Java:通过Get Array with Object创建CSV - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

salesforce零基础学习（一百二十二）通过 excel csv创建 object

创建表创建这些字段，分配类型，然后保存等字段全部OK，导入数据。这种情况，针对表的少量字段可以，如果是几十个上百个呢？会不会创建崩溃老眼昏花？...针对这种情况，你可以通过salesforce的这个功能来快速的实现了，省时省力省眼睛。目前可以支持 excel以及csv文件，我们以 csv为例。我们的csv有9个列，然后6条数据 1....object创建页面所填写和勾选的内容当表创建成功以后，我们发现字段的FLS只有 system admin存在，批量修改FLS还是很方便。...针对大量字段以及大量的 Profile并且每个 Profile针对字段都有一样的权限，这个时候我们可以通过metadata 方式去部署实现权限的赋予。...总结：本篇只是提供了一个方式基于csv/excel快速创建表的方式。篇中有错误地方欢迎指出，有不懂欢迎留言。

6212 0

java 通过Object的clone复制对象

java 通过Object的clone复制对象需求背景对象的克隆是指创建一个新的对象，且新的对象的状态与原始对象的状态相同。当对克隆的新对象进行修改时，不会影响原始对象的状态。...需求实现因为每个类直接或间接的父类都是Object，因此它们都含有clone()方法，clone()是object类的protected 方法，所以都不能在类外进行访问。...浅复制，clone()内部类似于创建一个新的对象并把对象中相应的字段通过赋值给新的对象，而引用数据类型的内容本身并不是克隆的，因此这种复制就叫浅复制。...改造Person.java 这里最好显式指定serialVersionUID的值防止反序列化的时候出问题。...from the byte array ByteArrayInputStream bin = new ByteArrayInputStream(bout.toByteArray()); ObjectInputStream

3591 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

java中返回任意类型值（ V get(Object obj)）

那怎么办呢，java已经考虑到这一点了，就是通过 V 实现的。...下面来看具体的案例介绍： public class Java_Field{ V get(Object obj){ return (V)obj; } public...=java_field.get(1); System.out.println("number"+number); String str=java_field.get("...1"); System.out.println("str:"+str); double aDouble=java_field.get(1.32d); System.out.println...("aDouble:"+aDouble); float aFloat=java_field.get(1.2f); System.out.println("aFloat:

4K10 0

通过反射将 Excel 和 CSV 转换为 Java 对象

将 Excel 或 CSV 文件转换为 Java 对象 (POJO) 以及将 Java 对象转换为 Excel 或 CSV 文件可能是一个复杂的过程，但如果使用正确的工具和技术，这个过程就会变得十分简单...库的支柱，通过 Java 反射的强大功能促进动态类检查和操作。...在初始化过程中，所有的get、set和字段都会被快速加载并封装在 SheetField 中。这种有意识的操作最大限度地减少了后续操作中的反射查找需求，提高了整体效率。...public void setValue(T obj, Object value)：使用对象的 setter 方法设置对象中字段的值。它处理枚举值并确保正确的转换。...结论通过利用这个自定义库，开发人员可以显着简化将 Excel 和 CSV 文件转换为Java 中的 POJO的过程。

1.7K3 0

java中返回任意类型值（ <V> V get(Object obj)）

那怎么办呢，java已经考虑到这一点了，就是通过 V 实现的。...下面来看具体的案例介绍： public class Java_Field{ V get(Object obj){ return (V)obj; }...number=java_field.get(1); System.out.println("number"+number); String str=java_field.get...("1"); System.out.println("str:"+str); double aDouble=java_field.get(1.32d);...System.out.println("aDouble:"+aDouble); float aFloat=java_field.get(1.2f); System.out.println

1.2K4 0

Java---通过属性名反射获取get和set方法

最近有此需求：拿到name，需要执行setName()方法，这里记录一下，可以当做工具类直接使用: package test; import java.lang.annotation.Annotation...; import java.lang.reflect.Field; import java.lang.reflect.Method; import java.math.BigDecimal; import...everyDay.Person; /** * Created by lightClouds917 * Date 2017/12/29 * Description:根据属性名反射获取get和set...(int i = 0;i < m.length;i++){ if(("get"+name).toLowerCase().equals(m[i].getName().toLowerCase())){...getClassTypeValue(typeClass, value)}); }catch(Exception ex){ ex.printStackTrace(); } } /** * 通过

7.2K3 0

Java内存缓存-通过Google Guava创建缓存

在缓存项不存在时可以自动加载缓存 LoadingCache userCache //CacheBuilder的构造函数是私有的，只能通过其静态方法...Object, Object> notification) { System.out.println(notification.getKey() + "...notification.getCause()); } }) //build方法中可以指定CacheLoader，在缓存不存在时通过...); // 第一次读取 for (int i = 0; i < 10; i++) { User user = userCache.get...} // 第二次读取 for (int i = 0; i < 10; i++) { User user = userCache.get

3.2K3 0

Java多线程-通过实现 Runnable 接口来创建线程

创建一个线程，最简单的方法是创建一个实现 Runnable 接口的类。...在创建一个实现 Runnable 接口的类之后，你可以在类中实例化一个线程对象。...新线程创建之后，你调用它的 start() 方法它才会运行。...private Thread t; RunnableDemo(String name){ threadName = name; System.out.println("创建线程

7692 0

java之通过反射生成并初始化对象

java之通过反射生成并初始化对象在博文《java之的读取文件大全》中读取csv文件后，需要自己将csv文件的对象转为自己的DO对象，那么有没有办法我直接穿进去一个DO的class对象，内部实现生成对象...CSVRecord对象转xxxBO对象在做之前，先把csv的读取相关代码贴出来，具体的实现逻辑详解可以参考《java之的读取文件大全》 CsvUtil.java /** * 读取文件 */ public...，获取对象的所有属性，然后在属性前面加 set 表示设置属性的方法（boolea类型的属性可能是 isXXX格式），通过反射设置方法的属性值创建对象: T obj = clz.newInstance...几个限制 BO对象必须是可实例化的举一个反例, 下面的这个 WordBO对象就没办法通过反射创建对象 public class CsvUtilTest { @Getter @Setter...通过 java.beans.BeanInfo#getPropertyDescriptors 即可，顺着 PropertyDescriptor[] origDescriptors = getPropertyUtils

4.3K6 0

Top 10 Methods for Java Arrays1 声明一个array2 打印一个array3 从array创建一个list4 检查array中是否存在某个元素5 连接两个array6 D

1 声明一个array String[] aArray = new String[5]; String[] bArray = {"a","b","c", "d", "e"}; String[] cArray...= new String[]{"a","b","c","d","e"}; 2 打印一个array int[] intArray = { 1, 2, 3, 4, 5 }; String intArrayString...System.out.println(intArray); // [I@7150bd4d System.out.println(intArrayString); // [1, 2, 3, 4, 5] 3 从array...创建一个list String[] stringArray = { "a", "b", "c", "d", "e" }; ArrayList arrayList = new ArrayList...inline method(new String[]{"a", "b", "c", "d", "e"}); 7 将一个list转为array String[] stringArray = { "a",

6461 0

10分钟教你写一个数据库

创建model.json文件和表结构csv model.json 里面主要描述或者说告诉 Calcite 如何创建 Schema，也就是告诉框架怎么创建出库。...创建好几个测试的数据文件，例如上面项目结构中我创建 2 个 csv 文件USERINFO.csv、ASSET.csv，然后创建测试类。这样跑起来，就可以通过 SQL 语句的方式直接查询数据了。...Calcite 有一些默认的关键字不能用作表名，不然会查询失败，比如我刚开始定的user.csv就一直查不出来，改成USERINFO就可以了，这点和Mysql 的内置关键字差不多，也可以通过个性化配置去改...如果数据源使用Mysql的话，这些都不用我们去 JAVA 服务中去定义，直接在 Mysql 客户端创建好，这里直接创建两张表用于测试，就和我们的csv文件一样。...(tmp); object.put("schemas", array); return object.toJSONString(); }

1.4K2 1

Java网络编程进阶：通过JSSE创建安全的数据通信！

小编说：本文作者孙卫琴，知名IT作家和Java专家。本文将通过一个范例向大家介绍JSSE是如何实现安全的网络通信的。 ---- 在网络上，信息在由源主机到目标主机的传输过程中会经过其他计算机。...Java安全套接字扩展（JSSE，Java Secure Socket Extension）为基于SSL和TLS协议的Java网络应用程序提供了Java API以及参考实现。...1/* EchoServer.java*/ 2import java.net.*; 3import java.io.*; 4import javax.net.ssl.*; 5import...以下EchoClient类创建了一个基于SSL的安全客户，它处于客户模式 1/* EchoClient.java */ 2import java.net.*; 3import java.io.*...EchoClient类的SSLSocketFactory对象是由SSLContext对象来创建的。这个SSLContext对象通过TrustManager来管理所信任的安全证书。

1.5K2 0

Highcharts使用指南

= 'container'; options.chart.type = 'bar'; options.series = new Array(); options.series[0] = new Object...你可以在data-from-csv.htm看到这个例子的效果。 (1)创建一个外部的仅包含数据的CSV文件（数据源）。从下面数据文件中，我们可以看到第一行列出了类别的名称（类似于字段名）。...在实际开发过程中，我们经常使用PHP或者其他服务器端编程语言（C#，java等)来创建这个文件的内容。或者你会选择其他的标记格式，比较的常见的如XML或者JSON（JSON相对XML更加轻巧）。...我们通过jQuery的.get方法来获取数据文件.csv的内容。...$.get('data.csv', function(data) { // Split the lines var lines = data.split('\n');

4.4K5 0

2021年大数据Spark（三十二）：SparkSQL的External DataSource

org.apache.spark.sql.functions._ // 获取如下四个字段的值：id、type、public和created_at val gitDF: DataFrame = githubDS.select( get_json_object...($"value", "$.id").as("id"), get_json_object($"value", "$.type").as("type"), get_json_object...($"value", "$.public").as("public"), get_json_object($"value", "$.created_at").as("created_at")...是否有header设置 */ object SparkSQLCsv { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark =...SaveMode时枚举类，使用Java语言编写，如下四种保存模式：第一种：Append 追加模式，当数据存在时，继续追加；第二种：Overwrite 覆写模式，当数据存在时，覆写以前数据，存储当前最新数据

3.1K2 0

一篇文章让深入理解Flink SQL 时间特性

定义处理时间属性有三种方法：在 DataStream 转化时直接指定；在定义 Table Schema时指定；在创建表的 DDL 中指定。...注意，这个 proctime 属性只能通过附加逻辑字段，来扩展物理 schema。因此，只能在 schema 定义的末尾定义它。...{Csv, FileSystem, Schema} /** * @Package Processing * @File ：FlinkSqlProcessingTimeTable.java * @author...1.3 创建表的 DDL 中指定在创建表的 DDL 中，增加一个字段并指定成 proctime，也可以指定当前的时间字段。...：FlinkSqlEventTimeschema.java * @author 大数据老哥 * @date 2020/12/21 22:30 * @version V1.0 */ object

2K1 0

Flink kafka sink to RDBS 测试Demo

{Csv, FileSystem, Schema} object FileSink { def main(args: Array[String]): Unit = { //1、环境准备...val inputFile = "E:\\java\\demo\\src\\main\\resources\\file\\data5.csv" tableEnv.connect(new...{Csv, Elasticsearch, FileSystem, Json, Kafka, Schema} object EsSink { def main(args: Array[String])...{Csv, FileSystem, Kafka, Schema} object KafkaSink { def main(args: Array[String]): Unit = { //1...{DataTypes, Table} import org.apache.flink.table.descriptors._ object MysqlSink { def main(args: Array

1.5K1 0

Spark实时（五）：InputSource数据源案例演示

{DataFrame, Dataset, SparkSession} /** * Structured Streaming监控目录 text格式数据 */ object SSReadTextData...{ def main(args: Array[String]): Unit = { //1.创建对象 val spark: SparkSession = SparkSession.builder...数据 */ object SSReadCsvData { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.创建对象 val spark:...SSReadJsonData { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.创建对象 val spark: SparkSession...{DataFrame, SparkSession} /** * SSRateSource */ object SSRateSource { def main(args: Array[String

3031 0

基于 flink 的电商用户行为数据分析【8】| 订单支付实时监控

通过本期内容，我们可以实现通过使用CEP和Process Function来实现订单支付实时监控的功能，还能学会通过connect 和 join来实现flink双流join的功能，可谓干货满满！...模块创建和数据准备同样地，在UserBehaviorAnalysis下新建一个 maven module作为子项目，命名为OrderTimeoutDetect。...在src/main/scala下继续创建OrderTimeout.scala文件，新建一个单例对象。...订单数据也本应该从UserBehavior日志里提取，由于UserBehavior.csv中没有做相关埋点，我们从另一个文件OrderLog.csv中读取登录数据。 ?...完整代码如下： import java.util import org.apache.flink.cep.scala.pattern.Pattern import org.apache.flink.cep.scala

3.4K5 0

用 tf.data 加载 CSV 数据

("train.csv", TRAIN_DATA_URL) test_file_path = tf.keras.utils.get_file("eval.csv", TEST_DATA_URL) Downloading...np.set_printoptions(precision=3, suppress=True) 二、加载数据开始的时候，我们通过打印 CSV 文件的前几行来了解文件的格式。 !...如果你使用的文件的第一行不包含列名，那么需要将列名通过字符串列表传给 make_csv_dataset 函数的 column_names 参数。...LABEL_COLUMN = 'survived' LABELS = [0, 1] 现在从文件中读取 CSV 数据并且创建 dataset。...(完整的文档，参考 tf.data.experimental.make_csv_dataset) def get_dataset(file_path): dataset = tf.data.experimental.make_csv_dataset

3.9K2 0

JavaScript中通过array.map(）实现数据转换、创建派生数组、异步数据流处理、复杂API请求、DOM操作、搜索和过滤等，array.map(）的使用详解（附实际应用代码）

作者：watermelo37 JavaScript中通过array.map(）实现数据转换、创建派生数组、异步数据流处理、复杂API请求、DOM操作、搜索和过滤等，array.map(）的使用详解（附实际应用代码...需要修改数组且不修改原数组内容 2、Array.map()与Array.forEach()的区别最大的区别就是Array.map()有返回值，Array.forEach()没有返回值。...二、Array.map(）的使用与技巧 1、基本语法 array.map(callback(currentValue, index, array), thisArg) callback...3、使用技巧 array.map(）创建一个新数组，其结果是该数组中的每个元素（调用一个提供的函数）调用一个提供的函数后的返回值。这个方法对原数组不进行任何修改。...更多订单详情 ] 2、创建派生数组要创建派生数组，相比于直接通过for循环来“以旧换新”，array.map（）比for、foreach还有非常不常用的while、do...while

1.2K1 0

点击加载更多

salesforce零基础学习（一百二十二）通过 excel csv创建 object

java 通过Object的clone复制对象

java中返回任意类型值（ V get(Object obj)）

通过反射将 Excel 和 CSV 转换为 Java 对象

java中返回任意类型值（ <V> V get(Object obj)）

Java---通过属性名反射获取get和set方法

Java内存缓存-通过Google Guava创建缓存

Java多线程-通过实现 Runnable 接口来创建线程

java之通过反射生成并初始化对象

Top 10 Methods for Java Arrays1 声明一个array2 打印一个array3 从array创建一个list4 检查array中是否存在某个元素5 连接两个array6 D

10分钟教你写一个数据库

Java网络编程进阶：通过JSSE创建安全的数据通信！

Highcharts使用指南

2021年大数据Spark（三十二）：SparkSQL的External DataSource

一篇文章让深入理解Flink SQL 时间特性

Flink kafka sink to RDBS 测试Demo

Spark实时（五）：InputSource数据源案例演示

基于 flink 的电商用户行为数据分析【8】| 订单支付实时监控

用 tf.data 加载 CSV 数据

JavaScript中通过array.map(）实现数据转换、创建派生数组、异步数据流处理、复杂API请求、DOM操作、搜索和过滤等，array.map(）的使用详解（附实际应用代码）

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐