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    Kali Linux 2025最新WiFi钓鱼

    在之前,我写过一篇在Kali Linux中进行WiFi钓鱼的文章。在B站也做过专门的视频教程。但也是三年之前的文章了,因而出一期最新的文章,供大家学习。...实验准备 USB无线网卡(必须) Kali Linux 2025.2 接下来,将无线网卡接入kali,执行命令ifconfig确保正确家中无线网卡wlan0 安装工具 我们需要安装hostapd dnsmasq...等工具,执行下面命令 apt install -y hostapd dnsmasq iptables 配置hostapd hostapd文件主要是用来存放WiFi相关的信息,如WiFi名称,密码,信道等...不然连接无法连接WiFi。...,实际中可以选择开放WiFi WiFi"肾透测试" 接下来,我们需要进行对连接设备的访问信息进行收集,下面演示一些玩法。

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    CAP定理

    CAP定理的发展1985年Lynch证明了异步通信中不存在任何一致性的分布式算法(FLP Impossibility)。...2000年,Eric Brewer在PODC的研讨会上提出了一个猜想(CAP理论猜想):一致性、可用性和分区容错性三者无法在分布式系统中被同时满足,并且最多只能满足其中两个!...2002年,Lynch与Gilbert证明了Brewer猜想,论文链接(可访问).什么是CAP定理在分布式系统中CAP定理是一个基础定理,证明了在分布式系统中不可能同时获得以下三个属性。...由于算法A满足CAP,根据分区容错性(Partition tolerance)假设两个节点之间的消息都丢失。...由此证明了,在分布式系统中,CAP不可能同时满足。图片取舍既然在分布式系统中,不能同时满足CAP,那么设计人员就要根据实际需求进行取舍,我们来看下常见的模型。

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    【CAP理论】

    CAP理论的核心概念 CAP理论将分布式系统的特性抽象为三个指标:一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(Partition Tolerance)。...CAP不可能三角的实践意义 CAP理论指出,分布式系统只能同时满足三个指标中的两个。由于分区故障是必然发生的,分区容错性(P)是必须保证的。...如何应用CAP理论设计系统 分析业务需求 关键数据一致性:若业务要求数据绝对正确(如元信息、金融交易),优先选择CP架构。...案例:InfluxDB的CAP权衡 META节点:存储关键元信息(如数据库名、表结构),必须保证一致性。采用CP架构,确保任何读操作都能获取最新数据。...常见误区与注意事项 CAP仅在分区时生效:在无分区故障的正常状态下,系统可同时满足C和A。 灵活权衡:根据业务场景动态调整。例如,DATA节点在极端情况下可临时切换为CP模式。

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    Linux下分布式系统以及CAP理论分析

    CAP理论被很多人拿来作为分布式系统设计的金律,然而感觉大家对CAP这三个属性的认识却存在不少误区,那么什么是CAP理论呢?...CAP理论指出:CAP三者只能取其二,不可兼得。其实这一点很好理解,理由如下: 1-  首先,单机都只能保证CP。...同上分析,采用不同的数据同步策略,系统CAP保证各有不同。不过,一般数据库系统都会提供可选的配置,我们根据不同的场景选择不同的特性。...其实对于大规模分布式系统来说,CAP是非常稳固的,可以扩展的地方也不多。 它很大程度上限制了大规模计算的能力,通过一些设计方式来绕过CAP管辖的区域或许是下一步大规模系统设计的关键。...可以看到,这些个方案总是需要通过牺牲一部分去换取另一部分,总没法达到100%的CAP。选择哪种方案,依据就是在特定场景下,究竟哪些特性是更加重要的了。

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    java cap理论_架构思想之CAP原理

    由于自己负责后端的设计已经有一段时间,对设计的一些思想和理论有一些理解,但最近被问到什么是CAP时,却一脸懵逼,下来后专门针对CAP架构思想进行了一些专题学习,在这里也将这个概念引入给大家,大家可以有意识地了解和学习这个思想理念...分布式领域CAP理论, Consistency(一致性), 数据一致更新,所有数据变动都是同步的 Availability(可用性), 好的响应性能 Partition tolerance(分区容忍性)...现在NOSQL运动丰富了拓展了BASE思想,可按照具体情况定制特别方案,比如忽视一致性,获得高可用性等等,NOSQL应该有下面两个流派: Key-Value存储,如Amaze Dynamo等,可根据CAP...领域模型 + 分布式缓存 + 存储 (Qi4j和NoSql运动),可根据CAP三原则结合自己项目定制灵活的分布式方案,难度高。

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    CAP定理

    CAP 定义 在一个分布式系统中,当涉及读写操作时,只能保证一致性(Consistency)、可用性(Availability )、分区容忍性(Partition tolerance)三者中的两个,另一个必须有所牺牲...CAP 的选择 在分布式环境下,我们会发现必须选择 P,因为网络本身无法做到 100% 可靠,所以分区是一个必然的现象。...但「CP 或者 AP」 并不是绝对的选择题,CAP定理是我们在设计一个分布式系统之初时的一个有益参考, 它让我们在设计系统的时候不必浪费时间去寻求理论上都达不成的目标。...话说, 我们可以做到CAP定理下的CA吗? 嗯!...单点能 :) 本文参考至 1.https://writings.sh/post/cap-and-consistency-models 2.从0开始学架构-李运华

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    CAP理论总结

    一.简介 CAP 理论是一个很好的思考框架,它对分布式系统的特性做了高度抽象,比如抽象成了一致性、可用性和分区容错性,并对特性间的冲突(也就是 CAP 不可能三角)做了总结。...二.CAP指标 CAP理论对分布式系统特性做了高度抽象,形成三个指标: 一致性(Consistency) 可用性(Availability) 分区容错性(Partition Tolerance) 2.1...三.CAP不可能三角 CAP 不可能三角说的是对于一个分布式系统而言,一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(Partition Tolerance)3 个指标不可兼得...比如,创建了数据库 telegraf 之后,如果系统不能立刻读取到这条新的元信息,那么相关的时序数据记录,就会因为找不到指定数据库信息而写入失败,所以,我选择 CAP 理论中的 C 和 P,采用 CP...虽然这些数据不是系统运行相关的元信息,但服务会被访问频繁,水平扩展、性能、可用性等是关键,所以,我选择了 CAP 理论中的 A 和 P,采用 AP 架构。 五.小结 CA 模型,在分布式系统中不存在。

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