jira-apis/jira-rest-apis/jira-rest-api-tutorials

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    Python操作Jira提交BUG

    Jira提供了完善的RESTful API，如果不想直接请求API接口可以使用Python的Jira库来操作Jira jira Python文档https://jira.readthedocs.io/en...: 项目分类 components: 项目组件 versions: 项目中的版本 raw: 项目的原始API数据 # 访问权限的项目列表 print(jira.projects()) # 项目key...，创建时间等所有的配置域 raw: 问题的原始API数据 #问题的id print(jira.issue('KB-18900').id) #问题的Key print(jira.issue('KB-18900...').key) #问题的描述，创建时间等所有的配置域 print(jira.issue('KB-18900').permalink()) #问题的原始API数据 print(jira.issue...(): 创建问题 jira.create_issues(): 批量创建问题 jira.assign_issue(): 分配问题 jira.transitions(): 获取问题的工作流 jira.transition_issue

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    Byzer 做 Jira 数据分析时问题排查案例

    今天，这篇文章主要以使用 Byzer 分析 Jira 数据时遇到的一些问题来教会大家在使用 Byzer 套件时遇到问题的时候，如何进行问题排查。...问题描述 Byzer 团队一位小伙伴发现，在准生产环境下，以下 Rest 请求代码长时间运行，但不报错。时间可达 1小时以上，但是本机部署的 Byzer 开发环境则没有这个问题： load Rest..../ex/jira/xxxxxx/rest/api/xxx/search?...Jira issue 的数据结合 工时 系统里的数据进行分析。...我们简单解释下这段代码的使用， Byzer 支持 Rest 数据源，该数据源具备： 完善的 Rest 请求支持 分页支持 重试支持（包括分页请求） 在上面的例子中，header.* 配置 Rest 请求头

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    解密高效测试系统：利用Dify工作流与Jira API的自优化实践

    将测试智能体与Jira集成，可以构建一个能够自动识别问题、执行测试并反馈结果的智能化质量保障体系。这种集成不仅能将测试活动直接嵌入开发流程，还能实现闭环的持续质量改进。...基础API集成通过Jira的REST API进行双向数据同步团队已有自动化测试脚本，希望实现结果自动上报Jira REST API, Python requests 库2....智能体驱动智能体主动解析Jira工单，自动生成并执行测试实现从“问题上报”到“测试验证”的自动化闭环LLM（自然语言理解）, Playwright/Selenium3....技术实现：利用Python的requests库或Node.js的axios库调用Jira REST API。核心是处理认证（通常使用API Token或OAuth）和构造正确的JSON请求体。...，包含断言逻辑。

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    快速学习-Spring5 的新特性

    ： " + (e - s)); } //使用反射创建对象 public static void t3() throws Exception { long s = System.currentTimeMillis...应用程序构建任务可以定义当前项目自己的 META-INF/spring.components 文件。在编译时，源模型是自包含的，JPA 实体和 Spring 组件是已被标记的。...使用了组件索引的话，就能帮助你每天过的更加高效。 你可以在 Spring 的 Jira 上了解更多关于组件索引的相关信息。...它为响应式编程实现的实现提供一个公共的 API，好实现Hibernate 的 JPA。这里 JPA 就是这个 API, 而 Hibernate 就是实现。...Spring Framework 5.0 还提供了对于运行于服务器之上，包含了 REST, HTML, 以及 WebSocket 风格交互的响应式网页应用程序的支持。

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    AtlasReaper：一款针对Confluence和Jira的网络侦查工具

    AtlasReaper需要从命令控制C2端运行，以减少建立SOCKS代理所产生的网络开销，并且利用了Atlassian REST API来查询目标Confluence和Jira的元数据和内容。...同时，该工具还通过写操作扩展了其功能，使用户可以附加文件、创建欺骗性链接，并对Confluence或Jira中的问题发表评论。...除此之外，该工具还包含了嵌入图像的功能，通过嵌入一个托管在外部服务器上的1x1像素图像，我们将能够在活动目录环境中窃取NetNTLMv2哈希。...jira createissue - 创建一个新的问题 jira download - 从指定问题下载附件 jira listattachments - 枚举指定问题的附件 jira listissues...中创建一个新的问题： .

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    专栏|Zabbix使用JavaScript配置Webhook发送告警通知

    GetHeaders() 返回接收到的 HTTP 标头字段的对象。...选中Process tags_，_会讲webhook返回的json属性值作为问题事件标签。选中事件菜单复选框，可以在事件发生时点击问题名称访问外部的地址。...输入数据验证的所有错误消息都应包含有关问题原因的信息和解决方法 响应数据验证包括 与用户输入验证一样，响应数据验证应确保来自外部系统的响应采用预期格式。...响应是否包含预期格式的数据（原始/JSON/XML/等）。 响应是否包含所有必需的字段或数据。 响应数据中有没有错误。...这样是为了区分 webhook 创建的日志与和Zabbix Server 日志文件中的其他日志。 无需在 WEBHOOK 的每一步都创建日志条目。

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    为什么我们要改用gRPC

    默认的选择似乎是通过HTTP发送JSON — 使用所谓的REST API，尽管大多数人不太重视REST原则。我们在fromAtoB就是这样开始的，但最近我们决定将gRPC作为我们的标准。...gRPC接口规范 当你创建一个新的gRPC服务时，第一步总是在.proto文件中定义接口。下面的代码展示了它的样子 — 它是我们自己的API的一小部分的简化版本。...syntax = "proto3"; package fromatob; // FromAtoB is a simplified version of fromAtoB’s backend API...下面是一个与上面的gRPC API相同的例子： openapi: 3.0.0 info: title: A simplified version of fromAtoB’s backend API...它们发送POST请求来设置搜索，然后发送重复的GET请求来检索结果。响应包含一个字段，该字段指示搜索是否完成。这可以很好地工作，但不优雅，并且需要服务器使用诸如Redis之类的数据存储来保存中间结果。

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