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对于我目前的分类任务，我很感兴趣的是访问单个类的输入特征，以便每个类只根据其输入特征(弱分类器)进行训练，然后对它们进行集成。 我在访问这些功能时遇到了挑战。承认，我总是对多维数组感到困惑。在下面的MWE中，我给出了如何尝试访问类特性的示例。import kerasfrom sklearn
浏览 8提问于2020-07-18得票数 1
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我有一个numpy数组(ndarray，每个(1, 10, 4)形状)的输入特性X，以及一个对应于类的标签数组y。现在我想通过叠加来创建一个新的数组，X中的所有输入特性都对应于y中的class 0，与y中的class 1相对应的特性等等。这样就形成了一个新的数组，嵌套的数组等
浏览 3提问于2020-05-31得票数 0
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是否可以基于xarray.DataArray创建一个pytree (用于JAX)import xarray as xr
data=jnp.array([2.0,3.0]), coords={&q
浏览 18提问于2022-04-21得票数 2
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(image, axis=0) pred = model.predict([image])[0] line 49, in classifyTypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
我尝试用输出检查pred中的数据。17636.973 1633
浏览 4提问于2021-12-20得票数 1
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问题是框架无法处理ndarray。我需要转换成一个数组列表。输入和输出数据当前存储为两个独立的numpy.ndarray列表。输入数据必须转换为numpy数组的列表，其中每个数组都包含ndarray的一列。
能把它转换成
浏览 3提问于2016-11-13得票数 1
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当测试以前从Pickle文件转换出来的PMML对象(从sklearn对象中转储)时，我无法再现与泡菜模型相同的结果。在学习过程中，我们看到，对于X中的输入，我获得了0 1 0作为类，但是在PMML中，我会将概率逼近到11 1。我做错了什么吗？这种模型行为不是我在转换泡菜文件时所期望的。
浏览 12提问于2022-08-11得票数 0
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我在python中所知道的是，我可以写这样的东西但在这种情况下，"np.arange“和"reshape”都是函数，这使我感到困惑，因为"np.arange“是一个函数，被当作类对待。import numpy as np print(a)
浏览 2提问于2017-12-09得票数 1
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但是当我尝试添加TimeDistributed特性时，我遇到了一个input_shape问题。如何将input_shape从4d转换为5d？ 我想用每10个图像训练我的数据集，以便理解操作。)
model.fit(x_train, y_train,validation_data=(x_val,y_val), epochs=epochs, batch_size=batch_size) 这里的错误是:检查输入时出现错误: ValueError: Error when checking input:期望time_distribu
浏览 43提问于2019-04-14得票数 0
我正在尝试构建一段代码来检查给定的对象是否是python中的np.array()。如果能帮上忙我会非常感谢。
浏览 2提问于2019-12-11得票数 1
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我目前正在对我所使用的一个小数据集执行K-均值聚类。我的数据集包含两个集群(集群0和集群1)。我试图区分不同的集群，以便计算每个集群中每个特性的Mean squared error。例如，我的数据集包含20个样本，其中10个是围绕质心0聚在一起的，我希望提取集群0中的所有样本，并在该子集上对每个特性执行MSE。labels[index] == 0:
浏览 5提问于2017-09-20得票数 0
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):使用:继承成员:在我的.rst文件中，我从_foo获得作为bar和baz的一部分的文档，但我也从np.ndarray获得了所有文档，这是我不想要的。狮身人面像文档()说：:inherited-member
浏览 1提问于2020-05-08得票数 2
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我想创建一个类似于这样的类： def __init__(self, ndarray_type):
self.data = ndarray_type我想把这个类的一个对象作为参数传递给其他类。
浏览 0提问于2016-04-15得票数 0
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我在python中有一个列表X，每个列表包含20000个维度为(100,100,3)的图像。每个图像的类型都是numpy.ndarray。我希望使用Tensorflow中的model.fit(X)输入这组图像作为CNN模型的训练向量。Failed to find data adapter that can handle input: (<class 'list'> containing values o
浏览 32提问于2020-10-02得票数 2
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从多维和多类型数组转换为一维列表
、、、、
我正在用NLP做我的第一个项目，并且使用towhee编码了音频文件的特性(400长)。在输出中，每一行对每个音频文件进行编码。每一项的类型如下：<class 'tuple'><class 'numpy.ndarray'>
<
浏览 8提问于2022-11-27得票数 0
我一直在使用numpy数组进行一些计算，并得出了以下问题：我注意到以下操作仅适用于<class 'numpy.ndarray
浏览 8提问于2022-03-16得票数 0
我有一个Polygon类，它使用2dndarray来存储它的点。类中的每个点都是Vector类的实例，此Vector类继承numpy的ndarray。我目前使用numpy.vstack来附加点，但问题是我的向量实例被转换为它们的父类numpy.ndarray。import numpy<
浏览 9提问于2021-05-12得票数 0
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我有一个函数，它以数组作为输入，并对其进行一些计算。输入数组可以是也可能不是numpy ndarray (可以是列表、熊猫对象等)。在函数中，我将输入数组(无论其类型)转换为numpy ndarray。但是对于大型数组来说，这个步骤在计算上可能很昂贵，特别是如果函数在for循环中被多次调用的话。因此，只有在输入数组还不是numpy ndarray的情况下，我才希望将它转换为numpy</em
浏览 8提问于2020-03-05得票数 7
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原始问题描述首先，我为numpy.ndarray创建了一个包装类，如 def __init__(self)self.foo = None
self.dat
浏览 3提问于2015-03-02得票数 8
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我运行一个sk-学习分类器的熊猫数据(X)。由于缺少一些数据，我使用sk-learn的输入程序如下所示：X=imp.fit_transform(X)
然而，这样做之后，我的特性数量就减少了，大概是因为输入程序只会得到空列的区域。这很好，只不过imputer将我的数据转换为numpy ndarray，因此我失去了列/
浏览 3提问于2015-10-15得票数 3
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没有从numpy ndarray派生子类，我就有了一个实现所有ndarray方法的类。尽管如此，一些numpy操作还是失败了。在我看来，isinstance(obj, ndarray)是在numpy代码中使用的。有没有办法将我的类注册(就像在中一样)作为numpy ndarray的子类(而不是子类化)？
浏览 3提问于2013-08-20得票数 0
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