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Jmeter(四十) - 从入门到精通进阶篇 - Jmeter配置文件的刨根问底 - 中篇(详解教程)

请参阅 ## 此作品用于获取关于版权所有权的附加信息。 ## ASF根据Apache 2.0 版本许可证协议将此文件授权给您。...# 默认日期格式 (来自 Java API 和 Locale.ENGLISH 的日期格式) #jmeter.reportgenerator.date_format=yyyyMMddHHmmss # 日期范围开始日期使用...# 如果希望更改响应时间分布的粒度,请更改此参数 # 默认设置为100ms #jmeter.reportgenerator.graph.responseTimeDistribution.property.set_granularity...=Response Time (ms) #jmeter.reportgenerator.graph.custom_mm_hit.property.set_X_Axis=Over Time #jmeter.reportgenerator.graph.custom_mm_hit.property.set_granularity...=Response Time (ms) #jmeter.reportgenerator.graph.custom_mm_hit.property.set_X_Axis=Over Time #jmeter.reportgenerator.graph.custom_mm_hit.property.set_granularity

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构建企业级监控平台系列(三十三):Grafana 可视化面板 Graph 与 SingleStat

认识Graph面板 Graph面板是最常用的一种可视化面板,其通过折线图或者柱状图的形式显示监控样本随时间而变化的趋势。...irate(node_cpu{mode='idle'}[5m])) without (cpu)) 根据当前Prometheus的数据采集情况,该PromQL会返回多条时间序列,raph面板会从时间序列中获取样本数据...:控制Legend值的多少,以小数显示悬浮工具提示 PS:Legend值取决于你使用的度量查询方式和什么样类型的聚合来作为基础标准 还可以对图表进行一些更高级的定制化,以便能够更直观的从可视化图表中获取信息...其中任务耗时在0到1ms区间内的为2次、在0~2ms区间范围内为36次,以此类推。...Graph面板重新计算了Bucket边界,如下所示,在0到1ms范围内的任务次数为2,在1~2ms范围内的运行任务次数为34。

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    Audio Unit: iOS中最底层最强大音频控制API

    然而这两种API中有一部分功能是相同的,如下: 获取audio units的动态可链接库的引用 实例化audio units 连接audio units并注册回调函数 启动和停止音频流 1.3....当我们将graph放在一起时,必须使用audio unit的API配置每个audio unit. 而nodes则不能直接配置audio unit.因此,使用graph必须同时使用这两套API....线程安全 audio processing graph API保证了线程安全.此API中的某些功能会将一个audio unit添加到稍后要执行的更改列表中.指定完整的更改集后,然后要求graph去实现它们...element output scope从输出硬件获取音频格式, 在input元素的输出范围上设置应用程序格式。...input元素根据需要在其输入和输出范围之间执行格式转换。使用应用程序流格式的硬件采样率。如果输出元素的输入范围由音频单元连接提供,则它从该连接获取其流格式。

    4.4K30

    容器化 RDS:借助火焰图定位Kubernetes性能问题

    ——人月神话 本文将分享性能基准测试的优化案例: 发现性能瓶颈 确定问题组件 借助 CPU Profile 和 Flame Graph,快速缩小范围,定位到问题 code-path 有针对的优化 | 发现性能瓶颈...external-provisioner 中发现可疑日志: I0728 19:19:50.504069 1 request.go:480] Throttling request took 192.714335ms...:480] Throttling request took 190.667675ms, request: POST:https://10.96.0.1:443/api/v1/namespaces/default...或者采用 CPU profile: 1.采集堆栈样本 2.找到在采样手气内消耗 CPU 时间比率最高的函数,把该函数作为调试的起点 相比上一种,更高效的缩小问题的范围,节省更多的时间。...配合获取的 CPU profile 信息生成火焰图(Flame Graph): 101106.jpg 这里针对火焰图再啰嗦下: 借助第三方工具 go-torch 绘制 每个矩形代表一个堆栈,采样时间内,

    1.3K20

    📖《数字人开发手册:从建模到情感交互全链路》

    mesh.polygons) 避坑指南:口腔/眼睑等部位建议保留三角面提升形变效果2️⃣ 表情系统搭建ARKit标准52个混合形状自定义表情权重映射表(样例):表情类型驱动骨骼 权重范围...实时数据传输 AI视觉 5mm ¥0.5万移动端交互 TI-ONE训练优化模型 实测案例: 某直播公司采用华为摄像头+腾讯云TI-ONE微调模型方案:表情捕捉准确率提升至92%单帧处理耗时ms...undefined▸ 腾讯云TI-ASR定向增强undefined▸ 麦克风阵列拓扑优化 技术演进思考从某车企数字销售员项目获得的启示:跨模态对齐难题undefined→ 语音/表情/手势存在50-200ms...云端大规模落地的工程实践 云端架构设计对比架构类型 优势 适用场景 腾讯云核心组件 全云端 弹性伸缩能力强高并发直播场景ECS+CLB+CDN 边缘-云协同延迟ms...运维监控体系搭建全链路监控指标看板:监控层级核心指标 告警阈值 腾讯云服务 硬件层 GPU显存使用率 85%持续5分钟Cloud Monitor服务层 请求响应时间(P99)200ms

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    基于可信云服务跳板的OneDrive钓鱼攻击机制与防御对策研究

    一旦得手,攻击者可立即利用Graph API遍历收件箱,提取包含财务、合同、人事等关键词的邮件线程,自动生成极具欺骗性的横向钓鱼内容,形成指数级扩散。面对此类攻击,仅依赖邮件层防护已显不足。...,攻击者立即调用Microsoft Graph API遍历收件箱:import requestsACCESS_TOKEN = "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJSUzI1NiIs......" # 从AiTM获取headers = {'Authorization': f'Bearer {ACCESS_TOKEN}'}# 获取最近50封邮件mail_resp = requests.get...以下为通过Microsoft Graph API创建条件访问策略的示例:policy = {"displayName": "Block risky logins to SharePoint","state...通过构建会话图谱(Session Graph),将文件访问、登录、API调用等事件关联,可有效识别异常跳转链。例如,若某会话在访问1drv.ms后5秒内出现在非微软域名的登录页,则极可能为钓鱼。

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    AI 创作日记 | 摆脱知识孤岛的困境,DeepSeek推动四阶知识增强

    500ms-2s 300-800ms 推理深度 单跳检索 多跳查询 动态推理链 数据需求 无结构文本 结构化三元组 混合数据 可解释性 低 高 可视化推理路径 维护成本 低 极高 中等 三、DeepSeek...knowledge_graph:通过 build_graph 构建的图谱(存储实体、关系等结构化知识)。 retriever:向量检索器(用于语义相似性搜索)。...关键步骤: 获取当前节点的关联关系 relations。 用大语言模型 (llm) 根据上下文 context 选择下一个最优节点。 循环直到无法继续或达到最大跳数。...和方案保守性 ‌知识蒸馏‌:将诊疗指南作为规则注入,控制幻觉率<3% ‌2、模型架构‌: 基座模型:GPT-3.5医疗微调版 验证机制:在线沙盒环境模拟医嘱执行 4.5 阶段4:服务化封装 - 医疗级API...工程化‌ create_api( endpoint='/reasoning', input_schema={ 'query':'text', 'context

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    📝  《React性能优化完全手册:从useMemo到并发模式》

    处理过渡更新适用场景:表单提交、筛选器切换等需要延迟渲染的操作参数 作用 startTransition标记非紧急更新 isPending 获取过渡状态...→ 150ms8% useTransition32% 150ms → 20ms 组件懒加载 41% 首屏加载快2.3x 22% —— 终极优化:内存管理与渲染模式进阶...项9999 ││ 渲染项2 │ └───────────────────┘│ 渲染项3 │ ▲ 动态计算渲染范围└─────────┘ ▼ 回收不可见节点主流库性能对比:库名...TD A[性能数据采集] --> B{关键指标} B --> C[FPS波动] B --> D[组件渲染耗时] B --> E[API请求时间] B --> F[内存占用率] A -->...LR A[接口超时] -->|3次失败| B[切换备用API] B -->|继续失败| C[展示本地缓存] C -->|无缓存| D[降级UI骨架屏] D -->|持续异常| E[引导用户重试

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