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我想构建一个具有keras和双重模型(模型A和模型B)的rest api服务:我找到了这个示例，但只使用一个模型，我需要一些我可以使用的东西，比如 curl -X POST -F image=@typeA.jpghttp://localhost:5000/predictA“ curl -X POST -F image=@typeB.jpg "http://localhost:5000/predictB“ # keras_server.py# Python program
浏览 6提问于2021-01-25得票数 2
我在堆栈溢出网站上读到了一个相关问题的答案，它解释了tensorflow.keras.layers和tensorflow.layers之间的区别，链接：
但是，它没有回答tensorflow.keras.layers和keras.layers之间的区别，而我注意到我也可以导入它们。
浏览 0提问于2020-11-10得票数 0
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我们正在TensorFlow 1.x之上使用Keras。但是现在TF2.0即将到来，我们正在考虑使用内置在TF2.0中的Keras实现来进行更新。但是在我们这么做之前，我想问你们:你们知道Tf2.0中的Keras实现是否支持Tf1.0的所有本地Keras，还是缺少任何特性？此外，我是否能够在Keras的新TF2.0实现中使用我的Keras代码1:1，或者我们需要重写现有Keras代码的一部分？
浏览 0提问于2019-09-05得票数 0
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如果您使用的是Tensorflow 2后端，那么建议使用tf.keras，但是使用Theano或CNTK作为后端又如何呢？我从未使用过Keras或任何DL库。
浏览 6提问于2020-04-02得票数 0
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(base) C:\Users\wi9632>conda install kerasCollecting package metadata (current_repodata.jsonto be incompatible with the existing python installation in your environment:
- keras你能告诉我要怎么做才能安装Keras吗？如果我正确理解，我的Python环境的版本是新的吗？我很感谢你的每一条评论。
浏览 6提问于2020-10-13得票数 1
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我有8个CNN模型model1, model2, model3, model4, model5, model6, model7, model8，每个都有conv2d，激活层，最大池，失落层。我想要将它们的输出连接起来，使其扁平化，最后编译并拟合它，以便能够对目的进行分类，如下图所示： ? 我在拼接、合并和拟合中感到困惑。例如，我可以使用model1.add(Flatten)单独展平每个模型，然后将它们连接在一起，还是必须连接并展平所有模型？我的python代码如下： merge = Concatenate([model1, model2, model3, model4, model5
浏览 22提问于2019-03-02得票数 3
([ tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'), tf.keras.layers.Dropout(.1),
tf.keras.layers.Densetf.Tensor
浏览 0提问于2021-01-23得票数 3
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使用Keras的推荐(或更多的未来证明)方法是哪一种？
每种方法的优点/缺点是什么？我想，与简单地保存一个pip install步骤和编写tensorflow.python.keras而不是keras相比，还有更多的区别。
浏览 0提问于2018-02-20得票数 34
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我知道tf.nn.leaky_relu是用来计算函数的，而tf.keras.layers.LeakyReLU是层版本。但是，在添加到功能性API神经网络模型时，它们有什么不同？
浏览 30提问于2021-05-17得票数 0
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，但我仍然无法理解何时使用tf.keras.backend，因为这些操作与其他TensorFlow库似乎是多余的。我看到tf.keras.backend中的一些函数与其他TensorFlow库是冗余的。例如，tf.keras.backend.abs和tf.math.abs不是别名(或者至少在文档中它们不是别名)，但两者都采用张量的绝对值。我想知道两件事：
什么时候最好使用tf.keras.backend库而不是等效的TensorFlow函数？这些函数(以及其他等价的tf.keras.backend函数
浏览 2提问于2019-12-16得票数 6
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是否可以使用VGG-16的预训练模型特性并传递到Keras中其他模型的GlobalAveragePooling2D()层？applications.VGG16(include_top=False, weights='imagenet')顶级型号的样例代码我不能使用平面()层，因为我想预测多个类别的多标签。
浏览 1提问于2017-05-20得票数 3
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尝试使用以下python代码运行经过训练的keras模型：from keras.models importnumpy as npimport timeimport os
MODEL_PATH = "/home/pi/Documents/converted_keras/keras_mode
浏览 1提问于2019-11-15得票数 30
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我目前正在从事与深度学习和Keras有关的多个项目。过去几个月我一直在使用Google，这是非常棒的，但我觉得我需要更强大的GPU(也许是多个V100s)来训练我的一些模型。我愿意支付金钱，并不介意每月支付一个好的服务，为我提供多种V100s (多GPU型号)的需求。
有什么建议吗？
浏览 0提问于2021-06-05得票数 0
目前，我正在学习聊天机器人编程的基础知识，很少或根本没有使用TensorFlow和Keras的经验。在编写我的程序时，我遇到了一条错误消息：AttributeError:模块'keras.optimizers‘没有属性'TFOptimizer'版本: Tensorflow 2.1.0 :Keras2.3.1lemmatizer = WordNetLemmatizer()import picklefrom tensorflow import <em
浏览 0提问于2020-09-01得票数 0
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因为Keras将自定义度量计算为每批结果的平均值，如果我有一批大小为32的批，我希望这个p1度量返回16，但是我得到了15，如果我使用一批大小为16的值，就会得到接近7.9的值。
浏览 4提问于2020-01-13得票数 7
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X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.2, random_state = 0)
from keras.models import Sequential
# Initialising
浏览 24提问于2020-05-02得票数 1
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我在Keras的密码是：[[283, 95, 72, 65],[120,170,130,122],
[100,230,110,200
浏览 0提问于2018-09-10得票数 5
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我正在尝试在keras中训练一个模型。我有4个cpu和1个cpu。当我开始训练keras/tensorflow时，它尝试使用不存在的CPU1设备。我运行的是keras 2.1.6，最新的tensorflow版本是从源代码构建的。validation_data=(test_x, test_y),
/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/keras
浏览 0提问于2018-05-01得票数 1
我想研究深度学习的研究，但是我不知道我应该在TensorFlow和PaddlePaddle之间选择哪个框架。谁能对这两个框架进行对比？哪一个更好？特别是在CPU的运行效率方面
浏览 7提问于2016-11-14得票数 2
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