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    OpenCL Installable Client Driver (ICD) Loader编译

    OpenCL Installable Client Driver (ICD) Loader是实现OpenCL应用程序与各硬件厂商提供的OpenCL驱动(platform)之间隔离的中间库。...从OpenCL 1.2开始,OpenCL提供了一个ICD扩展(cl_khr_icd),它允许不同厂商的多个OpenCL驱动(platform)共存于一个主机系统,应用程序可以通过调用clIcdGetPlatformIDsKHR...OpenCL Installable Client Driver (ICD) Loader实现了ICD扩展(cl_khr_icd)并提供了所有OpenCL API接口,应用程序可以通过OpenCL Installable...简单的说,这个Loader Library只是个二传手,它提供了所有OpenCL API的接口,但没有提供实现,所有通过Loader Library调用的OpenCL API请求都会被传递到指定的OpenCL...以下是OpenCL官网对ICD的描述: The OpenCL ICD extension (cl_khr_icd) allows multiple implementations of OpenCL

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    OpenCL超级计算研讨会总结

    2015元宵隔天,也是北京两会热烈提案期间,由美商AMD、港商蓝宝石科技、景丰电子于深圳北方大厦举办“GPU/OpenCL并行计算大趋势”研讨会,吸引近百位来自北京、天津、上海、南京以及深圳当地商业单位之技术人员...、部门主管参与,其中AMD资深软件经理陆璐博士展示基于Firepro高性能GPU计算卡的OpenCL/DNN(深度学习)技术与方案,成为众人最关注的焦点,此外吉浦迅科技CEO陈泳翰受邀介绍GPU并行计算的性价比...、节能等特色,以及OpenCL+OpenACC异构并行编程模型,也是商业单位极为关心的重点。...(512bit)、显存带宽(384GB/s)、显存容量(16GB/芯片)、计算性能(单精度5.24TFlops/芯片)以及最低计算功耗,因此得到美国能源部数千万美元项目合作,目前基于 Firepro/OpenCL

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    opencl:cl::make_kernel的进化

    https://blog.csdn.net/10km/article/details/50832741 我之前的一篇博客《opencl:C++ 利用cl::make_kernel简化kernel...执行代码》详细说明了如何使用OpenCL C++接口(cl.hpp)提供cl::make_kernel算子来简化kernel执行代码。...再看看上面的代码,在用opencl的kernel执行一个图像的缩放之前,先要 this->upload(command_queue);//向OpenCL设备中上传原始图像数据 在kernel执行结束之后...OpenCL内存对象(cl::Buffer,cl::Image),所以实例化cl::make_kernel时必须将memeory_cl类型转为对应的OpenCL内存对象类型。.../* * OpenCL内存抽象模型定义 * memory_cl为抽象接口,所有OpenCL内存对象(cl::Buffer,cl::Image等等)都被封装在该对象内部 * 主要提供主机与设备之间的交换功能

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    macOS的OpenCL高性能计算

    AMD(ATI)及其它显卡在这方面似乎一直不够给力,在CUDA退出后仓促应对,使用了开放式的OPENCL架构,其中对CUDA应当说有不少的模仿。...开放架构本来是一件好事,但OPENCL的发展一直不尽人意。而且为了兼容更多的显卡,程序中通用层导致的效率损失一直比较大。...然而其内置的显卡就是AMD,只能使用OPENCL通用计算框架了。...下面是苹果官方给出的一个OPENCL的入门例子,结构很清晰,展示了使用显卡进行高性能计算的一般结构,我在注释中增加了中文的说明,相信可以让你更容易的上手OPENCL显卡计算。...框架,所以编译的时候要加上对框架的引用,如下所示: gcc -o hello hello.c -framework OpenCL

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    CUDA vs OpenCL:GPU 编程模型该如何选?

    — 02 —什么是 OpenCLOpenCL (Open Computing Language) 是苹果和 Khronos 集团共同推出的开放标准,旨在为异构计算提供统一的基准。...OpenCL 的编程模型使用了 OpenCL C 语言,它是 C99 语言的受限版本,并且增加了支持数据并行执行的扩展,使得代码可以有效地在各种设备上并行处理。...— 03 —CUDA 与 OpenCL 特性对比解析 作为当前最为常用的两种 GPU 编程接口,CUDA 和 OpenCL 两者都提供了在 GPU 上进行并行计算的能力。...AMD 的 OpenCL 库 具有更高的通用性,能够在所有兼容 OpenCL 的设备上运行,而不仅限于 AMD 的硬件。...如果大多数应用程序和硬件支持 OpenCL,那么 OpenCL 是更通用的选择。

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