MATLAB Parfor是MATLAB中的一个并行计算工具,用于在多核处理器上并行执行循环操作。它可以将循环迭代任务分配给不同的处理器核心,从而加快计算速度。
在给定的问答内容中,我们可以得出结论:MATLAB Parfor在18核PC上的运行速度比在10核PC上要慢得多。这可能是由于以下原因导致的:
- 硬件配置不同:18核PC和10核PC的硬件配置不同,包括处理器型号、主频、缓存大小等。较高配置的18核PC可能在单个核心的性能上更强,但在并行计算时可能存在其他因素限制速度。
- 并行任务划分:MATLAB Parfor将循环任务划分为多个子任务,并分配给不同的处理器核心。在18核PC上,可能由于任务划分不均匀或者某些核心的性能较差,导致整体运行速度下降。
- 内存带宽限制:并行计算过程中,数据的传输和共享对于性能至关重要。18核PC上的内存带宽可能无法满足所有核心的需求,导致并行计算速度下降。
针对这个问题,可以尝试以下解决方案:
- 优化代码:通过优化MATLAB代码,减少循环迭代次数或者减少每次迭代的计算量,从而提高整体运行速度。
- 调整并行参数:尝试调整MATLAB Parfor的并行参数,如任务划分方式、核心分配策略等,以获得更好的性能。
- 考虑其他并行计算工具:如果MATLAB Parfor在特定硬件上性能不佳,可以尝试其他并行计算工具或框架,如OpenMP、MPI等,以获得更好的并行计算效果。
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