Pandas:如何在堆叠列后恢复数据值
Pandas是一个基于Python的数据分析工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析功能。在Pandas中，可以使用堆叠（stack）和解堆叠（unstack）操作来处理数据列的堆叠和恢复。
堆叠操作是指将数据列转换为行索引，从而将多个列合并为一个列。在Pandas中，可以使用stack()函数来实现堆叠操作。例如，假设有一个DataFrame对象df，其中包含两个列A和B，可以使用以下代码进行堆叠操作：
stacked = df.stack()上述代码将列A和列B堆叠为一个新的列，并返回一个Series对象。
解堆叠操作是指将堆叠后的数据恢复为原始的列结构。在Pandas中，可以使用unstack()函数来实现解堆叠操作。例如，假设有一个堆叠后的Series对象stacked，可以使用以下代码进行解堆叠操作：
unstacked = stacked.unstack()上述代码将堆叠后的数据恢复为原始的列结构，并返回一个DataFrame对象。
堆叠和解堆叠操作在数据处理和分析中非常常见，特别是在多层索引的数据结构中。通过堆叠和解堆叠操作，可以方便地对数据进行重塑和转换。
关于Pandas的更多信息和详细用法，可以参考腾讯云的Pandas产品介绍页面：Pandas产品介绍
请注意，以上答案仅供参考，具体的使用方法和场景还需要根据实际情况进行调整和应用。
相关·内容
我有一个N列(按M dates表示)的数据。
我希望绘制一个堆叠的条形图的3个最大值的日期。
测试数据格式：
import pandas
import numpy
data = {
'A': [ 65, 54, 12, 14, 30, numpy.nan ],
'B': [ 54, 47, 60, 34, 40, 35 ],
'C': [ 34, 39, 57, 56, 48, numpy.nan ],
'D': [ 20, 18, 47, 47, 35, 70 ]
}
df = pandas.
浏览 0提问于2019-03-26得票数 1
2回答
我使用下面的代码从Python中的熊猫数据帧(data是DataFrame对象)生成一个堆叠的条形图。
data.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(15, 10), x='Species', fontsize=16,
rot=0)
下面是上下文的。
我想改变列的顺序。seaborn.barplot函数有x_order参数，这完全符合我的意愿。但是，它不像pandas.DataFrame.plot函数那样直接支持堆叠条形图。重新排序列的最简单方法是什么？
浏览 2提问于2015-08-14得票数 1
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我有一个由两列组成的pandas数据帧:一列是字符串标识符，一列是3维数组。数组已按ID分组，如何堆叠每个组的所有数组，使每个ID只有一个堆叠的数组？我的代码如下：
df1 = pd.DataFrame({'IDs': ids})
df2 = pd.DataFrame({'arrays':arrays})
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
grouped = df['arrays'].groupby(df['IDs'])
(我尝试了np.dstack(grouped)，但没有成功。)
浏览 1提问于2020-01-17得票数 1
是否有一个库函数或正确的方法来堆叠两个Pandas数据帧列在彼此的顶部？
例如，将4列变为2列：
a1 b1 a2 b2
1 2 3 4
5 6 7 8
至
c d
1 2
5 6
3 4
7 8
我读过的大多数关于Pandas数据帧的文档只涉及连接行和执行行操作，但我确信必须有一种方法来完成我所描述的操作，而且我确信它非常简单。
任何帮助都是最好的。
浏览 5提问于2014-12-17得票数 2
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堆叠文件后，标题行为空，即没有列名。无论我做了什么尝试，都没有产生任何改变。
谢谢。
附注:是否可以堆叠csv中的选择列，而不是不是索引的所有列？
idx_input.csv的第一行是数据行，而不是列标题。我尝试过的任何方法都有效吗？我只是简单地尝试使用保留的列名进行堆叠。我在JMP中做的事情我想在Pandas中做。
data_file = pd.read_csv(filename)
idx_input = data_file.set_index(default_stack_group).stack()
default_stack_group = ['X','Y
浏览 0提问于2019-08-07得票数 0
作为Pandas的一个非常少见的用户，我想知道如何最好地旋转一列(代表时间)，使其水平流动，同时根据另一列或索引堆叠其他列。
我的意思是：
data = [
[2018, "Alex", 172, 61], [2019, "Alex", 173, 62], [2020, "Alex", 173, 63],
[2018, "Bill", 168, 59], [2019, "Bill", 168, 59], [2020, "Bill", 169, 60],
[2018, "
浏览 7提问于2021-11-25得票数 0
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我已经为他的问题挣扎了很长时间，然后又回到了excel，浪费了大量的时间和精力。我希望我能在Matlab中解决这个问题，因为我有很多数据。我的仪器输出的数据如下：
TIME PAR ETS
01:30 0 0
01:30 40 300
01:30 100 500
.
01:30 1500 800
然后是下一次
02:30 0 0
02:30 40 344
02:30 100 653
.
.
02:30 1500 1700
大约每隔一个小时，我就会得到一条PAR与ETS的曲线，但所有数据都堆叠在一个下面
浏览 1提问于2018-12-01得票数 0
我首先垂直生成一些数据，但希望将它们转置为行数据，然后将它们堆叠到一个类似Pandas数据帧的数组中。如何获得包含4列('fr'，'en'，'ir'，'ab')和3行的熊猫数据帧的最终结果？
# coding=utf-8
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
import numpy as np
import nltk
import re
import random
from random import randint
import csv
import
浏览 1提问于2015-10-20得票数 2
我想用下面的数据制作一个堆叠的列图。工作流将位于x轴上，我希望每个列上三列，每个月一列，每个月堆叠“重新安排”和“取消”值。不确定这是否有可能，我试过几件事，但没能让它起作用。
浏览 0提问于2021-11-24得票数 0
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假设我有以下Pandas dataframe：
>> df
Period Income Expenses Commissions
0 12034.23 1665.25 601.59
1 23432.77 2451.33 1521.4
2 62513.12 4210.35 3102.24
我想制作一个Expenses和Commissions的堆叠条形图，然后让Income列成为这个堆叠列旁边的一个相邻的栏。
我熟悉df.plot.bar()方法，但我不知道如何将x轴值转换为使Income条与堆叠的E
浏览 3提问于2020-06-09得票数 1
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我正在尝试堆叠一个数据框，它的行值有多个级别，列值只有一个级别。原始数据帧如下所示(其中时间是df.columns中单个级别的名称)：
Time +1hr +2hr +3hr ...
Cytokine Antibody Peptide Concentration
IFNg CD28 N4 1uM 0.1 0.2. 0.3.
TNFa. CD28. N4. 1uM 0.2 0.4. 0.6.
浏览 0提问于2018-11-13得票数 1
1回答
我正在使用以下熊猫数据帧：
index A B day
0 0.900 NaN 11
1 0.600 NaN 12
2 0.600 NaN 13
3 0.600 NaN 14
4 0.300 NaN 15
5 1.278 NaN 18
6 0.429 0.70 19
7 0
浏览 1提问于2018-11-15得票数 0
2回答
我有一个熊猫系列
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> df = pd.DataFrame(np.array([[2,4,4],[4,3,3],[5,9,1]]),columns=['A','B','C'])
>>> df
A B C
0 2 4 4
1 4 3 3
2 5 9 1
一旦我将这个df的堆叠输出放入一个变量中：
sta=df.stack()
这基本上会导致sta是一个堆
浏览 0提问于2017-05-12得票数 0
我正在处理一个数据集，其中我需要从数据集中查找完整的空列。示例： A B C D
nan nan nan nan
1 ss nan 3.0
2 bb w2 4.0
nan nan nan nan 目前，我正在使用 import pandas as pd
nan_col=[]
for col in df.columns:
if df.loc[df[col].isnull()].empty !=True:
nan_col.append(col) 但这是在指定的列中捕获空值，但我需要捕获空行。 expected Answer: row [0,3]
浏览 84提问于2021-01-04得票数 2
1回答
我希望这不是离题，但我有一个真正的问题，我需要一些建议。
我有一个应用程序，它在启动时升级自己的Sql Server数据库(从以前的版本)。通常这很好用，但是新版本必须改变几个nvarchar列的宽度。
在表中包含大量数据的实时数据库上，这需要很长时间。似乎有两个问题-一个是Sql Server似乎正在处理数据(可能会重写数据)，尽管实际上并没有更改数据；另一个问题是事务日志占用了大量空间。
有没有办法绕过这个问题？它只是一个普通的更改表...Alter Column命令，将nvarchar(x)更改为nvarchar(x+n)，没什么特别的，但它在该领域引起了一个“问题”和许多不满。如果有一
浏览 1提问于2013-10-25得票数 2
我有大约50个excel工作表与.'xlsb‘扩展名。我想将一个特定的工作表连接到pandas DataFrame中(所有工作表的名称都相同)。我遇到的问题是，每个工作表中的列名称并不完全相同。我使用pandas编写了一段代码，但它的工作方式是将所有值连接到pandas数据框中的同一列中，但基于列的名称。所以举个例子:有时我有一列叫做: FgsNr，有时叫做FgNr --两列中的数据类型和含义完全相同，我希望把它们放在数据框中的同一列中，但是pandas创建来分离数据框中的列，并将那些列中列出的同名的值堆叠在一起。 files = glob(r'C:\Users\Folder
浏览 29提问于2021-08-10得票数 0
我是编程领域的新手，不知道如何在pandas中连接列。我并不打算连接这些列，而是将它们堆叠在一起。
这是我到目前为止所拥有的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel("C:\\Users\\Kit Wesselhoeft\\Documents\\NEM\\Northend Manufacturing_deletecol.xlsx")
print(df)
df = pd.concat(['A','A'])
print(df)
我想把所有的列组合在一起，这样
浏览 25提问于2018-12-13得票数 1
我想要查找包含pandas数据框中除NaN以外的所有非重复项的列。
x y z
a 1 2 A
b 2 2 B
c NaN 3 D
d 4 NaN NaN
e NaN NaN NaN
列"x“和"z”具有除NaN之外的非重复值，因此我希望将它们挑选出来并创建一个新的数据框。
浏览 16提问于2020-05-14得票数 1
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我有以下数据帧
我想添加两列“季度期间的统计总数”( "stat“的总值，没有应用参数分解)和”季度总数的百分比“--这将显示比例是如何随着时间的推移而变化的，并构建一个总和为100%的堆叠图
不幸的是，我在用"pandas方式“计算”季度统计总数“时遇到了麻烦。我最终逐个单元格地迭代数据帧，这感觉像是一个次优解，然后将一列除以另一列，得到%
for elements in df.index:
df.ix[elements,3] = df[df['period']==df.ix[elements,0]]['stat'].su
浏览 2提问于2016-08-16得票数 2
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如果我可以在for循环中每次迭代生成两列数据，并且我想将其保存在csv文件中，那么如果在下一次迭代中我将生成两列数据将并排堆叠在同一个csv文件中(没有覆盖)，该如何做？下一次迭代也是如此。我已经搜索了pandas.DataFrame(mode='a')，但它只垂直地(按行)追加列。我研究过连接pd.concat，然而，我不知道如何在超过两个dataframes的for循环中实现它。你有没有这方面的示例代码？或者分享一些想法？
import numpy as np, pandas as pd
for i in xrange (0, 4):
x = pd.DataFram
浏览 50提问于2016-07-20得票数 1
我有一个包含多个表和一个类型的叠加列的图表的报表。
我想要做的是根据一些数据列为图表中的一些堆叠列设置背景和边框。为了清楚起见，边框和我想要的背景不是堆叠的列本身，而是绘制列的背景“矩形”。
我找到了设置列背景和边框的选项.但这不是我所需要的。
有什么建议吗？
我正在使用SQL 2016报告服务
浏览 1提问于2017-10-31得票数 1
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2回答
我想知道是否可以用几乎相同的名称从相同的数据帧中堆叠列值。我有以下数据框架
import pandas as pd
data = {'text':['hello','hi'],
'a':[1,2,],
'b':[2,1,],
'a.1':[3,4],
'b.1':[4,3]
}
我有多个A和B，所以它指向a.N和b.N，但是最终结果必须类似于下面的数据框架。
data2 ={'text'
浏览 3提问于2021-03-17得票数 1
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我在使用write_pandas时遇到了以下问题
我有一张桌子的结构如下：
create transient table abc(
col1 number(32,16)
)
我通过创建DataFrame来插入数据，如下所示：
import pandas as pd
df=pd.DataFrame([(62009.7009562123700055),columns=['COL1'])
但在表中我认为数据是
62009.7009562123763712
这很奇怪。对于为什么write_pandas会发生这种情况，有什么建议吗？
浏览 3提问于2022-07-08得票数 0
2回答
假设我们有一个dataframe：
import pandas as pd
data = {'text':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'values':[1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1]}
df = pd.DataFrame(data)
df
在这个DataFrame中，如何过滤values=0
浏览 2提问于2022-07-04得票数 1
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如果Pandas DataFrame有多个列(0或1)，那么是否可以方便地同时获得每个列的value_counts？
例如，假设我生成一个DataFrame，如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(0)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 2, (10, 4)), columns=list('abcd'))
我可以得到这样的DataFrame：
a b c d
0 0 1 1 0
1 1 1 1 1
2 1 1 1 0
3
浏览 15提问于2015-09-15得票数 106
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我整天都在试图弄清楚如何将100行的24列堆叠成一列。我从一个.xlsx文件中读到了一个pandas DataFrame：
df = pd.read_excel('some_groups.xlsx', index_col=[0]
我希望列在一列中直接堆叠在彼此的顶部，而不更改任何内容。我试着研究了熔化、堆栈等，但我的大脑就是不明白如何实现这一点。
我已经在下面提供了一个我试图实现的例子。附言我是编程新手，所以简单的解释与良好的例子将非常感谢。非常感谢你的帮助！
开始DataFrame 3列A、B和C，下面有4行：
A B C
1 5 9
2 6 10
3 7 1
浏览 0提问于2020-08-12得票数 0
我有一堆数据集，每个数据集都有相同的标题，每个数据集都指向不同的国家。 我正在尝试在每个pandas数据帧中创建一个新列，其中填充了我的数据帧名称(这是国家的名称！) 我该怎么做呢？ 编辑： 我没有提到我创建了数据集 us = pd.concat([coeff, pvalues], axis = 1).reset_index()
us.columns = ['Factor',"Coeff","P-value"]
浏览 15提问于2019-01-10得票数 0
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我创建了一个带有堆叠数据的DataFrame，也就是说，总共测试了\。
import pandas as pd
import altair as alt
df = pd.DataFrame({
'date': ['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01'],
'total': [10, 15, 20],
'tested': [0, 5, 10]
})
dfm = df.melt(id_vars=['date'])
我想和牛郎一起画
浏览 2提问于2021-11-17得票数 2
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3回答
如果我这样做了
conda info pandas
我可以看到所有可用的包。
我今天早上把我的pandas更新到了最新的版本，但是我现在需要恢复到以前的版本。我试过了
conda update pandas 0.13.1
但这并不管用。如何指定要使用的版本？
浏览 0提问于2014-06-01得票数 162
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1回答
我试图在pandas 0.18.1中显示一个条形图，其中不同列的值显示在彼此之上，但没有添加。因此，我认为这是一个没有添加所有堆栈值的“叠加”的堆叠条形图。
所以在下面的例子中
import pandas
from pandas import DataFrame
so_example = DataFrame( [(15 , 0 , 0 , 4),(16, 0, 1, 4),(17 , 0 , 0 , 6)]).set_index(0)
so_example.plot.bar(stacked=True)
这给出了Dataframe
>>> so_example
浏览 3提问于2016-08-05得票数 3
我在DataFrames中有两组股票数据：
> GOOG.head()
Open High Low
Date
2011-01-03 21.01 21.05 20.78
2011-01-04 21.12 21.20 21.05
2011-01-05 21.19 21.21 20.90
2011-01-06 20.67 20.82 20.55
2011-01-07 20.71
浏览 0提问于2012-10-26得票数 7
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pandas数据帧有4列： df.columns = ['col1', 'col2', 'question', 'answer'] 如何根据满足第一列的标准对数据帧进行索引，从而为'answer'列的单个条目编制索引？ 即： df['col1'=='apple' and 'col2'=='guitar'].answer
浏览 10提问于2021-01-11得票数 0
我一直在寻找一种方法，可以使用pandas库将具有多个标题的excel文件转换为列标题。
通过读取文件并使用ExcelFile对其进行解析，我已经成功地将数据导入到数据帧中。我还能够使用header=0 4识别标题。我遇到的问题是重新建立索引和/或使用melt函数将标题转换为列。
当我使用melt函数时，我能够成功地将列转换为行。但是，我希望标题是单个列，而不是与其余数据堆叠在一起。
目前，数据的结构如下：
转换后，数据应如下所示：
我一直在阅读有关索引的内容，但不确定我是否理解它在这里是如何应用的。
我是python的新手，真的很新，任何支持或方向都非常感谢。我一直在读下面的小抄，但没有
浏览 1提问于2018-01-06得票数 2
回答已采纳
所以我有一个包含4列的pandas数据库。
日期包含2018年、2019年和2020年的所有每日日期。
这些列A、B、C包含从1到7的数字，不包含小数。我想计算每个出现的次数，并将它们堆叠到条形图中。计算所有的1，2，3等等。
有没有人有好的解决方案？
浏览 0提问于2018-11-11得票数 0
我有文件PHP，通过这个文件我更新了MySQL表中的数据。我从flutter应用程序向这个PHP文件发送数据，但是有一个问题，我在这个文件中有3个字段，这样用户就可以更新MySQL表中那3列中的数据了，但是我的问题是，如果用户只将一列数据从颤振应用发送到PHP文件，那么这个列中的数据将更新，而其他列将变为空。
那么，我如何使这个文件跳到用户没有发送数据的任何空列呢？
如果文件没有为该列获取新数据，则需要数据库中的旧数据不被更改。
谢谢。
PHP文件：
<?php
require_once 'con.php';
$id = $_POST['id ']
浏览 2提问于2022-08-25得票数 1
1回答
我正在努力减少数据帧中不需要的数据列，但让它在OOP的范围内工作。数据帧中的列是从'A‘到'M’。
示例：
import pandas as pd
# columns 'A' 'B' and 'C' are what I want kept
vibe_df = pd.read_csv('C:Location/Document.csv')
vibe_df = vibe_df[['DateTime', 'A', 'B', 'C']]
上面的工作，但是，我
浏览 0提问于2020-08-27得票数 1
我正在连接两个pandas数据帧，它们具有相同的列，但行数不同。我想将第一个数据帧堆叠在第二个数据帧上。
当我执行以下操作时，我在一些列中获得了许多NaN值。我已经尝试了使用这个的修复，使用.reset_index，但我仍然得到NaN的值。我的数据帧有以下列：
第一个是rem_dup_pre，第二个是rem_dup_po，它们分别具有形状(54178, 11) (83502, 11)。
我试过了：
concat_mil = pd.concat([rem_dup_pre.reset_index(drop=True), rem_dup_po.reset_index(drop=True)]
浏览 4提问于2021-03-12得票数 0
回答已采纳
我正在使用from_pandas()函数从熊猫数据帧创建一个dask数据帧。当我尝试使用方括号[ ]从dask dataframe中选择两列时，我得到了一个KeyError。 根据dask文档，dask dataframe支持像pandas dataframe一样的方括号列选择。 # data is a pandas dataframe
dask_df = ddf.from_pandas(data, 30)
data = data[dask_df[['length', 'country']].apply(
lambda x: myfun
浏览 67提问于2019-10-04得票数 1
我有一个包含3m+ (有序)行和100列的数据集，我可以使用Pandas将其加载到我的笔记本中。我想追加大约900列，这些列是使用100个现有的列计算得出的。最终目标是训练几个机器学习模型(NN，随机森林)。
当我尝试使用Pandas添加列时，由于RAM不足(我有25 to )，我的机器崩溃了。因此，我尝试使用Dask，它允许我毫无问题地计算900列。然而，Dask数据帧不能用作随机森林(Sklearn)和Keras模型的输入，所以我猜在某些时候您必须将其转换回pandas数据帧。
在这一点上我被卡住了。速度是相当重要的，因为我需要经常改装模型。有没有人有好的建议？
浏览 18提问于2021-05-22得票数 1
我将使用这个Dataframe作为示例：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 6),
columns=['a', 'b', 'c', '2010', '2011', '2012'])
由此得出的数据如下：
a b c 2010 2011 2012
0 -2.16184
浏览 2提问于2014-09-24得票数 2
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对于我拥有的数据，如下所示(示例)：
import pandas as pd
MyDict = {'text' : ['\nbla bla text \n\n bla bla another text \n # bla text \n\n\n bla bla another text',
'\nbla bla bla text2 \n\n\ bla bla bla another text it is \n\n # bla bla bla text \n bla bla it is another text&
浏览 0提问于2022-05-19得票数 2
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我有covid19跟踪时间序列数据，我从covid19跟踪网站上刮来的。我想做一个带注释的分组堆叠条形图。为此，我使用matplotlib和seaborn绘制绘图，计算出绘图数据以呈现相应的条形图。我尝试过在SO中进行绘图注释，但没有得到正确的注释。此外，我有一些问题，得到分组堆叠条形图的时间序列数据。有人能建议一种可行的方法吗？有什么想法吗？
我的尝试
下面是我 从covid19跟踪站点中刮到的：
import pandas as pd
from datetime import date
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sn
浏览 3提问于2020-09-01得票数 0
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2回答
如何在熊猫数据中添加带有默认值的额外列？
请参阅以下代码：
userID = "narendramodi"
tweets = api.user_timeline(screen_name=userID,
# 200 is the maximum allowed count
count=500,
include_rts = True,
# Necessary to k
浏览 0提问于2021-04-12得票数 0
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1回答
我刚接触pandas，我正在尝试更新基于'Id'列的'Text‘列。
我的数据是这样的[(1,'One'), (0, 'Zero'), (4,'Four'), (3, 'Three')]我在数据中也有一些丢失的id，对于那些丢失的id，我必须将其留空
原始数据帧
Id A Text
0 0 NaN
1 1 NaN
2 2 NaN
3 3 NaN
4 4 NaN
最终数据帧
Id A Text
0 0 Zer
浏览 9提问于2020-05-11得票数 1
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我正在为机器学习算法标记一些医疗保险数据集，使用Pandas数据作为欺诈性或非欺骗性数据。标签包括将DMPOES数据集中的NPI编号与LEIE数据集中的NPI编号相匹配。每个数据集都包含一个名为"NPI“的列。我需要能够找出DMEPOS数据集中的每一行是否有一个匹配的NPI在LEIE数据集中。接下来，我需要向DMPOES数据集添加一列(可能命名为“欺诈性”，表示该行是否具有欺骗性，使用1表示欺诈性，使用0表示不欺诈性。这是我写的代码(不是很多，但应该给出我在Pandas中使用的总体方向。
import pandas as pd
import numpy as np
#Read fil
浏览 4提问于2021-03-28得票数 0
我遵循设置了一个带有数据科学库和Debian GNU/Linux9磁盘映像的Google Compute Engine VM实例。我在本地机器上运行了一个数据探索笔记本，发现pandas.read_csv()搞砸了我训练数据的导入。
正确导入后，数据集是一个具有一列(“text”)的pandas数据帧。该栏中的3000个条目中的每个条目都是来自生物医学文献语料库的文章。但是，在VM上发生的情况是，应用了某个长度阈值，pandas将给定文章的一部分分流到数据帧的新行。它对大多数但不是所有的文章都是这样做的，数据帧最终有近6000个条目。更重要的是，尝试在上面训练模型是没有用的。
我使用Vagra
浏览 0提问于2017-08-08得票数 0
当潘达斯发出这个警告时会发生什么？我该担心吗？
In [1]: read_csv(path_to_my_file)
/Users/josh/anaconda/envs/py3k/lib/python3.3/site-packages/pandas/io/parsers.py:1139:
DtypeWarning: Columns (4,13,29,51,56,57,58,63,87,96) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False.
data = self
浏览 3提问于2014-08-25得票数 19
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我想使用python或excel绘制图表(目前是在excel中完成的，但它不能实现我想要实现的功能)。我将解释我目前所做的工作，我想在堆叠的聚类栏中绘制以下成分A，B，C，D和E的营养数据chart.below是这些数据。
在列E之后，它显示了每种营养素的最大阈值。我需要的是下面的内容。我将使用一个示例。考虑一下原始的fat，我们有5种成分，这5种成分的脂肪总量是92.52+0.06+0.44+0+39.05=132.07。这是在下图中的堆栈图中绘制的。但是，这已经超过了最大值65。如果65被认为是100%，那么总fat列应该显示203.18%，这远远高于最大值。像这样，对于每个营养
浏览 1提问于2015-12-09得票数 0
? 我希望所有堆叠的列标签都堆叠在彼此的顶部。 ? 这有没有可能。我尝试了各种组合，比如通过填充向上移动标签，但这不是动态的，如果类别的值改变了，也不会起作用。
浏览 12提问于2019-01-22得票数 0
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2回答
分解信号的每个周期
、、、
我有一个实验台，在那里我可以检索到压缩机功率的数据。我使用python和pandas导入csv。所以它是一个带有索引datetime的pandas数据帧和一个带有P_comp的浮点列。 我想定义并计算每个周期的曲线下面积： ? 目前，我手动完成，这真的很烦人，我绘制所有数据，手动选择存在周期性稳定状态的范围，然后使用np.trapz对此范围进行P_comp积分。 我试过scipy.signal，但我不确定它是不是一个很好的工具来完成这项工作。你有什么想法吗？
浏览 10提问于2020-04-16得票数 0
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