1回答
Onnx模型的量子化
、、、、
我正在尝试使用onnxruntime quantization tool来量化一个ONNX模型。我的量化代码如下： import onnxmodel=QuantizationMode.IntegerOps)# Save the quantized model
onnx.save(quantized_model, 'qua
浏览 49提问于2019-12-11得票数 2
1回答
如何将角点序列模型转换为张量-rt？我正在研究人脸识别，我用keras序列模型建立了人脸编码模型。现在我想在jtson上实现这一点。这是模型架构： model = Sequential()
model.add(Dense
浏览 2提问于2020-01-24得票数 1
回答已采纳
3回答
我已经通过以下方式将我的模型导出到ONNX：torch_out = torch.onnx.不幸的是，PyTorch/Caffe2 2对Android的支持相当缺乏或太复杂，但是Tensorflow看起来要简单得多。
关于ONNX到Tflite的文档非常简单。PyTorch中构建的。是否有人成功地将他们的ONNX模型转换成TFlite
浏览 3提问于2018-11-07得票数 20
1回答
嗨，我有一些关于导出ONNX模型的问题。利用torch.onnx.export生成的ONNX模型具有LSTM层。但是，我感兴趣的是它是否能够在操作符级别上生成ONNX模型，即matmul，add。如果没有，是否有另一种方法可以建立操作符级的ONNX模型？
谢谢，杰克
浏览 5提问于2021-02-10得票数 0
回答已采纳
对于TF-2.0生成的模型检查点文件(通常由.meta、.data、.index组成)，如何将其转换为onnx或pb文件？因为我发现大多数现有的工具，比如tf2onnx，只支持TF-1.x。
浏览 25提问于2021-08-17得票数 0
回答已采纳
2回答
我想转换.pt模型从我的谷歌驱动器到.h5模型。/www.programmersought.com/article/57938937172/并安装库，还编写如下代码： %pip install pytorch2keraspytorch_to_keras(model,input_var,input_shapes= [(10, 32, 32,)], verbose=True) 但它给我的<
浏览 474提问于2021-07-29得票数 2
2回答
我已经将我的PyTorch模型导出到ONNX。现在，有没有办法让我从ONNX模型中获得输入层呢？将PyTorch模型导出到ONNXcheckpoint = torch.load(".saved_pytorch_model.pth")input = torch.tensor(df_
浏览 5提问于2019-06-28得票数 3
它应该接收一个onnx文件，并能够使用tf加载该文件，从而能够进行推断。 我的问题是如何将其从onnx转换为tfjs？ 我宁愿只使用js来解决这个问题。(所以我不能使用https://github.com/onnx/onnx-tensorflow，因为python) 如果有帮助，文件包含图像分类cnn，可以是resNet18、resnet34或mobilenet
浏览 82提问于2021-07-05得票数 0
我遇到了一个问题，我在pytorch 0.4.1中训练我的模型，但我找不到一个工具来将它转换为caffe模型。如何使用init pytorch 0.2.0的pytorch 0.4.1 model
或者如何将pytorch 0.4.1 model转换为caffe model
浏览 12提问于2018-09-12得票数 0
我有一个经过训练的模型(我自己训练过)，它是一个.h5格式，它本身工作正常，但是我需要将它转换成.onnx格式，以便在Unity中部署它，我搜索了如何将.h5模型转换为.onnx格式，并偶然发现了keras2onnxpip install git+https://github.com/onnx/keras-onnximport keras2onnx
import <e
浏览 7提问于2021-03-10得票数 2
回答已采纳
例如：https://github.com/onnx/sklearn-onnx/blob/master/docs/tutorial.rst 但是有了 model = sklearn.ensemble.RandomForestRegressor() 我们可以拿到 models.estimators_[0].decision_path(X) 我们可以使用转换为ONNX的模型来实现这一点吗？或者，有没有一种方法可以简单地将O
浏览 23提问于2020-01-17得票数 0
回答已采纳
2回答
我想知道在浏览器中运行对象检测模型的选项是什么，直到现在我已经找到了下面的选项：
Onnx:似乎是一个很好的选择，但是我不太明白如何在JS中运行模型，因为我一直只使用python和py火炬，学习路线图是什么？与组件的关系是什么？NCNN:这是我知道的最少的方法，它似乎可以工作在任何设备，组件，窗
浏览 14提问于2021-08-20得票数 6
由于ONNX支持有限的模型，所以我试图通过直接指定参数来完成这一转换，但是所获得的tensorflow模型未能显示出所需的精度。详情如下：
然后，我构建并创建了一个具有相同体系结构的tensorflow模型最后，将p
浏览 4提问于2019-10-31得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试将我的pytorch模型转换为tensorflow模型，以便与tensorflowJS一起运行。我使用以下代码将onnx模型转换为tensorflow模型-from onnx_tf.backend import prepareonnx_model = onnx.load/input/onnx-model/model.on
浏览 88提问于2021-02-20得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个tflite模型，我想把它转换成tensorflow或者keras或者ONNX格式。有什么办法吗？ 我可以使用tf解释器导入它，然后在python上运行它。
浏览 313提问于2019-09-25得票数 3
我正在尝试从MATLAB导入一个经过DNN训练的模型到PyTorch。我已经找到了相反情况的解决方案(从PyTorch到MATLAB)，但没有提出如何从MATLAB导入经过训练的模型到PyTorch的解决方案。
有什么想法吗？
浏览 7提问于2021-02-16得票数 1
回答已采纳
错误：代码是：
prepared_backend=caffe2另外，如果是pytorch模型，当转换为onnx模型时，我们可以使用torch.onnx.export(model, input
浏览 75提问于2021-02-24得票数 1
1回答
我尝试将ONNX模型转换为Keras，但当我调用转换函数时，收到以下错误消息"TypeError: unhashable type: 'google.protobuf.pyext._message.RepeatedScalarContainer'"你可以在这里看到ONNX模型：from onnx2kerasimport onnx<
浏览 12提问于2019-10-15得票数 3
1回答
我已经将savedModel格式转换为onnx模型，但是当通过onnx加载它时 import onnxruntime as rt
sess = rt.InferenceSession('model.onnxONNXRuntimeError] : 10 : INVALID_GRAPH : Load model from /mnt/model/io_files/convert/1606801475/model.onnx我使用的</e
浏览 379提问于2020-12-01得票数 0
2回答
ONNX模型的分裂
、、、、
我试图拆分DNN模型，以便在edge上执行网络的一部分，在cloud__上执行其余的网络。因为它必须是跨平台的，并且与每个框架一起工作，所以我需要直接从ONNX 模型开始。我知道如何从tensorflow/keras开始生成ONNX模型，以及如何运行ONNX模型，但我意识到在ONNX文件上很难工作，比如可视化和修改它。是否有人能帮助我理解如何拆分和ONNX模型</
浏览 22提问于2021-10-04得票数 0
云服务器
ICP备案
云直播
即时通信 IM
实时音视频
腾讯云开发者
