Java-MyBatis，带有HQL/其他通用SQL引擎或用于转换SQL的API - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Antlr4实战：统一SQL路由多引擎

)的开关，可通过api控制通用术语语言一门语言是一个有效的语句的集合。...、Spark或其他引擎执行失败，则使用Hive引擎来补救执行，最终都会返回结果。...翻译器的实现过程要实现统一SQL多引擎执行的支持，需根据不同引擎语法实现不同的监听器逻辑或访问器逻辑多种语法翻译功能，但是通用几个文件如下：翻译器实现目录改写完词法文件后的...函数适配：函数转换的困难 Hive与其他引擎的函数功能、参数个数、参数数据类型、参数顺序及返回精度及隐式转换支持与否都各不完全一致等等这难点，都需统一SQL引擎实现时要解决的。...但因Hive天生支持隐式转换，再加上没有标准化建模的数据仓库（没有指定数据标准，同一个通用字段，在不同表中有不同的数据类型等）会给其增加路由其他引擎执行的难度，这里实现部分简单的隐式转换功能，以后会再添加一层语义层

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全球100款大数据工具汇总（前50款）

23 Spark 一个高速、通用大数据计算处理引擎。...Flink提供了基于Java和Scala的API，是一个高效、分布式的通用大数据分析引擎。更主要的是，Flink支持增量迭代计算，使得系统可以快速地处理数据密集型、迭代的任务。...33 Presto 是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。...Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。 36 Pig 是一种编程语言，它简化了Hadoop常见的工作任务。...Shark的特点就是快，完全兼容Hive，且可以在shell模式下使用rdd2sql()这样的API，把HQL得到的结果集，继续在scala环境下运算，支持自己编写简单的机器学习或简单分析处理函数，对HQL

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全球100款大数据工具汇总

23 Spark 一个高速、通用大数据计算处理引擎。...Flink提供了基于Java和Scala的API，是一个高效、分布式的通用大数据分析引擎。更主要的是，Flink支持增量迭代计算，使得系统可以快速地处理数据密集型、迭代的任务。...33 Presto 是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。...Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。 36 Pig 是一种编程语言，它简化了Hadoop常见的工作任务。...Shark的特点就是快，完全兼容Hive，且可以在shell模式下使用rdd2sql()这样的API，把HQL得到的结果集，继续在scala环境下运算，支持自己编写简单的机器学习或简单分析处理函数，对HQL

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Spark 生态系统组件

这些应用程序来自Spark 的不同组件，如Spark Shell 或Spark Submit 交互式批处理方式、Spark Streaming 的实时流处理应用、Spark SQL 的即席查询、采样近似查询引擎...相比其他的处理引擎要么只专注于流处理，要么只负责批处理（仅提供需要外部实现的流处理API 接口），而Spark Streaming 最大的优势是提供的处理引擎和RDD 编程模型可以同时进行批处理与流处理...Shark 的最大特性就是速度快，能与Hive 的完全兼容，并且可以在Shell 模式下使用rdd2sql 这样的API，把HQL 得到的结果集继续在Scala环境下运算，支持用户编写简单的机器学习或简单分析处理函数...BlinkDB BlinkDB 是一个用于在海量数据上运行交互式SQL 查询的大规模并行查询引擎，它允许用户通过权衡数据精度来提升查询响应时间，其数据的精度被控制在允许的误差范围内。...· MLI：是一个进行特征抽取和高级ML 编程抽象算法实现的API 或平台。

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持久层框架中是什么让你选择 MyBatis？

API，它是由各个数据库厂家提供的数据库驱动，是第一部分接口规范的底层实现，用于连接具体的数据库产品。...当然，我们也可以使用“反射+配置”的方式，将步骤 5 中关系模型到对象模型的转换进行封装，但是这种封装要做到通用化且兼顾灵活性，就需要一定的编程功底。...从语句的结构上来看，HQL 语句与 SQL 语句十分类似，但这二者也是有区别的：HQL 是面向对象的查询语言，而 SQL 是面向关系型的查询语言。...在实现复杂数据库操作的时候，我们可以使用 HQL 这种面向对象的查询语句来实现，Hibernate 的 HQL 引擎会根据底层使用的数据库产品，将 HQL 语句转换成合法的 SQL 语句。...在实际业务中，对同一数据集的查询条件可能是动态变化的，如果你有使用 JDBC 或其他类似框架的经历应该能体会到，拼接 SQL 语句字符串是一件非常麻烦的事情，尤其是条件复杂的场景中，拼接过程要特别小心，

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大数据技术体系梳理

存储起来的数据，使用大数据的通用计算引擎MapReduce或Spark进行计算，这些计算任务会由资源管理框架——Yarn进行调度。将任务分发到数据的存储位置——HDFS中。 ?...但使用通用计算引擎MapReduce或Spark编写处理任务，需要使用特定的语法；这样一来，原有的特定领域的传统业务，进行迁移时就会带来很多问题。...于是在通用计算引擎之上，针对不同的领域，诞生了很多提升易用性的产品；以使得对存储在大数据平台上的数据进行数据分析，变得更加容易。...比如在Hadoop生态圈的Hive，它的作用就是将SQL转化成MapReduce任务，减少了数据仓库迁移成本，虽然它的SQL支持率只有60%左右，而且有特定的语法HQL（Hive SQL），但已经极大的简化了结构化数据的处理过程...除了Hadoop生态圈，Spark引擎也有自己的生态圈，其中Spark SQL和Hive功能类似，将SQL转换为Spark任务，提升结构化数据处理的易用性。

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大数据Hadoop生态圈各个组件介绍（详情）

其他Spark的库都是构建在RDD和Spark Core之上的 Spark SQL：提供通过Apache Hive的SQL变体Hive查询语言（HiveQL）与Spark进行交互的API。...Hive定义了一种类似SQL的查询语言(HQL),将SQL转化为MapReduce任务在Hadoop上执行。通常用于离线分析。...HQL用于运行存储在Hadoop上的查询语句，Hive让不熟悉MapReduce开发人员也能编写数据查询语句，然后这些语句被翻译为Hadoop上面的MapReduce任务。...除了算法，Mahout还包含数据的输入/输出工具、与其他存储系统（如数据库、MongoDB 或Cassandra）集成等数据挖掘支持架构。...是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎。 17.Presto（分布式大数据SQL查询引擎） Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。

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细谈Hadoop生态圈

yarn是一个通用的分布式应用程序管理框架，它取代了用于处理Hadoop集群中的数据的经典MapReduce框架。在Hadoop生态系统中，HDFS是存储层，MapReduce是数据处理层。...08 Pig Apache Pig用于查询存储在Hadoop集群中的数据。它允许用户使用高级的类似SQL的脚本语言Pig Latin编写复杂的MapReduce转换。...Pig通过使用它的Pig引擎组件将Pig拉丁脚本转换成MapReduce任务，这样它就可以在YARN中执行，从而访问存储在HDFS中的单个数据集。...Phoenix 在 Hadoop 生态系统 11 编写代码的开发人员可以使用HBase API从HBase存储、检索或查询数据。...与用Java或其他语言编写代码相比，许多程序员更喜欢结构化查询语言(SQL)。Phoenix是一种SQL接口，可以用来查询HBase存储中的数据。

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Hive Query生命周期 —— 钩子（Hook）函数篇

以Hive目前原生支持计算引擎MapReduce为例，具体处理流程如下： HQL解析生成AST语法树 Antlr定义SQL的语法规则，完成SQL词法和语法解析，将SQL转化为抽象语法树AST Tree...HQL的输入和输出表及分区信息，以及语法分析得到的task信息，由此可以判断是否是需要分布式执行的任务，以及执行引擎是什么。...这个钩子函数是在语法分析之后，生成QueryPlan之前，所以执行它的时候语法分析已完成，具体要跑的任务已定，这个钩子的目的在于完成QueryString的替换，比如QueryString中包含敏感的表或字段信息...，在这里都可以完成替换，从而在Yarn的RM界面或其他方式查询该任务的时候，会显示经过替换后的HQL。...* HookContext带有执行计划、Hive的配置信息、Lineage、UGI、提交的用户以及输入输出表等信息 */ void run(HookContext hookContext

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盘点Hadoop生态中 6 个核心的大数据组件

Hive 定义了一种类 SQL 查询语言 HQL，提供SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行。...Namespace Table Rowkey ColumnFamily ColumnQualifier 4 Spark 一站式的分布式计算引擎 Spark是一个快速通用的、一站式的分布式计算引擎，它是开源的类...Broker Kafka实例或角色，一个Kafka集群由多个broker构成，通常一台机器部署一个Kafka实例，一个实例挂了不影响其他实例。...总结主要有以下关键词或特点：全文或结构化搜索 ES是一个搜索引擎，可用于全文搜索或结构化搜索。...Restful API 对外主要以Rest API或接口的形式提供服务。近实时搜索与更新主要能够提供近实时的写入与搜索能力，不太适用于那些对实时性要求比较高的应用。

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HBase操作组件：Hive、Phoenix、Lealone

1、Hive是什么 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。...Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。...熟悉SQL或熟悉Hive使用的人，可以轻松掌握，学习成本低。• 减少所需编写代码量。 • 低耦度整合，对Hive和HBase的依赖度低，没有较大耦合度。...Phoenix完全使用Java编写，作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。...hive、Impala等，性能有着显著的提升Phoenix查询引擎支持使用SQL进行HBase数据的查询，会将SQL查询转换为一个或多个HBase API，协同处理器与自定义过滤器的实现，并编排执行。

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Spark-大规模数据处理计算引擎

官网：http://spark.apache.org 一、Spark是什么 Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013...Spark SQL：是 Spark 用来操作结构化数据的程序包。通过 Spark SQL，我们可以使用 SQL 或者 Apache Hive 版本的 SQL 方言(HQL)来查询数据。...兼容性 Spark可以非常方便地与其他的开源产品进行融合。...1、数据科学任务主要是数据分析领域，数据科学家要负责分析数据并建模，具备 SQL、统计、预测建模(机器学习)等方面的经验，以及一定的使用 Python、 Matlab 或 R 语言进行编程的能力。...2、数据处理应用工程师定义为使用 Spark 开发生产环境中的数据处理应用的软件开发者，通过对接Spark的API实现对处理的处理和转换等任务。

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再见！Mybatis，你好！JDBCTemplate

，就像我们使用Mybatis一样，所以这里也把JPA和其他框架放在一起进行比较。...后来的JOOQ和Ebean，基本上继承了QueryDSL的思路，Ebean基本上还是JPA风格的ORM框架，虽然也支持SQL，但不清楚其DSL特性是否支持SQL语句编写，在官网上看到的例子都是用于构造JPQL...JOOQ的DSL很大一部分是通用的，例如分页查询中，Mysql的limit/offset关键字是很方便的描述方式，但Oracle和SQLServer的SQL不支持，如果我们用JOOQ的DSL的limit...JOOQ根据目标数据库转换SQL语句的特性，使得在不同数据库之间移植的时候，只需要修改很少的代码，明显优于MyBatis。...不论是jdbc，还是hql/JPQL，只要使用拼接的查询语句都是不安全的。对于JDBC来说，使用参数化的sql语句代替拼接，可以解决问题。而JPA则应该使用Criteria API解决这个问题。

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放弃 MyBatis、JPA，我最终选择了 JDBC Template！真香！！

Data JPA之类框架之后，我们会直接使用JPA的API查询更新数据库，就像我们使用Mybatis一样，所以这里也把JPA和其他框架放在一起进行比较。...后来的JOOQ和Ebean，基本上继承了QueryDSL的思路，Ebean基本上还是JPA风格的ORM框架，虽然也支持SQL，但不清楚其DSL特性是否支持SQL语句编写，在官网上看到的例子都是用于构造JPQL...JOOQ的DSL很大一部分是通用的，例如分页查询中，Mysql的limit/offset关键字是很方便的描述方式，但Oracle和SQLServer的SQL不支持，如果我们用JOOQ的DSL的limit...JOOQ根据目标数据库转换SQL语句的特性，使得在不同数据库之间移植的时候，只需要修改很少的代码，明显优于MyBatis。...不论是jdbc，还是hql/JPQL，只要使用拼接的查询语句都是不安全的。对于JDBC来说，使用参数化的sql语句代替拼接，可以解决问题。而JPA则应该使用Criteria API解决这个问题。

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放弃MyBatis！我选择 JDBCTemplate！

，就像我们使用Mybatis一样，所以这里也把JPA和其他框架放在一起进行比较。...后来的JOOQ和Ebean，基本上继承了QueryDSL的思路，Ebean基本上还是JPA风格的ORM框架，虽然也支持SQL，但不清楚其DSL特性是否支持SQL语句编写，在官网上看到的例子都是用于构造JPQL...JOOQ的DSL很大一部分是通用的，例如分页查询中，Mysql的limit/offset关键字是很方便的描述方式，但Oracle和SQLServer的SQL不支持，如果我们用JOOQ的DSL的limit...JOOQ根据目标数据库转换SQL语句的特性，使得在不同数据库之间移植的时候，只需要修改很少的代码，明显优于MyBatis。...不论是jdbc，还是hql/JPQL，只要使用拼接的查询语句都是不安全的。对于JDBC来说，使用参数化的sql语句代替拼接，可以解决问题。而JPA则应该使用Criteria API解决这个问题。

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再见 MyBatis！我选择 JDBCTemplate！

，就像我们使用Mybatis一样，所以这里也把JPA和其他框架放在一起进行比较。...后来的JOOQ和Ebean，基本上继承了QueryDSL的思路，Ebean基本上还是JPA风格的ORM框架，虽然也支持SQL，但不清楚其DSL特性是否支持SQL语句编写，在官网上看到的例子都是用于构造JPQL...JOOQ的DSL很大一部分是通用的，例如分页查询中，Mysql的limit/offset关键字是很方便的描述方式，但Oracle和SQLServer的SQL不支持，如果我们用JOOQ的DSL的limit...JOOQ根据目标数据库转换SQL语句的特性，使得在不同数据库之间移植的时候，只需要修改很少的代码，明显优于MyBatis。...不论是jdbc，还是hql/JPQL，只要使用拼接的查询语句都是不安全的。对于JDBC来说，使用参数化的sql语句代替拼接，可以解决问题。而JPA则应该使用Criteria API解决这个问题。

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Hibernate HQL注入攻击入门

查询语言首先，HQL查询并不直接发送给数据库，而是由hibernate引擎对查询进行解析并解释，然后将其转换为SQL。为什么这个细节重要呢？...因为有两种错误消息来源，一种来自hibernate引擎，一种来自数据库。 HQL的一大挑战是注射模式非常有限，其没有联合，没有函数来创建简单延迟，没有系统函数，没有可用的元数据表等。...为此，需要将某个选中的值转换为不同的类型。...调用数据库函数的标准过程是事先注册函数映射（HQL->SQL）（Java代码），但攻击者不需要关心兼容性。...最终查询中的完整函数可以用来窃取数据（group_concat,array_agg, …）或对后台数据库进行简单的指纹识别。

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大数据组件图谱

Flink提供了基于Java和Scala的API，是一个高效、分布式的通用大数据分析引擎。更主要的是，Flink支持增量迭代计算，使得系统可以快速地处理数据密集型、迭代的任务。 ...查询引擎 Presto 是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析。...Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。 Pig 是一种编程语言，它简化了Hadoop常见的工作任务。...Hive 是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。...Shark的特点就是快，完全兼容Hive，且可以在shell模式下使用rdd2sql()这样的API，把HQL得到的结果集，继续在scala环境下运算，支持自己编写简单的机器学习或简单分析处理函数，对HQL

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腾讯云大数据技术介绍-数据查询方法

于是Hive就出来了，可以理解为Hive就是在大数据背景下诞生的MySQL，有表的概念，同时也通过一种叫HQL的代码去进行各种增删改查的操作，底层基于HDFS存储，HQL和SQL的语法是几乎一摸一样的。...一种将结构强加于各种数据格式的机制直接访问存储在 Apache HDFS ™ **** 或其他数据存储系统(例如 Apache HBase ™ **** )中的文件通过Apache Tez ™ ，Apache...Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP（大规模并行处理）sql查询引擎。它是一个用C ++和Java编写的开源软件。...与其他Hadoop的SQL引擎相比，它提供了高性能和低延迟。...使用Impala，与其他SQL引擎（如Hive）相比，用户可以使用SQL查询以更快的方式与HDFS或HBase进行通信。

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HADOOP生态圈知识概述

Hive定义了一种类似SQL的查询语言(HQL),将SQL转化为MapReduce任务在Hadoop上执行。通常用于离线分析。...Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP（大规模并行处理）SQL查询引擎。它是一个用C ++和Java编写的开源软件。...Flume是一个可扩展、适合复杂环境的海量日志收集系统，也可以用于收集其他类型数据。...其他Spark的库都是构建在RDD和Spark Core之上的 Spark SQL：提供通过Apache Hive的SQL变体Hive查询语言（HiveQL）与Spark进行交互的API。...每个数据库表被当做一个RDD，Spark SQL查询被转换为Spark操作。 Spark Streaming：对实时数据流进行处理和控制。

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