Pandas groupby cumsum和groupby sum有什么不同？

Pandas是一个Python库，用于数据分析和数据处理。groupby是Pandas中用于分组数据的函数，可以根据指定的列或条件将数据集分组。在groupby之后，可以对分组后的数据进行聚合操作，如求和、计数、平均值等。

groupby cumsum和groupby sum在使用上有以下不同：

1. groupby cumsum是对每个分组内的数值进行累加操作，返回一个具有相同大小的Series或DataFrame，其每个元素都是该分组之前的数值累加和。它保留了原始数据的行数和索引。 例如：
2. groupby cumsum是对每个分组内的数值进行累加操作，返回一个具有相同大小的Series或DataFrame，其每个元素都是该分组之前的数值累加和。它保留了原始数据的行数和索引。 例如：
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4. groupby sum是对每个分组内的数值进行求和操作，返回一个具有相同分组的Series或DataFrame，其每个元素都是该分组内的数值总和。它将数据压缩为每个分组的唯一行。 例如：
5. groupby sum是对每个分组内的数值进行求和操作，返回一个具有相同分组的Series或DataFrame，其每个元素都是该分组内的数值总和。它将数据压缩为每个分组的唯一行。 例如：
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需要注意的是，以上是针对Pandas的groupby cumsum和groupby sum的基本概念和用法。具体的应用场景和推荐的腾讯云产品需要根据实际情况来确定，可以结合具体业务需求和数据规模来选择适合的腾讯云产品。