我正在将Teradata迁移到BigQuery SQL。我有一个SQL,它计算Teradata中组中的百分位数。在迁移到BigQuery时,我没有找到一个适当的方法来复制这个功能。Teradata中的SQL: unique_id, percentile_cont(0.75) within group (order bycol1) as a,
percentile_cont(0.5) within group (ord
我想分别计算不同类别的column1和column2的column3的均值和中位数。所以基本上我想计算按column1和column2分组的均值和中位数。用column1和column2计算column3组的中位数的正确方法是什么?到目前为止我的代码如下: WITH
AVG(column3) AS mean3GROUP BY1,2
table2 AS (SELECT co
我在谷歌的BigQuery中有以下SQL查询: SELECT date, perc, 0.2) OVER(PARTITION BY sensor, date) AS percentile20_day, 0.8) OVER(PARTITION BY sensor在此特定情况下,是指全天的第20和第80个百分位数之间的所有值的平均值。不过,我不希望将其限制在一天之内,并可能
我正在尝试使用BigQuery标准SQL编写一个查询(因为有一些我们想要利用的特性)。在Standard SQL for PERCENTILE_CONT()中是否有一个等效的函数,因为它似乎只有在使用Legacy SQL选项时才受支持?END) WtdSampleSize_FB1, FROM GROUPAS ( ED.JobID,
SELECT three_sixty_review_aid, percentile_cont(0.75) within group (order by questions_combined asc) as p_75,
percentile_cont(0.5) within group (order by questions_combi
好吧,今天我做了一件很愚蠢的事,甚至我的鼠标都没电了,因为手工复制和粘贴太多了……我正在寻找一些帮助,以避免这些手工工作再次。) WITHIN GROUP (ORDER BY col1) as perct_5,percentile_cont(0.25) WITHIN GROUP (ORDER BY col1) as perct_25,
percentil
数据类型强制与其他聚合函数(如max()和min() )工作得很好。作为结果产生的Postgres查询表明,在最终结果中没有应用类型转换。下面是来自jOOQ和Postgres的代码片段供参考。(0.5) within group (order by tableA.columnA) as "tableA.columnA.median" group by tableA.columnAlimit 100;
ERROR: function percentile_cont</em