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    从 0 开始学习 JavaScript 数据结构与算法(十)哈希表

    哈希表的一些概念 哈希化 将大数字转化成数组范围内下标的过程,称之为哈希化。 哈希函数 我们通常会将单词转化成大数字,把大数字进行哈希化的代码实现放在一个函数中,该函数就称为哈希函数。...最后,将 oldStorage 中的每一个 bucket 中的每一个数据取出来依次添加到 this.storage 指向的新数组中。 ?...数据结构与算法(一)前言 从 0 开始学习 JavaScript 数据结构与算法(二)数组结构 从 0 开始学习 JavaScript 数据结构与算法(三)栈 从 0 开始学习 JavaScript...数据结构与算法(四)队列 从 0 开始学习 JavaScript 数据结构与算法(五)优先队列 从 0 开始学习 JavaScript 数据结构与算法(六)单向链表 从 0 开始学习 JavaScript...数据结构与算法(七)双向链表 从 0 开始学习 JavaScript 数据结构与算法(八)集合 从 0 开始学习 JavaScript 数据结构与算法(九)字典

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    oracle insert 将一张表数据插入另外表中

    将一张表的数据插入两外张表 以表B的数据插入表A, 表B有多少符合条件的数据, 表A就插入多少条数据 如表B符合条件有10条数据,表A也会添加10条数据 case 1 两张表的结构完全一样 insert...into tableA select * from tableB case 2, 两张表的结构不一样,只获取表B中符合条件的一些列的数据 insert into tableA (name,age)...select b.studentname, b.age from tableB b where b.id>30 case 3, 两种表的结构不一样,需要获取表B中的符合条件的一些列的数据,还要某些列的特定数据...如需要在表A的列添加老师,学校,值是 ‘陈大文’,‘光明中学’,而表B没有老师,学校列,那么可以以固定值出现在表B输出中 insert into tableA (name,age,teacher,school

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    Hammerspace将数据从存储中解放出来

    ,专为 跨站点、混合云和多云环境中的非结构化数据管理与访问而构建。...数据编排引擎 允许将数据智能地“移动到计算”,而非强制移动计算资源或数据中心; 自动在不同站点、云或边缘设备之间流动数据,按需拉取、按策略同步; 可实现副本消除、热数据加速、冷数据归档等场景。...媒体与娱乐(M&E) 渲染管线和远程协作依赖于全球统一的数据访问; 自动将热内容移入高速存储,冷数据归档到低成本云。...元数据驱动,自动化 客户端访问 需安装 需适配 无需客户端 性能 中低 中 高,Tier 0 加速 安全特性 有限 可定制 企业级内置 六、客户价值总结 维度 客户收益 效率 快速交付数据至需要的位置...全局数据平台将数据从存储位置中解放出来,使其具备流动性、可编排性与智能性,赋能企业在多云、跨站点环境中释放非结构化数据的最大价值。

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    如何将数据从MySQLMongoDB中迁移至云开发数据库

    前言 云开发数据库 云开发为我们提供了一个 JSON 文档型数据库(NoSQL),并集成了增删改查等 API,操作方便,简单易懂。...from=12763 迁移说明 本篇文章从 MySQL、MongoDB 迁移到云开发数据库,其他数据库迁移也都大同小异~ 迁移大致分为以下几步?...: 从 MySQL、MongoDB 将数据库导出为 JSON 或 CSV 格式 创建一个云开发环境 到云开发数据库新建一个集合 在集合内导入 JSON 或 CSV 格式文件 Mysql迁移到云开发数据库...类似这样导出为 JSON 格式 同样的我们将选中的表进行导出为 json 格式: 剩余步骤全部选择默认即可。...导出后的样子我们将数组去除,最后是这样MongoDB迁移到云开发数据库 首先我们先启动 mongod 服务: 启动后此终端不要关闭。

    4.9K1816

    java数据导出为excel表格_将数据库表中数据导出到文本文件

    公司开发新系统,需要创建几百个数据库表,建表的规则已经写好放到Excel中,如果手动创建的话需要占用较长的时间去做,而且字段类型的规则又被放到了另一张表,如果手动去一个一个去匹配就很麻烦,所以我先把两张表都导入数据库中...,建表的数据如下: 其中字段类型被存放到了另一个表中,根据字段的code从另一表去取字段类型: 然后通过java程序的方式,从数据库中取出数据自动生成建表语句,生成的语句效果是这样的:...,先从数据库中取出建表的表名字段等信息,全部添加到datalist中 Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); Connection con = DriverManager.getConnection...,则跳过 if(datalist.get(i).getFiledname().length()==0){ //一个新表开始,重新创建一个表,因为数据库存储的数据,每一个表结束会另起一行,数据中只包含表名...由于本次任务字段类型被放到了另一张表中,所以需要使用data表中的code去匹配对应的type表中的type类型,以此来确定字段类型 String code = datalist.get(i).getCode

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    「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(六)-将Python的能力嫁接到SSIS中

    演示内容介绍 本文打算使用python进行数据的清洗部分,引用的案例是带笔者入门dotNET的我的师傅的出品案例:清洗一份课程表数据,将其转换为结构化的一维表结构。...接下来,我们回到常规任务,将新生成的res.csv文件进行数据抽取并加载到数据库中。...最终我们的控制流任务如下,完成我们预期的效果,将python清洗好的数据,交给SSIS的后续步骤来调用。 在SSMS上打开目标表,发现数据已经加载成功。...在python的群体中,的确熟练使用后,将数据再作一步,直接上传到数据库中,也并非难事。...在下一篇中,我们重新回到微软系中,使用SSIS和PowerQuery联合,将轻量化的ETL工具一些好用易用的能力同样嫁接到SSIS中,同时又可以避开此短板部分。敬请关注。

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    「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(七)-将Excel(PowerQuery+VBA)的能力嫁接到SSIS中

    所以,若可以在标准的SSIS流程中引入PowerQuery的轻量化数据处理功能,将原有复杂的数据结构,先进行清洗整合后,变为一个干净的数据源供SSIS调用上传至数据库中,这时整个方案的可行性和性价比都非常可观...测试数据及其他说明 本次的测试数据,和上篇python篇一样,使用课程表数据,将其转换为标准的一维表数据再上传到数据库中。...核心代码中,使用脚本任务,将当前循环下的文件全路径进行转换,得到归档路径,模板文件路径等。...再使用QueryTable的刷新代码,将替换后的M代码对应的智能表刷新重新加载一下新数据。 每次循环都新开Application对象及最后将其对应的Excel进程给杀掉,释放COM非托管对象。.../p/8de014b1f957 「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(六)-将Python的能力嫁接到SSIS中 https://www.jianshu.com/p/033342b02dae

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