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MySQL Cases-SQL导致CPU使用率100%处理

中批量更新要分批执行 CPU100% 又过了几天客户,说CPU 100%了,查询慢SQL正式,前几天那个关联更新... image.png 那么这个SQL为什么这么慢呢...先说下Oracle中的解决办法...,可以改写成merge into引导SQL走hash join,可以的话并且加适当的并行,MySQL8.0不支持merge into merge into orders o using (select...中肯定是没办法执行出结果的, image.png 表中一共几十万行数据,但是由于匹配因素,关联影响到了20亿行,那么到这里这个案例就结束了 结论: MySQL并不适合OLAP数据分析型SQL,由于是在8.0...支持分析函数的情况下,在生产中执行还是要小心,他并不向Oracle那么高效,还有需要提升学习的地方 那么,对于MySQL关联更新你有什么好的建议吗?...作者:姚崇 Oracle OCM、MySQL OCP、Oceanbase OBCA、PingCAP PCTA认证,擅长基于Oracle、MySQL Performance Turning及多种关系型 NoSQL

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MySQL内存占用100%,是正常的?

【问题表现】 某项目压测后发现qps达标,服务器cpu和内存占用均在70%以下,然而mysql服务的内存占用高达100%,且并没有因为压测而产生波动。...4、查看未压测时mysql的内存占用 1)经运维查看监控,压测前没有业务请求进入时,mysql的内存使用率就达到了60%左右; 2)链接池服务启动后,内存占用就已经达到了98%; 3)压测并发进入后就达到了...:mysql内存占用100%的情况下,对性能有什么影响??...最终结论是该种情况为正常的,有以下原因: 原因1:运维侧咨询了腾讯云助手,了解了mysql内存占用100%这个现象是正常的。...image.png 原因3: 在mysql内存持续100%的情况下,压测多个接口qps均达标,也并未出现其他报错。

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    为什么Linux服务器的Swap内存使用率达到100%,如何通过调整内存使用策略避免系统崩溃?

    在生产环境中,Linux服务器出现Swap使用率达到100%往往伴随着响应变慢甚至服务不可用,这对关键业务系统是灾难性的。...或swapfile)PageCache内核用于缓存文件系统数据的内存OOMKiller内核在内存耗尽时终止进程的机制Swappiness内核控制使用Swap倾向的参数(0–100)内核会尽可能利用空闲内存做缓存...二、Swap使用率达到100%的典型原因Swap使用率100%不一定代表物理内存不足,而是内核为了腾出更多RAM给缓存或活跃进程,将冷页(ColdPages)移入Swap。...为内核何时启用Swap提供阈值,默认值通常为60(范围0–100)。...八、总结Swap使用率达到100%是Linux内存管理策略在高负载下的一种正常表现,但高Swap本身并不等同于系统稳定。

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    QPS从0到4000请求每秒,谈达达后台架构演化之路

    达达的业务规模增长极大,在1年左右的时间从零增长到每天近百万单,给后端带来极大的访问压力。压力主要分为两类:读压力、写压力。...在这生死存亡的关键时刻,通过监控,我们发现高期峰MySQL CPU使用率已接近80%,磁盘IO使用率接近90%,Slow Query从每天1百条上升到1万条,而且一天比一天严重。...通过监控,我们发现,业务高峰期MySQL可能会出现主从延迟,极端情况,主从延迟高达10秒。 那如何监控主从同步状态?...我们做了如下一些优化: 优化MySQL参数,比如增大innodb_buffer_pool_size,让更多操作在MySQL内存中完成,减少磁盘操作。 使用高性能CPU主机。...下图是数据库主库的压力, 可见磁盘IO使用率已经非常高,高峰期IO响应时间最大达到636毫秒,IO使用率最高达到100%。

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    QPS从0到4000请求每秒,谈达达后台架构演化之路

    达达的业务规模增长极大,在1年左右的时间从零增长到每天近百万单,给后端带来极大的访问压力。压力主要分为两类:读压力、写压力。...在这生死存亡的关键时刻,通过监控,我们发现高期峰MySQL CPU使用率已接近80%,磁盘IO使用率接近90%,Slow Query从每天1百条上升到1万条,而且一天比一天严重。...通过监控,我们发现,业务高峰期MySQL可能会出现主从延迟,极端情况,主从延迟高达10秒。 那如何监控主从同步状态?...我们做了如下一些优化: 优化MySQL参数,比如增大innodb_buffer_pool_size,让更多操作在MySQL内存中完成,减少磁盘操作。 使用高性能CPU主机。...下图是数据库主库的压力, 可见磁盘IO使用率已经非常高,高峰期IO响应时间最大达到636毫秒,IO使用率最高达到100%。 ?

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    100G内存下,MySQL查询200G大表会OOM么?

    小结 ---- 我的主机内存只有100G,现在要全表扫描一个200G大表,会不会把DB主机的内存用光?...因此,对于正常的线上业务来说,若一个查询的返回结果不多,推荐使用mysql_store_result 接口,直接把查询结果保存到本地内存。 当然前提是查询返回结果不多。...如果太多,因为执行了一个大查询导致客户端占用内存近20G,这种情况下就需要改用mysql_use_result 接口。...比如下图命中率,就是100%。 若所有查询需要的数据页都能够直接从内存得到,那是最好的,对应命中率100%。...小结 MySQL采用的是边算边发的逻辑,因此对于数据量很大的查询结果来说,不会在server端保存完整的结果集。所以,如果客户端读结果不及时,会堵住MySQL的查询过程,但是不会把内存打爆。

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    达达O2O后台架构演进实践:从0到4000高并发请求背后的努力

    在这生死存亡的关键时刻,通过监控,我们发现高期峰MySQL CPU使用率已接近80%,磁盘IO使用率接近90%,Slow Query从每天1百条上升到1万条,而且一天比一天严重。...如下图所示: 实现读写分离后,数据库的压力减少了许多,CPU使用率和IO使用率都降到了5%内,Slow Query也趋近于0。...通过监控,我们发现,业务高峰期MySQL可能会出现主从延迟,极端情况,主从延迟高达10秒。 那如何监控主从同步状态?...我们做了如下一些优化: 1)优化MySQL参数,比如增大innodb_buffer_pool_size,让更多操作在MySQL内存中完成,减少磁盘操作; 2)使用高性能CPU主机; 3)数据库使用物理主机...下图是数据库主库的压力: ▲ 可见磁盘IO使用率已经非常高,高峰期IO响应时间最大达到636毫秒,IO使用率最高达到100% 同时,业务越来越复杂,多个应用系统使用同一个数据库,其中一个很小的非核心功能出现

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    别再瞎猜了!教你科学估算服务器资源需求,避免踩坑花冤枉钱

    Django/Flask差异较大 Go应用 10-100MB 编译型语言 内存占用很小 MySQL 128MB起 InnoDB缓冲池大小 建议总内存的70% Redis 根据数据量 数据大小 × 1.2...数据库CPU计算公式 数据库CPU需求 = (QPS × 平均查询时间 × CPU使用率) / 1000 不同数据库的资源需求对比表 数据库类型 CPU效率 内存需求 存储IO 适用场景 MySQL 中等...1 1.5:1 1.2:1 相对保守 存储 3:1 2:1 1:1 生产不超分 ROI计算公式 投资回报率 = (收益增长 - 成本增长) / 成本增长 × 100% 比如通过性能优化,响应时间从3秒降到...核心监控指标阈值表 指标类型 正常范围 警告阈值 严重阈值 监控频率 CPU使用率 <60% 70% 85% 1分钟 内存使用率 <70% 80% 90% 1分钟 磁盘使用率 <70% 80% 90%...自动扩容触发条件表 指标 扩容阈值 缩容阈值 冷却时间 扩容步长 CPU使用率 >70% <30% 5分钟 +1台 内存使用率 >80% <40% 5分钟 +1台 响应时间 >1秒 <300ms 3分钟

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    最赚钱编程语言Zig登顶,开发者爱ChatGPT远超必应|Stack Overflow报告

    其他常规结论则包括: 过去一年收入最高的语言是Zig; 最受欢迎的Web框架是Phoenix; PostgreSQL终于取代MySQL成为最受欢迎数据库; 云计算平台中,AWS仍然强势第一,使用率是Azure...但抛开流行度,大家最喜爱的是Phoenix,也是有高达80%的开发者明年愿意继。 最讨厌的果然是AngularJS,也许不久它就要退出历史舞台了。...数据库:PostgreSQL登顶了 恭喜PostgreSQL,今年终于登顶,取代MySQL。 并且相比代码学习者,它更受专业开发人员的喜爱(正在学代码的人还是更喜欢MySQL等其他)。...另一组数据显示,高达79%的人希望明年再次使用ChatGPT的同时,也有42%的ChatGPT用户希望明年试试Google Bard或Bing AI,不知明年三者的格局是否有较大变化。...工资年薪中位数增长11% 最后,关于薪资待遇。 数据显示,所有受访者的年薪中位数增长了10%,而专业开发者的增长了11%,你加薪(扎心)了吗?

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    技术分享 | MySQL: 压测结果很差怎么办

    结果 tps 只有 2800,显然对不起这么高的硬件,这时候就得观察负载了,一般最明显的一点就是 CPU 使用率低,比如这个案例在我的环境上 CPU 使用率只有36%,而网卡流量很高达到 124MB/s...oltp_read_write --mysql-host=10.18x.xx.104 --mysql-port=3308 \ --mysql-user=sysbench --mysql-password...80% ,但是 CPU system 时间反常的高,再去看压测结果 95% 的响应时间也很高需要 100 多毫秒,正是因为需要消耗大量的系统资源进行加密连接: 解决办法就是配置文件写入 skip-ssl...: 细说一下内存分配方式变化为什么会引起这个结果,参考:【技术分享 | MySQL 内存管理初探】 malloc() 是 C 标准库提供的内存分配函数,对应到系统调用上,有两种实现方式,即 brk()...总结 当压 测结果不乐观,第一时间去看 CPU 使用率,只要总使用率低,或者 iowait、system 高,都是异常情况,需要去排查原因。

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    达达系统架构升级经验总结

    达达的业务规模增长极大,在1年左右的时间从零增长到每天近百万单,给后端带来极大的访问压力。压力主要分为两类:读压力、写压力。...在这生死存亡的关键时刻,通过监控,我们发现高期峰MySQL CPU使用率已接近80%,磁盘IO使用率接近90%,Slow Query从每天1百条上升到1万条,而且一天比一天严重。...读写分离 实现读写分离后,数据库的压力减少了许多,CPU使用率和IO使用率都降到了5%内,Slow Query也趋近于0。...通过监控,我们发现,业务高峰期MySQL可能会出现主从延迟,极端情况,主从延迟高达10秒。 那如何监控主从同步状态?...我们做了如下一些优化: 优化MySQL参数,比如增大innodb_buffer_pool_size,让更多操作在MySQL内存中完成,减少磁盘操作。 使用高性能CPU主机。

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    如何选购及管理腾讯云 MySQL 数据库

    实例规格:CPU核心数和内存数,同样根据程序和访问量来选择。 项目:选择数据库实例所属的项目,缺省设置为默认项目。...2、点我领取腾讯云千元代金券,新客户专属福利,无门槛领取总价值高达2860元代金券,每种代金券限量500张,先到先得。...更多参考腾讯云 二、管理 MySQL 数据库 云数据库 MySQL 初始化完成后,在实例列表单击实例名,或在操作列单击【管理】,可以进入实例管理页面。...资源监控: 负载维度包含的监控数据项有磁盘使用空间、磁盘占用空间、容量使用率、发送数据量以及接收数据量。这些数据能够反映数据库空间增长等一些指标,可以作为数据库升级的依据。...更多参阅 新客户无门槛领取总价值高达2860元代金券 云服务器3折活动 腾讯云选配

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    TDSQL-C OOM 优化

    1.2 大query带来内存上涨 若观察到实例内存抖动与业务流量增长一致,基本确定实例内存增长是用户连接内存开销导致。...: 实例规格:2c4g   一主一从 测试场景:分别用1G和100G的数据量对应cpu bound和io bound场景进行sysbench读写性能测试 测试结论:在性能无显著变化的情况下,2c4g规格的实例实际内存占用减少了约...3.4 限制innodb_buffer_pool的最大使用率,降低OOM的风险 实例启动后,innodb buffer pool随着使用率的增长,内存分配也逐渐增加,假如innodb buffer pool...使用率未达到100%,但是实例存在OOM的风险,通过设置 innodb_max_lru_pages_pct限制innodb buffer pool的实际使用率,避免innodb buffer pool内存进一步增加导致...pool大小、在即将面临oom风险时限制innodb_buffer_pool的最大使用率避免内存用尽触发oom、优化动态调整buffer pool大小对并发业务的影响。

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    数据库内存管理遇到的麻烦事儿,今天给一点解法

    1.2 大query带来内存上涨 若观察到实例内存抖动与业务流量增长一致,基本确定实例内存增长是用户连接内存开销导致。...: 实例规格:2c4g   一主一从 测试场景:分别用1G和100G的数据量对应cpu bound和io bound场景进行sysbench读写性能测试 测试结论:在性能无显著变化的情况下,2c4g规格的实例实际内存占用减少了约...3.4 限制innodb_buffer_pool的最大使用率,降低OOM的风险 实例启动后,innodb buffer pool随着使用率的增长,内存分配也逐渐增加,假如innodb buffer pool...使用率未达到100%,但是实例存在OOM的风险,通过设置 innodb_max_lru_pages_pct限制innodb buffer pool的实际使用率,避免innodb buffer pool内存进一步增加导致...pool大小、在即将面临oom风险时限制innodb_buffer_pool的最大使用率避免内存用尽触发oom、优化动态调整buffer pool大小对并发业务的影响。

    1.7K20

    面试被吊打:100G内存下,MySQL查询200G大表会OOM么?

    我的主机内存只有100G,现在要全表扫描一个200G大表,会不会把DB主机的内存用光? 逻辑备份时,可不就是做整库扫描吗?若这样就会把内存吃光,逻辑备份不是早就挂了?...因此,对于正常的线上业务来说,若一个查询的返回结果不多,推荐使用mysql_store_result接口,直接把查询结果保存到本地内存。 当然前提是查询返回结果不多。...如果太多,因为执行了一个大查询导致客户端占用内存近20G,这种情况下就需要改用mysql_use_result接口。...比如下图命中率,就是100%。 若所有查询需要的数据页都能够直接从内存得到,那是最好的,对应命中率100%。...小结 MySQL采用的是边算边发的逻辑,因此对于数据量很大的查询结果来说,不会在server端保存完整的结果集。所以,如果客户端读结果不及时,会堵住MySQL的查询过程,但是不会把内存打爆。

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    JavaScript 生态圈和技术趋势,这一年发生了这些变化 ...

    今天,我来带大家看看 2021 年 state-of-js 的调查结果: 速览 下面是我挑出来的几个比较重点的,我们先来速览一下: 可选链操作符使用率已经高达 85%。 空值合并操作符(??)...测试框架 Jest 仍然是最常用的测试框架,Testing Library 的使用率增长不多,但是满意度高达 96% 。...Tauri 是一个 Electron 的替代技术,主要用来解决 Electron 包体积和内存消耗过大的问题。...构建工具 使用率 webpack 仍然是使用率最高的框架,tsc 依托于 TypeScript 的大火来到了第二位,并且还有 17% 的增长。...使用率增长了 21%。 esbuild 只有两岁,使用率提升了 20%。 Vite 成为最受关注和满意度最高的技术。

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    Linux服务器CPU和内存占用不高但负载高的问题排查指南

    引言:令人困惑的“负载悖论” 在Linux服务器运维中,我们常常会遇到一个看似矛盾的现象:top命令显示CPU使用率并不高,内存也有充足余量,但uptime或top显示的负载平均值(load average...一、理解负载平均值(Load Average)的真正含义 1.1 负载不等于CPU使用率 首先,我们必须明确一个关键概念:系统负载(Load Average)≠ CPU使用率。...6.50 0.05 1.30 # 使用iotop查看进程级I/O $ iotop -o # 检查是否有大量磁盘写操作 $ vmstat 1 5 关键指标: %util:设备利用率,接近100%...:数据库查询导致I/O等待 现象:MySQL服务器负载高达15(8核CPU),但CPU使用率仅30%。...排查: # 发现大量D状态进程 $ ps aux | awk '$8=="D" {print $0}' # iostat显示磁盘util接近100% $ iostat -x 1 # 通过iotop定位到

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    服务亿级图片压缩那些事

    复用现网低负载资源总核数达70W核,全天平均CPU使用率高达56%。...平台那些事 资源隔离 压缩存储程序混部时,业务高峰期,随着请求量的增长,cpu时间片的竞争加剧,尤其对绑核的程序影响较大,现网运营中遇到过存储程序获取cpu时间片断崖式下降的场景。...下面的两个图是压缩容器量和cpu负载图,全天cpu使用率几乎稳定在一条直线。...复用现网低负载资源总核数达70W核,全天平均CPU使用率高达56%。...年底弹性平台预计可调度的计算力可到100w核,深挖平台资源的计算力、使用率,为业务提供源源不断的低成本计算,在公司发力AI,倡导成本优化的大背影下,实现业务、平台、部门的多方共赢。

    2.4K00

    从零到上亿用户,我是如何一步步优化MySQL数据库的?(建议收藏)

    公司的业务增长迅速,仅仅2年半不到的时间用户就从零积累到千万级别,每天的访问量几亿次,高峰QPS高达上万次每秒。...整体后台采用的是Java语言进行开发,数据库使用的MySQL。整体如下图所示。 读写分离 随着业务的发展,访问量的极速增长,上述的方案很快不能满足性能需求。...在这生死存亡的关键时刻,通过监控,我们发现高期峰MySQL CPU使用率已接近80%,磁盘IO使用率接近90%,slow query(慢查询)从每天1百条上升到1万条,而且一天比一天严重。...通过监控,我们发现,业务高峰期MySQL可能会出现主从复制延迟,极端情况,主从延迟高达数秒。这极大的影响了用户体验。 那如何监控主从同步状态?...我们做了如下一些优化: 优化MySQL参数,比如增大innodb_buffer_pool_size,让更多操作在MySQL内存中完成,减少磁盘操作。 使用高性能CPU主机。

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    Mycat基准测试报告 原

    : test_mysql_204 用途:mysql实例 CPU:服务器专用 Intel Xeon E5-2660(4核) 内存:8G 硬盘:100G 系统版本:CentOs6.6 IP:172.16.40.204...test_mysql_205 用途:mysql实例 CPU:服务器专用 Intel Xeon E5-2660(4核) 内存:8G 硬盘:100G 系统版本:CentOs6.6 IP:172.16.40.205...test_mysql_206 用途:mysql实例 CPU:服务器专用 Intel Xeon E5-2660(4核) 内存:8G 硬盘:100G 系统版本:CentOs6.6 IP:172.16.40.206...test_mysql_207 用途:mysql实例 CPU:服务器专用 Intel Xeon E5-2660(4核) 内存:8G 硬盘:100G 系统版本:CentOs6.6 IP:172.16.40.207...test_mysql_208 用途:mysql实例 CPU:服务器专用 Intel Xeon E5-2660(4核) 内存:8G 硬盘:100G 系统版本:CentOs6.6 IP:172.16.40.208

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