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OpenCV：模板匹配。

主要涉及到了OpenCV的模板匹配和边缘检测技术，以及Android开发调试工具ADB。如果放在一起说，感觉内容有些多。所以，分三期来讲，也能多了解一些东西。...这里主要涉及OpenCV的cv2.matchTemplate()和cv2.minMaxLoc()函数。第一个函数作用是在模板和输入图像之间寻找匹配，获得匹配结果图像。...# 第一类,利用平方差来进行匹配,最好匹配为0.匹配越差,匹配值越大 # 平方差匹配 method=CV_TM_SQDIFF # 标准平方差匹配 method=CV_TM_SQDIFF_NORMED...# 第三类,将模版对其均值的相对值与图像对其均值的相关值进行匹配,1表示完美匹配,-1表示糟糕的匹配,0表示没有任何相关性(随机序列) # 相关系数匹配 method=CV_TM_CCOEFF...下面使用OpenCV的两个函数，来实现模板匹配。

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【python opencv】模板匹配

目标在本章中，您将学习 - 使用模板匹配在图像中查找对象 - 你将看到以下功能：cv.matchTemplate()，cv.minMaxLoc() 理论模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法...为此，OpenCV带有一个函数**cv.matchTemplate**()。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的拼图。...OpenCV中实现了几种比较方法。（您可以检查文档以了解更多详细信息）。它返回一个灰度图像，其中每个像素表示该像素的邻域与模板匹配的程度。...注意如果使用**cv.TM_SQDIFF**作为比较方法，则最小值提供最佳匹配。 OpenCV中的模板匹配作为示例，我们将在梅西的照片中搜索他的脸。所以我创建了一个模板，如下所示： ?...多对象的模板匹配在上一节中，我们在图像中搜索了梅西的脸，该脸在图像中仅出现一次。假设您正在搜索具有多次出现的对象，则**cv.minMaxLoc**()不会为您提供所有位置。

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模板匹配加速——opencv

解决这个问题主要有两种方法，基于灰值的匹配（或基于区域的匹配）和基于特征的匹配（非基于区域的匹配）。基于灰值的方法：在基于灰值的匹配中，规范化交叉关联（NCC）算法是从过去开始认识的。...基于特征的方法：在图像处理领域采用几种基于特征的模板匹配方法。与基于边的对象识别一样，对象边缘是用于匹配的要素，在通用霍夫变换中，对象几何特征将用于匹配。...编译示例代码我们使用 OpenCV 2.0 和 Visual studio 2008 来开发此代码。要编译示例代码，我们需要安装 OpenCV。 OpenCV可以从这里免费下载。...OpenCV（开源Computer Vision）是一个用于实时计算机视觉的编程函数库。下载 OpenCV 并将其安装到您的系统中。安装信息可从这里读取。我们需要配置我们的可视化工作室环境。...我们使用 OpenCV 函数来查找这些值。

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OpenCV 轮廓 —— 轮廓匹配

一个跟轮廓相关的最常用到的功能是如何匹配多条轮廓。我们或许需要比较两条计算好的轮廓，或者比较一条轮廓和一个抽象模板。这两种情况都会在本文讨论。...1.62915379e-03], [4.29714551e-06], [3.12207937e-04], [5.03721607e-08]]) 使用Hu矩进行匹配...努力提供比矩匹配更好的形状匹配算法 https://docs.opencv.org/4.5.5/d1/d85/group__shape.html#ga1d058c5d00f6292da61422af2f3f4adc...在 OpenCV 4.5.5 中还没有实现，有传说在 3.5 的版本中有相关函数源码 https://github.com/zywvvd/Python_Practise/tree/master/OpenCV.../Chapter 14 参考资料《学习OpenCV》第十四章

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OpenCV - 图像模板匹配 matchTemplate

模板匹配是将模板与重叠的图像区域进行比较，以定位重合区域的图像处理方法，本文记录 OpenCV 相关内容实现方法。...简介模板匹配任务需要将模板在图像中搜索，以确定模板所在位置的一种技术，Python OpenCV 中封装的函数为 cv2.matchTemplate 官方文档：https://docs.opencv.org...image.png 示例引用 out_v = cv2.matchTemplate(image, template, cv2.TM_CCORR_NORMED) 参考资料 https://docs.opencv.org

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C++ OpenCV模版匹配

模版匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域模版匹配必须要有一个模版图像T（给定的子图像），还需要一个待检测的图像S（源图像）在待检测的图像上，从左到右，从上到下计算模版图像与重叠子图像的匹配度...：该方法采用平方差来进行匹配；最好的匹配值为0；匹配越差，匹配值越大。...CV_TM_CCORR相关匹配法：该方法采用乘法操作；数值越大表明匹配程度越好。 CV_TM_CCOEFF相关系数匹配法：1表示完美的匹配；-1表示最差的匹配。...CV_TM_SQDIFF_NORMED归一化平方差匹配法 CV_TM_CCORR_NORMED归一化相关匹配法 CV_TM_CCOEFF_NORMED归一化相关系数匹配法代码演示新建一个项目opencv...-0022,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法 ?

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opencv模板匹配加速思路

对于工业应用来说，往往需要用到形状匹配来达到定位功能，VisionPro的PatMax算法，Halcon的形状匹配算法都是基于边缘的模版匹配。...halcon中的形状匹配具有良好的鲁棒性，稳定，准确，快速的特点。opencv中虽然也有形状匹配算法，但是，是基于七阶不变矩来计算轮廓相似度，具有旋转缩放不变性。...找到评分最高的点就是匹配到形状的重心。所用模板的旋转和缩放系数，就对应搜索图像中目标的旋转和缩放。其中金字塔用来对算法进行加速。...先在顶层金字塔进行快速搜索匹配得到一个匹配位置，然后在下一层金字塔进行匹配的时候就能在该区域的roi内进行搜索，以此类推，直到最底层。通过金字塔可以大大加快匹配速度。...在搜索匹配过程中还采用了一种停止条件用来提高速度，如果计算边缘点梯度相似性过程中得分过低，就可以跳过后续边缘点的计算，直接移动到下一个位置。

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基于OpenCV的直方图匹配

什么是直方图匹配？假设我们有两个图像，每个图像都有其特定的直方图。因此，我们想在进一步解决此问题之前，是否可以根据另一幅图像的对比度来修改一幅图像？答案是肯定的。实际上，这就是直方图匹配的定义。...当我们要统一一组图像的对比度时，直方图匹配非常有用。实际上，直方图均衡也可以视为直方图匹配，因为我们将输入图像的直方图修改为与正态分布相似。...为了匹配图像A和B的直方图，我们需要首先均衡两个图像的直方图。然后，我们需要使用均衡后的直方图将A的每个像素映射到B。然后，我们基于B修改A的每个像素。让我们使用图6中的以下示例来阐明以上段落。...图6：直方图匹配在图6中，我们将图像A作为输入图像，将图像B作为目标图像。我们要基于B的分布来修改A的直方图。第一步，我们计算A和B的直方图和均等直方图。...图7：直方图匹配示例。我们修改了左图像的直方图以匹配中心图像的直方图。图7示出了直方图匹配的示例。如大家所见，尽管最左边的图像是明亮的图像，但就对比度级别而言，可以将中心图像视为更好的图像。

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OpenCV之图像模板匹配

C++代码： #include opencv2/opencv.

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学习|OpenCV匹配相似轮廓

其实查找相似的东西用机器学习训练的方式处理应该是最好的，今天做的这个小练习主要是针对OpenCV的matchShapes函数的练习，正好把OpenCV的几个函数综合运用一下。实现效果 ?...从图上我们可以看出来，通过鼠标点击找到我们要实现的轮廓，然后通过匹配轮廓把找到的轮廓在左边的图中都画出来，其中是我们点击的轮廓就红色填充，匹配的相似轮廓用的蓝色填充，就是实现的一个这样简单的效果。...，获取鼠标点击的轮廓pointPolygonTest 4 轮廓匹配matchShapes 代码实现 ?...微卡智享 OpenCV的项目搭建及配置请直接看《VS2017配置OpenCV通用属性》整个项目中，一个main.cpp的文件，一个matchShape的类，如下图： ?...main.cpp #includeopencv2/opencv.hpp> #include #include"matchShape.h" using namespace cv;

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OpenCV图像匹配算法之surf

Ptr matcher_l2 = DescriptorMatcher::create("BruteForce"); //欧氏距离匹配

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OpenCV基础 | 10. 模板匹配

学习视频可参见python+opencv3.3视频教学基础入门[1] 模板匹配 1.模板匹配原理模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术....2.模板匹配算法 OpenCV中的函数 matchTemplate 实现了模板匹配算法平方差匹配 method=CV_TM_SQDIFF 最好匹配为0.匹配越差,匹配值越大 ?...标准平方差匹配 method=CV_TM_SQDIFF_NORMED 最好匹配为0.匹配越差,匹配值越大 ?...相关匹配 method=CV_TM_CCORR 采用模板和图像间的乘法操作最好匹配是较大的数,最坏的匹配效果为0 ?...单从此次测试结果来看标准平方差匹配效果好一点参考资料 [1] python+opencv3.3视频教学基础入门: https://www.bilibili.com/video/BV1QW411F7e7

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OpenCV 模板匹配 matchTemplate 源码解析

OpenCV 实现了图像平移模板匹配的功能，封装在函数接口 matchTemplate 中，本文解析该功能的实现源码。...简介 OpenCV 实现的 matchTemplate 速度很快，核心提速在于使用了卷积加速和累加和技巧参考 OpenCV 版本 4.4.0，源码位于: opencv\sources\modules\...至于其中的原理就不得而知了，但是他做的事情是加速了卷积的运算速度，得到了卷积结果，存在 result 变量中计算 CCOEFF_NORMED 损失不考虑 mask 的情况下，OpenCV 模板匹配核心用的是...对每个可选的位置重复上述流程，计算得到最终的匹配结果矩阵将结果返回给用户参考资料 https://www.zywvvd.com/notes/study/image-processing/opencv.../opencv-matchTemplate/opencv-matchTemplate/ https://blog.csdn.net/github_38148039/article/details/109469238

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OpenCV图像匹配算法之sift

//utils.h #ifndef _UTILS_H #define _UTILS_H #include opencv2/opencv.hpp> #include opencv2/...features2d/features2d.hpp> #include opencv2/core/core.hpp> #include opencv2/imgproc/imgproc.hpp...> #include opencv2\nonfree\nonfree.hpp> using namespace cv; // ORB settings const int ORB_MAX_KPTS...sift; Ptr matcher_l2 = DescriptorMatcher::create("BruteForce"); //欧氏距离匹配...matcher_l2->knnMatch(desc1_sift,desc2_sift,dmatches_sift,2); //匹配

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OpenCV图像匹配算法之freak

matcher_l1 = DescriptorMatcher::create("BruteForce-Hamming"); //二进制汉明距离匹配

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OpenCV基于DLCO描述子匹配

一：局部特征描述子介绍 2014年VGG发表了一篇基于凸优化的局部特征描述子学习(DLCO)的论文，OpenCV3.2以后在扩展模块中对该论文的完成了代码实现并发布了API支持，提供了基于DLCO的描述子生成支持...、基于生成的描述子，可以实现图像特征匹配的对象识别。...程序演示 OpenCV中VGG的DLCO描述子生成支持下面几种 VGG_120 = 100, VGG_80 = 101, VGG_64 = 102, VGG_48 = 103 默认支持输出描述子是120...基于DLCO在OpenCV中代码实现对象检测与匹配大致分为如下几步： 1.加载图像 Mat box = imread("D:/vcprojects/images/box.png"); Mat scene...特征匹配结果 ?

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Android OpenCV（三十九）：模板匹配

什么是模板匹配？模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。OpenCV提供matchTemplate()方法来实现模板匹配功能。...模板匹配结果返回的是灰度图像，其中每个像素表示该像素的邻域与模板匹配程度。...模板匹配原理在要检测的图像上，从左到右，从上到下遍历这一幅图像，从上到下计算模板与重叠子图像的像素匹配度，如果匹配的程度越大，这说明相同的可能性越大。只是这个匹配度的计算有讲究。 ?...参数一：image，待匹配图像。...参数四：method，匹配方式标志位。若为TM_SQDIFF或者TM_SQDIFF_NORMED，计算值越小，匹配度越高，剩下的几个标志位，计算值越大，匹配度越高。

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干货 | OpenCV实现边缘模板匹配算法

背景概述 OpenCV中自带的模板匹配算法，完全是像素基本的模板匹配，特别容易受到光照影响，光照稍微有所不同，该方法就会歇菜了！...搞得很多OpenCV初学者刚学习到该方法时候很开心，一用该方法马上很伤心，悲喜交加，充分感受到了理想与现实的距离，不过没关系，这里介绍一种新的模板匹配算法，主要是基于图像边缘梯度，它对图像光照与像素迁移都有很强的抗干扰能力...，据说Halcon的模板匹配就是基于此的加速版本，在工业应用场景中已经得到广泛使用。...然后对输入的图像进行Sobel梯度图像之后，根据模型信息进行匹配，这样的好处有两个：梯度对光照有很强的抗干扰能力，对模板匹配的抗光照干扰基于梯度匹配，可以对目标图像上出现的微小像素迁移进行抵消。...改进：不需要全局匹配，可以对目标图像先做一个小梯度阈值，然后再进行匹配，提升速度、构造目标图像金字塔，实现多分辨率模板匹配支持！觉得不错点【好看】支持一下！

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干货 | OpenCV实现边缘模板匹配算法

本文转自：OpenCV研习社背景概述 OpenCV中自带的模板匹配算法，完全是像素基本的模板匹配，特别容易受到光照影响，光照稍微有所不同，该方法就会歇菜了！...搞得很多OpenCV初学者刚学习到该方法时候很开心，一用该方法马上很伤心，悲喜交加，充分感受到了理想与现实的距离，不过没关系，这里介绍一种新的模板匹配算法，主要是基于图像边缘梯度，它对图像光照与像素迁移都有很强的抗干扰能力...然后对输入的图像进行Sobel梯度图像之后，根据模型信息进行匹配，这样的好处有两个：梯度对光照有很强的抗干扰能力，对模板匹配的抗光照干扰基于梯度匹配，可以对目标图像上出现的微小像素迁移进行抵消。...改进：不需要全局匹配，可以对目标图像先做一个小梯度阈值，然后再进行匹配，提升速度、构造目标图像金字塔，实现多分辨率模板匹配支持！觉得不错点【好看】支持一下！...实现了卡尔曼滤波 6、【走进OpenCV】滤波代码原来这么写 7、【走进OpenCV】这样腐蚀下来让我膨胀 8、小心！

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【从零学习OpenCV 4】直方图匹配

经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。...为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4，小白与出版社沟通，提前在公众号上连载部分内容，请持续关注小白。...(6.8) 为了更清楚的说明直方图匹配过程，在图4-7中给出了一个直方图匹配示例。...在OpenCV 4中并没有提供直方图匹配的函数，需要自己根据算法实现图像直方图匹配。在代码清单4-9中给出了实现直方图匹配的示例程序。...代码清单4-9 myHistMatch.cpp图像直方图匹配 1. #include opencv2\opencv.hpp> 2. #include 3. 4.

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