有时候不得不处理一些非数值类别的数据,嗯, 今天要说的就是面对这些数据该如何处理。...不过这种方法适用范围有限;
3,通过get_dummies方法来转换。...import pandas as pd
from io import StringIO
csv_data = '''A,B,C,D
1,2,3,4
5,6,,8
0,11,12,'''
df = pd.read_csv...df.values)
#丢弃空的
print(df.dropna())
print('after', df)
from sklearn.preprocessing import Imputer
# axis=0 列...## 遍历Series
for idx, label in enumerate(df['classlabel']):
print(idx, label)
#1, 利用LabelEncoder类快速编码