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    SQL Server 动态行转列(参数化表名、分组列、行转列字段、字段值)

    ; 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段; 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段; 扩展阅读一:参数化表名、分组列、行转列字段、字段值; 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤; 参考文献...(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的话题了,甚至已经被大家说到烂了,网上的很多例子多多少少都有些问题,所以我希望能让大家快速的看到执行的效果,所以在动态列的基础上再把表...、分组字段、行转列字段、值这四个行转列固定需要的值变成真正意义的参数化,大家只需要根据自己的环境,设置参数值,马上就能看到效果了(可以直接跳转至:“参数化动态PIVOT行转列”查看具体的脚本代码)。...SYSNAME --行变列值的字段 14 SET @tableName = 'TestRows2Columns' 15 SET @groupColumn = 'UserName' 16 SET @row2column...SYSNAME --行变列值的字段 15 SET @tableName = 'TestRows2Columns' 16 SET @groupColumn = 'UserName' 17 SET @row2column

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    函数周期表丨筛选丨行值丨EARLIER与EARLIEST

    正数,表示跳出外部层级的层数。 返回结果 当前行上下文的行值。 例子 模拟数据: [1240] 因为这两个函数本身抽象性太强,白茶决定用具体的例子来说明。 例子1:根据“数据值”添加列排名。...1、用第一行的数据进行解析; 2、FILTER函数将当前的表,复制了一份虚拟表,数据完全一样; 3、筛选虚拟表中数据小于当前行值的数据,此时EARLIER'例子'数据代表当前行值,数值为1; 4、因为当前行值为...1,没有比1还小的数值,因此FILTER函数的结果为空表; 5、COUNTROWS函数统计空表值为0,因此第一行根据数据排名为第1。...[1240] 接着是第二行的逻辑分步说明。 1、用第二行数据继续分析; 2、FILTER继续生成数据相同的虚拟表; 3、筛选数据小于当前行值3的数据,此时EARLIER'例子'数据的值为3。...4、比3小的数据值在此表中只有1。因此FILTER此时返回下表: [1240] 5、COUNTROWS统计表行数为1,返回值为2。此行排序为第2。 后面的行以此类推,小伙伴们,明白了没?

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