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面向实时仓储分拣机优化的贝叶斯上下文老虎机比较研究

最终结果表明,贝叶斯上下文老虎机(BCB)为各种分拣机应用场景在性能与在线学习能力之间提供了最稳健的平衡。 II. 相关工作 许多关于仓库分拣机优化问题的现有研究都采用传统的运筹学(OR)方法来解决。...相比之下,我们的研究超越了简单的离散分配,并使用贝叶斯上下文老虎机框架来解决在关键但尚未充分探索的高频仓库分拣机控制领域中的连续成本权重优化问题。 III....系统建模:上下文空间、决策变量和目标函数 在介绍算法设计之前,我们首先对我们正在解决的这个优化问题进行数学公式化。在本节中,我们以入库接收分拣机为例,定义系统上下文向量、决策变量和奖励函数。 A....算法设计:优化框架候选方案与公式表述 本节讨论了针对分拣机分流优化问题的三种候选优化框架的算法架构和设计细节。 A....表 I 展示了使用 100% 训练数据集训练的模型的最终评估结果。

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