我尝试在get_group()方法中使用间隔/日期范围。ranges = pd.date_range(start='1/1/1900', periods=12, freq='120M')
dates = df.groupby(pd.cut(df['dob']但是，由于我使用的是日期范围，所以无法使其正常工作。可以将get_group()与日期<e
浏览 11提问于2018-08-08得票数 1
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import pandas as pdshots = pd.read_csv("C:/Users/HJA/Desktop/Betting/understatV0.01/shots.csv')shots_la_liga = shots.group
浏览 0提问于2018-12-09得票数 1
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我可以用生成一个简单的表。这是我正在寻找的数据，但是必须有(a)使用Python和Pandas更好的表达方法，(b)返回类别名称的方法(这里是“邻居”)。
如何使用Pandas在Python中简洁地表达这一点？
浏览 4提问于2014-03-26得票数 1
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将groupby追加到嵌套字典
、、、、
我想将每个groupby划分为它们自己的groupby，对应于groupby列中的每组天。(y)将每组日期作为单独的对象返回，但是当我将它们附加到groupDays时，我只得到了groupby的一天，而不是像这样的每一天：{keyA: [day51GroupBy, day63GroupBy, day94GroupBy]}原始数据集看起来像这样，只有数千个house
浏览 17提问于2021-06-09得票数 0
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早上好。现在，我正在处理一个数值数据的csv，并将其转换为一个numpy矩阵。CSV相当大(10000x5)，构造如下(列向量arn的首字母缩写，我认为，但我会包括它们)：主题名称、血压、PDAC、GSIC、TDAPOriginal=np.matrix['1 17 28 32 79; 1 89 72 46 22;
浏览 2提问于2017-06-05得票数 0
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我使用的是Python 3.7和Pandas 0.23.4这将返回一个大得多的数字。Countries.groupby('foo').apply(lambda grp: grp['some colum'].size)有人知道为什么.size在每种情况下的工作方式不同吗
浏览 4提问于2019-01-18得票数 1
orders.groupby(by=['status','size'])['id'].count()但是，这会生成一个
浏览 3提问于2022-05-29得票数 1
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对pandas来说相对较新-我有一个包含电影ID、用户ID、评级和日期的数据帧。我已经按用户ID和日期进行了排序，并有下面的数据框架。master_sample.sort_values(['User ID','Date']).groupby('User ID')
但是，在按用户ID分组之后，我得到了一个groupby对象，我不确定如何遍历该对象并将其输出到我尝试了在原始df上执行pivot /使用get_group迭
浏览 4提问于2017-06-02得票数 1
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因此，我想使用pandas和groupby来尝试提高性能。使用groupby很快，但get_group似乎很慢。import pandas as pd
df = pd.read_csv(filepath, sep=',', na_values=['', '-'], parse_dates=True)
groups = df.groupby(['Year&
浏览 1提问于2014-08-14得票数 3
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我有一个数据，在两列上，我在日期上做了一些不同的事情：然后我尝试将它附加到现有的dataframe中，我会得到错误消息无论如何，我同意这个新的dataframe，但是当我尝试groupby (这很好)和get_group("Diference value")时，我得到：> ----> 1 dias=se
浏览 5提问于2020-08-20得票数 0
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我使用组按组将数据帧分组为不同的日期，然后根据使用concat的日期将它们分成训练组和测试组。gp = dfs_0.groupby(pd.TimeGrouper('B'))
回溯(最近一次调用)：文件“，第1行，文件”，第1行，文件"C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-package
浏览 2提问于2017-08-11得票数 1
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是否可以使用存储文本或列表的变量作为.get_group的类别。就像这样：year = "2020"
honda = brands1.get_group([brand,
浏览 4提问于2022-11-29得票数 0
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这是我到目前为止的代码：gb = df.groupby(['water_point_condition'])print(grouped)结果是：这解决了我的问题，我能够获得每个社区的坏水点
浏览 9提问于2017-01-15得票数 0
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我有一个多索引的Pandas数据。0级是“毒株”，第1级是“JGI图书馆”。每个“毒株”都有几个与它相关的“JGI库”列。我想使用lambda函数来应用t检验来比较两种不同的菌株。row = pvalDf.iloc[0]child = 'LL345'
ttest_ind(row.groupby(level='Strain').get_group(parent), row.groupby(level='Strain&#
浏览 3提问于2017-05-08得票数 0
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玩具数据和代码：import pandas as pdnp.random.seed(0)('group_l1').\
浏览 7提问于2019-11-21得票数 2
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import pandas as pddata.head()
core_risk_1= data.groupby(["pgroup", "pricing_risk_level"]).get_group(("CORE", "Risk Level 1"))
if (core_riskprint(core_risk_1[[&q
浏览 9提问于2021-06-09得票数 0
<--25, 50Result = [[0.65, 0.62],[0.62, 0.63],[0.63, 0.65]]
import pandasas pd
res = df.groupby(['b', 'c']).get_group('c')print
浏览 1提问于2016-11-27得票数 1
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我有一个表，其中一列是发生日期( dataframe不是按日期索引的)
我想按日期对表进行分组，其中在某个日期之前发生的所有项目都被分组到一个存储桶中。
浏览 0提问于2014-09-16得票数 6
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2007-03-01 0.38 46现在我想按值对这个数据帧做一个选择，所以我使用但是我也想得到值的平均值，并注意到我有一个重复的日期索引，所以现在我必须做两个组，因为索引是不同的，因此
df.groupby(marker).get_group('EA').groupby<
浏览 2提问于2015-05-11得票数 1
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我们必须按给定的列名(列名列表)对其进行分组。之后，应打印具有指定列值(值)的组的数据。输入将包含两行。第一行将有一个列列表，第二行将有一个值列表.输出应该有对应组的前五行。样本输入：[3,13] PassengerId Pclass Name Sex Age
154 1046 3 Asplund, Master. Filip Oscar male 13.0
浏览 5提问于2019-10-31得票数 1
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