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为什么MySQL不建议使用NULL作为列默认值？

译者：guangsu. blog.csdn.net/qq_30549099/article/details/107395521 通常能听到的答案是使用了NULL值的列将会使索引失效,但是如果实际测试过一下...NULL值是一种对列的特殊约束,我们创建一个新列时,如果没有明确的使用关键字not null声明该数据列,Mysql会默认的为我们添加上NULL约束....有些开发人员在创建数据表时,由于懒惰直接使用Mysql的默认推荐设置.(即允许字段使用NULL值).而这一陋习很容易在使用NULL的场景中得出不确定的查询结果以及引起数据库性能的下降....列中使用NULL值容易引发不受控制的事情发生,有时候还会严重托慢系统的性能....根据以上缺点,我们并不推荐在列中设置NULL作为列的默认值,你可以使用NOT NULL消除默认设置,使用0或者''空字符串来代替NULL.

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为什么MySQL不建议使用NULL作为列默认值？

今天来分享一道美团高频面试题，5 分钟搞懂“为什么 MySQL 不建议使用 NULL 作为列默认值？”。...对于这个问题，通常能听到的答案是使用了NULL值的列将会使索引失效,但是如果实际测试过一下,你就知道IS NULL会使用索引，所以上述说法有漏洞。...着急的人拉到最下边看结论 前言 NULL值是一种对列的特殊约束,我们创建一个新列时,如果没有明确的使用关键字not null声明该数据列,MySQL会默认的为我们添加上NULL约束。...有些开发人员在创建数据表时,由于懒惰直接使用Mysql的默认推荐设置.(即允许字段使用NULL值).而这一陋习很容易在使用NULL的场景中得出不确定的查询结果以及引起数据库性能的下降。...(就像额外的标志位一样) 根据以上缺点,我们并不推荐在列中设置NULL作为列的默认值,你可以使用NOT NULL消除默认设置,使用0或者''空字符串来代替NULL。

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    mysql使用default给列设置默认值的问题

    add column会修改旧的默认值 add column和modify column在default的语义上处理不一样。...如果仅仅是修改某一个字段的默认值，可以使用 alter table A alter column c set default 'c'; 用这种方式来替换modify，会省去重建表的操作，只修改frm文件...下面插入数据 insert into test values(null,"张三",18,null); 此时我们发现num字段为插入的null，而并不是我们设置的默认值0 3....此时只插入name insert into test (name) values("李四"); 此时我们可以看到“李四”的默认值变成了0。...结论：mysql 的默认值只有在insert语句中没有这个字段时才会生效，如果insert中有插入该字段而该字段取值又为null，null值将被插入到表中，默认值此时失效。

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    自动美化你的Matplotlib ，使用Seaborn控制图表的默认值

    如果您曾经在 Python 中进行过数据可视化，那么很可能您使用了 Matplotlib 库。这个库包含了许多绘图的功能。但是一些概念上简单的可视化需要大量的代码才能完成。...想使用您品牌的调色板而不必每次都指定十六进制代码吗？要对所有图表标签使用 Comic Sans 字体吗？寻求专业库的帮助吧。...手动创建这么长的列表可能会很麻烦，这里我建议使用colordesigner.io自动生成所需列表（只需选择要渐变的颜色，最大化渐变步数，然后从生成的HTML中提取十六进制代码）。...通过 Seaborn 生成的 heatmap ? Seaborn 的一个鲜为人知的特性是它能够使用.set方法控制 Matplotlib 默认值设置（改变颜色、坐标轴和默认字体）。...(left=True, bottom=True) 柱状图上的数字标签：这是软件包中真正应该提供的功能，您可以使用 for looping 和 Matplotlib 的 .text（）方法将数字标签添加到柱状图列的顶部

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    Python 函数中使用默认值参数 — 谈谈可变对象的坑？！

    参考链接： Python函数中的默认参数 在 python 中定义函数，其参数可以使用多种不同的方式，其中包括 “默认值参数”类型，那么当作默认值的对象有什么限制和要求么？这里搞不好还真有坑！...参数的默认值：  使用可变对象使用不可变对象 默认参数使用可变对象会怎样？  先复原需求  定义一个函数，为传入的列表（list）尾部添加一个“end”元素。 ...  如果不传入实参，形参变量 lt 将不会转移其指向的存储空间每调用一次该函数，都向 lt 指向的空间内添加一个 'end' 元素 第一次调用，由于 lt 指向空间内没有任何内容，因此输出一个 'end...该检查检测何时在参数的默认值中检测到列表或字典等可变值。默认参数值只在函数定义时计算一次，这意味着修改参数的默认值将影响函数的所有后续调用。  如果函数默认参数使用不可变对象又会怎样呢？ ...：  由于没有传入实参，lt指向的存储空间一直没有发生变化但是这个空间是受控的，相当于只读的，不允许向里面添加任何内容此时执行添加 'end'操作，当然不允许了 综上，在定义函数默认值参数的时候，其默认值尽量不要使用可变对象

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    使用Lombok的@Builder 注解时，属性有默认值，会有什么坑🥶

    在 java 中使用 Lombok的注解@Builder时，对象属性有默认值时会碰到默认值不会生效的坑。...DemoBuilder，生成一个对象： 看一下对象中的属性默认值，使用DemoBuilder（第一行）与java默认构造函数（第二行）new对象后有什么不同结果： 使用DemoBuilder构造的java...Builder注解生成的 DemoBuilder构造函数如下： 就是一个java的普通对象，属性都来自我们自己写的对象，但是属性都是默认值初始化，所以我们使用new DemoBuilder().build...()生成的对象，属性字段都是默认值。...类中，实现了两个获取属性默认值的静态方法： 生成的 DemoBuilder().build()方法，会判断是否设置了新值，如果没有，会用上面的静态方法获取赋值，从而解决了默认值的赋值问题： 虽然Lombok

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    Discourse 为什不建议使用 Gmail 的 SMTP

    最开始我们也用了 Gmail 的 SMTP 服务。...这里有个问题是 Gmail 的日发送邮件限制，很多人可能认为 Gmail 是没有日常发送邮件限制的，通常不是这样的，因为如果你是手工回复和发送邮件的话，这个限制还是很难达到的。...如果是计算机或者网站使用 Gmail 的 SMTP 的话，简单几个执行就会超过这个限制，测试下 SMTP 没有什么问题，但是真正运营的话，很快邮件就发不出去了。...一般来说比较大的邮件发送，可能会考虑用 Gmail 的 API，但 Gmail 的 API 实在不是那么好用：Sending Email  |  Gmail API  |  Google Developers...为了图省事，并且还有邮件发送分析功能，个人感觉使用 MailGun 或者其他第三方的服务要稳定不少。

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    不选择使用Lucene的6大原因

    不选择使用Lucene的6大原因      Lucene是开放源代码的全文搜索引擎工具包，凭借着其强劲的搜索功能和简单易用的实现，在国内已经很普及，甚至一度出现了言搜索必称Lucene的盛景...； 第三类是以中文分词为中心的介绍；      任何一个软件，包括所有伟大的软件都有这样或者那样的“缺点”和各自适用的领域，Lucene也不例外。...并不是想象的那么棒 的文章：Champeau 开门见山指出了Lucene的6大不足之处，鉴于 Lingway 公司使用Lucene已有好几年的历史，我相信Cedric Champeau的对Lucene的评论还是值得一读...不选择使用Lucene的6大原因： 6、Lucene 的内建不支持群集。         Lucene是作为嵌入式的工具包的形式出现的，在核心代码上没有提供对群集的支持。...实现对Lucene的群集有三种方式：1、继承实现一个 Directory；2、使用Solr 3、使用 Nutch+Hadoop；使用Solr你不得不用他的Index Server ，而使用Nutch你又不得不集成抓取的模块

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    Discourse 为什不建议使用 Gmail 的 SMTP

    最开始我们也用了 Gmail 的 SMTP 服务。...这里有个问题是 Gmail 的日发送邮件限制，很多人可能认为 Gmail 是没有日常发送邮件限制的，通常不是这样的，因为如果你是手工回复和发送邮件的话，这个限制还是很难达到的。...如果是计算机或者网站使用 Gmail 的 SMTP 的话，简单几个执行就会超过这个限制，测试下 SMTP 没有什么问题，但是真正运营的话，很快邮件就发不出去了。...一般来说比较大的邮件发送，可能会考虑用 Gmail 的 API，但 Gmail 的 API 实在不是那么好用：Sending Email  |  Gmail API  |  Google Developers...为了图省事，并且还有邮件发送分析功能，个人感觉使用 MailGun 或者其他第三方的服务要稳定不少。

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    使用dbms_stat采集统计信息时estimate_percent和cascade的默认值

    --此处理解有误，按照官方文档的介绍，estimate_percent默认值是DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE，由Oracle根据算法判断设置的采样比例，并不是默认为100%，感谢...再查询dba_indexes表，看到索引IDX_T2的相关统计列已经有值了，说明索引也进行了分析，即CASCADE默认值是TRUE。...总结： 使用dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SYS', tabname=>'T2');方式采集统计信息， 1、estimate_percent值默认是100%...(其实estimate_percent可以设置为NULL，和100%作用相同，我理解NULL和不设这个值也相同，根据三段论传递，那么不设estimate_percent即默认是100%)。...2、CASCADE默认值是TRUE，即会对表、索引和列都会进行分析采集统计信息。

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    ​一些不规范的GTID使用场景

    这是学习笔记的第 1987 篇文章 GTID是一种很不错的复制解决方案，但是在使用中还是碰到一些问题，经过整理我梳理了如下的一些不规范的GTID使用场景 l 从库可写 如果在从库端写入了数据，GTID_Set...就包含两个源，在使用中可能会混淆，比较规范的方式是对从库开启只读模式，如果碰到数据修复的场景，我们可以使用sql_log)bin=0来临时修复。...l 复制模式为MASTER_AUTO_POSITION =0 如果我们开启了GTID,还是建议使用GTID协议的数据复制方式，如果依旧使用偏移量的复制方式，在主从切换的时候很容易出问题。...同时，在一些特殊的数据修复场景中，我们使用change master to xxx,master_auto_position=0; 配置复制关系时，语句不带relay_log_file和relay_log_pos...但是不建议在线做这样的操作，一来是维稳，因为这种操作的频率是很低的，不排除有一些复杂的bug,二来是对于配置GTID应该是统一的规划，反复变化说明管理是混乱的，一般建议在参数文件中配置后启动数据库。

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    使用ElementUI的Message不起效果的解决办法

    最近，遇见了使用ElementUI的Message不起效果，这本来是个很简单的问题，但是控制台一直在报错scope没有定义。...我的解答思路： 1.首先是确定Meaage有没有全局引用，于是就去main.js添加引用Message; （但是其他的页面message都能正常弹出，因此肯定全局已经引入） 2.看子页面的代码，...看它的点击确定按钮的方法，传入的参数是否正确； 看插槽使用是否正确，还使用了匿名函数，将scope传了进去，但是没有作用； 3.但是不是插槽写错，也不是没有传入参数的原因，而是message少写了一个...为此还专门请教了以前的同事，还专门去看了一下插槽的知识；因此好好学习知识有多重要，并且一定不要粘贴复制，而是要很熟悉！ 源代码 下面才是正确的书写方式，非常的简单！

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    不规范使用ThreadLocal导致的bug，说多了都是泪

    ThreadLocal一般用于线程间的数据隔离，通过将数据缓存在ThreadLocal中，可以极大的提升性能。但是，如果错误的使用Threadlocal，可能会引起不可预期的bug，以及造成内存泄露。...也就是说，线程是可能被重用的，如果线程一旦被重用，而ThreadLocal的数据没有及时重置，就会导致数据被混乱使用。...，我们将servlet.tomcat.threads.max设置为1，这样每次请求使用的都是同一个线程。...这就是因为没有及时重置ThreadLocal导致的数据错误。正确使用的姿势修正的办法就是处理完接口之后要及时清理ThreadLocal。...其实，我们可以使用拦截器或者过滤器自动帮我们完成数据的初始化以及清理工作。最后我们在写业务代码时，正确的理解线程的全生命周期以及执行原理，对我们提升代码的健壮性其实很有帮助。

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    为什么说python里面函数参数的默认值最好不要使用可变类型

    之前发布过Python中函数的介绍：Python中函数的介绍 ，今天来做一个小小的补充说明：为什么说python里面函数参数的默认值最好不要使用可变类型 Python中，函数参数的默认值是在函数定义时计算的...当默认值是可变类型（如列表、字典等）时，这个默认值在函数定义时就会被创建并分配给参数。当函数被调用时，如果没有显式地传递该参数，函数将使用该默认值。...可变类型的默认值在函数定义时只会被创建一次，然后会在后续函数调用中重复使用。这意味着，如果在函数中修改了这个默认值，它将在后续的函数调用中保持修改后的值，而不是返回最初的默认值。...接下来我们通过一个例子演示一下: def add(a:int,b:list=[]): # 定义函数的时候就创建了列表 print(id(b)) b.append(a) print...(b) add(1) add(2) add(3) 从上面的运行结果，我们可以看出： 如果在函数的定义中，参数默认值使用可变类型，那么可变类型会在函数定义的时候就进行创建，如果使用不当的话，可能得到的效果与我们的预期不一致

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