本文将会通过将代码转换到中间码的方式，验证 llvm 对属性的 copy 处理逻辑。 普通结构体复制 下面，我们先写 Demo 验证一下结构体。...(在实际场景，会存在一些特殊编译优化，后面有机会再讲) 普通字符串对象复制 下面，测试字符串属性的场景 @property (nonatomic, copy) NSString *string; 如下，...不同属性修饰符下的复制行为 实际上，在最新的 llvm 版本中，根据对象属性修饰符的不同，产出4种不同的方法调用。...SEL _cmd, id newValue, ptrdiff_t offset); 总结 本文通过生成中间码的方式，分析了 llvm
%4 = alloca %0*, align 8 %5 = alloca i8*, align 8 store %0* %0, %0** %4, align 8 call void @llvm.dbg.declare...1901 store i8* %1, i8** %5, align 8 call void @llvm.dbg.declare(metadata i8** %5, metadata !...1901 call void @llvm.dbg.declare(metadata %"class.std::__1::basic_string"* %2, metadata !...char, std::__1::char_traits, std::__1::allocator > const&) 中间码具有 ssp 特征，阅读比较繁琐，编译后的汇编会被高度优化...，下一章会讲到编译器的优化 c++ 中的std::string 和 class.std::__1::basic_string 是等价的 alloca 可以在栈中开辟空间，具有效率高，不需要主动释放等特性
接下来本文就具体的介绍一下 LLVM 的前端和优化层。...LLVM 优化层LLVM 中间表示（IR）是连接前端和后端的中枢，让 LLVM 能够解析多种源语言，为多种目标生成代码。前端产生 IR，而后端接收 IR。...IR 也是大部分 LLVM 目标无关的优化发生的地方。LLVM 优化层在输入的时候是一个 AST 语法树，输出的时候已经是一个 DAG 图。...在 LLVM 中，这两种 Pass 通常结合使用，以实现对程序进行全面优化和改进。...在它之前运行。
优化价值：编译期类型校验减少运行时错误，为类型特定优化提供基础。3.无限虚拟寄存器集特性定义：采用%前缀虚拟寄存器，数量理论无限制。...优化阶段通过Pass机制实现IR层面的代码改进。Pass是LLVM优化的基本单元，可独立或组合应用。...经典优化案例分析常量传播常量传播通过在编译期计算常量表达式的值，将链式计算直接替换为结果赋值，减少运行时计算开销。...优化Pass与优化级别配置LLVM优化系统基于Pass架构，分为分析Pass与转换Pass。...JIT编译与动态优化JIT编译相较AOT编译的核心优势在于动态优化与延迟编译：动态优化可基于运行时数据（如输入特征、执行频率）实施针对性优化策略，延迟编译则避免对未执行代码的预编译开销。
计划成本超过jit_optimize_above_cost，执行PGJIT_OPT3使用O3对IR进行优化。 计划成本超过jit_inline_above_cost，执行PGJIT_INLINE。...jit_expressions开关如果打开，执行PGJIT_EXPR表达式优化。 jit_tuple_deforming开关如果打开，执行PGJIT_DEFORM优化拆解元组流程。...、执行 ExecRunCompiledExpr找到jit函数并执行，惰性编译、优化。...，编译会对上面逻辑进行优化处理： llvm_compile_module llvm_inline llvm_optimize_module 优化一：llvm_inline 、llvm_build_inline_plan...优化二：llvm_optimize_module 将IR过一遍PASS，下一篇继续分析后面的流程。
常量折叠instcombine pass优化实例 下面函数foo中存在冗余变量计算、赋值语句，使用instcombine优化的效果： #include int foo() {...-S hello.c -o hello.ll 注意：IR代码带optnone标记，后续无法优化 ; Function Attrs: noinline nounwind optnone uwtable...llvm.module.flags = !{!0, !1, !2, !3, !4} !llvm.ident = !{!5} !0 = !{i32 1, !"wchar_size", i32 4} !...)"} 优化后 opt -passes=instcombine -S hello.ll -o hellonew.ll ; ModuleID = 'hello.ll' source_filename =...llvm.module.flags = !{!0, !1, !2, !3, !4} !llvm.ident = !{!5} !0 = !{i32 1, !"wchar_size", i32 4} !
本文主要记录了最终降级到LLVM Dialect并调用LLVM JIT执行的过程。...LLVM Dialect的接口，而toy.print则需要单独实现从toy到llvm的转换方法。...print降级到LLVM 这里需要定义一个ConversionPattern实现toy.print到llvm的转换，方法和之前一样：继承ConversionPattern并重写matchAndRewrite...CodeGen：输出LLVM IR并使用JIT运行 最后就可以从LLVM Dialect导出LLVM IR，然后调用LLVM JIT执行了。...llvm::InitializeNativeTarget(); llvm::InitializeNativeTargetAsmPrinter(); // Register the translation
LLVM Polly 的出现，就像给编译器配备了一位 “循环优化专家”，它能自动分析并优化循环结构，大幅提升代码执行效率。...二、LLVM Polly 的核心思想：用 "数学建模" 优化循环 Polly 基于多面体模型（Polyhedral Model），将循环结构转换为数学表示，通过严格的数学分析和变换，实现高效优化。...三、LLVM Polly 的 Java 实现：从原理到代码 以下是一个简化版的 Java 实现，展示了 Polly 的核心优化思想（注：实际 Polly 是 LLVM 的一部分，用 C++ 实现，此处为演示原理...:"); System.out.println(permutedLoop); } } 四、LLVM Polly 的挑战与未来：编译优化的新边界 尽管 Polly 在循环优化方面表现出色...五、结语：让代码执行更高效 LLVM Polly 就像一位精通循环优化的 “性能魔法师”，通过数学建模和严格的变换规则，让循环结构执行得更加高效。
链接时优化（Link-time optimization，简称LTO）是编译器在链接时对程序进行的一种优化。...然而，在GNU编译器集合（GCC）和LLVM中实现的LTO中，编译器能够转储其中间表示（IR），即GIMPLE字节码或LLVM字节码，以便在最终链接时将组成单个可执行文件的所有不同编译单元作为单个模块进行优化...这扩大了跨过程优化的范围，涵盖了整个程序（或者更准确地说，链接时可见的所有内容）。通过链接时优化，编译器可以对整个程序应用各种形式的跨过程优化，进行更深入的分析、更多的优化，从而实现更好的程序性能。...LLVM提供的lto独立工具： $ llvm-lto --help OVERVIEW: llvm LTO linker USAGE: llvm-lto [options] <input bitcode...LTO背景和动机 LTO（Link Time Optimization）是通过整个程序分析和跨模块优化来实现更好的运行时性能的一种方法。在编译阶段，clang会生成LLVM字节码而不是目标文件。
优势体现如下： 1、当程序需要迅速启动和执行的时候，解释器可以首先发挥作用，省去编译的时间，立即执行；在程序运行后，随着时间的推移，编译器逐渐发挥作用，把越来越多的代码编译成本地代码之后，可以获取更高的执行效率...2、当程序运行环境中内存资源限制较大，可以使用解释执行节约内存，反之可以使用编译执行来提升效率。...3、解释器还可以作为编译器激进优化时的一个“逃生门”，让编译器根据概率选择一些大多数时候都能提升运行速度的优化手段。...编译优化技术 编译优化技术的代码优化变换是建立在代码的某种中间表示或机器码之上，绝不是建立在java源码之上的。...3、方法内联：可以消除方法调用的成本，为其他优化手段建立良好的基础 4、逃逸分析：目前java虚拟机中比较前沿的优化技术，不是直接优化代码，只为其他优化手段提供依据的分析技术。
LLVM提供了许多优化通道，它们可以做很多不同的事情，有不同的权衡。与其他系统不同的是，LLVM不会错误地认为一组优化对所有语言和所有情况都是正确的。...有关pass及其运行方式的更多信息，请参阅如何编写pass文档和LLVM pass列表。...我们的目标不是在这种设置下获得终极优化体验，但我们也希望尽可能捕捉到简单快捷的东西。因此，我们将选择在用户键入函数时针对每个函数运行一些优化。...为了运行每个函数的优化，我们需要设置一个FunctionPassManager来保存和组织我们想要运行的LLVM优化。一旦我们有了这些，我们就可以添加一组要运行的优化。...LLVM提供了可在某些情况下使用的各种优化。虽然有一些各种pass的文档，但不是很完整。另一个很好的想法来源是查看Clang开始运行的pass来学习pass。
在命令行工具中运行 Dropwizard 项目的命令为： java -jar target/target-1.0-SNAPSHOT.jar server config.yml 在上面命令中，我们添加了...2 个运行参数和命令 server config.yml IDEA 因此，如果你需要在 IDEA 中也能够运行项目。...随后就可以在控制台中看到你项目的运行了。 https://www.ossez.com/t/intellij-idea-dropwizard-api/13869
lu j Kubernetes中的Ingress API对外提供简单而功能强劲的方法来管理与kubernetes集群内工作负载通信的入网流量。...在Kubernetes 1.18版本中，我们对Ingress API进行了以下3项重大改进： - 新增pathType字段，可以指定应该匹配哪种Ingress路径 - 新增IngressClass资源，...该API在保持简单和轻巧特性的同时希望为更复杂的用户场景提供更灵活的配置方案。 目前正在开发一套高度可配置的API，这些API在未来将成为Ingress的可选方案。...这些API被称为新的“Service APIs”。当然其无意替代任何现有的API，而只是为复杂的用例提供了一种更灵活的配置方案。有关更多信息，请查看GitHub上的Service APIs。...原文链接:https://kubernetes.io/blog/2020/04/02/improvements-to-the-ingress-api-in-kubernetes-1.18/
摘要 在web开发过程中，经常会遇到接口RT高的情况，除了通过监控事后优化的方式，我们还需要掌握一些常用的手段，避免写出慢的接口。从前端发起调用到后端一般经过网关层、应用层、存储层。...每一层都可以优化，本篇文章主要是应用层优化。...常见性能优化思路 从理论上分析，性能优化手段通常有 批量 请求数据库，我们一般会用in,提高数据库查询效率 调用外部服务，我们也需要要求依赖方提供批量接口，避免多次网络请求 批量查询的id数量也不宜过多
Python API 优化：用缓存解决重复请求，省流又提速！...(api_url)运行结果一定会让你惊喜：第一次调用要 1 秒左右，第二次调用耗时只有 0.001 秒（因为读的是本地文件）！...第三步：进阶优化：支持带参数的 API很多 API 会带参数（比如 https://dummyjson.com/products?...咱们优化一下代码，让参数也参与缓存文件名的生成。...用管理员身份运行程序 四、面试考点：关于 API 缓存的 5 个高频问题如果你面试 Python 开发岗，涉及 API 优化的话，这些问题很可能会被问到。
我一直而在陆陆续续更新和增加这两组工具中的组件和版本，然后对流程上进行一些优化。...linux-*) 后的 if(LINUX_{target}_SYSROOT) 改为 if(LINUX_{target}_SYSROOT OR target STREQUAL " # Intel JIT API...llvm-project>/llvm/test/CMakeLists.txt ，同时组件变更如下: 移除: llvm-ifs llvm-lipo llvm-libtool-darwin llvm-otool...增加 llc lli llvm-addr2line llvm-as llvm-config llvm-cxxdump llvm-cxxmap llvm-install-name-tool llvm-jitlink...llvm-jitlistener llvm-link llvm-mc llvm-ml llvm-strings llvm-lto llvm-lto2 scan-build scan-view 最后添加
概述 Java程序在运行的期间，可能会有某个方法或者代码块的运行特别频繁时，就会把这些代码认定为“热点代码”。...为了提高热点代码的执行效率，在运行时JVM会将这些代码编译成与本地平台相关的机器码，并进行各种层次的优化，完成这个任务的编译器称为即时编译器（Just In Time Compiler,JIT编译器）。...与解释器相比，编译器会将常运行到的代码编译成本地代码区实现，可以获取更高的执行效率。而当程序运行环境中内存资源限制较大时，可以使用解释执行节约内存，反之可以使用编译执行来提高效率。...解释器与编译器搭配使用的方式在虚拟机中称为“混合模式”，用户可以使用参数”-Xint”强制虚拟机运行于解释模式，也可以使用“-Xcomp”强制虚拟机运行于编译模式。...为了在程序启动响应速度与运行效率之间达到最佳平衡，HotSpot虚拟机还会逐渐启动分层编译的策略，分层编译根据编译器编译、优化的规模与耗时，划分出不同的编译层次，其中包括： - 第0层，程序解释执行
2、jvm的运行参数 在jvm中有很多的参数可以进行设置，这样可以让jvm在各种环境中都能够高效的运行。绝大部分的参数保持默认即可。...-Xcomp参数与它（-Xint）正好相反，JVM在第一次使用时会把所有的字节码编译成本地代码，从而带来最大程度的优化。...示例： [root@node01 test]# java ‐Xms512m ‐Xmx2048m TestJVM itcast 2.6、查看jvm的运行参数 有些时候我们需要查看jvm的运行参数，这个需求可能会存在...2种情况： 第一，运行java命令时打印出运行参数； 第二，查看正在运行的java进程的参数 2.6.1、运行java命令时打印参数 运行java命令时打印参数，需要添加-XX:+PrintFlagsFinal...2.6.2、查看正在运行的jvm参数 如果想要查看正在运行的jvm就需要借助于jinfo命令查看。 首先，启动一个tomcat用于测试，来观察下运行的jvm参数。 ? 访问成功： ?
问题描述 单台机器的下JMeter启动较大线程数时可能会出现运行报错的情况，或者在运行一段时间后，JMeter每秒生成的请求数会逐步下降，直到为0，即JMeter运行变得很“卡”。 2....为了优化GC(内存垃圾回收)，最好设置-XX:MaxnewSize值约等于-Xmx的1/3 注意：jvm在执行GC时，会停止工作。
然而，为了充分发挥其性能，需要进行一些关键的配置优化。本文将详细介绍如何优化PostgreSQL配置，让数据库运行得更加高效。 一、理解并优化内存配置 内存管理是数据库性能优化的关键部分。...effective_cache_size告诉PostgreSQL的查询优化器，操作系统和PostgreSQL自身的缓存一共有多少内存可用。一般情况下，可以将其设置为总RAM的50%-75%。...同时，pg_stat_statements模块提供了关于每个查询的性能统计信息，可以通过分析这些信息，找出需要优化的查询。...结论 以上只是对PostgreSQL配置优化的一些基本介绍。实际上，每个PostgreSQL数据库的使用情况都不同，因此需要根据实际情况调整配置。
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