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解决问题,别扩展问题

花了一下午时间,换了 4 个 shell 脚本,才优雅地处理了这些数据,其中走进了思维误区,踩了一个扩展问题的大坑。...循环慢 另外一个问题是,最终解决问题的脚本和全量加载法的脚本在主要步骤上并没有太大差异,但效率为什么会差这么多呢?...然后是解决问题有些一根筋了,看似找到了一个又一个方案,其实这些方案都是旧方案的补丁,而没有真正地解决问题。从A问题引入了B问题,然后为了解决B问题又引入了C问题,直到撞到南墙。...针对 X 问题提出了一个方案,在方案实施过程中,遇到了问题 Y,于是不停地查找 Y 问题的解决办法,而忽略了原来的问题 X。...有时候,方案可能是完全错误的,解决 Y 问题可能完全没有意义,换一种方案,原来的问题就全解决了。

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汉诺塔(问题以及扩展)

汉诺塔问题(三柱及四柱)详解 汉诺塔问题-步数 关于步数 是个很简单的问题 高中大家都学过 可能也做过类似的题 如果a上有n个盘子 要借助b柱子将他们移动到c上 那么 我们设总共需要移动步数为F(n...需要求两个问题,一是求所需要的步数,二是求移动过程中每一步的做法步骤 汉诺塔问题-步数 关于步数 是个很简单的问题 高中大家都学过 可能也做过类似的题 如果a上有n个盘子 要借助b柱子将他们移动到c上..."%d",&n); printf("%d",(int)pow(2,n)-1); return 0; } 这里要注意范围 如果n比较大的话可以用long long,时间上可以用快速幂优化 汉诺塔问题...在原来的问题上再加一个柱子 其他的条件不变 将a柱上的n个圆盘 移到d柱上 同样大的不能压到小的 我们同样用三柱的方法分析问题 1、我们设将a柱最上边的x个圆盘(1<=x<n)借助b、d两个柱子移动到...1 F[ 2 ] = 3 这两个我们不用说 很清楚 那么从n=3 开始 我们求解时利用前边已知的F[ x ] 挨个枚举 留下最小值 就是答案了 在放代码之前还有个小问题 这里由于需要计算一个2^{n-x

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    基于CallContextInitializer的WCF扩展导致的严重问题

    WCF是一个具有极高扩展度的分布式通信框架,无论是在信道层(Channel Layer)还是服务模型层(Service Model),我们都可以自定义相关组件通过相应的扩展注入到WCF运行环境中。...在WCF众多可扩展点中,ICallContextInitializer可以帮助我们在服务操作执行前后完成一些额外的功能,这实际上就是一种AOP的实现方式。...问题大概是这样的,他采用ICallContextInitializer实现WCF与NHibernate的集成。...我们现在就来讨论一下这个问题,以及问题产生的根源。 一、问题重现 为了重现这个问题,我写了一个很简单的例子,你可以从这里下载该例子。...二、原因剖析 从上面表现出来的现象,我们可以知道这是一个非常严重的问题,因为它将会终止整个服务宿主进程。那么,是什么导致了这个严重的问题呢?

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    故障分析 | MySQL 扩展 VARCHAR 长度遭遇问题的总结

    原则上,VARCHAR 类型的扩展是可以满足快速改表的,我们的改表工单针对这类需求也是支持的,但是实际结果与预期不符,这到底是工单系统的 Bug?还是 MySQL 的坑呢?...本文就来总结一下 扩展 VARCHAR 长度可能会遇到的一些问题,以及我们给出的解决方案,仅供参考。 仅讨论 MySQL 5.7 及以后的版本。...可以看到关于 VARCHAR 类型的字段的扩展是可以原地改表,且仅仅改了元数据,理论上敲完回车就执行结束。...那么问题来了,我们是如何判断业务改表需求是不是扩展 VARCHAR?...这个问题也是执行 10 秒超时,也就是文章开头提到的业务反馈的问题,其实跟 问题二 差不多同期,但在解决了 问题二 后还是一直找不到原因及解决方案。

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    解决PHP7安装Memcache扩展问题

    在最近一段时间,公司的架构从php5.6.22升级到了php7.1.12,但是在期间又开发了一套新的框架,但是这个框架需要使用memcache的扩展,当时找到我叫我帮忙安装一下,我心想不就是一条pecl...compilation terminated. make: *** [memcache.lo] Error 1 ERROR: `make' failed 然后就去翻查了一下资料,pecl好像不支持安装memcache扩展...这样只能找其他办法解决了,在期间也踩了很多坑,后来找到了一个github上的可支持php7的memcache扩展 接下来就是安装步骤了: 拉去memcache扩展 cd /usr/local/src.../ git clone https://github.com/websupport-sk/pecl-memcache 编译安装memcache扩展 cd pecl-memcache/ /usr/local...shared extensions:    /usr/local/php7/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20160303/ 上面已经安装完成memcache扩展

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    借助SPI 解决复杂业务扩展问题

    其理念跟软件设计模式中的策略模式有点类似,前者是业务架构设计维度,后者是接口编程维度。 SPI优势:有效解决了代码高耦合问题,避免使用大量的if else 嵌套逻辑,大大提高了系统的可维护性和扩展性。...对于复杂的业务场景,可以实现系统间的解耦,通过Restful接口完成交互,又避免了不同的商户接入带来的重复开发工作。...JDK原生用法 通过规则约定加规范的方式,按照接口名称定义配置文件,并将处理不同业务逻辑的实例类添加到配置文件中,通过类加载器完成加载。... ExtensionLoader getExtensionLoader(Class type) { ....各种校验 } else { //缓存中获取扩展加载器...小结: 提供了内部数据的开放能力,借助ISV的开发能力,形成一个大的业务生态圈 外部系统数据可以以插件的形式注册到平台,由平台指定统一规范和路由能力, 满足更复杂的业务诉求。

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    FireFox扩展开发遇到的一些问题

    FireFox扩展开发遇到的一些问题 2021年10月05日 341 字 大概 1 分钟 理论上来说基于 Chrome 开发的扩展可以直接上传到 Firefox,但是也会遇到一些问题。...就此总结一下 manifest.json was not found 第一次把 Chrome 的扩展上传到 Firefox 时遇到 manifest.json was not found 的报错 此问题可能是上传的压缩包...,manifest.json 不是在压缩包根目录,如下图所示,错误的压缩包中 manifest.json 在目录 dist 中 add-on ID 的缺失导致无法使用 storage.sync 这个问题折腾了我好久...解决这个问题,需要在 manifest.json 中添加 add-on ID,代码如下 "browser_specific_settings": { "gecko": { "id": "{...这是你的add-on ID}" }} 如何获取 add-on ID 先不管有没有 ID,上传到 Firefox 的 AMO(就是 Firefox 的扩展商店) 在扩展管理后台,进入该扩展的管理页面找到

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    Tello Telent 扩展件与主机连接问题

    首先我的目的是,自己做一个外围的控制器来控制无人机。因为我觉得是很酷的事情。 资料的来源是:官方的开源代码,Mind+的一些代码,拆解,官方的说明书,加点个人经验,最后是一点点的好奇心。...红外线+光流(黑白) 这个模式好,我给我的小飞机加上 我写了这么多的文章,最疑惑的就是这里 因为完成无线链路的切换,我觉得很神奇。...单纯的数据传输我觉得可以理解,但是确实是转换了通信的链路,因为我觉得这个接口如果使用串口是不可以传的这么流畅的。...这也就是我为什么可以接电脑供电的原因,看最后一句无线模块替换 在这个模式下才可以搜索到热点 这个是扩展件的热点 802.11A,5GHZ,192.10.2 单个机器 802.11G,...说明书里面也说了 这个是波妞的功能 按键的作用 RGB的作用 以及如何开启SDK控制模式 这个是扩展件和飞机之间的交互,写的是串口 好吧,串口,解惑了,不是差分信号 使用串口就可以通信

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    ASP.NET Core 应用的响应伸缩扩展问题

    传统的 ASP.NET Core MVC 应用程序的部署方法使其很难满足响应式伸缩扩展变化。 这使得存在两个问题较难解决: 如何在短期内快速增加服务器的容量。...在增加容量后的服务器满足了短期内的需求激增问题后,一旦需求高峰期过后,应用程序就不在需要增加的容量。 举个例子,在大型活动中扩展了 50 台服务器,活动结束后这 50 台服务器就不需要了。...那么你就产生一个问题,如何去产能。...Docker 如何解决响应性问题? 容器是围绕应用程序的轻量级打包工具,只提供足够的资源给应用程序的运行。在确保与其他容器隔离的同时运行应用程序。...通过容器的低资源需求和swarm的结合意味着,扩展容器化的 ASP.NET Core MVC 应用只需添加或删除容器即可。

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    人工智能基础-搜索树的扩展与n皇后问题

    便是当前状态下的预计花费,只需要每次都选择h(N)最小的路径,便是当前状态下的最优解 迷宫问题 贪心算法从不关注g(N),因此只需要每次都比较相邻节点里的h(N)即可 贪心算法得到的路径为: A-C-H-I-J-P...回溯算法 算法原理 回溯算法是DFS的扩展,在DFS的基础上多了剪枝函数,剪枝函数包括约束函数和限界函数,用于判断当前节点是否符合题意,如果不符合,则原路返回。...由于多了判断,因此遍历的节点比DFS更少,速度也更快 通常情况下,可以把问题的解转化成多叉树,当一个节点满足题意时,才会继续遍历它的子树,否则直接跳过当前节点 约束函数 约束函数用来排除不可能存在解的情况...例如四皇后问题中,分别在(0,0)和(2,1)位置放上皇后,此时整个棋盘只剩下(1,3)位置 显然这种情况不满足题意,因此跳过该情况对应的节点 限界函数 限界函数用来排除非最优解的情况。...例如在路径规划,已经找到了一条长度为10的通路,而当前节点的g(N)已经大于10,那么当前节点的子树中不可能存在比10更短的通路,因此跳过该节点 n皇后问题 问题描述 将n个皇后放在n×n的方格纸上,

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    分区化:以太坊扩展性问题的解决方案?

    而一种被称为分区化的技术可能会被证明是以太坊可扩展性问题的可行解决方案。...可扩展性问题 目前,以太坊每秒处理大约5-6个交易,然而,这远远落后于每秒处理2000个交易的VISA,而每秒处理的交易量低的原因是以太坊区块链中交易的认证方式。...已有一些用于解决可扩展性问题的建议,其中包括提高以太坊块大小的限制。 在以太坊区块链上,增加每个块的大小理论上会增加每秒处理的事务数量,因为将有更多的事务能够包含在单个块中。...分区化的解决方案 解决以太坊扩展问题的另一个解决方案是实施所谓的“分区”。分区是一种从传统数据库分区派生出来的扩展技术,其中数据库被分解成几部分并放置在不同的服务器中。...分区技术是一个很有意思的提议,也许它将是以太坊的可扩展性问题的正确解决方案。无论如何,只有随着时间的推移,这个问题的答案才会明晓。 ----

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