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我尝试使用numpy C API来检查对象的整数类型(numpy类型以及python整数)。我正在做以下工作：cdef extern from "numpy/ndarrayobject.h":numpy 1.16.4 Cython 0.29.2
浏览 2提问于2019-07-20得票数 0
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我读到了Numpy中的数据类型，然后被以下两条语句弄糊涂了：“标量类型”和"Numpy数值类型“有什么区别？如果它们是相同的，那么标量类型是数据类型的对象还是不？
浏览 1提问于2022-08-04得票数 0
Python 3测试：print(np.can_cast(np.arange(100), np.uint32, casting='safe'))
如果可以根据转换规则在数据类型之间进行强制转换，则返回True。如果from是标量标量或数组标量，则如果标量值可以在不溢出或截断整数<
浏览 3提问于2017-05-05得票数 0
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import numpy as npb = [234,5,5,465,873,345]a = a从numpy argsort中，我得到了一个整数数组，使用这个数组，我想重新排列我的数组，但是我得到了错误：
有人能帮忙吗？
浏览 1提问于2018-07-13得票数 1
我试图将一个整数加到数组中，但是我得到了一个错误。下面是我的代码： import numpy as np with h5py.File("C:\\A" + str(i)".out") as f: data.append(0)
np.savetxt
浏览 20提问于2019-02-01得票数 2
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为什么这个函数不能接受行空间整数作为参数？给出了此错误：import numpyfrom numpy import*
import numpy
浏览 8提问于2022-03-23得票数 0
我试图打印一个二维随机整数数字数组，但我得到了一个错误。import numpy as np
错误消息说：
“只能将整数标量数组转换为标量索引
浏览 0提问于2019-10-24得票数 0
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m[i,j] = 1 m[i,j] = 0
if numpy.linalg.det(m) == 0: x = numpy.concatenate(m,m_ident(m))当我运行最后一个函数来连接2矩阵时，它会显示错误：
File "C:/Users/JJ/OneDrive - ISCTE-IUL&#
浏览 2提问于2020-04-09得票数 0
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什么是Numpy标量和数组标量？
、、、、
我正在努力学习NumPy的基本概念，但是我无法把我的头脑集中在一些事情上。我正在跟踪这个NumPy 在NumPy中，有24种新的基本Python类型来描述不同类型的标量。这些类型描述符主要基于编写CPython的C语言中可用的类型，还有几种与Python类型兼容的类型。虽然它是基于C类型的.
阵列标量具有与
浏览 1提问于2021-09-21得票数 0
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在NumPy文档和其他StackOverflow问题中，提到了嵌套的NumPy结构化标量。在我所见过的任何地方，它们似乎都将嵌套的结构化标量描述为包含另一个标量的标量(显然)，但内部标量总是另一种dtype。我想要做的是能够有一个NumPy dtype，它作为它的字段之一，它是自己的dtype。
这方面的一个简单示例是表示树节点的dtype，它将存储一些值(如整数)和另一个表示其父节点的树节点。这似乎应该使用numpy</em
浏览 1提问于2018-05-12得票数 4
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使用Python的本机sum函数和NumPy的numpy.sum在性能和行为上有什么不同？(py_a))编辑：，我想我的实际问题是，在整数列表上使用numpy.sum比使用numpy.sum自己的sum更快
此外，使用Python整数和标量numpy.int32例如，对于a += 1，如果a的类型是Python整数还是numpy.int32，是否存在行为或
浏览 2提问于2012-06-06得票数 80
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我将一个整数添加到一个包含1000个元素的整数数组中。当我第一次将单个整数从numpy.int64转换到python本机int时，这个速度要快25%。nnu_use = 5210b = np.random.randint# --> 2.87 µs ± 8.07 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000
浏览 2提问于2022-07-21得票数 7
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我正在为Python开发一个C扩展，它实现了将numpy元素列表(在本例中为numpy.uint64)转换为unsigned long long C-类型(使用PyLong_AsUnsignedLongLong为了创建模块，我用testmodule.c编写了这段代码 version=&
浏览 5提问于2019-11-11得票数 0
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我有一个numpy.float32矩阵V，然后我用一个整数标量值做了除法：其中num是整数。将V转换为numpy.float64矩阵的结果有些令人惊讶。
浏览 0提问于2017-11-15得票数 4
我有一个代表numpy标量数组的PyObject*，我想检查是否可以将值强制转换为一个浮点数，如果可以，则取出一个C浮点数。我已经详细阅读了numpy C api文档，但没有做到这一点。
浏览 0提问于2012-02-03得票数 0
import numpy as np
idx = np.random.permutationsegment_relative_path))这提供了：
TypeError:只能将整数标量
浏览 0提问于2019-04-13得票数 0
x_train (pandas.core.frame.DataFrame)为9列，y_test (numpy.ndarray)为1列，df = pd.DataFrame (np.concatenate (pred_prob, pred, y_test), axis = 0)TypeError:只能将整数标量数组转换为标量索引
浏览 2提问于2020-12-22得票数 0
这可能是非常愚蠢的事情，但在执行code.My代码时，我找不到不打印索引的解决方案：df= pd.read_excel('Components.xlsx')强制索引为某一列使用df.loc在单元格中选择数据print(compon
浏览 1提问于2018-12-18得票数 4
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如何在C中执行numpy-nd数组与任意双标量的按元素乘法？我正在搜索这样的api函数：PyArray_MultiplyWithScalar((PyArrayObject *) myarray, double scalar_value);对应于pure numpy：myarray = myarray * scalar_value
我目前(不好的)解决方案是遍历所有条目并手动执行规范化。
浏览 4提问于2013-05-16得票数 4
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由于主要使用python，我已经因为不必担心整数溢出而被破坏了。既然我用的是numpy，我得再担心一次。我希望numpy在溢出的情况下出错，但它似乎不适用于int64。import numpyprint("{:,}".format(numpy.prod([10]*50)))
# -5,376,172,055,173,529,600print("{:,}".format(<em
浏览 0提问于2015-08-14得票数 10
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