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Jupyter notebook最简原型界面设计 - ipywidgets与lineup_widget

Tkinter的GUI设计 和 django页面设计，那么笔者只是想快速做个demo原型，以上的内容能不能结合着来，有一些简单的交互 + web可以快速访问的到，于是就看到了jupyter notebook...这两个库，非常简单的玩具，来看看呗~ ipywidgets比较强调输入项的各式花样，但是其对输出内容的格式的花样非常少。...文档：https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/index.html github：https://github.com/jupyter-widgets.../ipywidgets 安装： # 方式一 pip install ipywidgets jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension # 方式二...参考：Jupyter Widget 2.1 安装 ## install Jupyter Widgets pip install ipywidgets jupyter nbextension enable

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    python3表格数据处理

    我们一般的个人电脑只有8GB-16GB的内存，就算是比较大的64GB的内存，我们也只能够在内存中对64GB以下内存大小的文件进行处理，这对于大数据场景来说远远不够。...换句话说，我们所能够处理的文件大小不再受到内存大小的限制，只要在磁盘存储空间允许的范围内，我们都可以对这么大小的文件进行处理。 一般现在个人PC的磁盘最小也有128GB，远远大于内存可以承受的范围。...in /home/dechin/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from ipywidgets>=7.6.0->ipympl->vaex-jupyter内容如下所示： In [3]: df...dechin 563 3月 27 21:42 table.py -rw-r--r-- 1 dechin dechin 293512 3月 27 22:52 vaex_data.hdf5 执行完毕后在当前目录下生成了一个

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    这种 “交互可视化” 效果不要太赞了（配有动态展示）

    来源：Medium 编译：weakish 编者按：Zalando数据工程师Alex Martinelli介绍了如何基于Plotly和ipywidgets在Jupyter Notebook中创建交互可视化内容...本文介绍了如何在Jupyter Notebook中创建交互内容。所谓内容，主要指可视化内容。不过我们很快就会看到，这里的可视化内容不仅包括通常的图表，还包括有助于探索数据的交互界面和动画。...至于后一个需求，我专门搜索了能够方便地嵌入Jupyter的方案，这样我就可以将任何notebook转变为交互式面板。最后我找到了ipywidgets....然后只需记住，.iplot()是在Jupyter中显示内容的神奇语句。 ipywidgets ipywidgets可以很方便地在notebook中创建交互界面。同样，它很好地平衡了灵活性和易用性。...依照安装步骤安装ipywidgets后，就可以直接使用了。ipywidgets提供了供交互界面使用的组件，例如滑动条、复选框、按钮、文本框，等等。 ipywidgets上手很容易，理解交互函数即可。

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    使用交互组件(ipywidgets)“盘活”Jupyter Notebook(上)

    扩展Jupyter的用户界面 传统上，每次需要修改笔记本单元格的输出时，都需要更改代码并重新运行受影响的单元格。这可能很繁琐、低效甚至容易出错，对于非技术用户来说，甚至是不切实际的。...这就是ipywidgets发挥作用的地方：它们可以嵌入到笔记本中，并提供一个用户友好的界面来收集用户输入并查看更改对数据/结果的影响，而不必与代码交互；你的笔记本可以从静态文档转换为动态仪表盘——非常适合显示你的数据故事...as widgets 要添加滑块，我们可以定义最小值和最大值、间隔大小（步骤）、说明和初始值： 1widgets.IntSlider( 2min=0， 3max=10， 4step=1， 5description...不过，理想的行为是每次刷新数据帧的内容。 捕获小部件输出 解决方法是在一种特殊的小部件（即输出）中捕获单元输出，然后将其显示在另一个单元中。...我们将稍微调整代码以： 创建输出的新实例 1output_year = widgets.Output() 调用事件处理程序中的clear_output方法，在每次迭代中清除先前的选择，并在with块中捕获数据帧的输出

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    Jupyter Notebooks数据科学最佳实践指南

    照片由 Aaron Burden 在Unsplash上提供 让我们重新审视Jupyter notebook是什么和能解决什么问题 Netflix 致力于为1亿3千万用户提供个性化内容。...然后来看看Jupyter Notebook的许多好功能，它们能提高我们的效率。 内容列表 1. 执行Shell命令 2. Jupyter 主题 3. Notebook 插件 4....reverting to original Theme jt -r jt -t # reverting to original Theme jt -r 每次更换主题后，...这些幻灯片有一个缺点：你可以看到代码，但你不能编辑。RISE插件能解决这个问题。 2. 使用 RISE 插件 RISE 是Reveal.js的缩写-- Jupyter/IPython幻灯片展示插件。...如果你用了IPython的 display 模块来在Jupyter Notebook中展示页面内容，你就没必要打开链接了。

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    你真的会用Jupyter吗？这里有7个进阶功能助你效率翻倍

    折叠一个标题下的全部内容 如果你的代码太长，觉得滚动过去太麻烦，可以直接折叠掉。 ? Autopep8 一键美化代码，强迫症的福音。 ?...2from ipywidgets import interact 3import ipywidgets as widgets Qgrid Qgrid也是一个Jupyter的小部件，不过它主要用于数据帧...但是，如果你的内容都已经放在Jupyter里了，再重新导入PPT，太麻烦了，我们自动转换吧。...不过，用PyTorch默认方法生成的PPT代码不能编辑，这个时候就要用到RISE插件了。 RISE用到reveal.js来运行PPT，可以不退出PPT，直接运行代码。...Jupyter主题 https://github.com/dunovank/jupyter-themes IPython小部件 https://github.com/jupyter-widgets/ipywidgets

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    JupyterLab: 神器Jupyter Notebook的进化版，结合传统编辑器优势，体验更完美

    它当然有助于降低编程的门槛，并有助于教学，因为输入和处理后的输出一起在浏览器中即时呈现，这是许多用户都非常熟悉的。...Jupyter notebook与绘图的交互非常方便，例如只需使用%matplotlib notebook或ipywidgets。...通过将单元格从代码更改为Markdown，可以为一段代码添加漂亮而简洁的文档。 Jupyter notebook是一个相当整洁的工具，用于数据演示，因为它可以显示文档和代码的输出。...让我们看看目前可用的Jupyterlab版本(0.35.6)的详细信息，看看从Jupyter notebook迁移到Jupyterlab时会涉及哪些内容。...然后，通过手动调整文件model.py中的函数fun来迭代地改进用橙色表示的函数逼近器。近似器完全覆盖了最后给定的数据输入。因此，只能看到一条橙色的线。

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    懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(29)：轻松做出筛选控件

    难道我们用 Python 就不能做到吗？本文将结合一些工具，使得你的 pandas 处理过程变得灵活动态。...---- 小组件 我们将使用 ipywidgets 库，此工具最适合用在 Jupyter Notebook 上，假设你已经安装好 Jupyter Notebook ，打开你的 cmd，执行以下命令： pip...install ipywidgets && jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension 直到看到如下信息： Enabling notebook...widgets 库用于完成各种小组件，他能生成网页内容，不仅仅在 Jupyter Notebook 使用，但本文只讲解在 Jupyter Notebook 上的使用 ---- 修饰你的 pandas...下方的结果会马上刷新，这与 Excel 中的透视表一模一样 不过，大家都知道 Excel 中还能根据透视表制作透视图，这里我们同样可以制作出动态变化的图表： 行13，14：使用 display 方法，输出内容即可

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    英伟达Jetson 官方AI课程

    记得分享网络的时候是，WLAN给有线连接 连接之后ping一下，成功 看看ip 看看我能不能读取到 然后ping一下jetson的ip 可以直接SSH连接哦 https://www.nvidia.com...network 管理网络 命令： attach 介入到一个正在运行的容器 build 根据 Dockerfile 构建一个镜像 commit 根据容器的更改创建一个新的镜像.../runtime/nbserver-10435-open.html jupyter notebook --port 指定端口打开 jupyter notebook --no-browser...capture_height=480, capture_device=0) 导入以后，创建了一个USB摄像头的对象 从接口读一帧，打印一下图像矩阵的形状 再读一次，我有点没有看懂它这个意思 import ipywidgets...from IPython.display import display from jetcam.utils import bgr8_to_jpeg image_widget = ipywidgets.Image

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    交互式机器学习:再次让Python变得“活泼”

    Jupyter于2014年在IPython项目中诞生，并迅速发展，以支持所有主要编程语言的交互数据科学和科学计算。...Jupyter中的大多数常见呈现都是静态的。然而，名为ipywidgets的元素在Jupyter notebook上展示了有趣的和交互式的控件。...在这里，我们将整个函数封装在另一个交互式控件widget中，以便能够动态地更改线性模型的各种参数。 我们为下面的超参数引入交互控制。...模型复杂性(多项式级) 正则化类型——LASSO或Ridge 测试集的大小(测试中使用的总样本数据的一小部分) 下面的视频展示了用户与线性回归模型的交互。...我们可以回到数据生成控制，并增加降低噪声的大小，以观察其对拟合质量和偏差/方差的影响。

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    🤒 JupyterLab | 这几款插件推荐给天天使用JupyterLab的你！~

    ---- 2️⃣ 安装指定版本插件 ： jupyter labextension install my-extension@1.2.3 ---- 3️⃣ 卸载插件 ： jupyter labextension...Github，这里简单说明一下： Git：免费、开源的分布式版本控制系统 ； Github：用Git做版本控制的代码托管平台 ； ---- 3.1 Github 这个插件可以用来访问Github仓库，安装后JupyterLab...安装命令： pip install lckr-jupyterlab-variableinspector ---- 安装好以后就可以右键来查看变量啦~ ---- 变量的名称、类型、大小等参数一览无余，...的话，可以这样安装： 1️⃣ conda conda install "jupyterlab>=3" "ipywidgets>=7.6" ---- 2️⃣ pip pip install "jupyterlab...>=3" "ipywidgets>=7.6" ---- 接着看看效果吧，嘿嘿。

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    用交互组件(ipywidgets)“盘活”Jupyter Notebook(下)

    传送门：用交互组件(ipywidgets)“盘活”Jupyter Notebook(上) 4、链接小部件输出 继续前面的例子，假设我们也希望按目的过滤。...如果我们继续添加另一个下拉列表，我们将很快意识到数据帧只响应最近更改的下拉列表中的过滤器。我们需要做的是将两者联系在一起，这样它就可以在两个价值观（即年和目标）上发挥作用。...common_filter 3.style.applymap( 4lambda x： colour_ge_value(x， num)， 5subset=['visits'，'spend'， 'nights'])) 需要调整现有的事件处理程序以传递绑定的...回顾 我们看到了相当广泛的小部件在运行，但我们仍然只触及了皮毛-我们可以使用ipywidgets构建非常复杂和广泛的gui。...End 文章推荐 ◆使用交互组件(ipywidgets)“盘活”Jupyter Notebook(上) ◆机器人也能走独木桥了！

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