JSON Array Merge by Aggregation with New Key Name - 腾讯云开发者社区

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把表单转成json,并且name为key,value为值

sxGtM/3/ http://stackoverflow.com/questions/1184624/convert-form-data-to-js-object-with-jquery /*把表单转成json...,并且name为key,value为值*/ $.fn.serializeObject = function() { var o = {}; var a = this.serializeArray...(); $.each(a, function() { if (o[this.name] !...o[this.name].push) { o[this.name] = [o[this.name]]; } o[this.name...].push(this.value || ''); } else { o[this.name] = this.value || ''; }

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SparkSQL的两种UDAF的讲解

例如，一个UDAF实现需要两个输入参数，类型分别是DoubleType和LongType，那么该StructType格式如下： new StructType() .add("doubleInput...例如，一个udaf的buffer有两个值，类型分别是DoubleType和LongType，那么其格式将会如下： new StructType() .add("doubleInput...$ def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder() .appName...def outputEncoder: Encoder[Double] = Encoders.scalaDouble } // def main(args: Array[String]):.../src/main/resources/employees.json").as[Employee] ds.show() // +-------+------+ // | name

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--s3_create_new_file_on_insert arg Enables or disables creating a new file...--aggregation_memory_efficient_merge_threads arg Number of threads...arg If 1, Do not merge aggregation states from different...BY sharding_key queries (by avoiding costly aggregation on...--output_format_json_array_of_rows arg Output a JSON array of

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A page widgetization practice

It works as the core for page aggregation....Say, a 2-dimension chart widget visualizes the data in the format of 2-d number array....date/test.json'], function (WidgetController, DateWidget, json){ var controller = new WidgetController...(); var birthDateWidget = new DateWidget({name : 'birth-date'}); var deathDateWidget = new DateWidget...* @class * @param name, template controller name, used as the key for compiled template

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Flink UDAF 背后做了什么

我们的示例代码是基于Key的，所以走 WindowedStream 分支，即一个 window 中即做accumulate，又做merge。...// grouped / keyed aggregation if (grouping.length > 0) { // 有key，所以是 WindowedStream，我们示例走这里...(keyedAggOpName) } // global / non-keyed aggregation else { // 没有key，所以是AllWindowedStream...The outer array represents the key-groups....* All array positions will be initialized with an empty state map. */ protected final StateMap

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Spark SQL | Spark，从入门到精通

spark.implicits._ df.printSchema() df.select("name").show() df.select($"name", $"age" + 1).show() df.filter...SQLContext new SQLContext(SparkContext) HiveContext new HiveContext(spark.sparkContext) SparkSession...Employee): Average = { buffer.sum += employee.salary buffer.count += 1 buffer } // Merge...two intermediate values def merge(b1: Average, b2: Average): Average = { b1.sum += b2.sum...("json").load("examples/src/main/resources/people.json") peopleDF.select("name", "age").write.format(

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Spark SQL从入门到精通

spark.implicits._ df.printSchema() df.select("name").show() df.select($"name", $"age" + 1).show() df.filter...Employee): Average = { buffer.sum += employee.salary buffer.count += 1 buffer } // Merge...two intermediate values def merge(b1: Average, b2: Average): Average = { b1.sum += b2.sum...("json").load("examples/src/main/resources/people.json") peopleDF.select("name", "age").write.format(...SimpleDataSourceReaderFactory() val values = Array("1", "2", "3", "4", "5") var index = 0 def

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MySQL 8.0 竟然可以直接操作json文档了。。。

; 可以使用的函数有JSON_SET(), JSON_REPLACE() ,JSON_REMOVE(); 使用时，有一些约束，但是会有更加的性能; JSON基础工具； //使用JSON_ARRAY方法定义...JSON数组；SELECT JSON_ARRAY(1, "abc", NULL, TRUE, CURTIME()) //结果：[1, "abc", null, true, "11:30:24.000000..."] //JSON_OBJECT 方法定义JSON对象 SELECT JSON_OBJECT('id', 87, 'name', 'carrot') //结果{"id": 87, "name":...合并JSON的操作 JSON_MERGE_PRESERVE() and JSON_MERGE_PATCH() 实际业务用的可能性很少； -> -->操作符，按照key 找值；区别在于 -->会去除包裹的...Values 目前没感觉倒价值； Aggregation of JSON Values 目前没感觉倒价值; 将返回值转成其他类型就可以使用聚合函数;

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聊聊flink Table的AggregateFunction

override def open(config: Configuration) { LOG.debug(s"Compiling AggregateHelper: $genAggregations.name...genAggregations.code") val clazz = compile( getRuntimeContext.getUserCodeClassLoader, genAggregations.name...* If all aggregation functions support pre-aggregation, a pre-aggregation function and the *...inputFieldTypeInfo: Seq[TypeInformation[_]], outputType: RelDataType, groupings: Array...Functions 聊聊flink Table的Distinct Aggregation

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MySQL 5.7新特性| Json Column 和 Generated Column (中）

标准 JSON 值的插入如果这个key已经存在，则不会去覆盖旧值，不存在的插入： mysql> SET @j = '{ "a": 1, "b": [2, 3]}'; mysql> SELECT JSON_INSERT...合并操作 JSON_MERGE 这个主要用于合并：如果两个是数组的，则合并为一个数组；如果两个是 JSON 的，则合并为一个JSON，如果两个 JSON 有相同的 key，则 value 合并为数组；...('{"name": "x"}', '{"id": 47}'); +-------------------------------------------+ | JSON_MERGE('{"name":...> SELECT JSON_REMOVE(@j, '$.id', '$.name'); +-----------------------------------+ | JSON_REMOVE(@j, '...| {"id": [47],"name": "x"} | +-------------------------+ 6、JSON_REPLACE 操作 JSON_REPLACE 替换操作，有则替换，无则忽略

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ClickHouse源码笔记5:聚合函数的源码再梳理

笔者这里会将所有聚合函数的核心接口代码全部列出，一一梳理各个部分：构造函数 IAggregateFunction(const DataTypes & argument_types_, const Array...`placement new` at the specified location...~Data(); } 这部分代码很简单，Data就是模板派生的类型，然后通过placement new与placement delete的方式完成了Data类型的构造与析构。.../** Adds a value into aggregation data on which place points to...., auto & mapped) { method.insertKeyIntoColumns(key, key_columns, key_sizes); for

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MySQL 5.7新特性| Json Column和Generated Column(中）

标准JSON值的插入如果这个key已经存在，则不会去覆盖旧值，不存在的插入： mysql> SET @j = '{ "a": 1, "b": [2, 3]}'; mysql> SELECT JSON_INSERT...合并操作 JSON_MERGE这个主要用于合并：如果两个是数组的，则合并为一个数组；如果两个是JSON的，则合并为一个JSON，如果两个JSON有相同的key，则value合并为数组；如果是两个单值的，...('{"name": "x"}', '{"id": 47}'); +-------------------------------------------+ | JSON_MERGE('{"name":...> SELECT JSON_REMOVE(@j, '$.id', '$.name'); +-----------------------------------+ | JSON_REMOVE(@j, '...| {"id": [47],"name": "x"} | +-------------------------+ 6、JSON_REPLACE操作 JSON_REPLACE替换操作，有则替换，无则忽略。

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ClickHouse源码笔记5:聚合函数的源码再梳理

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PostgreSQL16-新特性-并行聚合

select id1,array_agg(id2) group by id1; id1 | array_agg --------------------------------------- 1...This allows both parallel aggregation to take place when these aggregates are present and also allows...additional partition-wise aggregation plan shapes to include plans that require additional aggregation...: y -> Gather Merge (cost=117.14..117.37 rows=20 width=132) Workers Planned: 2...4、原文 https://www.cybertec-postgresql.com/en/tag/whats-new/

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ClickHouse源码笔记2:聚合流程的实现

ColumnsWithTypeAndName; using IndexByName = std::map; Container data; IndexByName index_by_name...= key_sizes; LOG_TRACE(log, "Aggregation method: " << result.getMethodName()); } for...AggregateFunctionArray *>(that)) { /// Unnest consecutive -State combinators before -Array..., key_sizes, aggregation_state_cache); if (!...auto emplace_result = state.emplaceKey(method.data, i, *aggregates_pool); /// If a new

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Hive UDFUDAF 总结

(String a); public String evaluate(List a); 从官方注释可以看出主要是要满足 evaluate 方法的要求输入为JAVA 原语(Hive Array...会被转为 List, 如 ARRAY 转为 List}) 输出为JAVA 原语或 org.apache.hadoop.io.Writable Writable 虽然简单,但是仔细分析一下源码...be a list / array, second argument must be a string"); } this.listOI = (ListObjectInspector)...org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator; @Description(name...null : state; } /** * Merge with a partial aggregation.

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（ELK-Java）ElasticSearch8.7 搭配 SpringDataElasticSearch5.1 的使用

("brand_name_agg", Aggregation.of(c -> c.terms(d -> d.field("brandName").size(10))....aggregations("attr_name_agg", Aggregation.of(e -> e.terms(f -> f.field...longTermsBucket : array) { // 当前的属性的ID long key = longTermsBucket.key(); SearchResult.AttrVo...> brandNameAgg = longTermsBucket.aggregations().get("attr_name_agg").sterms().buckets().array();...String name = (String) brandNameAgg.get(0).key().

2001 0

嗦一嗦 MySQL 8.0的新特性（一）

In MySQL 8.0 we complete the picture by fully utilizing this new style: 8.0版本增加了INDEX_MERGE和NO_INDEX_MERGE...MySQL 8.0 adds the aggregation functions JSON_ARRAYAGG() to generate JSON arrays and JSON_OBJECTAGG()...This makes it possible to combine JSON documents in multiple rows into a JSON array or a JSON object....JSON_MERGE_PRESERVE()函数与5.7版本中的JSON_MERGE()含义相同，都是在合并的时候保留所有值。...:4}. 5.7原来的JSON_MERGE() 函数在8.0版本中为减少merge操作的不明确性，而被弃用。

1.2K5 0

oracle mysql5.7 Json函数

name"') = TRUE)) VIRTUAL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `by_userid` (`userid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT...CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 创建json json_array(val1,val2,...into test_json (id,`$json`) values(3,json_object("userid","3","name","name3","sex","女","item",json_array...json_array_append(`$json`,'$.item','new item') from test_json ; -- 会将对象转为数组 select json_array_append...(`$json`,'$.name','new item') from test_json ; -- 向数组指定位置插入，指定的json path必须是数组类型 select json_array_insert

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一文说透MySQL JSON数据类型

import json# JSON 字符串:x = '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}'# 将 JSON 字符串转换为 JSON 对象:y =...":"John", "age":30, "city":"New York"}');Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select c1->"$.age"...create table t (id int auto_increment primary key, c1 json);insert into t (c1) values ('{"id": 1, "name...create table t(id int auto_increment primary key, json_col json, name varchar...MEMBER OF(json_array)判断 value 是否是 JSON 数组的一个元素，如果是，则返回 1，否则是 0。

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把表单转成json,并且name为key,value为值

SparkSQL的两种UDAF的讲解

＞＞技术应用：clickhouse 帮助命令一览表

A page widgetization practice

Flink UDAF 背后做了什么

Spark SQL | Spark，从入门到精通

Spark SQL从入门到精通

MySQL 8.0 竟然可以直接操作json文档了。。。

聊聊flink Table的AggregateFunction

MySQL 5.7新特性| Json Column 和 Generated Column (中）

ClickHouse源码笔记5:聚合函数的源码再梳理

MySQL 5.7新特性| Json Column和Generated Column(中）

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PostgreSQL16-新特性-并行聚合

ClickHouse源码笔记2:聚合流程的实现

Hive UDFUDAF 总结

（ELK-Java）ElasticSearch8.7 搭配 SpringDataElasticSearch5.1 的使用

嗦一嗦 MySQL 8.0的新特性（一）

oracle mysql5.7 Json函数

一文说透MySQL JSON数据类型

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