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2024-09-14:用go语言,给定一个正整数数组 nums,定义一个加密函数 encrypt(x),其将一个整数 x 的每一

2024-09-14:用go语言,给定一个正整数数组 nums,定义一个加密函数 encrypt(x),其将一个整数 x 的每一位数字都替换为 x 中的最大数字,然后返回加密后的数字。...现在需要计算数组中所有元素加密后的和,然后返回这个和。 输入:nums = [10,21,31]。 输出:66。 解释:加密后的元素为 [11,22,33] 。...大体步骤如下: 1.对于每个输入的整数 x,从最右侧开始取每一位的数字,同时记录下最大的数字为 mx,并构建一个 base 变量,初始值为 0。...2.对 x 进行循环,每次取 x 的最后一位数字,更新 mx 和 base 的值,直到 x 为 0。 3.计算当前整数 x 加密后的值为 mx * base。...4.将每个加密后的整数值加到结果 ans 上。 5.遍历完所有输入整数后,返回结果 ans。 总体时间复杂度为 O(n*m),其中 n 是数组中整数的个数,m 是整数的位数。

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    Java开发笔记之将一个List拷贝到另一个List的问题

    0x00 概述 在对List数据进行不同的数据操作的时候,例如分支1将List按照A来排序,分支2将List按照B来排序,需要将List进行数据层面的拷贝; 0x01 错误的操作 仅仅是List的引用,...并没拷贝List内的数据进行处理 List list1 = new ArrayList(); List list2 = new ArrayList(); list1...2, 3, 4] list2:[1, 2, 3, 4] 移除第一个值后: list1:[2, 3, 4] list2:[2, 3, 4] 我们可以看到对list2进行操作时list1的值也被修改了 其实...list1只是对list2的引用,并没有重新new一个空间去存放list1的值; 0x02 List数据层面的拷贝 2.1 List传值 List list1 = new ArrayList...: list1:[1, 2, 3, 4] list2:[2, 3, 4] 0x03 参考 java 一个List给另一个list 赋值问题

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    浅析bitset的实现原理:一个将非负整数映射到布尔值的位集合库

    今天我们通过开源包bitset来分析位集合的设计和实现。 一、bitset简介 1.1、主要功能 bitset包是一个将非负整数映射到布尔值的位的集合。...比如我们有一个64位的二进制序列,要将第N位设置成true,对应的就是将第N位置成1。...在bitset中,我们先假设set字段只有一个uint64的整数。那么,如果我们想将第7位设置成1,那么就如下: 但是,一个uint64的整数最多也就只有64个二进制位。...所以,wordsNeeded函数表示的就是要存储i个二进制位需要用几个uint64的整数。 2.3 如何在整数中实现位操作? 为了简便,我们用uint8来说明。uint8代表的是一个8位的非负整数。...最后,因为一个uint8的整数的最高位是第7位(从0位开始),所以第10位应该是第二个uint8的第3位上。最后让1再左移上述结果的2位即可。

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    「Go工具箱」一个将非负整数转换成唯一、无序ID的工具:hashids

    本号新推出「go工具箱」系列,意在给大家分享使用go语言编写的、实用的、好玩的工具。 今天给大家推荐的工具是hashids。该工具可以将一个正整数转换成长度较短、唯一且不连续的ID值。...一般适用于生成用户ID,但又不想用有规律的ID的场景。 原理分析:将长字符串转换成短字符串的本质是进制转换。将小进制数往大进制数上转换就会变短,将大进制数往小进制数上转换就会变长。...比如将一个二进制数转换成十进制就可以将二进制数变短。如下将1010转换成十进制就是 10,转换成十六进制就是a。该hashids包的原理也是一样,是基于62进制进行转换的。...该算法可以参考文末的参考链接,非常简单。 该包是对非负整数产生唯一ID的。个人认为是因为通过取余的方式进行进制转换的原理,那么负数和正数可能会产生同样的余数而导致非唯一性。...该包特点: 对非负整数都可以生成唯一短id 可以设置不同的盐,具有保密性 递增的输入产生的输出无法预测 代码较短,且不依赖于第三方库 基本使用 hd := hashids.NewData()

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    【动态规划】将一个包含m个整数的数组分成n个数组,每个数组的和尽量接近

    1 背景 ClickHouse集群缩容,为保证数据不丢失,计划将需要缩容的节点上的数据,迁移到其他节点上,保证迁移到每个机器上的数据量尽量均衡。...2 抽象 将一个包含m个整数的数组分成n个数组,每个数组的和尽量接近 3 思路 这个问题是典型的动态规划的问题,理论上是无法找到最优解的,但是本次只是为了解决实际生产中的问题,而不是要AC,所以我们只需要找到一个相对合理的算法...如果第一个数大于等于avg,将这个数单独作为一组,因为再加下一个数也不会使得求和更接近avg;然后将剩下的数重新求平均,表示需要让剩下的数分配得更加平均,这样可以避免极值的影响,然后重新开始下一轮计算...如果第一个数num小于avg,我们将这个数加入到数组中,然后我们需要找到一(或若干)个数,使得其和更接近delta = avg-num, 继续遍历数组,若发现某个数k==delta,将k加入到数组,结束本轮寻找...将a将入到数组中,继续往下遍历,判断能否找到距离 的,如果有则选择距离更小的这组,否则选择将b加入数组。

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    2025-09-24:将数组分割为子数组的最小代价。用go语言,给定两个等长的整数数组 nums 和 cost,以及一个整数 k

    2025-09-24:将数组分割为子数组的最小代价。用go语言,给定两个等长的整数数组 nums 和 cost,以及一个整数 k。...好的,我们先一步步理清这个问题的计算逻辑,然后分析代码的算法思路,最后给出复杂度。 1....问题重述 我们有: • nums 数组,长度 n • cost 数组,长度 n • 整数 k 分割规则: • 必须保持 nums 原顺序,分割成若干连续非空子数组。...这样问题变成:给每个位置分配一个段编号(编号从 1 开始递增,且编号必须随 i 增大不减),最小化 sum_i (段编号_i * cost[i]),再加上一个固定项 sum_i (P[i] * cost...问题转化:将总代价公式拆成固定项和与分段相关的项,发现最小化 sum(段编号_i * cost[i]) 是核心。 2.

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    2022-12-10:给你一个由小写字母组成的字符串 s ,和一个整数 k如果满足下述条件,则可以将字符串 t 视作是 理想字符

    2022-12-10:给你一个由小写字母组成的字符串 s ,和一个整数 k 如果满足下述条件,则可以将字符串 t 视作是 理想字符串 : t 是字符串 s 的一个子序列。...t 中每两个 相邻 字母在字母表中位次的绝对差值小于或等于 k 。 返回 最长 理想字符串的长度。...字符串的子序列同样是一个字符串,并且子序列还满足: 可以经由其他字符串删除某些字符(也可以不删除)但不改变剩余字符的顺序得到。...注意:字母表顺序不会循环 例如,'a' 和 'z' 在字母表中位次的绝对差值是 25,而不是 1 。 答案2022-12-10: 二维动态规划的解。 N为字符串长度,E为字符集大小,K为差值要求。...p // 如果p的前一个数字是p // 如果p==26,说明之前没有选过任何数字 // 返回在前一个数字是p的情况下,在s[i...]上选择数字,最长理想子序列能是多长 // dp仅仅是缓存结构

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    不可忽视的PHP数据精度损失问题

    我们来看看小数用二进制怎么表示: 乘2取整,顺序排列,即将小数部分乘以2,然后取整数部分,剩下的小数部分继续乘以2,然后取整数部分,剩下的小数部分又乘以2,一直取到小数部分,但是像0.57这样的小数像这样一直乘下去...这样,就引出了另一个关键的问题:舍入 对于二进制,待处理部分有没有达到前一位的一半,达到就进位,没达到就舍去。(暂且当作 0 舍 1 入) 双精度浮点数能表示多少精度呢?...半精度(16bit):11 位有效数字 单精度(32bit):24 位有效数字 双精度(64bit):53 位有效数字 四精度(128bit):113 位有效数字 可见, 这个问题的关键点就是: 你看似有穷的小数...对于高精度数据操作,建议使用以下函数: bcadd — 将两个高精度数字相加 bccomp — 比较两个高精度数字,返回-1, 0, 1 bcdiv — 将两个高精度数字相除 bcmod — 求高精度数字余数...bcmul — 将两个高精度数字相乘 bcpow — 求高精度数字乘方 bcpowmod — 求高精度数字乘方求模,数论里非常常用 bcscale — 配置默认小数点位数,相当于就是Linux bc中的

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    2025-10-26:将所有元素变为 0 的最少操作次数。用go语言,给定一个长度为 n 的非负整数序列 nums。 每次操作你

    2025-10-25:找到频率最高的元音和辅音。用go语言,给你一个只包含小写英文字母的字符串 s。...若元音或辅音在字符串中完全未出现,则把对应的次数视为 0;若有多种字母并列为最高频,任选其中一种即可。字母的“出现次数”即该字母在 s 中出现了多少次。 1 <= s.length <= 100。...统计字符频率 首先,遍历字符串 s,用一个 map[byte]int 来记录每个字符出现的次数。...分别找元音和辅音的最大频率 初始化 vowel = 0 和 consonant = 0。...在这里,您可以找到最新的AI科普文章、工具评测、提升效率的秘籍以及行业洞察。 欢迎关注“福大大架构师每日一题”,发消息可获得面试资料,让AI助力您的未来发展。

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    一起来学matlab-matlab学习笔记10_7 数值数据类型以及特殊函数

    中默认的数据类型是双精度的数据,整型数据包括8位,16位,32位和64位的有符号和无符号整数。...,原因在于MATLAB将双精度类型的标量数据转化成整型数据进行计算 ?...当运算过程中产生溢出问题时,MATLAB采用饱和处理问题的方式处理,即将计算结果设定为溢出方向的上下限数值。在进行混合数据计算时,MATLAB仅支持双精度标量和一个整型数据之间进行计算。...由于对整型数据之间的运算关系,MATLAB只支持同种类型的整型数据之间进行计算,因此,除64位的整型数据之外,整型数据的存储比双精度数据的存储速度要快得多。...浮点数 双精度类型(double)的数据时MATLAB的默认数据类型,MATLAB也支持单精度数据类型(single)的数据。

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    【题解】麦森数(高精度计算)

    最大的一个是P=3021377,它有909526位。麦森数有许多重要应用,它与完全数密切相关。...任务:从文件中输入P(1000<P<3100000),计算 图片 的位数和最后500位数字(用十进制高精度数表示) 输入格式 文件中只包含一个整数P(1000<P<3100000) 输出格式 第一行...:十进制高精度数 图片 的位数。...其次,再来解决第二个问题。求后500位的内容。500位的数字对于现有的整数类型来说还是太大了,所以采用高精度的方式处理,而且我们每次只需处理后500位即可。将高精度乘二的过程重复p次即可。...此时,可以考虑压位高精的方式进行处理,使用 long long 类型,每个元素保留10位的数字,500 位数字,只需50个元素即可,降低总次数至 10810^8108 的量级。

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    使用 WPADPAC 和 JScript在win11中进行远程代码执行1

    在大多数情况下(足以跟踪漏洞利用),它的内存布局如下所示: 抵消 尺寸 描述 0 2 变量类型,3 表示整数,5 表示双精度,8 表示字符串等。...8 8 根据类型,立即数或指针 16 8 大多数类型未使用 例如,我们可以用 VAR 表示一个双精度数,在前 2 个字节中写入 5(表示双精度类型),后跟偏移 8 处的实际双精度值。...实际上这些是 10 对整数:对的第一个元素是输入字符串的开始索引,第二个元素是结束索引。...但是,如果数组的成员是双精度数,那么在偏移量 24(对应于原始 VAR 的偏移量 8)处,该数字的值将被写入,并且它直接在我们的控制之下。...现在问题变成了,我们可以用这种方式覆盖什么来推进漏洞利用。如果我们仔细研究对象在 JScript 中是如何工作的,那么其中一个可能的答案就会出现。

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