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    推荐一篇ODP.NET开发入门的文章

    以前基本上没用.Net开发过连接Oracle的应用,仅有的几个也是在BPM开发中读取Oracle的数据生成XML文件,但当时用的是MSSQL的Linked Server,只要在SQL语句中写出来正确的连接到Oracle的语法就行了。这周开始接收的QRS系统,是使用Oracle数据库,不能不学习一下ODP.NET了,推荐一篇使用VS2010开发Oracle数据库为基础的应用的文章《[URL=http://www.oracle.com/technetwork/articles/dotnet/vs2010-oracle-dev-410461.html]Build a .NET Application on the Oracle Database with Microsoft Visual Studio 2010[/URL]》,非常不错,中间提到的一个《[URL=http://download.oracle.com/docs/cd/B28359_01/appdev.111/b28844/installation.htm]Oracle Database 2 Day Developer’s Guide[/URL]》也很不错!

    04

    WPF Binding学习(四) 绑定各种数据源

    在这里我们使用了ListView控件和GridView控件来显示数据,这两个控件从表面来看应该属于同一级别的控件。实际上并非如此!ListView是ListBox的派生类,而GridView是ViewBase的派生类,ListView中的View是一个ViewBase对象,所以,GridView可以做为ListView的View来使用而不能当作独立的控件来使用。这里使用理念是组合模式,即ListView由一个View,但是至于是GridVIew还是其它类型的View,由程序员自己选择。其次,GridView的内容属性是Columns,这个属性是GridViewColumnCollection类型对象。因为XAML支持对内容属性的简写,可以省略<GridView.Columns>这层标签,直接在GridView内部定义<GridViewColumn>对象,GridViewColumn中最重要的一个属性是DisplayBinding(类型是BindingBase),使用这个属性可以指定这一列使用什么样的Binding去关联数据-----这与ListBox有些不同,ListBox使用的是DisplayMemberPath属性(类型是String)。如果想用更复杂的结构来表示这一标题或数据,则可为GridViewColumn设置Head Template和Cell Template,它们的类型都是DataTemplate

    03

    链接分析算法之:主题敏感PageRank

    前面的讨论提到。PageRank忽略了主题相关性,导致结果的相关性和主题性降低,对于不同的用户,甚至有很大的差别。例如,当搜索“苹果”时,一个数码爱好者可能是想要看 iphone 的信息,一个果农可能是想看苹果的价格走势和种植技巧,而一个小朋友可能在找苹果的简笔画。理想情况下,应该为每个用户维护一套专用向量,但面对海量用户这种方法显然不可行。所以搜索引擎一般会选择一种称为主题敏感PageRank(Topic-Sensitive PageRank )的折中方案。主题敏感PageRank的做法是预定义几个话题类别,例如体育、娱乐、科技等等,为每个话题单独维护一个向量,然后想办法关联用户的话题倾向,根据用户的话题倾向排序结果。

    02

    OpenDaylight你不得不知道的十大问题——Opendaylight是什么?

    一 ODL的诞生背景 随着互联网的普及,用户数量不断攀升,网络不堪重负。移动终端发展势如破竹,智能手机不断更新换代,各种手机软件层出不穷,手机控随时随地上网,导致流量需求与日俱增,负荷过度的网络无法满足用户需求。网络体系庞大,架构臃肿,不够灵活,不能适应不断涌现出的新业务需求,服务质量得不到保证。网络体系复杂,网络操作需要与其他IT操作的集成与协作,导致网络部署困难。网络更新麻烦,动手操作过多,网络管理员分身乏术。改良已经无法解决现有的网络问题,网络改革势在必行,于是SDN应运而生。 SDN是美国斯坦

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    二代测序宏基因组拼接

    基因组拼接一直是整个基因组数据分析中最重要和最核心的工作,因为基因组包含了一个物种全部的遗传信息。得到的基因组越完整,包含的基因组信息也越多,对于后续对整个基因组的功能分析,变异检测都有非常大的帮助。由于基因组本身具有的高度重复序列,多倍体杂合位点,低复杂度区域以及测序错误等诸多条件的影响,基因组拼接一直是一项非常复杂且困难的工作。尤其是基因组重复序列的影响,一直是二代短读长测序最难解决的问题,尽管后来基于二代测序数据开发除了一些辅助拼接方案,例如大片段文库,Optical mapping光学图谱,三位基因组等辅助方案,都无法彻底解决基因组拼接难题。而利用 nanopore 长度长测序,将革命性地解决重复序列对于基因组拼接的影响。

    01

    Personalized Search泛读记录

    搜索在20年前就已出现在互联网,而如今搜索已经无处不在。传统的搜索像这样,用户给出Query,Query中包含1个或多个关键词,搜索引擎通过关键词去检索返回查询结果。然而,在互联网上存在的资源早已是亿万级,所以仅仅用传统的搜索方法去返回给用户查询结果势必会存在大量用户不需要的结果,根据2007年”Tag recommendations in folksonomies”一文中提出不考虑用户偏好返回的搜索结果中仅有20%-45%是用户想要的,另外,用户所想查找的内容也可能远远不在结果的前列,所以,这类问题的解决需要在传统的搜索方法上考虑context-上下文,即, 简要概括:1.用户搜索返回的结果大量是其所不需要的;2.不同的用户提出同一个关键词,搜索引擎返回的结果都是同样的,而不同的用户使用同一个关键词所想搜索的意图其实可能是不同的. 将(1)用户的行为、习惯、兴趣/历史搜索结果等等;(2)资源上下文(3)任务上下文等因素考虑进去。

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    领券