我们现在将讨论如何备份数据库和还原MySQL。数据库的维护非常重要,因为数据库包含我们拥有的重要数据,因此,应备份数据库以避免数据丢失。
本次恢复的数据库安装在客户本地服务器上,服务器操作系统为windows2008 r2 。在当前环境内安装有mysql5.6单实例,引擎类型为innodb,表内数据存储所使用表空间类型为独立表空间。未进行数据库备份,未开启binlog。
本文是结合CSDN的公开课《深入理解MySQL中的undo,redo,mvcc》视频和相关资料整理了一张思维导图,总结的时候,部分 OS/MySQL crash 的例子没有完全给出,以后也需要在完善一下,想深入了解这方面知识的同学,可以自己针对各种写入失败的场景,和主从不一致的场景做分析,我相信有经历这样比较全面的分析之后,对大家解决生产环境数据一致性问题很有帮助。
本文介绍最近几年美团点评MySQL数据库高可用架构的演进过程,以及我们在开源技术基础上做的一些创新。同时,也和业界其它方案进行综合对比,了解业界在高可用方面的进展,和未来我们的一些规划和展望。 MMM
SQL是Structured Query Language的缩写,它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
RAID的概念描述在互联网上比比皆是,用最简单的原理描述,就是在定义存储方式时允许在一部分数据缺失的情况下不影响全部数据,类似于通讯领域的纠错码。不同的冗余模式形成了不同的RAID类别,主要有RAID01、RAID10、RAID2、RAID3、RAID4、RAID5、RAID6等等。 今天小编为大家分享的就是关于RAID6的案例。
Mysql为了解决这个风险并提高复制的性能,将Slave端的复制改为两个进程来完成。提出这个改进方案的人是Yahoo!的一位工程师“Jeremy Zawodny”。这样既解决了性能问题,又缩短了异步的延时时间,同时也减少了可能存在的数据丢失量。当然,即使是换成了现在这样两个线程处理以后,同样也还是存在slave数据延时以及数据丢失的可能性的,毕竟这个复制是异步的。只要数据的更改不是在一个事物中,这些问题都是会存在的。如果要完全避免这些问题,就只能用mysql的cluster来解决了。不过mysql的cluster是内存数据库的解决方案,需要将所有数据都load到内存中,这样就对内存的要求就非常大了,对于一般的应用来说可实施性不是太大。
innodb_flush_log_at_trx_commit 和 sync_binlog 是 MySQL 的两个配置参数。它们的配置对于 MySQL 的性能有很大影响(一般为了保证数据的不丢失,会设置为双1,该情形下数据库的性能也是最低的)。
最近成功中标一个国内重大酒业集团的公有云项目,因客户自身的IT人员紧张,客户提出要求将应用、数据库的迁移上云作为中标方的服务内容之一。以前,经常接触的政企云项目,一般由服务商配合客户完成迁移方案的拟定,服务商将云资源分配好,由客户自身的厂商完成应用、数据库的迁移。厂商一般进行应用、数据库的重新部署,虽然这种方法较繁杂,但也是最稳妥的一种迁移方式。
Metabase 是一个开源的数据可视化工具,其引入的question概念使得非技术人员能够轻松地创建和共享自定义数据仪表板。Metabase 同时还支持用户通过简单的拖放界面连接到任何数据源,并使用直观的图表和图表来可视化数据。Metabase 还提供了丰富的分析功能,例如聚合、过滤和分组,使数据能够更加高效便捷的展示出来,便于用户更好的了解数据。
数据对于我们来说是一项最重要的资产,因为数据丢失带来的损失,对于一家公司来说,有时也是毁灭性的。
(1) 主库的更新事件(update、insert、delete)会按照顺序写入bin-log中。主库会为从库开启dump线程,该线程会去读取bin-log日志
一、MYSQL数据库密码找回: 密码错误: 关于MYSQL数据库管理员密码丢失找回 1.vim /etc/my.cnf 进入配置文件,写入 skip-grant-tables 关于MYSQL数据库管理员密码丢失找回
高可用性的背景是因为数据库系统作为应用的核心基础设施,一旦发生故障将会对整个应用系统造成严重影响甚至导致系统瘫痪,因此保证数据库系统高可用性对于确保应用系统的稳定运行至关重要。
RAID5磁盘阵列,由于未知的原因导致存储忽然崩溃无法启动,RAID5阵列中的虚拟机全部丢失,其中3台虚拟机为重要数据,需要主要针对该3台虚拟机进行数据恢复。
本次分享的案例是关于存储的数据恢复,存储上RAID崩溃导致存储无法启动。存储内部共有6台以上虚拟机,其中LINUX虚拟机3台为客户重要数据。 工程师初步分析得出存储结构为所有物理磁盘均在一个存储池内,再由存储池分出几个LUN,LUN1是vmfs卷,三台LINUX虚拟机也是在这个里面。 1、重组RAID 重组过程中发现本RAID5缺失2块盘(第一掉线盘掉线后热备盘顶替,之后又掉线一块盘使得RAID5处于降级状态。最后在掉线第三块盘时盘片划伤RAID崩溃),无法通过校验直接获取丢失盘的数据,所以只能使用磁盘同等大小的全0镜像进行重组(此方法只可用于紧急情况,因为依赖空镜像组成的RAID文件系统结构会被严重破坏,相当于每个条带都会缺失两个块的数据)。 2、提取LUN 分析存储结构,获取存储划分的MAP块。在找到MAP块之后解析得到各个LUN的数据块指针,编写数据提取程序提取LUN碎片。提取完成后进行碎片拼接,组成完整LUN。导出LUN内所有虚拟机,尝试启动。导出虚拟机后尝试启动,同预想相同,操作系统被破坏虚拟机无法启动。 3、提取虚拟机内文件 在虚拟机无法启动的情况下只能退而求其次,提取虚拟机内文件。在取出文件后进行测试,发现大多数文件都被破坏,只有少部分小文件可以打开。在与客户沟通后得知虚拟机内有MYSQL数据库,因为数据库底层存储的特殊性,可以通过扫描数据页进行数据提取。在找到此虚拟机后发现虚拟机启用快照,父盘和快照文件都被损坏的情况下常规合并操作无法完成,使用北亚自主研发VMFS快照合并程序进行快照合并。 4、获取MYSQL数据页并分析 根据MYSQL数据页特征进行数据页扫描并导出(innodb引擎可以使用此方案,myisam因为没有“数据页”概念所以不可用),分析系统表获取各用户表信息,根据各个表的ID进行数据页分割。 5、提取表结构 因为数据库使用时间已久,表结构也曾多次变更,加上系统表在存储损坏后也有部分数据丢失,记录提取过程遇到很大阻力。首先获取最初版本数据库各个表的表结构:合并快照前的父盘因为写入较早,使用第一块掉线盘进行校验获取到这个文件的完整数据,然后提取出其中数据库各个表的表结构,之后客户方提供了最新版的数据库建表脚本。提取记录:分别使用两组不同表结构对数据记录进行提取并导入恢复环境中的MYSQL数据库内,然后剔除各个表中因为表结构变更造成的乱码数据,最后将两组数据分别导出为.sql文件。 6、数据恢复结果 因为两个版本的数据库表结构不同,所以联系了客户方的应用工程师进行调试。调试完成后导入平台,经验证,数据可用本次数据恢复成功。
某公司使用的存储,采用RAID5磁盘阵列,由于未知的原因导致存储忽然崩溃无法启动,RAID5阵列中的虚拟机全部丢失,其中3台虚拟机为重要数据,需要主要针对该3台虚拟机进行数据恢复。
CAP是分布式系统的重要理论,在大型分布式系统中一致性(Consistency),高可用性(High-Availability),分区可容忍性(Partition-tolerance)是设计者都希望能同时达到的,但是根据CAP理论一个系统最多能实现3中其2。本文不去探讨CAP理论的结论的正确性,而是去试图概述这三个特性是什么。
MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一。本文将深入探讨MySQL数据库的进阶实战,重点关注性能优化、高可用性和安全性方面的最佳实践。通过详细的代码示例和技术解析,读者将获得有关如何更好地配置、管理和保护MySQL数据库的知识。
当谈到数据库管理系统时,MySQL是一个备受欢迎的关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于各种应用程序和网站。本文将探讨MySQL数据库的基本原理、使用和管理。在第一部分中,我们将介绍MySQL的概述、安装和配置,以及基本的SQL查询。在第二部分中,我们将深入探讨MySQL数据库的高级主题,包括索引、性能优化、备份和恢复等。
作为一位优秀的程序员,当你发现你的同事删库跑路,一个八百米飞奔奔向美好的明天时,随手把身边的你拉入了无底深渊,请不要心慌,不要着急,平静下来,看完本章秘籍,在进行直播卖货APP开发时,我们可能会遇到数据库数据丢失的情况,那么,我们该怎么做呢?
保护 MySQL 数据库的完整性和可恢复性对于降低与数据丢失和损坏相关的风险至关重要。Python是一种多功能编程语言,提供了无数的库和技术,用于与MySQL数据库的无缝交互并完成高效的备份过程。本文深入探讨了使用 Python 创建 MySQL 数据库备份的三种不同方法,包括子进程模块的使用、mysqldump 命令与 pymysql 库的集成,以及利用 MySQL 连接器/Python 库的强大功能。通过实际示例,我们将深入研究这些技术的复杂性。
在大型互联网应用中,由于数据库读写频繁、压力大等原因,我们通常会使用缓存来减少数据库的访问次数,提高系统的性能。而Redis作为一个高性能的内存数据库,成为了缓存的首选方案之一。但是,缓存和数据库之间存在数据一致性的问题,如何解决这个问题呢?本文将结合JAVA语言和当前各大互联网公司主流解决方案,介绍一下Redis缓存MySQL数据库存储二者如何保证数据一致性。
MySQL的主从复制都是单线程的操作,主库对所有DDL和DML产生的日志写进binlog,由于binlog是顺序写,所以效率很高。 Slave的SQL Thread线程将主库的DDL和DML操作事件在slave中重放。DML和DDL的IO操作是随即的,不是顺序的,成本高很多。 另一方面,由于SQL Thread也是单线程的,当主库的并发较高时,产生的DML数量超过slave的SQL Thread所能处理的速度,或者当slave中有大型query语句产生了锁等待那么延时就产生了。 常见原因:Master负载过高、Slave负载过高、网络延迟、机器性能太低、MySQL配置不合理。
在生产机器上通常是要备份数据库的,主要是防止重要数据丢失,这里就不细说为什么备份了,这篇文章是MariaDB数据库的逻辑备份
随着自动化办公与电子商务的不断发展,企业对于信息系统的依懒性越来越高,而数据库在信息系统中担任着非常重要的角色。尤其一些对数据可靠性要求非常高的行业,如银行、证券、电信等,如果发生意外宕机或数据丢失,其损失是非常严重的。为此数据库管理员必须针对具体的业务要求制定详细的数据库备份与灾难恢复的策略,并通过模拟故障对每种可能的情况进行严格的测试,从而保证数据的可靠性。
主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库;主数据库一般是准实时的业务数据库。
今天简单写写MySQL中跟数据安全相关的两个关键参数吧,一个是innodb_flush_log_at_trx_commit,另外一个是sync_binlog,首先我们来看看这两个参数分别是什么意思吧:
MySQL的日志有主要有四种,会记录不同的操作行为,分别是----二进制日志、错误日志、查询日志、慢查询日志。开启日志是MySQL安全的必要手段之一,但是会影响MySQL的性能,所以要学会日志管理,根据实际的业务需求来选择日志。
MySQL InnoDB集群提供了一个集成的,本地的,HA解决方案。MySQL InnoDB集群由以下几部分组成:
Percona XtraBackup是MySQL数据库的一款备份工具,它通过热备份的方式,在不停止MySQL服务器的情况下对InnoDB和XtraDB表进行备份。本文将详细介绍使用XtraBackup进行备份与恢复的过程,包括备份的类型、常用选项以及备份与恢复的步骤。
备注:如果Python版本为Python 3,使用如下安装方式 pip3 install MySQL client
沃趣科技QFusion v2.0.0 MySQL私有云平台重磅发布,产品不仅具备之前QFusion v1.0.0版本的企业级特性,在此基础之上重构整个IaaS和PaaS层,满足企业内部构建MySQL私有云平台的需求,除了支持在物理机上运行MySQL实例,也同样支持在虚拟机上运行,满足不同客户的、不同场景的云化需求。 背 景 MySQL是当下流行度最高的开源数据库,甚至在总的数据库排名上,也遥遥领先,仅次于Oracle位居第二。不过对于MySQL数据库而言,一直以来的痛点在于,不管是Galera或MySQL
今天一个开发同事找到我们,问能不能帮忙做一个存储过程的恢复,因为这是一套开发测试环境,所以我们给了开发足够的权限使用,每天会在后端做一次数据库备份工作。
在企业网站中,后端MySQL数据库只有一台时,会有以下问题: 遇到单点故障,服务不可用 无法处理大量的并发数据请求 数据丢失将会造成很大损失
前几天在帮产品同学对百万标签的数据进行迁移,这之间关联了sku和spu的表数据。虽然有数据备份(两天前),但是不经意间把sku的测试环境的数据进行导入sql操作。
大型网站为了软解大量的并发访问,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够。到了数据业务层、数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器来处理如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,特别是数据丢失的话,后果更是不堪设想。这时候,我们会考虑如何减少数据库的连接,下面就进入我们今天的主题。
"双1"参数是很重要的mysql数据库的2个参数。顾名思义,就是一般线上设置这两个参数都为1。这里从官方文档截取这两参数的说明。
当涉及MySQL数据库管理与应用时,深入了解其方方面面是至关重要的。下面是对于每个主题的更详细的展开:
事情被发现是在昨天,在上班路上的时候,有个群友向我反应网站是不是挂了。我刚开始没太在意,还以为是腾讯云不稳定。等到他又和我说数据库不存在的时候,我意识到事情没有那么简单。
根据上图可以看到QPS:10.73k,实际上真实的并发大量数据到达的时候,我这里最高的QPS是将近15k.而目前单个数据库分片(实例)4CPU8G内存的配置下,最高的性能是7k的QPS。
昨天连夜赶了一篇文章,讲述了一个被黑客连续攻击服务器三次的普通“搬砖人”,一次比一次艰难,一次比一次狠。
一、双主保证高可用 MySQL数据库集群常使用一主多从,主从同步,读写分离的方式来扩充数据库的读性能,保证读库的高可用,但此时写库仍然是单点。 在一个MySQL数据库集群中可以设置两个主库,并设置双向
MySQL发展至今,在高可用性方面不断前进,从最初的异步复制、半同步复制、群组复制,演进到现在的InnoDB Cluster和InnoDB Replica Set。在这一篇里将说明各种高可用架构以及其适用的场景。
前言 我们试着想一想, 在生产环境中什么最重要?如果我们服务器的硬件坏了可以维修或者换新, 软件问题可以修复或重新安装, 但是如果数据没了呢?这可能是最恐怖的事情了吧, 我感觉在生产环境中应该没有什么比数据更为重要. 那么我们该如何保证数据不丢失、或者丢失后可以快速恢复呢?只要看完这篇, 大家应该就能对MySQL中实现数据备份和恢复能有一定的了解。 为什么需要备份数据? 其实在前言中也大概说明了为什么要备份数据, 但是我们还是应该具体了解一下为什么要备份数据 在生产环境中我们数据库可能会遭遇各种各样的不测
MySQL的二进制日志(binary log),通常被称为binlog,是MySQL数据库中的一种日志文件,它记录了所有的DDL(Data Definition Language)和DML(Data Manipulation Language)语句事件,这些语句会导致MySQL数据的改变。binlog是MySQL复制的基础,也是进行数据恢复的重要手段。
Server returns invalid timezone. Go to ‘Advanced’ tab and set ‘serverTimezone’ property manually
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