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一款你不容错过的Laravel后台管理扩展包 —— Voyager

1、简介 Voyager是一个你不容错过的Laravel后台管理扩展包，提供了CRUD操作、媒体管理、菜单构建、数据管理等操作。...视频演示：https://devdojo.com/episode/laravel-admin-package-voyager 2、安装使用 创建完新的Laravel应用后就可以在根目录下通过以下命令引入...Voyager扩展包： composer require tcg/voyager 接下来创建一个新的数据库并将数据库认证信息添加到.env文件： DB_HOST=localhost DB_DATABASE...=homestead DB_USERNAME=homestead DB_PASSWORD=secret 然后注册Voyager服务提供者以及图片处理服务到配置文件config/app.php的providers...数组： TCG\Voyager\VoyagerServiceProvider::class, Intervention\Image\ImageServiceProvider::class, 最后，我们可以通过以下命令安装

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2026 年最值得使用的 7 款 PHP 管理后台框架推荐

Laravel框架凭借优雅的语法和完善的生态，已成为GitHub上stars最高的PHP框架，围绕它诞生了大量优质的PHP后台框架。...Voyager-可视化管理的先驱官网:https://voyager.devdojo.com/GitHub:https://github.com/the-control-group/voyager类型:...Voyager内置了媒体管理器，支持在UI层面管理文件。菜单构建器让你可以直接在页面上拖拽管理菜单结构。对于需要快速搭建后台的项目，Voyager是一个不错的选择。...生成的代码基于Laravel标准结构，后期也可以手动修改。...提供了完整的Vue3+Laravel解决方案，且核心功能免费开源纯后端开发者:Filament基于Livewire，无需编写前端代码快速原型开发:Voyager或QuickAdminPanel可以快速启动精细权限控制

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    GPT-4玩《我的世界》15倍速攀科技，不看画面全靠代码操作

    比如《我的世界》。 英伟达开发最新方法Voyager，在游戏中点亮科技树的速度是此前方法的15.3倍，同时获得的独特物品是此前的3.3倍，探索范围是2.3倍。...GPT-4根据Voyager发送的提示生成代码调用这个操作库，并根据JS运行情况和游戏反馈对代码中的错误进行修正。...三是之前成功和失败的操作，反映目前的工作进展。 四是额外信息，让GPT-3.5根据前述状态提问并调用知识库自答，将过程传给GPT-4。 说完了任务生成器，再看看Voyager的技能库。...通过让GPT-3.5（成本考虑）对生成的代码进行注释，并纳入技能库同时建立索引。 操作时则先用GPT-3.5生成操作说明，调用数据库中最匹配的五个。...然后，GPT-4将决定是调用数据库中的已有技能还是重新生成代码。 这一过程给GPT的提示则由五部分组成： 一是代码生成的指导，如“你生成的代码将被反复使用”。 二是控制API及相关技能。

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    腾讯混元发布业界首个原生 3D 重建漫游模型，登顶世界模型能力榜首

    二、技术架构革新：双流控制与深度融合的空间智能混元 Voyager 的核心优势源于三层技术突破：双流神经网络架构采用 “控制模块 + 单流模块” 的混合设计：控制模块（fs）处理相机轨迹、文本提示等条件输入...对比实验显示，Voyager 的深度估计精度较传统方案提升 23%，点云重建误差降低 18%。...开源，配套提供从单场景生成到多视角重建的完整工作流，开发者可直接调用 API 实现 3D 内容生产。...硬件适配优化：继 7 月开源的 1.0 版本与 8 月推出的 Lite 版后，Voyager 进一步优化显存占用，支持消费级显卡（如 RTX 4070）部署，推动 3D 生成技术向中小团队普及。...五、未来展望：空间智能开启元宇宙基建新篇混元 Voyager 的发布标志着 AI 世界模型从 “视频生成” 向 “空间建模” 的关键跃迁。

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    英伟达把GPT-4塞进我的世界，打游戏快15倍：AI大佬沉默了

    在《我的世界》里，VOYAGER 迅速成为了经验丰富的探险家，它获得的独特物品增加了 3.3 倍，行进距离增加了 2.3 倍，解锁关键科技树里程碑的速度比之前的方法快了 15.3 倍。...传统的方法采用强化学习和模仿学习的方法，这些方法基于原始行为运作，对于系统性的探索、可解释性和概括性来说，可能是个挑战。...VOYAGER 通过 prompt 和上下文学习与黑盒子 LLM（GPT-4）互动。值得注意的是，该方法避开了对模型参数访问和明确的基于梯度的训练或微调的需要。...复杂的技能则可以通过组成更简单的程序来合成，这使 VOYAGER 的能力随着时间的推移迅速变得「复合」，缓解了其他持续学习方法中的「灾难性遗忘」。...幻觉也会发生在代码生成过程中，例如 GPT-4 倾向于使用鹅卵石作为燃料输入，这在游戏中是一个无效的燃料来源。此外，它可能会调用所提供的控制原始 API 中没有的函数，导致代码执行错误。

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    混元世界模型上新，综合能力问鼎WorldScore排行榜

    今天，混元3D世界模型系列最新成员——HunyuanWorld-Voyager（简称混元Voyager）正式发布，这也是业界首个支持原生3D重建的超长漫游世界模型。...混元Voyager首次通过空间与特征结合的方式，支持原生的3D记忆和场景重建，避免了传统后处理带来的延迟和精度损失。...该模型在斯坦福大学李飞飞团队发布的世界模型基准测试WorldScore上位居综合能力首位，超越现有开源方法，在视频生成和3D重建任务中均表现出色。...在视频生成和视频3D重建两个任务上，Voyager也均取得更好的结果。...图生视频指标 视频重建指标 和现有开源方法比较，HunyuanWorld-Voyager可重建出更加精确的3DGS场景 腾讯混元世界模型系列开源正不断加速。

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    Cumulus，Facebook推动开放数据中心互连

    Cumulus早期的工作便开始计划这一工作，以便在Facebook设计的分组光学转发器平台Voyager上提供其开放式网络Linux操作系统。...TAI定义了一个API，用于提供统一的方法来控制来自不同供应商的转发器。...Facebook的Voyager 自从去年的TIP峰会上宣布打算在Voyager上使用Cumulus Linux之后，Cumulus公司已经成功地与Vodafone，NYSERNet，Internet2...Cumulus Linux的Voyager将通过Cumulus合作伙伴ADVA Optical Networking渠道进行销售。...为什么DCI很重要 “我们从数据中心网络开始，在那里我们看到了一个老旧，停滞，缓慢并被遗忘的行业，我们想出了一种方法来解决它，” Badani 说。“我们看了DCI，这似乎是一个非常相似的情况。

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    每日学术速递5.31

    通过广泛的实验，Prompt-Free Diffusion 在实验上被发现 (i) 优于先前基于样本的图像合成方法；(ii) 按照最佳实践使用提示与最先进的 T2I 模型执行相同的操作；(iii) 可以自然地扩展到其他下游应用程序...我们提出了一种能够选择照片区域的方法，该区域展示与艺术家选择的区域相同的材料。我们提出的方法对阴影、镜面高光和投射阴影具有鲁棒性，可以在真实图像中进行选择。...我们表明我们的方法可以很好地推广到真实世界的图像。我们仔细分析了我们的模型在不同材料属性和光照下的行为。此外，我们根据 50 张真实照片的手动注释基准对其进行评估。...Voyager 通过黑盒查询与 GPT-4 交互，绕过了模型参数微调的需要。Voyager 开发的技能在时间上是可扩展的、可解释的和组合的，这可以迅速复合智能体的能力并减轻灾难性遗忘。...从经验上看，Voyager 显示出强大的情境终身学习能力，并且在玩 Minecraft 时表现出非凡的熟练程度。

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    英伟达 Jim Fan：具身智能的难点不是硬件，而是「Foundation Agent」

    我们认为最好的学习方法是通过数据来学习，这样可以帮助智能体捕捉到像建造房屋这样的抽象概念。此外，我们收集了一个横跨 Minecraft 三个部分的互联网技能知识库。...Voyager 本身会执行一个指令，即不断寻找并解决难度逐渐增加的新奇挑战。 从 Minecraft 地图的鸟瞰图来看，最大的橙色圆圈代表了 Voyager 与许多基线方法相比所走的距离。...因为 Voyager 非常喜欢旅行，所以我们给它起名叫"旅行者"。与基线方法相比，Voyager 能够掌握更多的技能，但它仍然只能学会如何控制一个身体。...我们通过不断的随机化尝试，最终找到了一个有效的解决方案。 值得注意的是，Eureka 是一个通用的方法，它成功地在高级推理和低级运动控制之间架起了桥梁。...真正的挑战在于人工智能。目前还没有人找到最佳的方法来构建一个基础智能体。我有一些初步的想法，但这些都还在探索阶段。

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    1.31 VR扫描：SuperData 2017：VR头显总出货量达700万台，XR市场实现34亿美元营收

    XR市场在2017年实现34亿美元营收，其中VR在消费市场实现了22.5亿美元的营收。此外，VR行业在2017年完成了8.9亿美元的投资。...本轮融资的投资者包括Skywood Capital，以及来自Eastham Capital、Fairhaven Capital和Equity Resource Investments的合伙人的私人投资。...此次融资的投资者包括Lazar Ventures联合创始人Cathleen Ihasz、Nicole Ihasz以及OWC。据悉，Positron将利用该融资进一步开发下一代VR运动椅Voyager。...此外，Voyager VR座椅将作为其线下分发网络Voyager Network的一部分，于今年下半年登陆电影院、VR中心、酒店、博物馆和机场。...此前，该公司推出了一个基于云端的内容协作工具，允许用户通过Web浏览器创建、浏览和分享AR/VR体验，且不用再安装终端应用。 VRPinea独家点评：就是喜欢这种直接简单的方法。

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    LLM会写代码≠推理+规划！AAAI主席揭秘：代码数据质量太高｜LeCun力赞

    可解释的行为和解释。人为因素评估。 2. 自动规划（Automated Planning，AI）：度量、时间、部分可访问和随机世界中的规划合成、启发式方法。规划的多目标优化。用富有表现力的动作推理。...比如说去年5月，英伟达、加州理工等研究团队合作开发出了Voyager（旅行者）智能体，也是Minecraft（《我的世界》游戏）中首个基于LLM的具身、终身学习智能体（embodied lifelong...论文链接：https://arxiv.org/abs/2305.16291 Voyager的核心思想就是让LLM输出代码来执行任务，并且在模拟器中运行，包含三个关键组件：最大化探索（exploration...Voyager通过黑盒查询与GPT-4进行交互，从而无需对模型参数进行微调。 虽然还有其他类似Voyager的工作可以利用LLM以代码生成的方式完成规划，但这也并不能证明LLM就具有规划能力。...语言模型的自我验证 在少数情况下，例如上面提到的Voyager模型，其开发者声称：生成的代码质量已经足够好，可以直接在世界上运行，但仔细阅读就会发现，这种效果主要依赖于世界对规划模糊性的宽容。

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    旅行者探测器系统 --- 集域名扫描，端口扫描，目录扫描，漏洞扫描的工具系统

    Github优秀项目推荐：具体可见https://github.com/ddosi/Voyager ?...WAF探测 分析了一下sqlmap的源代码，从中提取出了sqlmap用于WAF探测的代码并进行了封装, 用来探测类http端口是否有WAF保护，此功能并未在前台展示，一些模块比如目录扫描会自动进行调用...0x007 主动扫描 主动扫描用的是AWVS12，已经封装在Docker里了，通过AWVS12的restful进行API调用 0x03 安装教程 这里以Kali linux 2019.4作为基础操作系统...0x002 下载源码安装 git clone https://github.com/ody5sey/Voyager.git cd Voyager bash run.sh 0x003 运行 python...，没有WAF保护的WEB应用将用AWVS的爬虫和xray进行检测 引入IP代理功能，为部分模块添加代理参数 引入Metasploit, 可以调用metasploit接口 引入爆破功能，本来想用hydra

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    AI Compass前沿速览：Nano Banana玩法教学、AgentScope、Hunyuan-MT-7B、HunyuanWorld-Voyager、Aud

    – 腾讯世界模型腾讯混元团队推出的HunyuanWorld-Voyager（混元Voyager）是业界首个支持原生3D重建的超长漫游世界模型。...技术原理HunyuanWorld-Voyager采用创新的视频扩散框架，其技术核心包括：视频扩散模型： 利用扩散模型生成连贯的视频序列，实现图像到视频的转换。...原生3D重建： 不同于传统的2D生成再推断3D的方法，该模型实现了原生3D重建能力。世界缓存方案与自回归视频采样： 引入高效的世界缓存方案和自回归视频采样方法，以支持世界重建和无限世界生成。...技术报告：https://3d-models.hunyuan.tencent.com/voyager/voyager_en/assets/HYWorld_Voyager.pdfAudioStory –...它通过精巧的算法设计，实现“内容”和“风格”的有效解耦和重组，从而克服了传统方法中风格和主体生成之间的内在矛盾。

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    AAAI主席揭秘：大模型代码生成质量高，并不代表模型推理能力强

    可解释的行为和解释。人为因素评估。 2. 自动规划（Automated Planning，AI）：度量、时间、部分可访问和随机世界中的规划合成、启发式方法。规划的多目标优化。用富有表现力的动作推理。...比如说去年5月，英伟达、加州理工等研究团队合作开发出了Voyager（旅行者）智能体，也是Minecraft（《我的世界》游戏）中首个基于LLM的具身、终身学习智能体（embodied lifelong...论文链接：https://arxiv.org/abs/2305.16291 Voyager的核心思想就是让LLM输出代码来执行任务，并且在模拟器中运行，包含三个关键组件：最大化探索（exploration...Voyager通过黑盒查询与GPT-4进行交互，从而无需对模型参数进行微调。 虽然还有其他类似Voyager的工作可以利用LLM以代码生成的方式完成规划，但这也并不能证明LLM就具有规划能力。...语言模型的自我验证 在少数情况下，例如上面提到的Voyager模型，其开发者声称：生成的代码质量已经足够好，可以直接在世界上运行，但仔细阅读就会发现，这种效果主要依赖于世界对规划模糊性的宽容。

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    7 Papers & Radios | 英伟达把GPT-4塞进我的世界；比Adam快2倍的大模型预训练优化器

    机器之心 & ArXiv Weekly  参与：楚航、罗若天、梅洪源 本周重要论文包括英伟达提出的首个大模型驱动、可以终身学习的游戏智能体VOYAGER，以及马腾宇团队新出的大模型预训练优化器。...近日，英伟达发布的 VOYAGER 给 AI 圈内带来了一点小小的震撼。...VOYAGER 是第一个大模型驱动，可以终身学习的游戏智能体，著名 AI 学者，刚回 OpenAI 的 Andrej Karpathy 看论文了之后表示：还记得在大约 2016 年的时候，在像《我的世界...但 RLHF 方法依赖于大量的人工标注和评估，因此成本非常高昂。 最近，来自 Meta AI 等机构的研究者在一项研究中指出：在对齐方面，少即是多。...该研究使用了一个 65B 参数的 LLaMa 模型（该模型称为 LIMA）在 1000 个精选样本上进行有监督学习，在完全没使用 RLHF 方法的情况下，LIMA 表现出非常强大的性能，并且能够很好地泛化到训练数据以外的任务上

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    深度解析OpenClaw自主智能体的核心技术

    它解决了模型“阅后即焚”的健忘症，决定了智能体的“专业深度”。️ 工具（Tool Use）： 连接数字与物理世界的桥梁。从调用 API 到控制机械臂，决定了智能体“能做什么”。...Action: 调用天气 API 查询上海。Observation: 返回 25℃。Thought: 结合数据，回答用户。...而在游戏与物理世界，具身智能（Embodied AI） 正在上演进化的奇迹。还记得 Minecraft 里的 Voyager 吗？它是一个没有预设目标的终身学习者。...它会自己给自己布置作业（“我需要把石镐”）；它会把学会的动作写成代码存入“技能库”；下一次，它直接调用技能库，就像《黑客帝国》里瞬间学会开直升机一样。...Voyager 证明了：智能体可以通过代码积累程序性知识，实现自我进化。![Image: Voyager在Minecraft中探索的示意图]05.

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