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Julia从标准正态分布中提取
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我需要从标准正态分布中提取53000000个观测值。我当前的代码在Julia中运行需要很长时间(实际上，它已经运行了20分钟)，我想知道是否可以做些什么来提高它的速度。这是我尝试过的： using Distributionsshock = rand(d, 1, 53000000) 当我在REPL中执行代码时(我在Juno/Atom中工作)，代码可以立即运行，但当我逐步使用调试器时，代码会在这一点上延迟(从标
浏览 30提问于2020-01-21得票数 2
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我想用Julia绘制两个一维高斯分布的混合物。我不知道什么是最好的办法。我正在尝试使用Distributions.jl，并且两者都有特定的用途。
浏览 2提问于2021-01-04得票数 0
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在Julia中是否有命令列出包中可用的所有方法？using Distributions
现在我想看看要调用什么函数来从正态分布中提取一个随机值。
浏览 2提问于2015-02-22得票数 8
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Matlab具有从正态分布中提取的随机函数。从平均值0.5和标准差0.1的正态分布中提取一个伪随机数。在此情况下，下面的Matlab代码是否等效于正态分布在1处0处截断的抽样？
end
浏览 0提问于2013-08-07得票数 3
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为什么我创建下面的数组时会有负数？ a12 = np.random.randn(3, 5) [ 0.1990597 , -0.60021688, 0.06980208, -0.3853136 , 0.11351735],
[ 0.66213067, 1.58601682, -1.2378155 , 2.13303337, -1.9520878 ]])
浏览 160提问于2021-01-15得票数 0
对于我的家庭作业，我要生成一个固定点的一组数字，允许平均值为0，标准差为1。我一直在处理一个双精度数组来尝试这一点，但我不确定如何实现这一点。为了生成值，我尝试了使用Box Muller方法，但我最终得到的平均值和标准差仍然偏离了标准正态分布的均值=1和sd =1的标记
更新:好的，我刚刚意识到我的错误。
浏览 1提问于2011-02-11得票数 2
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我的问题是，有没有一种方法可以操纵这个标准的rand()功能，使您能够从正态分布中提取一个具有均值和标准差的随机数？请注意，我不是问一种语言是否具有内置的正态分布功能，我是问您是否可以使用rand()函数“模拟”绘制正态分布随机变量……
浏览 0提问于2012-01-05得票数 0
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我正在使用matlab的randn函数从标准正态分布中生成随机数。我可以在帮助中看到这个例子。它说它从正态分布中提取数字，平均值为1，标准差为2，但是，当我计算r的平均值时，它大约是0.77。所以我有点困惑。有谁能解释一下吗？
浏览 0提问于2012-06-15得票数 2
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tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)从正态分布输出随机值。tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)从截断正态分布输出随机值。我试着用谷歌搜索‘截断正态分布’。但不太理解。
浏览 2提问于2017-01-18得票数 52
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在Matlab中使用分布的随机数
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我需要创建一个函数，它返回一个长度为n的向量，值的范围从0到1(或者类似的，.01到.99也很好)，它遵循一个正态分布，具有指定的平均值µ和sd。也就是说，向量中约68%的值落在±1S.D.内。
浏览 1提问于2014-02-13得票数 0
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问题：，如何从Julia中的高斯分布生成0,1区间内的随机数？
我认为是生成正态分布随机数的方法，但是文档中关于如何指定范围的描述非常不透明。
浏览 1提问于2018-11-21得票数 2
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1-θ^2 :
0 如何在Julia中使用此PDF从随机变量中采样值？(或者，我如何至少从这样一个随机变量中模拟采样？)例如，我希望(标准)正态分布中的10个值的rand(Normal(),10)等价，但我想使用函数f来定义使用的分布(类似于rand(f(0.4),10) -但这不起作用) (这已经是How can Iwrite an arbitrary discrete distribution in Julia?另外，在R中，
浏览 25提问于2021-08-16得票数 2
我试图根据存储在另外两个矩阵中的均值和标准差，用来自随机正态分布的i x j项填充一个矩阵。有没有一种方法可以在不使用循环的情况下使用rnorm从两个“数据”矩阵(具有均值和标准差的两个矩阵)中提取每个条目？
浏览 6提问于2017-08-23得票数 0
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假设我有一些2D数据点，并且使用Julia中的Plots包，可以轻松地绘制2D直方图。我的任务是定义一个函数，该函数将一个数据点映射到该点所属的bin的数据点的频率。Julia中有没有什么方便的函数来完成上述任务？编辑： using Plotshistogram2d(randn(10000), randn(10000), nbins=20) 从标准正态分布生成的10000个2D数据点创建直方图。Julia中有什么函数可以输入一个2D点并输出点所属的bin的频
浏览 28提问于2019-10-11得票数 2
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温平(温迪)张认为，SAS RAND “基本给出了”标准“分布”。Y= exp^(mu + sigma * Z)。如果正确的话，我的y将从对数正态分布中提取。最后，如果y是具有均值和方差的对数正态分布
浏览 2提问于2014-05-13得票数 0
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假设我从正态分布中随机抽取，均值为零，标准差由一个向量表示，比方说，维度为3， scale_rng=np.array([1,2,3])
eps=np.random.normal(0,scale_rng我计算了x的扩展滚动标准差(假设这是scale中的值)。然后，我从正态分布中提取一个随机变量eps，就像上面解释的那样，对于x中的每个时间观测值，我将其添加到它上，比如获得y=x+eps。最后，我需要计算y的加权平均值，
浏览 33提问于2020-12-01得票数 1
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例如，在SAS中，如果我这样做了：所以我想用另一种语言表达同样的观点.请注意，SAS中的PROBIT函数从标准正态分布返回分位数，给定输入概率(来自docs)：
PROBIT函数从标准正态分布返回pth分位数。标准正态分布的观测值小于或等于返回分位数的概率为p。
浏览 3提问于2019-07-03得票数 0
下面的一行从正态分布产生1000张随机图，平均值为0和sd 1。二是采用均值和标准差相结合的方法。例如，从平均值0和标准差10的正态分布中提取过吗？下面的答案说明了这一点。
浏览 2提问于2017-03-01得票数 1
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对数正态曲线拟合方程
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对你们中的很多人来说这可能很傻。但我急需一条出路。我正在用MATLAB分析一组高速图像.感兴趣的图像()是平均3000幅图像(背景减去)。如图所示，我正在读取列上的像素强度/值。当我接近墙壁(图像右边最亮的部分)时，由于某种影响，形状变成了对数正态分布。在这个电子表格()中，当我从A点读到B点时，我粘贴了原始强度。如果我把这些画成对数正态分布。我可以用'lognfit‘或'fitdist’函数得到mu和sigma。
浏览 6提问于2022-09-03得票数 -1
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