Microsoft Graph API - $search查询重复返回相同的结果 - 腾讯云开发者社区

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星巴克新漏洞：可访问1亿客户记录

当sam在星巴克官网上试图购买时，他发现了API调用的可疑之处：在以“ / bff / proxy /”为前缀的API下发送了一些请求，但这些请求返回的数据似乎来自另一台主机。...它们都返回了我通常会看到的相同的404页面…… 在这种情况下，我们可以将“ / bff / proxy / orchestra / get-user”视为我们正在调用的未包含用户输入的函数。...这个JSON响应与“ / bff / proxy”下所有其他常规API调用的JSON响应相同。这表明sam正在使用内部系统，并且已经成功地修改了正在与之交谈的路径。...“ / search / v1 / accounts”可以访问所有星巴克帐户的Microsoft Graph实例。...随后，sam开始进一步探索该服务，以使用Microsoft Graph功能进行确认。

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langchain中的Advanced RAG和ReRank技术一览

在 Azure AI 搜索中，当有两个或更多并行执行的查询时，总是使用 RRF。每个查询产生一个排名结果集，RRF 用于合并和均匀化排名，形成一个单一的结果集，返回在查询响应中。...只有标记为retrievable的字段，或在查询中指定的select中的字段，才会在搜索结果中返回，连同它们的搜索得分。并行查询执行 RRF（循环排名融合算法）在有多个查询执行时使用。...•一个全文查询加上针对五个向量字段的两个向量查询等于11个查询执行。混合搜索结果中的分数每当结果被排名时，@search.score 属性包含用于排序结果的值。分数是由各种方法的排名算法生成的。...混合查询响应中排名结果的数量默认情况下，如果您没有使用分页，搜索引擎将返回全文搜索的前50个最高排名匹配项，以及向量搜索的最相似的 k 个匹配项。在混合查询中，top 决定响应中的结果数量。...根据默认设置，返回统一结果集中排名最高的前50个匹配项。通常，搜索引擎找到的结果数量超过 top 和 k。要返回更多结果，请使用分页参数 top、skip 和 next。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

练习题︱豆瓣图书的推荐与搜索、简易版知识引擎构建（neo4j）

~ 推荐与搜索模块再结合豆瓣内部的API就更加牛逼~~~！...（豆瓣API） ---- 一、数据整理简单的把爬虫数据进行简单的整理。...，局部匹配，包含简单展示一下最终结果： search_word = '机器学习' search(search_word,book_excel_all) 得到的结果可见： ?...(search_word,book_excel_all,recomend_item,topn = 10) 结果： ?...，懒… 就不改了… 3.3 py2neo查询模块主要数据可见：douban_kg文档 from py2neo import Node, Relationship, Graph graph = Graph

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大模型开发实战：（四）使用 LangGraph 实现多智能体应用

返回: str: 链生成的搜索查询。...参数: state (GraphState): 当前图的状态返回: state (GraphState): 返回添加了网络搜索结果的新状态 """...() 方法运行图，并流式返回结果内容。...流式处理图更新并返回最终结果。...(dict): 配置字典返回: generator: 生成器对象，逐步返回图更新的内容 """ for chunk, _ in graph.stream(

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如何用大语言模型构建一个知识问答系统

解决查询匹配的问题，在Search: Query Matching via Lexical, Graph, and Embedding Methods[10] 一文中介绍了三种基本方式： Lexical-based...通过归一化、拼写纠错、扩展、翻译等方式对查询请求中的词进行替换。性能好、可控性强，尽管存在一些语义鸿沟问题，但仍被广泛的应用在现有的搜索引擎架构中。 Graph-based search。...以图的形式描述知识点以及相互间的关系，然后通过图搜索算法寻找与查询请求匹配的结果。 Embedding-based search。将文字形式的查询请求，编码为数值向量的形式，体现潜在的关系。...使用 OpenAI 的 Completion API 对这些原始材料进行加工完善，并将最终结果返回。下面对上述过程展开描述。...user 代表用户，记录用户的提问 system 用于向 chatgpt 发出指令，定义其应答行为 assistant 代表 chatgpt 返回的结果具体可以参考 ChatGPT API Transition

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基于Security Copilot的钓鱼邮件智能分拣机制研究

上下文关联：查询Microsoft Graph，确认发件人是否为已知联系人、近期是否有类似通信。...例如，对一封伪造Microsoft 365登录通知的邮件，代理返回：“判定为高风险钓鱼邮件。...若判定为高风险钓鱼，AIR将自动执行预设剧本（Playbook），例如：隔离邮件副本；删除所有收件人邮箱中的相同邮件；封禁发件IP与域名；启动终端设备扫描（若附件被打开）。...Graph API提交反馈import requestsdef submit_feedback(message_id, is_phish, comment):url = f"https://graph.microsoft.com...6 讨论：AI代理在安全运营中的定位分拣代理的成功并非源于“取代人类”，而是重新定义人机分工：机器负责：重复解析、多源数据关联、初步分类；人类负责：策略制定、异常研判、跨事件关联。

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快速构建深度学习图像数据集，微软Bing和Google哪个更好用？

相比较，利用 Google Images 来构建自己的数据集是一个乏味且需要手动的过程，主要原因是因为多年前，谷歌关停了自己的图像搜索 API ，然而，我们需要的是一个通过查询能够自动下载图像的方案。...，都要返回单次下载下来的图片数量值。.../dataset/squirtle 看这个新的图片计数结果——每个目录下我都仅仅删除了很少的不相关图片，这说明 Bing Image Search API 还是非常好用的。...另外，在实际操作中还应该剔除下载重复的图片，在这里，我没有做这个步骤是因为在剔除不相关图片时，我没有发现太多的重复（除了小火龙的图片，不知道为什么会有那么多重复）。.../） ▌结语本文讲解了如何利用 Microsoft’s Bing Image Search API 来快速建立我们自己的深度学习图像数据集。

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深度学习图像识别项目（上）：如何快速构建图像数据集

Microsoft Bing API端点以及该API的密钥。在这里，你可以看到我的Bing搜索端点（endpoints）列表，包括我的两个API密匙（打码的那两行）。记下你的API密钥备用。...api.cognitive.microsoft.com/bing/v7.0/images/search" 该脚本必须修改的一部分是API_KEY。...在这里，我将结果限制为前 250 张图片，并根据Bing API返回每个请求最大图像数量（ 50）。你可以将 GROUP_SIZE 参数视为每页返回的搜索结果的数量。...请务必根据需要查看API文档。然后，我们执行搜索（9-10行）并以JSON格式抓取结果（第14行）。我们计算并将预计的结果数打印到终端（15-16行）。.../dataset/squirtle 正如你所看到的，我只需要删除每个类的一些图像 – Bing Image Search API工作得非常好！注意：你还应该考虑删除重复的图像。

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使用Sentence Transformers和Faiss构建语义搜索引擎

你要求机器学习论文，他们会返回一堆包含精确匹配或接近变化的查询结果，就像机器学习一样。其中一些甚至可能返回包含查询的同义词或出现在类似上下文中的单词的结果。...在我们的例子中，我们将从Microsoft Academic Graph将向量映射到它们的论文id。为了测试索引是否按预期工作，我们可以使用索引向量查询它，并检索其最相似的文档以及它们的距离。...要检索学术文章以进行新的查询，我们必须：使用与抽象向量相同的句子DistilBERT模型对查询进行编码。...我们希望基于矢量的搜索引擎返回有关这些主题的结果。通过检查论文标题，大多数结果看起来与我们的查询非常相关。我们的搜索引擎可以正常工作！...我们可以使用像SciBERT这样的领域特定的转换器来提高嵌入的质量，该转换器已在语义库的语料库上的论文中进行了预训练。我们还可以在返回结果之前删除重复项并尝试其他索引。

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基于OAuth同意滥用的假冒微软应用钓鱼攻击研究

此类攻击不依赖凭据窃取，而是滥用OAuth 2.0授权框架中的“用户同意”流程，使恶意应用获得长期有效的刷新令牌（refresh token），进而通过Microsoft Graph API静默读取邮件...）；用户点击“接受”，微软返回授权码；应用用授权码向令牌端点兑换访问令牌与刷新令牌；应用使用令牌调用Microsoft Graph API。...Graph 查询示例：GET https://graph.microsoft.com/v1.0/me/oauth2PermissionGrantsAuthorization: Bearer 返回结果包含每个授权的clientId、scope、consentType。...4.6 Graph API 异常行为监控部署KQL查询，检测异常API调用模式：// 检测单应用大量邮件读取AuditLogs| where OperationName == "Consent to application

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.NET+AI | MEAI | 会话缓存（6）

MEAI 缓存机制:让 AI 应用响应提速 10 倍一句话简介通过 Microsoft.Extensions.AI 的缓存功能,智能存储和复用 AI 响应,显著降低 API 成本并将响应速度提升 10...核心价值 ✅ 成本优化:相同请求直接返回缓存,避免重复 API 调用 ✅ 性能飞跃:缓存命中响应时间可缩短至毫秒级 ✅ 全场景支持:自动处理流式与非流式两种响应模式 ✅ 生产就绪:支持 Redis、SQL...在生产环境中,大语言模型调用存在三大痛点: 痛点影响缓存方案成本高昂每次 API 调用产生费用重复请求直接返回缓存延迟较高网络+模型推理耗时缓存命中毫秒级响应重复请求用户常问相同问题...智能识别并复用结果典型场景: FAQ 系统:用户反复咨询相同问题文档查询:内容相对固定的知识库批量处理:大量重复或相似的查询任务 ️ 核心组件关键组件: 组件职责 CachingChatClient...(question); // 重复问题自动从缓存返回,响应时间显著降低 } 实测效果: 总请求: 4 次缓存命中: 1 次 (25%) ⚡ 平均响应时间: 降低 30-50% API 成本

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干货 | 全方位深度解读 Elasticsearch 分页查询

From + size 查询适用场景第一：非常适合小型数据集或者大数据集返回 Top N（N 结果集的业务场景。...前置条件：使用 search_after 要求后续的多个请求返回与第一次查询相同的排序结果序列。也就是说，即便在后续翻页的过程中，可能会有新数据写入等操作，但这些操作不会对原有结果集构成影响。...tiebreaker 本质含义：每个文档的唯一值，确保分页不会丢失或者分页结果数据出现重复（相同页重复或跨页重复）。步骤3：实现后续翻页。...2.3 Scroll 遍历查询 2.3.1 Scroll 遍历查询定义与实战案例相比于 From + size 和 search_after 返回一页数据，Scroll API 可用于从单个搜索请求中检索大量结果...实际上，scroll 已默认包含了 search_after 的PIT 的视图或快照功能。从 Scroll 请求返回的结果反映了发出初始搜索请求时索引的状态，类似在那一个时刻做了快照。

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LLM RAG 技术剖析与演进

向量化查询：使用与数据库相同的嵌入模型（如 BGE）将用户问题转换为向量。检索检索环节会从知识库中召回与用户问题相关的文档。...混合检索：向量检索：计算用户查询向量与知识库向量的相似度（如余弦相似度），返回 Top-K 结果。...关键词检索：若 search_engine="sogou"，可能结合搜狗搜索引擎的关键词匹配能力补充结果。...结果排序：使用 rank_model_type="bge" 指定的排序模型（如 BGE 的交叉编码器）对召回结果重排序，提升相关性。截断：按 num="10" 返回 Top-10 最相关文档。...后处理（结果优化 ) 优化生成结果的可用性与可解释性。去重与过滤：移除重复内容或低置信度片段。格式化：将回答转换为易读格式（如 Markdown、列表）。

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万物皆可Graph | 当信息检索遇上图神经网络

作者 | 上杉翔二悠闲会 · 信息检索整理 | NewBeeNLP 本篇文章继续整理 Graph in Rec&Search 这个系列的文章，以前博主整理过的系列可以见：万物皆可...GRAPH4DIV Modeling Intent Graph for Search Result Diversification https://dl.acm.org/doi/10.1145/3404835.3462872...文档的意图很重要，相似的内容一定也共享很多的意图。同时对于结果来说，返回文档中的意图越多则多样性越好，但用户意图通常隐藏在文档内容中。如何在文档选择过程中考虑查询和文档的复杂和动态关系。...为了充分利用文档内容的丰富信息，作者设计了一个文档关系分类器，其根据文档内容的内容来判断两个文档是否包含相同的意图。然后构建意图图，其中如果两个文档共享相同的意图，则它们是连接的。图卷积层。...用GCN适应这个动态意图图来学习意图感知文档表示和上下文感知查询表示。动态的意思是当选择完分数最高的文档后，图的结果将会变化即Adjusted Graph，然后在用GCN学习表示。多样性特征。

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Shodan新手入坑指南

➜ ~ shodan init [API_Key]Successfully initialized count 返回查询的结果数量。...host 查看指定主机的相关信息，如地理位置信息，开放端口，甚至是否存在某些漏洞等信息。 ? search 直接将查询结果展示在命令行中，默认情况下只显示IP、端口号、主机名和HTTP数据。...) 随后，我们就可以搜索数据了，示例代码片如下： try: # 搜索 Shodan results = api.search('apache') # 显示结果 print '...Shodan.count(query, facets=None)：返回查询结果数量 Shodan.host(ip, history=False)：返回一个IP的详细信息 Shodan.ports()：...返回Shodan可查询的端口号 Shodan.protocols()：返回Shodan可查询的协议 Shodan.services()：返回Shodan可查询的服务 Shodan.queries(page

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txtai：全能AI框架

这些向量用于构建大小不同的索引。索引用于查找具有相同含义的结果，而不仅仅是相同的关键词。嵌入数据库的基本用例是为语义搜索构建近似最近邻（ANN）索引。...以下部分运行查询，然后更新一个值更改顶级结果，最后删除更新后的值以恢复到原始查询结果。...%s" % (query, data[uid])) 与语义搜索结果相同。...注意如何直接从查询结果中提取文本！让我们添加一些元数据。 8、使用SQL查询启用内容后，整个字典都会被存储并可以查询。除了向量查询外，txtai 接受SQL查询。...注意第二个查询根据元数据字段 length 以及 similar 查询条件进行过滤。这为向量搜索与传统的过滤结合提供了一个很好的组合，有助于识别最佳结果。

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工具的使用 | Shodan的基本使用

# 转换输入文件 count Returns the number of results for a search # 返回查询结果数量 download Download...# 使用 Shodan 扫描一个IP或者网段 search Search the Shodan database # 查询 Shodan 数据库 stats Provide...# 实时显示流数据初始化Shodan：shodan init API_Key 返回查询结果的数量：shodan count SSH 将查询到的结果下载：shodan download...shodan search microsoft iis 6.0 search查找，直接将查询结果展示在命令行中，默认情况下只显示IP、端口号、主机名和HTTP数据当然我们也可以通过使用 –fields...来自定义显示内容，例如，我们只显示IP、端口号、组织名称和主机名： shodan search --fields ip_str,port,org,hostnames microsoft iis 6.0

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新生搜索神器Microsoft Academic Search与Google scholar、PubMed、wos、embase大PK！

新生搜索神器Microsoft Academic Search与Google scholar、PubMed、wos、embase大PK！...微软学术搜索（Microsoft Academic Search）的服务器正在迅速扩张，试图覆盖所有学术领域。...很早就发现了Microsoft Academic Search ，但是以前的它那样弱小，检索出的结果和Google scholar相比实在是小巫见大巫。...“关于我们这一项目将会灭亡的谣言是极度夸张的。” 微软学术搜索Microsoft Academic Search 在查询文献时，除了常见的PubMed，Google学术搜索可能是最常用的搜索引擎。...微软学术搜索的查询结果排序主要是基于两个方面。1、查询关键词的相关性；2、微软自己的评级。下面简要介绍一下如何使用微软学术搜索。

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基于大语言模型构建知识问答系统

解决查询匹配的问题，在Search: Query Matching via Lexical, Graph, and Embedding Methods 一文中介绍了三种基本方式： Lexical-based...通过归一化、拼写纠错、扩展、翻译等方式对查询请求中的词进行替换。性能好、可控性强，尽管存在一些语义鸿沟问题，但仍被广泛的应用在现有的搜索引擎架构中。Graph-based search。...以图的形式描述知识点以及相互间的关系，然后通过图搜索算法寻找与查询请求匹配的结果。Embedding-based search。将文字形式的查询请求，编码为数值向量的形式，体现潜在的关系。...使用OpenAI 的 Completion API 对这些原始材料进行加工完善，并将最终结果返回。下面对上述过程展开描述。...user 代表用户，记录用户的提问system 用于向 chatgpt 发出指令，定义其应答行为assistant 代表 chatgpt 返回的结果具体可以参考 ChatGPT API Transition

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星巴克新漏洞：可访问1亿客户记录

langchain中的Advanced RAG和ReRank技术一览

练习题︱豆瓣图书的推荐与搜索、简易版知识引擎构建（neo4j）

大模型开发实战：（四）使用 LangGraph 实现多智能体应用

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

基于Security Copilot的钓鱼邮件智能分拣机制研究

快速构建深度学习图像数据集，微软Bing和Google哪个更好用？

深度学习图像识别项目（上）：如何快速构建图像数据集

使用Sentence Transformers和Faiss构建语义搜索引擎

基于OAuth同意滥用的假冒微软应用钓鱼攻击研究

.NET+AI | MEAI | 会话缓存（6）

干货 | 全方位深度解读 Elasticsearch 分页查询

LLM RAG 技术剖析与演进

万物皆可Graph | 当信息检索遇上图神经网络

Shodan新手入坑指南

txtai：全能AI框架

工具的使用 | Shodan的基本使用

新生搜索神器Microsoft Academic Search与Google scholar、PubMed、wos、embase大PK！

推荐一个企业级知识图谱增强的检索增强生成(RAG)的项目

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