目前使用的5.1版本比较稳定，GrayLog5.1版本目前已经更新到5.1.10版本
当前 OpenSearch 使用的越来越多, 但是 OpenSearch 生态还不尽完善.
考虑到CentOS7即将EOL，现使用AlmaLinux9.3版本进行安装部署GrayLog5.1.11 具体步骤如下
GrayLog6.0.X组件版本兼容性要求(这里说的是Graylog Open开源版本)
2021 年，开发Elasticsearch 和Kibana的Elastic公司宣布更改许可证，此举旨在禁止云服务商如AWS使用它的软件作为一种服务提供给客户，但这也意味着这两个软件不再是开源软件。发生此事的原因是，Elastic认为云服务商只使用开源软件，而不向开源软件做贡献。
Elasticdump工具只能同步index mapping，settings无法同步。
在《【shell脚本】Graylog服务状态异常监测与告警》 文章脚本的基础上，修改成一个检测GrayLog5.1版本opensearch状态的脚本
一直关注DD的朋友应该还记得，今年年初时Elastic公司曾宣布改变其名下的开源协议，而对此AWS（Amazon Web Services——Amazon云服务）就随即表示自己将在仍为开源状态的 Elasticsearch 和 Kibana（ 7.10 版本）创建分支，今后自己来维护这个分支，做到真正的开源。（AWS回应Elastic修改开源协议：创建“真正”开源的Elasticsearch分支）
TLDR: Elasticsearch 的速度高达 OpenSearch 的 12 倍 - 我们在 Elastic 收到了大量关于 Elasticsearch 和 OpenSearch 性能差异的询问，特别是在语义搜索/向量搜索方面。为了解决这个问题，我们进行了性能测试，以提供一个清晰的数据驱动比较。结果显示，Elasticsearch 的向量搜索速度高达 OpenSearch 的 12 倍，因此需要的计算资源更少。这反映了 Elastic 在巩固 Lucene 作为最佳向量数据库方面的专注，适用于搜索和检索用例。
在信息检索领域，向量搜索技术近年来成为了一个热门话题，它通过将文本转化为向量的方式，实现了更加精准和高效的搜索结果。在众多搜索引擎和数据库中，Elasticsearch和OpenSearch都提供了向量搜索的支持，但它们在实现方式上存在显著差异。Elasticsearch将向量搜索作为其核心功能之一直接内置于系统中，而OpenSearch则通过插件的形式提供类似功能。这种差异不仅影响了开发者的使用体验，也在性能和灵活性上造成了不同的影响。因此，理解这两种实现方式的特点及其背后的技术细节，对于选择合适的搜索解决方案至关重要。
本仓库的内容是从官方 GitHub 代码库中 Fork 下来后进行编译和修改的。完整编译的简体中文文档，请访问opensearch.ossez.com。 有关如何对内容进行编译和本地查看的方法，请查看本页面中有关项目本地部署的内容。
发现存在graylog-datanode-5.2.0-7.x86_64.rpm和graylog-server-5.2.0-7.x86_64.rpm两个安装包
前文 Grafana 系列 - Grafana Terraform Provider 基础[3] 介绍了使用 Grafana Terraform Provider 创建 Datasource.
原文：https://www.elastic.co/blog/elasticsearch-opensearch-performance-gap
对于任何依赖快速、准确搜索数据的组织来说，强大、快速且高效的搜索引擎是至关重要的元素。对于开发人员和架构师来说，选择正确的搜索平台可以极大地影响您的组织提供快速且相关结果的能力。在我们全面的性能测试中，Elasticsearch® 成为明智的选择。Elasticsearch 比 OpenSearch 快 40%--140%，同时使用更少的计算资源。
当我们把 OpenSearch 的代码更新后发现新的 OpenSearch 2.x 版本部署的时候有 CSS 丢失的问题。
开发人员接受开源软件有很多原因，其中最重要的一个原因是他们可以自由地在任何地方和以任何方式使用该软件。
在 OpenSearch autodiscovery 自动发现，你可以添加 Confluence 搜索到你的的 Firefox 或者 IE7 查找对话框中（请参考 Searching Confluence from your Browser's Search Box）。在默认情况下 ，OpenSearch autodiscovery 是启用的。这个功能可以按照下面的方法启用或者禁用。
本文作者：狂乱的贵公子 原文地址：http://1t.click/kk5 最近做了一个搜索接口的优化，反复压测了四次，终于达到要求了，记录一下，晚上加个鸡腿? 业务逻辑 从OpenSearch中检索
整理 | 褚杏娟、核子可乐 没有企业希望他们从自己创造的产品中获得的收益比依赖该产品的其他企业要少几个数量级。 为应对云服务提供商，Elastic 近日对其 Elasticsearch 数据库的官方 Python 客户端（Elasticsearch-py）做出了修改，使其无法与各分叉版本相兼容，之后又粗暴地关闭了 GitHub 上的话题评论。这一行为引起了广大开发者激烈讨论。 剑指云厂商 Elasticsearch 是一款数据库管理器与分析引擎，在行业内被广泛使用。官方客户端在 Java、.NET（C#）、
点击上方"IT牧场"，选择"设为星标"技术干货每日送达！来源：www.cnblogs.com/cjsblog/p/10573215.html
开源向量数据库是 AI 开发领域最热门的选择之一，其中一些您可能已经熟悉，甚至已经拥有。
逻辑看似很简单，当初我也是这样认为的，于是预估5天完成，最后前前后后开发、联调、改bug直到上线差不多花了10天（当然这10天并不是只做这一件事情）。
Elastic 开发者上个月向 elasticsearch-py 提交了一个 PR（已被合并），旨在修改 Elasticsearch Python 客户端连接到 Elasticsearch 的验证逻辑。根据 PR 的描述，修改后的客户端将无法连接到由 AWS 维护的 Elasticsearch 分支 OpenSearch，以及一些版本较低的 Elasticsearch 开源发行版，或是托管到 AWS Elasticsearch Service 的 Elasticsearch。 AWS 对此表示：“Ela
逻辑看似很简单，当初我也是这样认为的，于是预估5天完成，最后前前后后开发、联调、改bug直到上线差不多花了10天（当然这10天并不是只做这一件事情）
触发器（trigger）：监视某种情况，并触发某种操作，它是提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法，它是与表事件相关的特殊的存储过程，它的执行不是由程序调用，也不是手工启动，而是由事件来触发，例如当对一个表进行操作（ insert，delete， update）时就会激活它执行。
最近做了一个搜索接口的优化，反复压测了四次，终于达到要求了，记录一下，晚上加个鸡腿? 业务逻辑 从OpenSearch中检索出数据，然后各种填充组装数据，最后返回 逻辑看似很简单，当初我也是这样认为的
以下安装使用 KongZ helm charts Charts 仓库源进行安装，示例中指定不安装 mongo 和 opensearch 服务（即使用已有），在开始前请先自行准备 TKE 集群环境以及 安装 helm 。
另外一个比较重要的是每次部署都会耗费比较长的时间，每次修改不是马上就能看到的。因此你还需要耐心等待。
软件公司 Elastic 和亚马逊就一起商标侵权诉讼达成了和解。亚马逊开始从网站的各个页面以及其服务和相关项目名称中删除“Elasticsearch”一词，并由 Elastic 销售的 Elastic Cloud 取而代之。这是 Elastic 的一次重大胜利，该公司曾多次与亚马逊发生冲突。
说明：如果使用OpenSearch替换ES的话， 1.1.x <= OpenSearch <= 2.9.x
如何使用dropdownlist绑定数据库？首先我们要了解一些dropdownlist的一些属性。
响应报文：响应行+响应头部+空一行（表示响应头部结束了）+响应正文（服务器要真正给你返回的一个页面内容）。
在人工智能时代，向量数据库已成为数据管理和AI模型不可或缺的一部分。向量数据库是一种专门设计用来存储和查询向量嵌入数据的数据库。这些向量嵌入是AI模型用于识别模式、关联和潜在结构的关键数据表示。随着AI和机器学习应用的普及，这些模型生成的嵌入包含大量属性或特征，使得它们的表示难以管理。这就是为什么数据从业者需要一种专门为处理这种数据而开发的数据库，这就是向量数据库的用武之地。
Vector DB Bench为主流矢量数据库和云服务提供无偏的矢量数据库基准测试结果，是您实现矢量数据库比较最终性能和成本有效性的首选工具。VectorDBBench的设计考虑到了易用性，旨在帮助用户，甚至非专业人士，重现结果或测试新系统，使在众多矢量数据库云服务 和开源矢量数据库 中寻找最佳选择变得轻而易举。
一个使用 Java 语言开发的快速建站神器，支持电商、微信公众号、BRAC权限控制、自定义模版、自定义插件、SEO、Markdown编辑等功能。
在上一篇文章 OpenTelemetry 实践指南：历史、架构与基本概念中回顾了可观测性的历史以及介绍了一些 OpenTelemetry 的基础概念，同时也介绍了 OpenTelemetry 社区常用的开源项目。
上篇《博客系统知多少：揭秘那些不为人知的学问（二）》介绍了博客的基本功能设计要点，本篇介绍博客的协议或标准。
https://github.com/bbossgroups/bboss-elasticsearch
精选要闻 .NET 7 NativeAOT 比.NET 单文件发布文件小 80% https://twitter.com/JamesNK/status/1584919726861737984?s=20
作者 ｜ Tina 亚马逊云科技已经将数据分析产品全面Serverless化，并拓展到全栈，率先完成了包括计算、存储、数据库、数据分析等领域服务的Serverless 化。 Serverless 已经不再是一个未来概念了。多年来，我们目睹了各种技术的兴起和普及。20 世纪 90 年代后期，Linux 受到了空前的关注，并最终成为业界领先的服务器操作系统。在 2000 年代初期，虚拟化提高了服务器利用率，为云计算铺平了道路。如今，Linux 和虚拟化作为云计算的基础已经无处不在。而现在，最热的技术话题都是围
昨天看了一个B站up的视频关于利用解析爬取指定电影并下载的视频，突发奇想爬一下我平时用的动漫网站的视频。于是去csdn上看了一个教程，稍作修改一下就能用了。这里放一下源码链接： https://blog.csdn.net/qq_44666628/article/details/101364802
作者 ｜刘燕 不知不觉， re:Invent 已经走过了 11 个年头。11 月 28 日，一年一度的 re:Invent 2022 全球大会开幕。 这是自 2019 年疫情以来的首次现场活动，因此也格外有意义。据悉，re:Invent 2022 吸引了约 50000 人现场参加，与疫情前的水平相当。而线上参加的人数超过 300000 人。 这场为期五天的云计算盛会又给大家带来了很多新的惊喜。 重要发布综述 在 re:Invent 2022 上，亚马逊云科技推出了广泛的新应用程序和产品增强功能，旨在优
安装好samba软件包以后，在系统中会添加名为smb和nmb的标准系统服务，管理员可以通过service（centos6）或systemctl（centos7）工具来控制Samba服务的启动与终止。
公司自动化框架采用的python的 SQLAlchemy 进行数据库的操作，在编写一条自动化用例的时候发现，从mysql从获取的数据不对，有个字段一直拿到错误的值（None） 自动化用例设计场景如下：
例如Meta家的Llama 2 70B、Antropic家的Claude 2.1等等：
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