mysql的第5版本之后，添加了对xml文档进行查询和修改的两个xml函数 extractvalue()和 updatexml(),由此导致了一个xpath语法错误导致的报错注入。
xmlKit import com.jfinal.weixin.sdk.utils.IOUtils; import org.w3c.dom.Document; import org.w3c.dom.Element; import org.w3c.dom.Node; import org.w3c.dom.NodeList; import org.xml.sax.InputSource; import org.xml.sax.SAXException; import javax.xml.namespa
使用过Mybatis 的都知道，Mybatis 有个配置文件，用来配置数据源，别名，一些全局的设置如开启缓存之类的， 在Mybatis 在初始化的时候，会加载该配置文件，会对该配置文件进行解析；它采用的是 DOM 的方式进行解析，它会把整个配置文件加载到内存中形成一种树形结构，之后使用 XPath 的方式可以从中获取我们到需要的值。下面来看下 Mybatis 是如何解析配置文件的。
DOM= Document Object Model，文档对象模型，DOM可以以一种独立于平台和语言的方式访问和修改一个文档的内容和结构。换句话说，这是表示和处理一个HTML或XML文档的常用方法。有一点 很重要，DOM的设计是以对象管理组织（OMG）的规约为基础的，因此可以用于任何编程语言。 Dom技术使得用户页面可以动态地变化，如可以动态地显示或隐藏一个元素，改变它们的属性，增加一个元素等，Dom技术使得页面的交互性大大地增强。DOM实际上是以面向对象方式描述的文档模型。DOM定义了表示和修改文档所需的对象、这些对象的行为和属性以及这些对象之间的关系。可以把DOM认为是页面上数据和结构的一个树形表示，不过页面当然可能并不是以这种树的方式具体实现。
根据XPATH批量替换XML节点中的值 by: 授客 测试环境 JDK 1.8.0_25 代码实操 message.xml文件 <Request service="SALE_ORDER_SERVICE" lang="zh-CN"> <Head> <AccessCode>xxxxxxxxxx12Ur8v6qkYAaOf</AccessCode> <Checkword>xxxxxxxxxxkmPif7Z35UEJjrR</Checkword> </Head>
package org.itat.stax; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import javax.xml.parsers.DocumentBuilder; import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory; import javax.xml.parsers.ParserConfigurationException; import javax.xml.stream.Even
package org.itat.stax; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import javax.xml.parsers.DocumentBuilder; import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory; import javax.xml.parsers.ParserConfigurationException; import javax.xml.stream.Event
问题一通过arrayList的交集（ .retainAll() ）差集（ .removeAll() ） 以及并集（ .removeAll() + .addAll() ）方法，来将需要移除或者保留的接口进行筛选出来。再交付给第二步进行操作。
写这篇文章的原因有如下几点：1)C++标准库中没有操作XML的方法，用C++操作XML文件必须熟悉一种函数库，LIBXML2是其中一种很优秀的XML库，而且它同时支持多种编程语言；2)LIBXML2库的Tutorial写得不太好，尤其是编码转换的部分，不适用于中文编码的转换；3)网上的大多数关于Libxml2的介绍仅仅是翻译了自带的资料，没有详细介绍如何在windows平台下进行编程，更很少提到如何解决中文问题。
为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。
为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。
在上一篇我们提到了网络流算法Push-relabel，那是90年代提出的算法，算是比较新的，而现在要说的Dinic算法则是由以色列人Dinitz在冷战时期，即60-70年代提出的算法变种而来的，其算法复杂度为O(mn^2)。 Dinic算法主要思想也是基于FF算法的，改进的地方也是减少寻找增广路径的迭代次数。此处Dinitz大师引用了一个非常聪明的数据结构，Layer Network，分层网络，该结构是由BFS tree启发得到的，它跟BFS tree的区别在于，BFS tree只保存到每一层的一条边，这样
这个教程是一棵树zj（https://github.com/yikeshu0611）
Given a matrix consists of 0 and 1, find the distance of the nearest 0 for each cell.
关于weblogic密文的解密文章也有不少，最早看到的是之前乌云的一篇解密文章，后来oracle官方也出了解密脚本，还有国外大牛NetSPI写的工具，但经过多次试用发现并不能“通杀”式的解决所有weblogic密文，于是在查阅大量资料后整理了7种解密weblogic的方法。
一个点包含自己的值、入度、出度、直接相邻的点(由自己出发的点)、相连的边(由自己出发的点)
构造最小生成树还有一种算法，Kruskal算法：设G=（V，E）是无向连通带权图，V={1，2，…，n}；设最小生成树T=（V，TE），该树的初始状态为只有n个顶点而无边的非连通图T=（V，{}），Kruskal算法将这n个顶点看成是n个孤立的连通分支。它首先将所有的边按权值从小到大排序，然后只要T中选中的边数不到n−1，就做如下的贪心选择：在边集E中选取权值最小的边（i，j），如果将边（i，j）加入集合TE中不产生回路（圈），则将边（i，j）加入边集TE中，即用边（i，j）将这两个连通分支合并连接成一个连通分支；否则继续选择下一条最短边。把边（i，j）从集合E中删去。继续上面的贪心选择，直到T中所有顶点都在同一个连通分支上为止。此时，选取到的n−1条边恰好构成G的一棵最小生成树T。
其实POI的生成Word文档的规则就是先把获取到的数据转成xml格式的数据，然后通过xpath解析表单式的应用取值，判断等等，然后在把取到的值放到word文档中，最后在输出来。
本文着重介绍解析xml的libxml2库的安装及使用，举例说明创建和解析xml的过程。是针对C语言开发人员使用
其实我刚拿到这题的时候，给我的第一反应就是遍历所有节点，每次遍历到一个节点时，判断该节点此前是否被访问过。具体做法如下:
今天学习了一些关于 R 爬虫的知识，后续会陆续写一些笔记，当然对于爬虫有更好的一些工具来进行爬取数据，作为入门小白，我自己先从 R 语言尝试开始吧。
numatune是libvirt的一个参数，可以用在numa架构的host上，以控制子机的内存访问策略。
这次写一下springboot与redis的结合，这里使用的是redis集群模式（主从），主从环境的搭建，请参考redis集群搭建
ROME 是用于 RSS 和 Atom 订阅的 Java 框架。 并根据 Apache 2.0 许可证开源。ROME 包括一组用于各种形式的联合供稿的解析器和生成器，以及用于从一种格式转换为另一种格式的转换器。 解析器可以为您提供特定于您要使用的格式的 Java 对象，或者为您提供通用的规范化 SyndFeed 类，该类使您可以处理数据而不必担心传入或传出的提要类型。
如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 pos为环的起点位置。
爬虫技术是一种从网页中获 取数据的方式，是按照一定规则，自动地抓取网页数据的程序或者脚本。除了Python可以写爬虫程序外，R语言一样可以实现爬虫功能
Facebook 在 2018 年 6 月官方宣布了大规模重构 React Native 的计划及重构路线图。目的是为了让 React Native 更加轻量化、更适应混合开发，接近甚至达到原生的体验。
通常使用定位器定位页面上的元素会发生一些定位不到元素，或者定位失败的情况。有可能是页面上元素不唯一，有可能是页面发生变化。这节介绍定位元素的高级用法，使用层级关系定位或者多重属性定位的方式来确定元素的唯一性，从而更精准，更稳定的定位到想要的元素。
XPath 的英文全称为：XML Path Language，意旨对 XML 中的元素进行路径定位的一种语言，它可适用 XML 标记语言，Html 标记语言，app Dom 结构。XPath 是自动化工具的定位基础，可适用于 Selenium 工具，Appium 工具，Appcrawler 工具。由于前面章节已经对 XPath 进行说明，本篇只做举例说明。
客户端的页面通过 XML 来实现 UI 的布局，页面的 UI 布局作为一个树形结构，而树叶被定义为节点。这里的节点也就对应了要定位的元素，节点的上级节点，定义了元素的布局结构。在 XML 布局中可以使用 XPath 进行节点的定位。
按宏哥计划，本文继续介绍WebDriver关于元素定位大法，这篇介绍定位倒数二个方法：By xpath。xpath 的定位方法， 非常强大。 使用这种方法几乎可以定位到页面上的任意元素。
KVM虚拟化CPU技术总结 一 NUMA技术介绍 NUMA是一种解决多CPU共同工作的技术方案，我们先回顾下多CPU共同工作的技术架构历史。多CPU共同工作主要有三种架构，分别是SMP MPP NUMA架构。SMP MPP NUMA 都是为了解决多CPU共同工作的问题。 早期的时候，每台服务器都是单CPU，随着技术发展，出现了多CPU共同工作的需求，最早的多CPU技术是SMP。 SMP 多个CPU通过一个总线访问存储器，因此SMP系统有时也被称为一致存储器访问（UMA）结构体系，一致性意指无论在什么时候，处理器只能为内存的每个数据保持或共享唯一一个数值。 SMP的缺点是可伸缩性有限，因为在存储器接口达到饱和的时候，增加处理器并不能获得更高的性能，因此SMP方式支持的CPU个数有限。 MPP MPP模式则是一种分布式存储器模式，能够将更多的处理器纳入一个系统的存储器。一个分布式存储器模式具有多个节点，每个节点都有自己的存储器，可以配置为SMP模式，也可以配置为非SMP模式。单个的节点相互连接起来就形成了一个总系统。MPP可以近似理解成一个SMP的横向扩展集群，MPP一般要依靠软件实现。 NUMA 每个处理器有自己的存储器，每个处理器也可以访问别的处理器的存储器。 NUMA-Q 是IBM最早将NUMA技术应用到i386上的商业方案，可以支持更多的x86 CPU一起工作。
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 文档解析：lxml库的使用 ---- Python 文档解析：lxml库的使用 1.lxml库简介 2.lxml库方法介绍 3.代码实例 ---- 1.lxml库简介 lxml 是 Python 常用的文档解析库，能够高效地解析 HTML/XML 文档，常用于 Python 爬虫。 lxml
目前团队使用的自动化测试框架是robotframework+webdriver（IE）+python，据说是从趋势那边搬过来的。webdriver里面，IEdriver是运行最慢的，因此每次跑一遍用例都要花上4个小时
例子2：获取webservice的参数，并通过xpath准确定位数据,且xml中有namespace（项目中常用）
Dom4j: Dom SUN dom在加载时，将所有元素全部加载内存 DOM4j - 第三方。
http://download.csdn.net/detail/u013379717/7453709
使用脚本断点调试定位是否正确是一个方法，当时在我的实际工作中，元素定位代码的封装较深，所以修改查询元素的内容较麻烦，所以直接使用Xpath Helper可以方便的进行开发前的测试。不管是爬虫爬去页面内容还是自动化测试都很实用。
在一个连通图中，从一个顶点到另一个顶点间可能存在多条路径，而每条路径的边数并不一定相同。如果是一个带权图，那么路径长度为路径上各边的权值的总和。两个顶点间路径长度最短的那条路径称为两个顶点间的最短路径，其路径长度称为最短路径长度。
用于查看Node级别的基本信息，选参数为pipelines、os和jvm，如下查看基本的os和jvm信息：
在使用webmgiac的过程中，很多时候我们需要抓取连接的绝对路径，总结了几种方法，示例代码放在最后。
自动化测试使用自动化工具来编写和执行测试用例，执行自动化测试套件不需要人工参与。测试人员更喜欢自动化工具来编写测试脚本和测试用例，然后组合成测试套件。 自动化测试允许使用专门的工具来自动执行手动设计的测试用例，而无需任何人工干预。自动化测试工具可以访问测试数据，控制测试的执行并将实际结果与预期结果进行比较。因此，生成被测系统的详细测试报告。
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