Java8: Class.getName()降低了字符串连接链的速度 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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协议小管家：MODBUS牵手PROFINET，输送带省电乖乖跑

下层网络（MODBUS RTU）：网关在MODBUS网络中充当主站，通过RS-485接口以菊花链形式连接多台支持MODBUS RTU协议的变频器（作为从站）。...连接便捷性：提供标准的RJ45接口用于PROFINET连接，以及牢固的接线端子用于RS-485布线，方便现场安装。 4....应用效果项目实施后，系统性能得到了显著提升：实现按需调速，节能降耗：PLC可以根据物流量的大小，实时、平滑地调整各段传送带的速度。...在低流量时段自动降速运行，电能消耗降低了约20%，同时减少了变频器和机械结构的启停冲击与磨损。提升自动化水平：实现了对全部变频器的集中监控与参数化管理。...这种方案不仅以较小的投资实现了“按需调速”这一关键的节能目标，大幅降低了系统能耗与机械损耗，更打通了底层设备的数据链，为后续的大数据分析与预测性维护奠定了坚实的基础。

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java8 reduce方法原来是这样用

什么是 reduce Java8 中有两大最为重要的改变，其一是 Lambda 表达式，另一个就是 Stream API 了。...Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它将数据源流化后，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据、排序、切片、聚合统计等操作。操作之后会产生一个新的流，而数据源则不会发生改变。...中间操作一个中间操作链，对 Stream 流的数据进行处理。比如查找、过滤、映射转换等。 3. 终止操作一个终止操作，执行中间操作链，并产生结果。...使用 reduce 操作拼接字符串列表我们可以对一个字符串列表使用 reduce 操作，将它们拼接成一个单一的字符串： // 创建一个字符串列表 List letters = Arrays.asList...使用并行流的好处能够充分利用多核 CPU 的优势，使用多线程加快对集合数据的处理速度。不过并行流也不是任何时候都可以使用的，并行流执行过程中实际按照多线程执行，多线程编程有的问题，并行流都有。

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数据结构从青铜到王者第二十一话---字符串常量池

"池" 是编程中的一种常见的, 重要的提升效率的方式, 我们会在未来的学习中遇到各种 "内存池", "线程池", "数据库连接池" .... 比如：家里给大家打生活费的方式 1....家里有矿，一次性打一年的生活费放到银行卡中，自己随用随取，速度非常快方式2，就是池化技术的一种示例，钱放在卡上，随用随取，效率非常高。...常见的池化技术比如：数据库连接池、线程池等。...3、再谈String对象创建由于不同JDK版本对字符串常量池的处理方式不同，此处在Java8 HotSpot上分析 3.1直接使用字符串常量进行赋值 public static void...); } // 输出false // 将上述方法打开之后，就会输出true #注：在Java6 和 Java7、Java8中Intern的实现会有些许的差别

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【JDK1.8 新特性】Stream API

前言 Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式；另外一个则是 Stream API。...因此中间操作可以是个操作链，可对数据源的数据进行n次处理，但是在终结操作前，并不会真正执行。...并行流可以提高数据处理的速度，特别是在处理大数据集合的时候。Java 8使用Fork/Join框架来实现并行流。...并行流可以提高数据处理的速度，特别是在处理大数据集合的时候，而顺序流适合处理小数据集合。并行流需要消耗额外的计算资源，比如CPU和内存等，而顺序流不需要额外的计算资源。..., String> 连接流中每个字符串 maxBy Collector 根据比较器选择最大值 minBy Collector<T, ?

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揭秘区块链的未来加速器：Layer 2技术深度剖析

目录Layer 2：区块链的隐形翅膀Layer 2：性能与效率的双重飞跃实战案例：Layer 2如何改变以太坊生态结语：Layer 2，区块链的未来已来揭秘区块链的未来加速器：Layer 2技术深度剖析在区块链的浩瀚宇宙中...想象一下，原本拥堵不堪的高速公路，现在有了多条高效的辅路分流，车辆行驶自然畅通无阻。成本大降：批量处理交易，不仅提升了效率，更显著降低了每笔交易的成本。...通过将交易批量打包并链下处理，再将结果提交主链验证，Optimism和Arbitrum等Layer 2项目成功让以太坊的交易速度和吞吐量实现了质的飞跃，为用户带来了前所未有的交易体验。...ZK-Rollups：安全与速度的完美结合如果说Optimistic Rollups是速度的代名词，那么ZK-Rollups则是安全与速度的双重保障。...zkSync等采用此技术的项目，不仅让交易速度再创新高，更将交易数据的安全性提升到了新的层次，让黑客无从下手。

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java8的parallelStream和strem

java8除了新增stream，还提供了parallel stream-多线程版的stream，parallel stream的优势是:充分利用多线程,提高程序运行效率,但是正确的使用并不简单,盲目使用可能导致以下后果...效率不增反降增加额外的复杂度,程序更易出错运行结果不正确效率不增反降 parallel stream是基于fork/join框架的,简单点说就是使用多线程来完成的,使用parallel stream...时要考虑初始化fork/join框架的时间,如果要执行的任务很简单,那么初始化fork/join框架的时间会远多于执行任务所需时间,也就导致了效率的降低....根据附录doug Lee的说明,任务数量*执行方法的行数>=10000或者执行的是消耗大量时间操作(如io/数据库)才有必要使用增加额外的复杂度,程序更易出错在spring框架中,假设有一组主键id...,使用这组id去数据库获取记录 //DB.fetchRecord(long id)使用当前线程session连接数据库 ids.parallelStream().map(DB::fetchRecord)

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Java 编程问题：一、字符串、数字和数学

删除字符串中的空格：编写一个程序，删除给定字符串中的所有空格。用一个分隔符连接多个字符串：编写一个程序，用给定的分隔符连接给定的字符串。...连接同一字符串n次：编写一个程序，将同一字符串连接给定次数。删除前导和尾随空格：编写一个程序，删除给定字符串的前导和尾随空格。...str.matches("[0-9]+"); } 请注意，Java8 函数式和基于正则表达式的解决方案通常比较慢，因此如果速度是一个要求，那么最好使用第一个使用Character.isDigit()的解决方案...这些字符串可以用于连接多个字符串，但它们容易导致性能下降。...此方法返回一个字符串，该字符串通过将此字符串count连接几次而得到。

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告诉你一种精简、优化代码的方式

相对于Java8之前的Java的相关操作简直是天差地别，Java8 的流式操作的出现，也很大程度上改变了开发者对于Java的繁琐的操作的印象，从此，Java也走向了函数式编程的道路！...2.2 字符串与流之间的转换这一小节主要讲解一下字符串与流之间的转换，将 String 转为流有两种方法，分别是 java.lang.CharSequence 接口定义的默认方法 chars 和 codePoints...，而将流转为字符串就是我们前面已经讲解到的方法 collect 。...2.4 流的连接流的连接有两种方式，如果是两个流的连接，使用 Stream.concat 方法，如果是三个及三个以上的流的连接，就使用 Stream.flatMap 方法。...流的创建方法。流的系列操作，包括装箱流、字符串与流之间的转换、流和映射 map 和 flatMap、流的连接。流的规约操作流的查找与匹配

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Java8 的 String Concatenate 比 StringBuilder Apporaches 慢？

问题1：文章说，大量 String + 连接比通过相应的StringBuilder 连接慢，要是在 Java7 之前我信，可以在 Java8 以及之后，编译器自动帮助我们把 + 优化成 StringBuilder...难道 Java8 的 String Concatenate 比 StringBuilder (StringBuffer) 慢？带着这样的疑问，决定好好的亲自试验一番。...start)); System.out.println("bulider" + builder.toString()); } } res: 39733 ms bulider: 5 ms 注意是大量字符串的连接...，特别是成为热代码之后，少量的字符串连接的差距就更显现不出来了。...: goto 14 # for 循环结束 # 在 for 循环结束和开始当中，每遍历一次都会创建一个 StringBuilder 对象，与下面的代码相比这就是速度慢的地方

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IDEA 2025.1 版震撼发布，建议更新

首先是核心开发工具链升级。第一点，Gradle Daemon 工具链支持。...实测构建速度提升了大概 30%，尤其是在多模块项目里，依赖解析效率那是蹭蹭往上涨！第二点，XML/JSON 结构化调试视图。调试的时候再也不用手动解析那老长老长的字符串啦！...在 JSP/Thymeleaf 文件里，Java 与 HTML/CSS 的代码跳转延迟降低了 50%，还支持跨语言重构，比如说重命名 Java 变量后，模板引用会自动更新。 ...通过内置的 Kubernetes 连接管理器，开发者不用离开 IDE 就能查看 Pod 日志、执行 kubectl 命令，还能直接把应用部署到阿里云 ECS。再就是性能与协作优化。...第一点，启动速度突破性提升。采用新一代 JBR 运行时，冷启动时间缩短到 3 秒以内，大型项目（10 万 + 代码）的索引构建耗时降低了 40%。第二点，实时协作开发模式。

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助力Robotaxi商业化，腾讯云音视频实现开放道路远程驾驶”0“卡顿

全链路优化，打造极致低延迟在实时性方面，针对相机采集、编码、链路传输、接收解码以及渲染等环节，进行全链路优化，相比基于CPU处理的RTC链路将画面延迟降低约100ms。...在编码输出时，通过MMAP的方式，将编码器输出的编码数据导出到CPU内存中，至此实现了这编码前的阶段数据不回落CPU内存，降低了处理延迟和CPU占用率。...同时在图像格式变换、超分上采样等过程中，引入了one-stage的渲染管线处理方式，以进一步降低了图像格式变换和超分处理带来的延迟。...实时超分算法为了降低动态分辨率引入的带来的分辨率下降对画质的影响，引入了发端降采样+收端超分的联合优化方案。...考虑到延迟的重要性，通过硬件加速来实现降采样，并利用shader渲染来实现超分，可以做到的延迟增加。

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高性能编程论述

其中最常用的时String，其底层实现是一种常量字符串（也就是不可变字符串）。其底层就是final修饰的，所谓的String更新，其实是返回了一个新的字符串。...StringBuilder：在单线程下，存在字符串变动的情况下，速度最快。 StringBuffer：在多线程下，存在字符串变动的情况下，速度最快。如果表示上面的记不住。...那么for循环中的循环体，当然属于重复执行的代码块喽。所以for循环会被JIT优化，提升运行速度。...感兴趣的，可以看我在博客园C语言算法部分总结的八大排序算法。 1.红黑树：面试集合必问的HashMap与ConcurrentHashMap按不同版本（Java8及Java8以前）可以分为四个。...在单个链表的数据量达到阈值后，则会将链表转为红黑树，从而确保在数据多的时候（即n较大时），时间复杂度依旧为O(logn)。时间复杂度降低了，说明CPU占用时间降低了，即性能提升了。

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Java8 的 String Concatenate 比 StringBuilder Apporaches 慢？

问题1：文章说，大量 String + 连接比通过相应的StringBuilder 连接慢，要是在 Java7 之前我信，可以在 Java8 以及之后，编译器自动帮助我们把 + 优化成 StringBuilder...难道 Java8 的 String Concatenate 比 StringBuilder (StringBuffer) 慢？带着这样的疑问，决定好好的亲自试验一番。...start)); System.out.println("bulider" + builder.toString()); } } res: 39733 ms bulider: 5 ms 注意是大量字符串的连接...，特别是成为热代码之后，少量的字符串连接的差距就更显现不出来了。...: goto 14 # for 循环结束 # 在 for 循环结束和开始当中，每遍历一次都会创建一个 StringBuilder 对象，与下面的代码相比这就是速度慢的地方

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数字化供应链杠杆效应：成本降低15%能带来采购效率60%以上的提高

我们经常会发现，企业的某些单项成本是降低了不少。但是公司的供应链总成本反而是不降反升。这是为什么呢? 采购成本降低了，质量成本可能会增加。这一点，大家应该并不难理解——购买便宜材料的最大风险是什么。...生产成本降低了，就要增加一定量的库存成本，原材料库存备的越充分。生产线临时调产的频率就越低，加班的量就越少。成品库存的适当储备，生产线的效率就会有所提高。仓储成本降低了，缺货成本可能会增加。...另外，运输成本降低了，运输的时限、按时率、损耗率等都会受到影响。导致销售的成本会增加。库存成本降低了，首先，缺货成本会增加。其次，采购成本、生产成本、运输成本会增加。...一个企业的管理费用如果降的不合理的话，另外其他几项成本费用都有可能会增加。总之，对于企业的高层来讲，今天的供应链的成本管理更像是在水池里按住多个葫芦和瓢。...2019年将是5g的元年，5g技术的成熟应用将使全球信息传输无延迟、无死角，给信息传输带来划时代的变化，以大数据和精确算法为基础，加上5G传输速度，使信息流能够及时快速传输，在整个供应链中没有盲点，大大提高了采购管理效率

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JavaEE —— 网络编程 TCP协议(二)

前提：链路视为整体当无法精准衡量通信链路中单个设备的性能时，直接将整个通信链路当作一个整体，不拆分单个设备的影响。 2....具体调整流程初始阶段：先以小窗口（低速度）开始传输；反馈调整：若传输顺利、不丢包：增大窗口（提速）；若出现丢包（代表链路过载）：减小窗口（降速）；循环优化：重复 “不丢包则提速、丢包则降速...最终目的：动态平衡通过反复的 “提速 - 降速” 调整，让传输速度刚好匹配链路的承载能力 —— 既充分利用链路带宽，又不会因过载导致大量丢包，实现 “速率与链路能力的动态平衡”。 ...的窗⼝; 像上面这样的拥塞窗⼝增⻓速度,是指数级别的."...，决定使用哪一个限制，数量限制：数据量密集使用时间限制：数据量比较少，使用时间限制注意：但是不一定是百分百提高效率，是否提高效率取决于应用程序处理的缓冲区的数据的速度，如果再等待的过程中，没咋处理那效率就低了

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如何做网站优化（SEO优化）

这里笔者建议，选择域名的时候，如果是老域名，并有权重最好，只是一个老域名，那么一定要注意这个域名是否曾经被降权，或者是否被K过。如果被K过或者被降权过的域名，即便重新被建立起来，也很难优化上去。...虽然百度、谷歌等搜索引擎的收录技术在不断增强，对于动态地址收录也非常容易，但是通过测试显示，动态地址收录的速度要慢于静态地址，并且动态地址容易产生重复收录，这样会无形中降低了搜索引擎的友好度。...我们可以通过自己整理好的关键词库进行编辑原创文章，也可以通过自己的认识以及行业的特性及主关键词的相关词进行围绕编写。 6.外链的建设。...自百度推出绿萝算法之后，很多人觉得外链已经不太重要了，但是这里笔者要说，今后，外链的重要性肯定要更强，并且会作为精准搜索的核心算法一部分。所以，高质量外链及分布广的外链仍然很重要。...我们可以通过同行网站的外链布局进行外链建设，也可以通过自己整理好的资料进行外链建设。外链建设方法都是需要平日的积累，并且平时要多多的检查外链以及友链。 7.评估竞争对手。

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如何做网站优化

这里笔者建议，选择域名的时候，如果是老域名，并有权重最好，只是一个老域名，那么一定要注意这个域名是否曾经被降权，或者是否被K过。如果被K过或者被降权过的域名，即便重新被建立起来，也很难优化上去。...虽然百度、谷歌等搜索引擎的收录技术在不断增强，对于动态地址收录也非常容易，但是通过测试显示，动态地址收录的速度要慢于静态地址，并且动态地址容易产生重复收录，这样会无形中降低了搜索引擎的友好度。...我们可以通过自己整理好的关键词库进行编辑原创文章，也可以通过自己的认识以及行业的特性及主关键词的相关词进行围绕编写。 6.外链的建设。...自百度推出绿萝算法之后，很多人觉得外链已经不太重要了，但是这里笔者要说，今后，外链的重要性肯定要更强，并且会作为精准搜索的核心算法一部分。所以，高质量外链及分布广的外链仍然很重要。...我们可以通过同行网站的外链布局进行外链建设，也可以通过自己整理好的资料进行外链建设。外链建设方法都是需要平日的积累，并且平时要多多的检查外链以及友链。 7.评估竞争对手。

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2020年支持java8的Java反编译工具汇总

我们知道，在代码支撑方面，JDK 1.7引入了字符串Switch、泛型接口改进等新功能，1.8增加了lambda表达式、方法传递、多重注解等新特性，这使得反编译工具的编写难度加大。...今天我们盘点一下目前仍然可用的、相对功能很强大的Java反编译工具（Eclipse插件不做评价），比较老的反编译工具很难支持Java8及其以上版本。...Procyon-Decompiler支持JDK1.8类的反编译，在很多方面做得非常不错：字符串的Switch、枚举声明方面、注解方面、匿名类、内部类、Java8新接口规范、Java8 Lambda表达式...、Java8 方法传递等。...三个工具中JD-GUI打开jar文件反编译速度飞快、luyten次之、Jadx最慢（有时候需要等好一会，喝杯咖啡先）。三者都会遇到反编译不出来的情况，建议配合使用。

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java8 parallel并行处理实战

而java8刚好提供了这样的功能，对集合数据的并发执行parallel，所以有了以下测试为加快统计速度尝试原代码用时 2018-10-15 15:03:22.863 |-INFO [SimpleAsyncTaskExecutor...java8 代码用时 2018-10-15 14:54:17.487 |-INFO [SimpleAsyncTaskExecutor-1] com.beikbank.settlement.api.jobs.TaskJob...//io数据库操作 } 使用java8 流并行代码 allUserList.stream().parallel().forEach(allUser -> { String userIdkey =...//io数据库操作 }); 总结数据统计存在数据库操作的，使用java8的parallel可以加快统计速度，从上面图片的对比可以看出，使用parallel后jdbc连接会存在多个并行执行，执行效率和机器配置内存等相关...我使用的是window 2核4G且开了很多其他软件的情况测试，效率提升1倍左右

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深度并非一切：普林斯顿、英特尔提出ParNet，速度和准确性显著优于ResNet

降采样 block 降低了分辨率并增加了宽度以实现多尺度（multi-scale）处理，而融合 block 将来自多个分辨率的信息组合。...在降采样 block 中，没有残差连接（skip connection）；相反，该研究添加了一个与卷积层并行的单层 SE 模块。此外，该研究在 1×1 卷积分支中添加了 2D 平均池化。...类似地，ParNet-XL 实现了比 ResNet50 更快的速度和更好的准确度，但具有更多的参数和 flop。这表明使用 ParNet 代替 ResNet 时存在速度与参数和 flop 之间的权衡。...对于多 GPU 变体，每个流都在单独的 GPU 上启动。当一个流中的所有层都被处理时，来自两个相邻流的结果将在其中一个 GPU 上连接并进一步处理。...使用专门的硬件可以减少通信延迟，甚至可以实现更快的速度。

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