导数据是很长有的事, 导完了总得检查一下把, 云上有DTS很方便, 但是有的环境只能手动导数据了, 这比较就比较麻烦了, 或者是用户自己导的, 让你检查检查, 总之检查两个库之间表的数据量是很常见的工作...常见的工作做多了就饭, 就写个脚本, py效果更好, 但是不如shell方便(因环境而异). 我分享下脚本检查mysql两库之间数据行数的脚本吧..../bin/env bash #write by ddcw at 2021.06.26 #检查mysql的表数据是否一致, 只检查行数量 #用法, sh $0.sh src_user/src_passowrd...echo -e "this script cost time: \033[32;40m`expr ${dtend} - ${dtbegin}`\033[0m second" echo -e "源和目标一致的表的数量...: $(wc -l ${same_tbale} | awk '{print $1}') \t 源和目标不一致的表的数量: \033[31;40m$(wc -l ${no_same_tbale} | awk
检查所有表的另一种方法是使用mysqlcheck二进制文件 mysqlcheck -A 将检查所有崩溃的表 # mysqlcheck -A mysql.columns_priv OK mysql.db...一旦找到需要修复的表,您可以直接通过MySQL进行修复。...MyISAM表 您可以使用mysqlcheck和以下命令快速完成此操作 mysqlcheck -A --auto-repair 您将看到每个表后跟一个状态 # mysqlcheck -A --auto-repair...OK 此命令将尝试检查并修复服务器上每个数据库中的所有MySQL表。...那就是修复MySQL中的MyISAM表。
Oracle 与 MySQL 的差异分析(3):创建表和索引 1.1 命名 l Oracle: 表名、字段名、索引名等,不能超过30个字符。...l MySQL: 数据库、表名、列名,不能超过64个字符。 注意:MySQL 是大小写敏感的,所以一般都用小写。...1.2 主键和自增长列 MySQL 的主键和 Oracle 差不多,都是对应一个唯一索引并且索引列是非空的。...1.3 索引 整个数据库中,MySQL 的索引是可以重名的,MySQL 索引是表级别的,但是 Oracle 索引是不可以重名的,它的索引是数据库级别的。...由于 MySQL 索引的命名是表级别的,所以删除索引时也要指定表名。
mysql的锁表范围测试 1.主键明确时,行级锁: 解释:指定主键并且数据存在时,仅锁定指定的行,其它行可以进行操作 实例:指定了锁定id=1的行且数据存在①,在更新1时lock wait超时②...,但是更新id不为1的项目时可以直接更新③,释放锁后④,可以任意更新⑤ ?...2.主键不明确时,表级锁: 解释:指定主键不明确或者数据不存在时,整表锁定 指定主键不明确包括使用in、not in、等 ?...3.使用非主键限定时,表级锁: 解释:如果where条件中不存在主键限定而采用非主键筛选,全表锁定 ? 所以要实现行级锁来实现高并发场景时,必须明确指定主键,否则整个表锁定,影响其它线程操作。...注意:测试时请开两个窗口测试,并且 for update语句要在 begin后 commit前
⚛️总结 Update SQL语句示例 Oracle SQLite PostgreSQL MYSQL & mariadb UPDATE users as a SET a.age = 111 WHERE...WHERE a.name = 'Alice'; 之后查询表内容未发生变化,如下: name age Alice 25 Bob 30 Charlie 35 Alice 40 4 MYSQL & mariadb...WHERE name = 'Alice'; 之后查询表内容未发生变化,如下: name age Alice 25 Bob 30 Charlie 35 Alice 40 4 MYSQL & mariadb...111 3 PG 执行正常 后表内容已经更新,如下: name age Bob 30 Charlie 35 Alice 111 Alice 111 4 MYSQL & mariadb 执行正常 后表内容已经更新...111 3 PG 执行正常 后表内容已经更新,如下: name age Bob 30 Charlie 35 Alice 111 Alice 111 4 MYSQL & mariadb 执行正常 后表内容已经更新
在做自动化运维开发过程中,需要从information_schema.tables获取MySQL表相关的元信息,发现MySQL8.0和5.7存在的差异还是比较大的;在MySQL8.0以前,通常会通过infomation_schema...(0.02 sec) 检查test1表的下一个AUTO_INCREMENT,确实是301 mysql>show create table test1\G ***********************...所以尝试了不断插入和更新test表,但tables视图的信息仍然是不准确的,也就说明table_stats的统计信息根本没有更新。...本文就不详细介绍所有的知识点,关于MySQL 8.0数据字典相关内容详细参考文章《MySQL 8.0新特性:数据字典》。针对tables视图等不准确的情况,其实是跟数据字典表和其数据缓存有关系。...如果没有缓存的统计信息或统计信息已过期,则在查询表统计信息列时将从存储引擎检索统计信息。 问题解决了,那么来捋一捋,都有哪些情况下,字典缓存中索引和表的统计信息不会自动更新呢?
基于这几大特性,TiDB 在业务开发中是值得推广和实践的,但是,它毕竟不是传统的关系型数据库,以致我们对关系型数据库的一些使用经验和积累,在 TiDB 中是存在差异的,现主要阐述“事务”和“查询”两方面的差异...TiDB 事务和 MySQL 事务的差异 MySQL 事务和 TiDB 事务对比 image.png 在 TiDB 中执行的事务 b,返回影响条数是 1(认为已经修改成功),但是提交后查询,status...可见,MySQL 事务和 TiDB 事务存在这样的差异: MySQL 事务中,可以通过影响条数,作为写入(或修改)是否成功的依据;而在 TiDB 中,这却是不可行的!...事务模板接口设计 隐藏复杂的事务重写逻辑,暴露简单友好的 API: image.png image.png TiDB 查询和 MySQL 的差异 在 TiDB 使用过程中...和 MySQL 相比,TiDB 的底层存储和结构决定了其特殊性和差异性;但是,TiDB 支持 MySQL 协议,它们也存在一些共同之处,比如在 TiDB 中使用“预编译”和“批处理”,同样可以获得一定的性能提升
update 语句和使用 and 的 update 语句,看一下实际的运行结果: mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> update...> rollback; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> 可以看到这两个语句确实都不会报错,且带 and 的 update 语句匹配到了具体的行(...最容易想到的,就是 MySQL 是不是在 set 的时候,把 and 解释成了逻辑运算符,而不是英文意义上的“和”?...而且 cname 的取值本来就是 0,也符合数据库处理 bool 数据时的行为(用 0 和 1 代替 False 和 True)。...,会发现 MySQL 按照如下方式来处理: set cname = ('0' and math = 90 and his = 80) math 和 his 的取值是根据 where 条件筛选的行来决定的
, 2 rows affected (0.02 sec) 操作成功后的提示信息: 0 rows affected:表中有冲突数据,但冲突数据的值和 update 的值相等; 1 rows affected...这和 select 语句的执行顺序有关: 首先判断查询哪个表 —> 然后判断条件是什么 —> 最后判断查什么 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学 mysql> select name, chinese...条件不同的是,order by 后面可以用别名,这还是和select语句的执行顺序有关,这里是先要有合适的数据,然后才能排序。...Update 对查询到的结果进行列值更新。...2 倍(更新全表的操作一定要慎用!)
MySQL和Postgres的最新版本略微消除了两个数据库之间的性能差异。 在MySQL中使用旧的MyISAM 引擎可以非常快速地读取数据。不幸的是,在最新版本的MySQL中尚不可用。...JSON查询在Postgres中更快 在本节中,我们将看到PostgreSQL和MySQL之间的基准测试差异。...如果没有索引,则数据库服务器将从第一行开始,然后通读整个表以找到相关的行:表越大,操作成本就越高。PostgreSQL和MySQL都有处理索引的特定方法。...MySQL还支持哈希索引,而InnoDB引擎对FULLTEXT索引使用倒排列表。 数据库复制 涉及到PostgreSQL和MySQL的另一个性能差异是复制。...- InnoDB的多版本- MySQL的MVCC 结论 在本文中,我们处理了PostgreSQL和MySQL之间的一些性能差异。
如果要说MySQL 5.7升级到MySQL 8.0的一些差异,从我的角度来说,其实变化是很大的,但是细数盘点,很多特性似乎是对于业务的一种友好或者透明支持。...airflow的一个表结构在MySQL 5.7中如下: CREATE TABLE kube_resource_version (one_row_id BOOL NOT NULL DEFAULT true...细节4: 在MySQL里面如果对一张大表做delete,真是一件让人尴尬的事情,在MySQL 5.7里面有点后知后觉,在show processlist的输出中。...而相反在MySQL 8.0里面,State和Info列分别显示: Applying batch of row changes (delete)和delete from xxxxx 可以明确的提示出批量操作...简单小结:MySQL 8.0里面的很多细节还是很接地气,也不能潜意识的认为是100%兼容,要拍胸脯保证的事情,得有深入的测试和案例分析支撑。
tb1_username ON tb1(username); 看起来差异不大,但oracle的索引是全局的,即所有表的索引名都不能重复,比如大家都有id索引,但却不能都叫id。...而具体操作上的差异则根据客户端工具的差异来,无可厚非。 7....对超长文本的处理 mysql中对超长文本使用text和longtext类型进行处理,和其他字段并没有太多差别(不能建有效索引除外) 而oracle中则使用CLOB类型进行存储超长字符,但它有许多限制,普通查询无法显示...分区表创建 分区表的目的,在于提高查询速度和方便隔离管理。...mysql 创建分区表,Mysql不能自动创建分区,且要求分区字段必须是主键的一部分,如果想自动创建分区,需要使用mysql event事件的方式自动创建分区.
3 3.1 查看当前数据库中有哪些AO表 3 3.2 查看AO表的膨胀率 3 3.2.1 执行查看命令 3 3.2.3 名词解释 4 3.3 检查系统中膨胀率超过N的AO表 4 3.3.1 执行命令...,但实际上GP是支持DELETE和UPDATE的,被删除或更新的行,通过BITMAP来标记删除与修改。...3.2 查看AO表的膨胀率 表的膨胀率也就是表中执行DELETE和UPDATE产生的垃圾 3.2.1 执行查看命令 stagging=# select * from gp_toolkit....(通过gp_appendonly_compaction_threshold参数和percent_hidden值判断)。...在以上中可以看出在17节点上的第1号文件有2369294记录其中有671375条记录被更新或删除,其中不可见的比例为28.34% 3.3 检查系统中膨胀率超过N的AO表 3.3.1 执行命令 stagging
MySQL: 目录: 删除数据库 drop database name 删除数据库本质其实是删除一个路径下的一个目录。...MySQL: 目录: 字符集和校验规则 数据库编码集:数据库未来存储的数据 数据库校验集:支持数据库进行对应的字段比较,使用同样的编码,本质是一种读取数据库中的数据采用的编码格式。...engine和指定的字符集。...删除列: 修改列名称: 修改列名称时必须加上对应的属性 查看使用当前数据库的用户 show processlist 总结 本篇文章介绍了数据库和表的常见操作,包括创建、修改和查看数据库及表结构...在实际应用中,合理规划数据库结构、使用合适的字符集和权限管理,能够有效提升系统的稳定性与安全性。
字符集和校验规则 在MySQL中,数据库有两种字符编码集合: 字符集:字符存储时,采用的编码方式。 校验集:字符读取时,采用的编码方式。...查看系统支持的字符集: show charset; 查看系统所支持的校验集: show collation; 注意:字符集和编码集的名字示平台而定会有差异。...5.2 还原 mysql> source D:/mysql-5.7.22/mytest.sql; 5.3 注意事项 如果备份的不是整个数据库,而是其中的一张表,怎么做?...5.4 查看连接情况 show processlist; 可以告诉我们当前有哪些用户连接到我们的MySQL,如果查出某个用户不是你正常登陆的,很有可能你的数据库被人入侵了。....frm和.ibd后缀的文件。
]; 注: create和databese是关键字。...我们筛选字母a的时候,a和A都会筛选出来。 ...(2)还原 source 文件路径; 注:这条指令需要在mysql中输入。 输入后会在mysql中执行文件中保存的命令。...案例: 我们查看/var/lib/mysql/user_db目录下面,我们可以看到生成了两个文件 frm存储着表结构,ibd存储着表索引,其实还有一个文件:表数据,这里因为使用的引擎是innodb...,所以表数据和表结构存储在了一起。
3.2 查看AO表的膨胀率 3.2.1 执行查看命令 3.2.3 名词解释 3.3 检查系统中膨胀率超过N的AO表 3.3.1...appendonly,但实际上GP是支持DELETE和UPDATE的,被删除或更新的行,通过visimap来标记记录的可见性和是否已删除。...3.2 查看AO表的膨胀率 表的膨胀率也就是表中执行DELETE和UPDATE产生的垃圾 3.2.1 执行查看命令 stagging=# select * from gp_toolkit....在以上中可以看出在17节点上的第1号文件有2369294记录其中有671375条记录被更新或删除,其中不可见的比例为28.34% 3.3 检查系统中膨胀率超过N的AO表 3.3.1 执行命令 stagging...update test_ao.ao_table_test set alttime='2018-10-23 11:54:57.000000' where nodenum='850000'; 受影响的行
下面讨论MongoDB和MySQL在各种参数上的差异: 什么是 MongoDB 和 MySQL? MongoDB MySQL MongoDB是由 MongoDB, Inc. 开发的开源数据库。...MongoDB MySQL 在 MongoDB 中,每个单独的记录都存储为’documents’。 在 MySQL 中,每个单独的记录都存储为表中的“行”。...记录的等级上限 MongoDB MySQL 属于特定类或组的文档,存储在“集合”中。示例:用户集合。 “表”用于存储类似类型的行(记录)。...MySQL 概念不允许有效的复制和分片,但在 MySQL 中,可以使用连接来访问相关数据,从而最大限度地减少重复。 术语差异 MongoDB 和 MySQL 之间存在基于术语的差异。...数据表示 数据在两个数据库中的表示和存储方式之间存在很大差异。 MongoDB 以类 JSON 文档的形式存储数据,而 MySQL 以表行的形式存储数据,如前所述。
这一节内容,就不讲这些新特性了,只来聊聊最近在工作学习过程中遇到的几处细节上的差异。...1 int 字段类型的差异 比如下面的建表语句,在 5.7 能正常执行: CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `a` int...NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 2 创建用户和赋权差异 MySQL 5.7,可以直接使用 grant...命令,用户和赋权都能完成。...对于 hash join 和 BNL 的性能对比,可以参考:https://dev.mysql.com/blog-archive/hash-join-in-mysql-8/。
mysqldiff Golang 针对 MySQL 数据库表结构的差异 SQL 工具。