---- layout: default title: linux没有wifi category: [技术, 安全] comments: true --- linux的wifi出现问题的介绍 几次重装...linux系统,经常出现没有wifi的状况 错误详情 之前安装过CentOS,Kylin,OpenSU,等等经常出现没有wifi的状况,虽说猜测是遇到驱动问题,但是一直没有花时间去尝试解决....the old content:Old Linux Wireless，因此我们需要参考的是Old Linux Wireless上的内容。...最后wifi显示出来，终于可以连上wifi了. ? 说明 写这篇文章是作为使用linux的笔记.图片没有另外拍照,就没有重新上图了,不过确实正好解决问题....参考文章 linux无法连接wifi，不显示wifi - CSDN博客 https://blog.csdn.net/yiranant/article/details/46445055
在Linux中连接WiFi的步骤：1. 进入终端获取管理员权限，2. 查看可用的无线网卡，记下网卡名称，3. 查看网卡的激活状态，4. 激活网卡，5. 查看网卡...
前言 Linux总是时不时的得手动连接wifi,一种方法带你告别繁琐的手动连接wifi，尤其是在嵌入式开发中的繁琐程度极其重要作用！...技术细节 打开Linux 打开终端 检测是否安装Network-mannager（wifi安装任务管理器） sudo apt install Network-Manager 启动服务 sudo...nmcli r wifi on 查看wifi nmcli dev wifi 查看wifi详细信息 nmcli connection 删除所有的TYPE=wifi的连接（替换要删除的...设置为开启自启动 nmcli connection modify UUID connection.autoconnect yes 效果 Linux实现：开机自动连接指定的wifi...开机断wifi也会自动连接 今天的分享到这里就结束啦！
Consistency：强一致性 Availability：可用性 Partition tolerance：分区容错性 CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求...因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三大类： CA ：单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大 CP：满足一致性，
CAP定理指出，在分布式系统（共享数据的互连节点的集合）中，在写/读对中，您只能获得以下三个保证中的两个：一致性，可用性和分区容错性他们必须被牺牲。...来源：再看 CAP 理论
https://blog.csdn.net/qq_37933685/article/details/81489484 个人博客：https://suveng.github.io/blog/ CAP...理论 定义 CAP原则 ，指的是一个分布式系统中，一致性 Consistency，可用性 Availability，分区容错性 Partition tolerance，三者不可兼得。...比如，一台服务器放在中国，另一台服务器放在美国，这就是两个区，它们之间可能无法通信 一般来说，分区容错无法避免，因此可以认为 CAP 的 P 总是成立。...CAP 定理告诉我们，剩下的 C 和 A 无法同时做到。 Consistency 一致性 想Java中的线程安全中一样，写操作之后， 读到的数据，必须是写操作后的值。
介绍 CAP原则是NOSQL数据库的基石。Consistency（一致性）。 Availability（可用性）。 Partitiontolerance（分区容错性）。...理论 分布式系统的CAP理论：理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳： ● 一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。...与可用的决择 CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两点。而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题，所以分区容忍性是我们必须需要实现的。
CAP定理的发展1985年Lynch证明了异步通信中不存在任何一致性的分布式算法（FLP Impossibility）。...2000年，Eric Brewer在PODC的研讨会上提出了一个猜想（CAP理论猜想）：一致性、可用性和分区容错性三者无法在分布式系统中被同时满足，并且最多只能满足其中两个！...2002年，Lynch与Gilbert证明了Brewer猜想，论文链接(可访问).什么是CAP定理在分布式系统中CAP定理是一个基础定理，证明了在分布式系统中不可能同时获得以下三个属性。...由于算法A满足CAP，根据分区容错性（Partition tolerance）假设两个节点之间的消息都丢失。...由此证明了，在分布式系统中，CAP不可能同时满足。图片取舍既然在分布式系统中，不能同时满足CAP，那么设计人员就要根据实际需求进行取舍，我们来看下常见的模型。
CAP理论被很多人拿来作为分布式系统设计的金律，然而感觉大家对CAP这三个属性的认识却存在不少误区，那么什么是CAP理论呢？...CAP理论指出：CAP三者只能取其二，不可兼得。其实这一点很好理解，理由如下： 1- 首先，单机都只能保证CP。...同上分析，采用不同的数据同步策略，系统CAP保证各有不同。不过，一般数据库系统都会提供可选的配置，我们根据不同的场景选择不同的特性。...其实对于大规模分布式系统来说，CAP是非常稳固的，可以扩展的地方也不多。 它很大程度上限制了大规模计算的能力，通过一些设计方式来绕过CAP管辖的区域或许是下一步大规模系统设计的关键。...可以看到，这些个方案总是需要通过牺牲一部分去换取另一部分，总没法达到100%的CAP。选择哪种方案，依据就是在特定场景下，究竟哪些特性是更加重要的了。
CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。...分布式系统的CAP理论：理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳： ● 一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。
由于自己负责后端的设计已经有一段时间，对设计的一些思想和理论有一些理解，但最近被问到什么是CAP时，却一脸懵逼，下来后专门针对CAP架构思想进行了一些专题学习，在这里也将这个概念引入给大家，大家可以有意识地了解和学习这个思想理念...分布式领域CAP理论， Consistency(一致性), 数据一致更新，所有数据变动都是同步的 Availability(可用性), 好的响应性能 Partition tolerance(分区容忍性)...现在NOSQL运动丰富了拓展了BASE思想，可按照具体情况定制特别方案，比如忽视一致性，获得高可用性等等，NOSQL应该有下面两个流派： Key-Value存储，如Amaze Dynamo等，可根据CAP...领域模型 + 分布式缓存 + 存储 (Qi4j和NoSql运动)，可根据CAP三原则结合自己项目定制灵活的分布式方案，难度高。
CAP 理论指的就是，在分布式系统中 C、A、P 这三个特征不能同时满足，只能满足其中两 个。...CAP 和 ACID 的“C”“A”是一样的吗？ CAP 中的 C 强调的是数据的一致性，也就是集群中节点之间通过复制技术保证每个节点 上的数据在同一时刻是相同的。...CAP 中的 A 指的是可用性(Availability)，也就是系统提供的服务一直处于可用状态， 即对于用户的请求可即时响应。
一.简介 CAP 理论是一个很好的思考框架，它对分布式系统的特性做了高度抽象，比如抽象成了一致性、可用性和分区容错性，并对特性间的冲突（也就是 CAP 不可能三角）做了总结。...二.CAP指标 CAP理论对分布式系统特性做了高度抽象，形成三个指标： 一致性（Consistency） 可用性（Availability） 分区容错性（Partition Tolerance） 2.1...三.CAP不可能三角 CAP 不可能三角说的是对于一个分布式系统而言，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition Tolerance）3 个指标不可兼得...比如，创建了数据库 telegraf 之后，如果系统不能立刻读取到这条新的元信息，那么相关的时序数据记录，就会因为找不到指定数据库信息而写入失败，所以，我选择 CAP 理论中的 C 和 P，采用 CP...虽然这些数据不是系统运行相关的元信息，但服务会被访问频繁，水平扩展、性能、可用性等是关键，所以，我选择了 CAP 理论中的 A 和 P，采用 AP 架构。 五.小结 CA 模型，在分布式系统中不存在。
CAP理论 分布式系统的三个指标 一致性 可用性 分区兼容性 这三个指标无法同时做到,只能取其二,这个理论叫做CAP理论 分区兼容性 分布式系统大多数都分布在多个子网络中,每个子网络都是一个分区,...区间兼容性的意思就是通信可能会失败, 一般来说分区容错无法避免,因此可以认为,CAP中P总是存在的,C和A只能选其一 一致性 写操作之后的读操作,必须返回该值 举例,用户A向GA发送一个请求将Vo的值改成了
CAP 定义 在一个分布式系统中，当涉及读写操作时，只能保证一致性（Consistency）、可用性（Availability ）、分区容忍性（Partition tolerance）三者中的两个，另一个必须有所牺牲...CAP 的选择 在分布式环境下，我们会发现必须选择 P，因为网络本身无法做到 100% 可靠，所以分区是一个必然的现象。...但「CP 或者 AP」 并不是绝对的选择题，CAP定理是我们在设计一个分布式系统之初时的一个有益参考， 它让我们在设计系统的时候不必浪费时间去寻求理论上都达不成的目标。...话说， 我们可以做到CAP定理下的CA吗？ 嗯！...单点能 :) 本文参考至 1.https://writings.sh/post/cap-and-consistency-models 2.从0开始学架构-李运华
CAP 定理是分布式系统中的一个重要的基本定理，指出任何分布式系统最多只能具有以下三个属性中的其中两个： Consistency(一致性) Availability(可用性) Partition tolerance...Eric Brewer 说，这三个指标不可能同时做到，因此这个结论就叫做 CAP 定理。 1. 什么是CAP定理 CAP定理指出任何分布式系统不可能同时保持一致，可用性以及分区容错性。...所以，对于一个分布式系统来说，P是一个基本要求，CAP三者中，只能根据系统要求在A和C两者之间做权衡。...英译对照: Consistency：一致性 Availability：可用性 Partition tolerance：分区容错 原文:An Illustrated Proof of the CAP Theorem
神一样的CAP理论被应用在何方 对于开发或设计分布式系统的架构师工程师来说，CAP是必须要掌握的理论。...（but：这个文章的重点并不是讨论CAP理论和细节，重点是说说CAP在微服务中的开发怎么起到一个指引作用，会通过几个微服务开发的例子说说明，尽量的去贴近开发） CAP定理又被成为布鲁尔定理，是加州大学计算机科学家埃里克...不过布鲁尔在出来CAP的时候并没有对CAP三者（Consistency，Availability，Partition tolerance）进行详细的定义，所以在网上也出现了不少对CAP不同解读的声音。...分布式事务BASE理论 BASE理论是对CAP的延伸和补充，是对CAP中的AP方案的一个补充，即使在选择AP方案的情况下，如何更好的最终达到C。...CAP在服务中实际的应用例子 理解貌似讲多了，项目的CAP可以参考下李运华的《从零开始学架构》的书，里面的21，22章比较详细的描绘了CAP的理论细节和CAP的版本演化过程。
采坑环境 系统：Kali Linux amd64 用户：root Kali Linux 默认使用 Gnome 桌面环境，而在 Gnome 的顶部菜单栏中是可以直接选择无线网络并建立连接的...所以，学会在命令行中连接 WiFi，是非常有必要的。 ?...我曾在网上浏览过很多 Linux 命令行下连接 WiFi 的教程，大多数是使用 iwconfig 或 iw 进行的，我也尝试过这些方法，但很多时候是失败的，当然这其中的原因有我的操作不当或者对 Linux...其中 {SSID} 为无线网络的名称（即WiFi名称），{PASSWORD} 为 WiFi 密码。...---- 参考文章：[new_kali_notes]
easy-creds 选择第三项：FakeAP Attacks 选择第一项：FakeAP Attack Static y确定包含sidejacking劫持攻击： 下一步选择WIFI...网络的流量入口：eth0 选择无线网络接口&设备：wlan0 设定WIFI-SSID：CMCC WIFI网络信道：5 mon0 n at0...easy-creds启动了Airbase-NG、DMESG、SSLStrip、Ettercap tunnel、URL snarf、Dsniff等工具： 红色部分显示安卓、iPhone靶机成功连入钓鱼WIFI.../ipv4/ip_forward 3.easy-creds目前不兼容kali 2.0，所以不建议在kali 2.0 系统中安装easy-creds； 0x07 安全建议 1.不随便连陌生 WIFI...，及时注销登录状态可使Cookie时效； 2.不使用WIFI时及时关闭手机WIFI，避免自动连入诸如CMCC这一类的公共开放无线热点。
CAP关注的是分布式数据读写。 一致性（Consistence）：对某个指定的客户端来说，读操作保证能够返回最新的写操作结果。...虽然 CAP 理论定义是三个要素中只能取两个，但放到分布式环境下来思考，我们会发现必须选择 P（分区容忍）要素，因为网络本身无法做到 100% 可靠，有可能出故障，所以分区是一个必然的现象。...CAP关键细节点 CAP关注的粒度是数据，而不是系统或者节点，所以在系统设计的时候应该将关注点放到数据上，具体数据具体分析。...CAP是忽略网络延时的，意味着CAP 理论中的 C 在实践中是不可能完美实现的。在需要强一致性的业务场景中，只能单点写入，其它节点备份。...CAP 理论的“牺牲”只是说在分区过程中我们无法保证 C 或者 A，但并不意味着什么都不做。因为在系统整个运行周期中，大部分时间都是正常的，发生分区现象的时间并不长。
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