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    JS逆向:D象滑动验证码加密分析

    ak,JS里的,这个是可以直接写死的,和验证类型有关: 大概就是这些东西了。重要的请求:c1(第一次验证环境)、a(获取验证图片)、v1(请求验证结果)。参数:param、ac、aid、x、y。...然后对图片切割还原的代码,其实在上面已经找到了,就是那个canvas所在的整个代码段: 这里可以看看他的逻辑,真正去做的时候也尽量不要用js搞。。。 最后是验证,也就是轨迹了。...进到这个JS里,接下来要去研究他的混淆了。 依旧AST,这里我自己尝试写了一份,效果不大好,替换之后验证过不了,于是找了一份大神写的来用了。 还原之后还是相当清晰的。我们来看一下大神是怎么写的吧。...在浏览器中,加载JS代码是不受跨域限制的,所以也就有了jsonp这种钻空子的跨域方式。但是这里是一个标准的JS,为什么会出现这个问题?...最后加在一起就是完整的ac: 他取了鼠标事件的ClientX、ClientY,与浏览器的scrollLeft/Top做计算得到PageX、PageY: 下面那几个bs也是加密的方法, 绑定鼠标事件的地方有很多,真正的做滑动轨迹验证的地方是这里

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    新版滑动验证码

    今天的主角是滑动验证码,现在有很多网站使用了极验验证码来智能反爬虫,其中有一种是滑动验证码,具体来说就是拖动滑块来拼合图像,若图像完全拼合,则验证成功。...下图是B站的登录验证码,便是采用了极验的滑动验证码,一起来看看如何破解吧! ?...先打开B站的登录页面,https://passport.bilibili.com/login,输入账号密码之后点击登录便会弹出上述的滑动验证码。...知道如何获得这两张图片之后,我们可以通过get_geetest_image函数来获取滑动验证码的图片,具体是用了 Selenium 工具选取图片元素,然后得到其所在位置以及大小,随后获取整个网页的截图,...再将这个滑动验证码从截图中裁切出来。

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    破解某滑动验证码

    首先申明:历时八天,本文作者(在多位好友的帮助下)已经成功破解该验证码成功率73%,但是出于网络安全与知识产权等因素(破解只是兴趣,不能咂人家饭碗),不会提供完整源代码。仅发布破解的思路和部分代码。...1.破解思路分析 该验证码的在百度搜索极验即可找到。目前应用与6.5w家网站,,是目前相当安全的第二代验证码,比12306的好看而且实用多了。好夸完了,咱们来谈谈弱点。...发现是需要验证,则截取整个界面的屏幕,一般而言每次出现验证码的位置是固定的,则也可以通过像素点得出。...另外一个方案,就是自己搭建一个验证码的平台,然后在后台写js同时也捕捉下鼠标路径。...转载请附:www.urlteam.org 原创文章,转载请注明: 转载自URl-team 本文链接地址: 破解某滑动验证码 Related posts: 爬虫首尝试—爬取百度贴吧图片 Scrapy-笔记二

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    如何破解滑动验证码?

    图片滑动验证码 图片滑动验证码是一种比较常见的验证码,一般都是通过滑动图片的一部分进行图片拼图,以进行操作验证。示意图像下面这样。...用户拖动滑块拼图,把滑动的位置信息发送给服务器。 5. 服务器验证滑动位置是否和记录的相近,允许一定像素的误差,验证是否通过。...具体案例分析 我们通过分析一个备案查询网站来演示滑动验证码的破解,目前网站的操作流程是输入一个域名或者公司信息,点击查询,弹出图片滑动验证码,用户滑动图片验证码进行验证,验证通过则返回查询信息。...至此,图片滑动验证码自动化破解完成。 由于测试的网站并没有加入拖动轨迹的验证,某些滑动验证码会分析鼠标拖动的轨迹来判断是否是人工拖动。...总结 本文介绍了常见的图片验证码形式,紧接着具体介绍了图片滑动验证码的实现原理,并选择一个网站进行具体的图片滑动验证码验证流程分析,最后介绍如何破解图片滑动验证码,主要是如何计算图片滑动的距离。

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    Python 破解极验滑动验证码

    阅读目录 极验滑动验证码 实现 位移移动需要的基础知识 对比两张图片,找出缺口 获得图片 按照位移移动 详细代码 ---- 回到顶部 极验滑动验证码 ?...现在极验验证码已经更新到了 3.0 版本,截至 2017 年 7 月全球已有十六万家企业正在使用极验,每天服务响应超过四亿次,广泛应用于直播视频、金融服务、电子商务、游戏娱乐、政府企业等各大类型网站 对于这类验证...、获得没有缺口的图片 4、点击滑动按钮,弹出有缺口的图 5、获得有缺口的图片 6、对比两张图片,找出缺口,即滑动的位移 7、按照人的行为行为习惯,把总位移切成一段段小的位移 8、按照位移移动 9、完成登录...tracks.append(-1) return tracks 对比两张图片,找出缺口 def get_distance(image1,image2): ''' 拿到滑动验证码需要移动的距离...tracks.append(-random.randint(1,3)) return tracks def get_distance(image1,image2): ''' 拿到滑动验证码需要移动的距离

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