1回答
在使用create_tree_digraph绘制回归的第一棵树时，叶值对我来说毫无意义。例如：X, y = load_boston(return_X_y=True)
lgb.create_tree_digraph(bst)
例如，以叶
浏览 88提问于2021-03-04得票数 0
回答已采纳
这是指在内部理解如何使用预测类的概率。
所有类的返回估计数由类的标签排序。否则，使用1-VS-rest方法，即使用逻辑函数计算每个类的概率，假设它是正的。并对所有类的这些值进行规范化。
预测X的类概率。将输入样本的预测类概率计算</
浏览 13提问于2020-08-19得票数 15
回答已采纳
我一直在试图弄清楚Lightgbm无手L1是如何丢失的(MAE，MAPE，HUBER)
然而，对于L1损耗，损耗梯度的绝对值为常数，其绝对值为0。我也读过这些来处理这个问题，
对于这些带有first_order_gradient的目标函数是常数
浏览 0提问于2020-02-09得票数 2
我是Haskell的新手，目前正在研究折叠和展开以及它们的类型声明。我很难理解这种类型声明的含义：任何帮助都将不胜感激！
浏览 2提问于2017-05-09得票数 2
回答已采纳
我的目标是训练一个初始模型并用新的数据更新模型(例如每天)。大多数示例加载已训练过的模型并再次应用train()：但是，我想知道这是否是在LightGBM库中实现持续学习的正确方法，因为n_estimators为train()的每个应用程序增加了拟合树(num_tre
浏览 14提问于2022-09-09得票数 0
回答已采纳
我试图用这里、这里和这里中收集的属性/假设来证明这一说法：
让A是一棵CSPRNG树的根，每棵树都是由它的父树播种的。假设给定非根CSPRNG的子集的状态，我们可以学习非根CSPRNG中的另一个非根CSPRNG的一些秘密属性。让A'成为一个未知的随机性来源。通过从它的输出构造一个相似的树，并知道所有非根CSPRNG的状态，我们可以测试它的上述性质，从而以不可忽略
浏览 0提问于2018-06-12得票数 5
回答已采纳
2回答
我想在Haskell中实现一个对订单不敏感的功能应用程序版本。作为一个小背景:自然语言语义学的一个突出传统(源自理查德·蒙太古等人)将各种类型的lambda函数指定为表达式的语义值(sv's)。”这句话想象成一棵树，左边的叶子被“比尔”占据，右边的叶子被“高”占据。通过将右叶的sv应用到左叶的sv上，计算出句子的真值。通过将左叶
浏览 6提问于2012-04-24得票数 4
回答已采纳
这是我在这个论坛上的第一个问题。我刚开始学习贝叶斯统计。虽然我确实理解贝叶斯方法背后的动机，但对于这些预测的含义我还是有点不清楚。考虑一个标准回归问题，预测给定面积的房子的价格，以平方英尺为单位。假设确定了模型的最优参数(斜率和截距)。任何一栋新房子(x_new)的价格都只是编号-{ The +斜率* x_new}。在贝叶斯线性回归中，我们使用所谓的后验预测分布(简称PPD).但P
浏览 0提问于2020-05-06得票数 1
a d)"或((a (not b) c) ((not a) d))
我可能不清楚我的问题..我的意思是，我如何才能仅使用以下命令来消除!
浏览 0提问于2011-11-06得票数 3
2回答
如何再现H2o GBM类概率计算
、、、、
我一直在使用h2o.gbm来解决分类问题，并希望进一步了解它是如何计算类概率的。作为起点，我试图重新计算只有一棵树的gbm的类概率(通过查看leafs中的观察结果)，但是结果非常混乱。在正常决策树中，新数据行(测试数据)的“购买”P(has_bought= "buy“)的类概率是通过将叶子中的所有观察值除以”购买“类，再除以叶中的观察总
浏览 1提问于2017-06-24得票数 3
1回答
graph.create_png()) draw_tree(inp_tree = dtree)第一棵树的输出是如何提取一个简单的numpy数组，该数组包含每个决策树和树中每个叶节点的信息：
在同一叶节点的决策路径中使用<
浏览 3提问于2017-04-12得票数 4
在这个最大深度，它停止，返回球员的值(-1,1或0)与棋盘上的大部分，并结束递归调用。
我递归地从主板状态计算下一组移动。当递归调用结束时，我会撤消这些更改(从第2点开始)。我存储这些递归调用返回的值，并在这些调用上使用mi
浏览 6提问于2012-05-12得票数 3
回答已采纳
1回答
Ross：介绍了函数(在第11页)：trace f a = let (b, c) = f (a, c) in b
trace例如，考虑理查德·伯德著名的函数，它找到了一棵树的最小叶值--和创建了一棵相同的树，每一叶值都被最小叶值所取代，这两种方法都是通过巧妙地使用延迟计算和局部递归(如letrec提供的)
浏览 2提问于2016-10-30得票数 4
回答已采纳
2回答
嘿，我的任务是写一个代码，从数组中计算中值。我的老师给了我以下的指示：将n元素从列表L中划分为5元素的⌊n/5⌋组和具有n mod 5元素的<= 1组。计算每个⌈n/5⌉组的中位数将列表L划分为2个列表，所有数字均< x的列表L1和所有数字
浏览 1提问于2022-05-23得票数 0
我想我的代码一开始肯定有一个bug，但现在我意识到它不是一个bug，而是计算集合中不同树之间的选票的不同方法。在我的代码中，每一棵树都根据叶数据子集中最常见的分类进行投票。例如，如果我们遍历一棵树，发现我们在一个叶节点上有40种分类，60种分类为1，树将数据分类为1。查看Sklearn关于XT ()的文档，我阅读了关于预测方法的下面一行
输入样本的预测类别是由森
浏览 9提问于2021-04-05得票数 1
回答已采纳
2回答
好的，对于在不同机器学习算法的上下文中定义似然函数的方法，我有很多困惑。在这个讨论的背景下，我会参考吴家祥229的讲稿。
这是我迄今为止的理解。在分类的背景下，我们有两种不同的算法:区分算法和生成算法。这两种情况的目的都是确定后验概率，即p(C_k|x;w)，其中w是参数向量，x是特征向量，C_k是kth类。在线性回归的背景下，我们得到了一个似然函数:p(y_x；w)，其中y是目标值的向量，X是设计
浏览 3提问于2015-06-04得票数 0
1回答
我们必须找到F(n) Mod (m)的F(n) = a*F(n-1) + b位置 1 <= M <= 100000我正在尝试用BigInteger来解决这个问题，但是如果我运行一个从0到n的循环，就会得到TLE。我该如何解决这个问题呢？有谁能给点提示吗？不要发布解决方案。我想要关于如何有效地解决它的提示。
浏览 3提问于2012-06-29得票数 1
回答已采纳
我是JavaScript的新手，我正试图从这本书中了解一个例子。当我进入这个例子时，我期望fac (4 )的值为12，这将是(4-1)* 4的结果。然而，当我在上运行在线图书(页面底部)的代码时，我得到了24的值。我在这里错过了什么？
浏览 3提问于2014-12-21得票数 1
回答已采纳
1回答
我得到了1960年和1970年的原始数据，即上一次生育的女性人数将再次生育的比例。我必须先做一个双向分析表，然后再做一个正方形组合表来获得残差。我不知道如何在R中计算，所以它是手动完成的(通过行中值，然后列中值)。0.053-0.040 -0.011 0.009 0.005 0.013 -0.006
如何在R中输入，以创建茎、叶和残差图。这些
浏览 2提问于2012-12-11得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
