最近由于一些原因,做服务器资源调整,其中一台服务器是做NFS服务,通过NFS挂载到其他几台服务器做共享,服务器内存从8G调整到了4G,其他不变
每天都有成千上万的新网站诞生,这些网站大部分都是采用linux作为服务器,一方面是linux是免费的,需要资源更少,更稳定,一方面是因为linux的服务器防护性更高。但是如果我们不正确使用linux的话,它也是非常容易被攻击的,下面我们就介绍下如何更好的配置我们的服务器,让它更安全。
今天查看两个月前上线的小项目,发现运行非常慢,而且增删改查失效了(吓我一大跳),急急忙忙的就开始了我的线上问题排查之路。
很多放牛娃们看到大而全的Linux命令总结相关文章,总是二话不说的就先把它收到自己的收藏夹里,可殊不知即使你收进了你的收藏夹里,当真正需要的时候你也想不到去查阅它。因为你的第一反应就是找度娘,或者找现如今的AI,也或许因为你收藏了太多,压根你就找不到原来收藏的那片文章了,而我这篇文章想告诉你:只要你掌握了下面思维(方法),你不用去收藏任何一篇博文,当然也包括我这篇。
最近在公司遇一个需求,要从上个月甚至是半年的日志文件中筛选出用户首次访问站点,是通过什么入口跳转进来的,访问的资源有哪些等等一些信息,无奈日志实在太大,需要经过重重筛选才能获得到自己想要的数据。这其中用到的数据过滤,对上千万行,甚至上亿行文件内容比较,取文件交集、并集、差集等等操作,这其中不仅仅只是用到了awk一个操作,但我们这几期内容重点分享一下awk使用心得。
近期 Docker 发布了全新的 Docker Desktop 3.0.0 版本,这个版本采用补丁形式进行增量更新,减少了每次更新的容量。官方还删除稳定和边缘频道,以单一发布串流代替,减少版本之间的混淆。而 Docker Engine 则发布 20.10版本,并开始支持 Cgroups V2。
1、命令格式: tail [必要参数] [选择参数] [文件]
某天下午TIM官网突然无法访问(502错误),官网是纯静态页面,挂在nginx服务器下,我们下午也没有做发布。那么,问题出现在什么地方呢?下面就讲讲我定位、解决问题的思路及步骤,具体如下:
依据客户端查询来设计集合的片键及索引,最近几天突然需要查询历史数据进行分析,我们的有些集合count达到亿条以上,每个文档几百个字段。突如其来的查询分析,数据库非常的卡,尤其这几天刚刚加入一个新的分片。前天上午来看,发现主分片竟然奔溃了,至于为什么查询量大,数据库会奔溃,需要后续进行分析。
注意:>意思是创建,>>是追加。千万不要弄混了。 cat其他参数与tail 类似
早晨刚到公司,收到同事推送的一条生产机器磁盘使用率<90%的告警,我们的机器部署了日志清理脚本一般仅保存2~3天的日志,其他都会上传到ES,通过ELK模式管理。按理说,不应该是日志太大,但机器上能占用磁盘的除了一些服务安装包也只有日志了,遂开始排查。
MongoDB的日志增长的很快,/var所在的空间马上就占满了,即便换到另一个磁盘分区保存日志,日志还是增长的很快,磁盘眼看要告磬。
作者 | 闫园园 美东时间 2022 年 8 月 14 日下午,Linus Torvalds 发布了 Linux 6.0 的第一个候选版本。Linus Torvalds 表示,在接下来的两个月内,Linux 6.0 内核将逐步稳定,并且从各种系统上的早期测试来看,Linux 6.0 内核功能和性能均表现良好。 此前 Linux 之父 Linus 表示由于小版本数字过大,计划放弃 5.x 系列,改为 Linux 6.0 版本号。据 The Register 报道,本次 Linux 6.0 版本并未对内核进行
日志滚动log rotation在 Linux 系统上是再常见不过的一个功能了,它为系统监控和故障排查保留必要的日志内容,同时又防止过多的日志造成单个日志文件太大。
调节三者之间的关系,实现整个系统(硬件、操作系统、应用)的性能最优化,不断满足现有的业务需求。
Linux 的中心原则是,所有更改都必须分解为小步骤进行 —— 您的每个 commit 都只能做一件事。这并不意味着每个 commit 都必须很小,比如对在数千个文件中使用的函数的 API 进行简单更改,可以使更改量很大,但仍然可以接受,因为它是针对某一项单一任务的更改。 通过始终遵循此原则,项目维护者可以更轻松地识别和隔离任何有问题的更改,而不影响其他的功能。
我们在做主机安全检查或安全事件处置时,避免不了要去检查系统的安全情况。在进行 Linux 安全检查时,需要使用相关的脚本对系统的安全情况进行全面分析,一方面需要尽可能的收集系统的相关信息,另一方面在数量较多的时候尽可能的提高效率。由于在多次的安全检查中遇到检查时都是几十台服务器要做一个全面检查的情况,如果人工手写脚本的话,一方面效率较低另一方面需要安全检查者熟悉所需要检查的项。在这种情况下,本人写了一个 Linux 安全检查的脚本,该脚本主要在以下场景使用:
Nginx 的机器,一般都是独立的机器,因此不建议采用默认 irqbalance 的自动绑定,而是要设置 smp_affinity、smp_affinity_list 的值来自动绑定。
通过命令lsof可以看到,该文件并未彻底删除,因为系统进程正在写入数据到该文件中,进程调用数不为零导致的!
作为一名后端程序员,和Linux打交道的地方很多,不会看Linux日志,非常容易受到来自同事和面试官的嘲讽,所以掌握一种或者几种查看日志的方法非常重要。
Linux查看日志的命令有多种: tail、cat、tac、head、echo等,本文只介绍几种常用的方法。
java方面 java中的引用有几种? Java中的threadlocal是怎么用的? threadlocal中的内部实现是怎么样的? 哪种引用? java中的"final"关键字在多线程的语义中,有
先说一下为什么最近一直在学Linux的相关内容,其实也并没有偏离之前的想法,对于Linux的运用还是很重要的,如果连运维对服务器做了什么都不清楚还谈什么其他操作。
- c:\Users\Administrator\Desktop\performanceTrace.txt
Kubernetes 真正的超级功能之一是其开发者优先的网络模式,它提供了易于使用的功能,如 L3/L4 服务和 L7 入口,将流量引入集群,以及用于隔离多租户工作负载的网络策略。随着越来越多的企业采用 Kubernetes,围绕多云、安全、可视性和可扩展性的新要求,用例的范围也在扩大。此外,服务网格和 serverless 等新技术对 Kubernetes 底层的定制化提出了更多要求。这些新需求都有一些共同点:它们需要一个更加可编程的数据平面,能够在不牺牲性能的情况下执行 Kubernetes 感知的数据包操作。
linux系统中查看文件空间大小应该是一个非常常见的命令了,今天给大家介绍linux系统中查看文件空间的两种方法和在使用中可能会遇到的奇怪问题.
1.日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。2.应用太多,面临数十上百台应用时你该怎么办。3.随意登录服务器查询log对系统的稳定性及安全性肯定有影响。4.如果使用人员对Linux不太熟练那面对庞大的日志,定位问题慢。
Posted on 29 三月, 2014 by lanceyan | 104 Replies
在做数据库维护的时候,经常需要使用数据库日志来排查问题,有时候会遇到日志文件比较大,例如一个历史MySQL的slowlog上TB了,或者MongoDB的log上大几百G,通常这种情况下,我们有下面几个方法来处理日志。
文件系统的特性 磁盘分区完毕后需要进行格式化,操作系统才能使用这个分区。 不同操作系统能够使用的文件系统是不同的,例如:Windows98以前使用FAT/FAT16文件系统,Windows2000以后使用NTFS文件系统,Linux使用Ext2文件系统。在分区完成之后,要使得操作系统能够识别文件系统,就需要进行格式化,把分区格式化成某一个操作系统能够识别的文件系统。 一般来说,一个分区中装一个文件系统,但是现在技术发展了,一个分区可以装多个文件系统,也能将多个分区合并成一个文件系统。一个文件系统可以
且听笔者一句劝,无论是Windows还是Linux抑或是Unix都是大部分理论是相同的,与其与人争吵对比这几个平台之类的差异,不如好好研究下底层的各个子系统。
在Linux系统中,sshd是OpenSSH服务的守护进程,负责提供安全的远程登录和文件传输功能。MaxStartups是sshd的一个配置选项,它用于控制并发连接的数量。
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char 和 varchar 最⼤的不同就是⼀个是固定⻓度,⼀个是可变⻓度。由于是可变⻓度,因此存储的是实际字符串再加上⼀个记录字符串⻓度的字节。如果分配给 char 或 varchar 列的值超过列的最⼤⻓度,则对值进⾏裁剪。
背景:在使用mongodb的时候,发现复制集集群的时候,大量的写入操作会造成集群的主进行切换,从而导致程序报错。
1. Requests per second(RPS):Nginx 每秒处理的请求数(也就是 QPS)。
回顾上篇,解释了场景“2”中的四个标签,也介绍了对应着Windows Server中的四个功能在日常运维中究竟起到什么作用以及如何去驾驭他们。
为了及时共享行业案例,通告共性问题,达成知识共享和提前预防,我们整理和编辑了《云和恩墨技术通讯》(7月刊),通过对过去一段时间的知识回顾和故障归纳,以期提供有价值的信息供大家参考。 同时,我们也希望能够将热点事件、新的产品特性及其他有价值的信息聚集起来,为您提供具有前瞻性的支持信息,保持对于当前最新的数据库新闻和事件的了解,其中包括重要数据库产品发布、警报、更新、新版本、补丁等。
本文使用的工程代码地址:https://github.com/jinjunzhu/springboot-rabbitmq.git
几乎所有的linux教程中都会写到不要直接使用root用户登录系统。原因不外乎就是风险太大,容易误操作造成不可挽回的影响。如果是在个人娱乐学习的主机上,并没太大关系,系统玩坏了损失也可接受,但如果是在公共主机上,或是跑了正式应用的主机上,root用户还是需要保护起来的。但是在实际使用中,经常会遇到需要root权限方可执行的操作,这就引出了一个为用户添加root权限的需求。最常见的方式就是让用户以 sudo的方式来提权。
首先需要再次明确的是, 搭建一个私有的DNS服务是有适应场景的, 建议在以下几个场景中你完全可以考虑搭建一个私有的DNS服务
危害:CPU拉满,网络阻塞,服务器卡顿、耗电等 定性:威胁情报平台上传解析分析,文件配置查看等
我这里说明一下jar包Java运行部署在服务端,首先要确定项目在服务端运行成功,可以实java -jar jar包名.jar 或者bohup java -jar jar包名.jar >日志文件名称.txt &
企业生产标准定制磁盘分区 磁盘分区知识简介 磁盘分区有主分区,逻辑分区,扩展分区之分 一块磁盘最多四个主分区,其中一个主分区位置可以用扩展分区替换,在这个扩展分区可以划分多个逻辑分区 一块磁盘最多只能有一个扩展分区。所以当规划分区的数量超过4个,分区组合为3主(p)1扩展(e),2p1e,1p1e. 磁盘分区的命名方式 以设备名命名 系统的第一块IDE接口的硬盘为/dev/hda 系统的第二块IDE接口的硬盘为/dev/hdb 系统的第一块SCSI接口的硬盘为/dev/sdb 系统的第二块SCSI接口的硬盘
Linux系统内核和许多程序会产生各种错误信息、警告信息和其他的提示信息,这些信息对管理员了解系统的运行状态是非常有用的,所以应该把它们写到日志文件中去,完成这个过程的程序就是syslog,syslog可以根据日志的类别和优先级将日志保存到不同的文件中.
对crash的数据库进行故障分析并不是一件快乐的事情,尤其是 MySQL 的日志中没有提供 crash 原因的情形。比如当 MySQL 内存耗尽。在 2012年 Peter Zaitsev 写了一篇文章 分析MySQL如何使用内存
事情是这样的,昨天开发让我给他倒个日志,由于历史原因吧,没有日志系统,直接上服务器看了下他要的日志大小
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