Rastrea2r是一款功能强大的开源工具,该工具支持跨平台,能够帮助事件响应人员和SOC分析人员在几分钟之内对可疑系统完成分类,并在数千个终端节点上搜索入侵威胁指标IoC。为了解析和收集远程系统中我们所感兴趣的威胁内容(包括内存转储),Rastrea2r可以跨多个终端节点来执行系统内部工具、命令和其他第三方工具(包括自定义脚本),并将输出结果保存到一个中心化的共享存储中,以便我们执行后续的自动化或手动分析。通过使用客户机/服务器的RESTful API,Rastrea2r还可以使用YARA规则在多个系统的磁盘和内存上查找IoC。
从事应急响应工作几年之后,我认为总结一份快速确定计算机是否被感染木马和病毒的“方法论”是十分有用的。这显然不是那么简单的,可我却发现感染几乎存在于所有不复杂的攻击中,如果你执行了以下检测,便可发现存在感染并快速杀掉它。 所有这些事情都可以由一个建立于Windows命令行功能的管理员命令提示符完成。 1、WMIC 启动项(WMIC Startup Items) Windows已经有一个非常强大的工具——WMIC,在以下几种方式中较容易为你的调查建立启动项。只需打开一个命令提示符,然后输入【wmic sta
MLSQL Console 是一款集数据研发,数据分析,机器学习等于一体Web产品。他的目标是让产品,运营,分析师,研发,算法等都有一个统一的数据工作台。这篇文章重点面向产品和运营,在该文章中,他们会学习到如何在该平台上操作excel,关联多个excel,同时将结果进行图表化。
FastFinder是一款功能强大的安全事件应急响应工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以快速寻找并定位可疑文件。
脚本大概思路就是下载如下所表示的组件所有源码,除llvm外的其他组件源代码解压到llvm/tools目录下,这样子源代码就全部准备好 BUILD_TARGET_COMPOMENTS="llvm clang compiler_rt libcxx libcxxabi clang_tools_extra lldb lld libunwind"; 接下来就是编译的过程了。
今年夏天,凯鹏华盈(简称KPCB)的合作伙伴玛丽·米克尔(Mary Meeker)在互联网的趋势报告中提出,医疗行业是充满了机遇的一个行业。由多项技术驱动的医疗保健市场正在接近“数字拐点”,目前正在快速地发展。 据Meeker的研究,自2013年以来,由于数字化输入的增加,导致全球医疗保健数据量同比增长了48%。 因为这些丰富的信息资源的可用性和随之而来的负担不断增加,所以医疗和医疗保健在每一个方面的做法都被重新构想,并且耗费数据的AI解决方案将会在这场革命中占据核心地位。 米克尔的分析重点在管理健康、
来自 UCSB 的团队 Shellphish,为参加 DARPA 举办的 CGC 竞赛,设计并实现了 CRS(Cyber Reasoning System)Mechaphish。该系统包含自动化漏洞挖掘模块 Driller、Exploit自动生成引擎 Rex、自动补丁模块 Patcherex 以及 ropchain 生成模块 angrop。本文主要对其中的 Exploit 自动生成引擎 Rex 进行介绍,通过分析 Rex 源码,重点对 Crash 复现及可利用判断部分进行说明。弟作为一只资深菜鸡,文中难免存在不当之处,望各位师傅指正 Orz…
(信息来源:https://oracle.taleo.net, JOB ID: 16000P1S, 160017NU)
作者:腾讯云云巢团队研发工程师 王成 | 导语 Pull Request 本质上是一种软件的合作方式,它是将涉及不同功能的代码,纳入主干的一种流程。这个过程中,可以进行讨论、审核和修改代码。K8s 作为一个火热的开源项目,每天都有来自全世界的开发者积极参与贡献,向其提交PR。作为实践者,我将通过通过本文为大家介绍向 K8s 提 PR 的相关流程、注意事项等,帮助大家更好地参与开源:) K8s 作为一个开源项目,鼓励全世界的参与者积极贡献力量,包括 kubernetes/kubernetes 主项目、k
该文介绍了如何通过使用一系列技术工具,包括操作系统、应用程序和硬件设备,来保护计算机系统免受恶意软件攻击。具体来说,文章讨论了如何通过使用沙箱、入侵检测和防御系统、安全信息和事件管理(SIEM)工具、网络流量分析、日志记录和审计等技术,来检测、阻止和消除恶意软件。此外,文章还讨论了一些最佳实践,例如使用最新的安全技术、实施安全策略和建立应急响应计划等,以保护企业和个人免受恶意软件攻击。
在当今社会,随着科技的飞速发展,自然语言处理(NLP)技术的应用日益广泛,尤其在医疗领域,其创新应用正深刻改变着传统医疗服务的模式。本文将深入研究NLP在远程医疗中的多个方面的应用,从智能医疗咨询到医疗数据分析,为构建智能、高效的医疗服务体系提供详细解析。
当前,新冠肺炎疫情仍在世界范围迅猛发展,全球确诊病例数、死亡病例数持续攀升,人类社会正共同面对重大挑战。 7月23日,腾讯宣布作为创始成员参与发起Linux基金会最新推出的公共卫生计划LFPH(Linux Foundation Public Health),为全球抗击疫情贡献科技力量。该公共卫生计划将通过开源共享技术积累,帮助世界各地的公共卫生部门抗击COVID-19和未来可能的流行病。 腾讯医疗副总裁吴文达表示:“腾讯很高兴作为创始会员加入LFPH,我们期待与全球顶尖的卫生机构和技术领导者更紧密地
今天给大家分享一篇2019年发表于JAMA network open(IF13.3) 上面的文章,文章使用机器学习方法预测急诊患者的预后,帮助提高急诊分诊能力。
K8s 作为一个开源项目,鼓励全世界的参与者积极贡献力量,包括 kubernetes/kubernetes 主项目、kubernetes/website、kubernetes/enhancements 等 K8s 相关项目都是如此。本文将介绍给 K8s 提 PR 相关流程、注意事项等。
Rex是由Shellphish开发的自动化漏洞利用引擎,设计初衷在于参加Cyber Grand Challenge。本文以栈溢出为例,展示Rex自动生成 Exploit的能力。测试样例为Linux下可执行程序vuln_stacksmash,其中存在栈溢出漏洞,通过Rex自动生成rop2system、rop2text、jmpesp三种Exploit。
LangChain for Java(LangChain4J)战略顾问和布道师 Lize Raes 在 2023 年比利时 Devoxx 大会上做了“Java Meets AI”的演讲,受此启发,Quarkus 团队开始开发基于 LangChain4J 库的扩展,这是 LangChain 库的 Java 重新实现版本(最初用 Python 或 JavaScript 实现)。这将允许开发人员将大语言模型(LLM)集成到他们的 Quarkus 应用程序中。Quarkus LangChain4J 第一个公开版本,即 0.1 版本,在 2023 年 11 月中旬发布。这个扩展几乎每周都会发布一次,最新版本是 0.5.1。
随着论文的公开,争议与挑战也随之而来。首先是准确性,此外更被关注的是数据隐私问题。如果连我们什么时候死亡都知道,那么还有什么是他们不知道的?
导读:围棋人机大战、人脸识别、自动驾驶、智能控制、语言和图像理解……这些年,人工智能的威力,我们已经见识过太多。“人工智能”甚至入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
MIMIC-IV-ED 是一个大型的免费数据库,记录了2011年至2019年间急诊部门(ED)贝斯以色列女执事医疗中心的入院情况。该数据库包含约425,000个 ED 停留。生命体征,分类信息,药物协调,药物管理和出院诊断是可用的。所有数据都被确定为符合健康信息便携性和责任法(HIPAA)安全港条款。MIMIC-IV-ED 旨在支持各种各样的教育倡议和研究。
首先能明确的一点是"程序崩溃退出了是不能用常规的方式 dump 的",因为整个进程树都已经退出。现场已经无法使用常规的方式读取到。
4月24日,腾讯正式宣布开源Transformer推理加速工具TurboTransformers。该工具面向自然语言处理领域中Transformers相关模型丰富的线上预测场景,在微信、腾讯云、QQ看点等产品的线上服务中已经广泛应用,这也是腾讯通过Github对外开源的第100个项目。
"The best alternative to defense mechanisms is to find and fix the bugs."
4月24日,腾讯正式宣布开源Transformer推理加速工具TurboTransformers。该工具面向自然语言处理领域中Transformers相关模型丰富的线上预测场景,在微信、腾讯云、QQ看点等产品的线上服务中已经广泛应用,这也是腾讯通过Github对外开源的第100个项目。 据了解,TurboTransformers源于腾讯内部对开源协同的推动。2019年初,腾讯技术委员会成立,下设开源协同、自研上云两个项目组和对外开源管理办公室,以此来促进内部代码的开放共享和协同共建。TurboTransf
几年前,《超能陆战队》热播的时候,暖男机器人大白俘获了许多迷妹的芳心,人人都想要个大白。而现在,这种 AI 医生可能不再是荧幕上的角色,而是真真正正地出现在了现实中。 最近,我们认识了一个研究互联网 + 医疗健康行业布局的健康管理人员,她给我们整理了她这些年了解到的一些应用在医疗上的人工智能,现在,我们就一起去看看吧! 影像科皮肤科首当其冲 人工智能发展至今,已涉足医学影像、基因检测、临床手术、辅助决策等多个医疗领域。其中,医学影像属于介入较早且卓有成效的板块之一。 轻松识别糖尿病早期视网膜病变的 AI 2
两篇文章分别是来自NATURE COMMUNICATIONS的Early triage of critically ill COVID-19 patients using deep learning(doi:10.1038/s41467-020-17280-8)和 JAMA Internal Medicine的Development and Validation of a Clinical Risk Score to Predict the Occurrence of Critical Illness in Hospitalized Patients With COVID-19( doi:10.1001/jamainternmed.2020.2033).
当前,新冠肺炎疫情仍在蔓延,全球已确诊病例数突破 1437 万,死亡数超过 60 万,并存在进一步爆发的风险。在感染 COVID-19 的患者中,大多数呈轻度至中度症状,但也有一部分患者的病情初期表现平稳,但会以很快的速度恶化,遭遇更高的健康风险。因此,快速识别出这类有潜在重症风险的患者,对于抗击疫情意义重大。 7 月 21 日,腾讯对外披露了其在医疗健康领域的最新进展。钟南山院士团队与腾讯 AI Lab 联合发布了一项利用 AI 预测 COVID-19 患者病情发展至危重概率的研究成果,可分别预测
受 Sysinternals 的“Autoruns”的启发,RCLocals 分析所有 Linux 启动可能性以查找后门,还执行进程完整性验证、扫描 DLL 注入进程等等
PART ONE 概 述 2021 年中国 Open Source Summit 提案征集(CFP)现已启动。我们建议您通读左侧菜单的每个选项卡,获取有关要求及提案提交方式的信息。准备提交提案时,请点击下方按钮。 如果尚未使用 CFP 系统,则需注册并创建帐户后才可提交。 首次提交前,请创建您的帐户[1]。顺祝商祺! 提交提案[2] Overview The Open Source Summit China 2021 Call for Proposals (CFP) is now open. We
2021 年中国 Open Source Summit 提案征集(CFP)现已启动。我们建议您通读左侧菜单的每个选项卡,获取有关要求及提案提交方式的信息。准备提交提案时,请点击下方按钮。
Snaffler是一款专为渗透测试人员设计和开发的数据挖掘工具,可以帮助广大研究人员在一个大规模Windows/AD环境中寻找出有价值的数据。
注意下面很多链接需要科学上网,无奈国情如此 1. 大炮Gary Marcus(NYU教授,前Uber AI lab的director)发长文讨论深度学习的各种问题,比如需要大量数据,容易被攻击等等 链接:https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.00631.pdf 2. Justin Timberlake新出的MV Filthy,背景是2028年吉隆坡的AI大会(当然是虚构的),如果机器人真的有这种dexterity就好了 视频:https://www.yo
我们在 2020 年 6 月首次推出了dotnet monitor 作为实验工具,并在去年(2020年)努力将其转变为生产级工具。今天,我很高兴地的宣布 dotnet monitor 的第一个正式版将和 .NET 6 一起发布,作为 .NET 6 的一部分。
腾讯和世界卫生组织达成进一步合作了! 腾讯决定向世卫组织的COVID-19团结应急基金捐款1000万美元,并与之达成共同推动以数字医疗解决方案助力全球抗疫的协议。 世卫组织上月推出COVID-19团结应急基金,用以帮助全球所有国家,尤其是为医疗系统薄弱、疫情即将爆发或加速爆发的国家做好准备和应对,例如迅速发现病例,阻止病毒传播,以及照顾新冠肺炎病患。 而腾讯捐出的1000万美元,来自于腾讯上月设立的一亿美元全球战疫基金。该基金已向全球医院和一线医护人员提供了大批口罩、医疗个人防护装备和呼吸机等紧急医疗装备
How to change oswatcher retention when running under TFA 但很遗憾该问题目前也没有给出确切答复。
DFIRTriage这款工具旨在为安全事件应急响应人员快速提供目标主机的相关数据。该工具采用Python开发,代码已进行了预编译处理,因此广大研究人员可以在不需要额外安装依赖组件的情况下直接在目标主机中使用该工具了。该工具在运行过程中,将会自动化执行各种命令,获取到的数据将存储在工具执行目录的根目录下。除此之外,DFIRTriage还可以直接从USB驱动器中运行,也可以通过远程Shell来在目标主机上运行。目前,该工具仅支持Windows平台。
孕期动物通过运动激活维生素D受体信号通路,进而上调胎盘中超氧化物歧化酶SOD3蛋白表达和分泌,激活胎儿肝脏细胞内AMPK/TET调控轴,引发胎儿肝脏中葡萄糖代谢相关基因启动子区域去甲基化(5mC-5hmC),进而改善子代肝脏代谢功能。
今日洞见 文章作者来自ThoughtWorks:曲正平。图片来源于网络。 本文所有内容,包括文字、图片和音视频资料,版权均属ThoughtWorks公司所有,任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站,在使用时必须注明"内容来源:ThoughtWorks洞见",并指定原文链接,违者本网将依法追究责任。 在推广敏捷的过程中,虽然ThoughtWorks有过很多应用的经验,但是当我们把一个实践介绍给其他人,总会遇到为什么要这样做的问题。在
春节将近,核酸检测成了回家过年的必备品,此时有多少人为了等待一根棉签,在手机上疯狂的点击预约按钮,如果这个时候有人告诉你,有一种新的检测方式,能够对新冠肺炎进行检查与筛选,你会使用吗~;近来,MIT部分研究学者利用深度学习相关的技术手段,对咳嗽的声音进行特征分析,准确的识别出人们是否感染新冠病毒,其准确率高达98.5%,相关的技术有望直接集成到手机app端口,大大简化核酸检测的流程,具体内容如下所示:
作者 | 石钟浩、张龙 策划 | 凌敏 近年来,由于 eBPF 在 Linux 内核级别灵活的可编程性、安全性等优势,在云原生网络、安全和可观测性等方面应用广泛。eBPF 可以在不侵入任何业务代码的基础上实现云原生应用的可观测性。但是 eBPF 对 Linux 内核版本是有一定要求的(4.14 以上),伏羲私有云部分生产集群的内核版本比较低,升级内核会影响大量线上应用,成本太高。 而 kindling 正好在基于 eBPF 实现云原生可观测性能力的基础上,借助内核模块技术在低版本 Linux 内核上实
钟南山院士团队与腾讯AI Lab一起,共同研发了一个预测COVID-19患者病情发展的AI模型。
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本文介绍一下如何使用BiLSTM(基于PyTorch)解决一个实际问题,实现给定一个长句子预测下一个单词
按照issue数量从多到少排序: https://github.com/rust-lang/rust/labels?page=2&sort=count-desc,仅列出前几页
警报提供对代码问题和对用户的影响的实时可见性。有多种类型的警报可用于自定义阈值和集成。
为应对高级持续性威胁(AdvancedPersistent Threat,APT)、利益驱动的内部员工威胁,面向主动防御的威胁狩猎(ThreatHunting,TH)方案逐渐得到关注[1]。以“系统失陷”为假设,狩猎者基于安全经验与集成的数据平台,对信息系统进行持续的调查、验证、观测,以召回漏网的已知威胁,识别隐匿的未知威胁,并对威胁事件进行溯源和场景重建,进而固化为安全知识与启发式规则。在高级威胁频发、安全人力成本剧增的形势下,研究数据驱动的,能持续自适应辅助狩猎任务的自动化技术与系统,有着重要意义。
根据临床研究,轻度COVID-19患者通常能够在疾病发生发展到一定程度后,靠机体调节控制逐渐痊愈,但有6.5%患者的病情会突然进展为严重疾病,这些重症病例不但需要大量的医疗护理资源,死亡率也高达49%。
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Evan You 可以说是 Vue.js 背后的灵魂人物。2013 年,当时 Evan 还在 Google 工作,就开始了 Vue 的开发。那个时候,他仅仅把 Vue 当成业余时间的小项目和爱好来对待。Evan 尤雨溪毕业于上海复旦附中,在美国完成大学学业,本科毕业于Colgate University,后在Parsons设计学院获得Design & Technology艺术硕士学位,进了 Google 从事前端开发工作。在 Google 工作期间,Evan 参与了 Google Feedback 和 Google Drive 等产品的前端工作。
Ways to Improve Security in Web Application Development. Web application security is a must. Web applications empower relationships to suit remote workers, similarly as access to a globalized market of related customers. Regardless, these applications require that affiliations are constantly open and that data move is secure. An application break or affiliation parcel can cause basic impacts to you and your customers.
考虑以下场景:有几个提供者,正计划为开发深度学习模型来解决分类任务提供数据。突然,提供者之一决定离开并要求删除数据,但更大的问题是,怎么确保该模型“忘记”这份数据。
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