问熊猫“堆叠”的条形地块，没有加值给出高度。
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Stack Overflow用户

提问于 2016-08-04 17:05:53

回答 1查看 567关注 0票数 3

我试图在pandas 0.18.1中显示一个条形图，其中不同列的值显示在彼此之上，但没有添加。因此，我认为这是一个没有添加所有堆栈值的“叠加”的堆叠条形图。

所以在下面的例子中

import pandas
from pandas import DataFrame

so_example = DataFrame( [(15 , 0 , 0 , 4),(16,  0,  1,  4),(17 , 0 , 0 , 6)]).set_index(0)
so_example.plot.bar(stacked=True)

这给出了Dataframe

>>> so_example
    1  2  3
0          
15  0  0  4
16  0  1  4
17  0  0  6

我得到了第二个点"16“的最大1 + 4 = 5高度。相反，我希望最大高度为4和绿色显示的"1“，就像现在一样。

我如何做到这一点而不人为地减去。对不起，我不知道这些“堆叠”的情节叫什么，所以我所有的搜索都没有给出一个简单的解决方案。

python

pandas

matplotlib

bar-chart

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2016-08-04 18:44:16

请查看下面的代码，这不是一个全面的解决方案，但基本上实现了你想要的。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

so_example = pd.DataFrame( [(15 , 0 , 0 , 4),(16,  0,  1,  4),(17 , 0 , 0 , 6)]).set_index(0)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
_max = so_example.values.max()+1
ax.set_ylim(0, _max)
so_example.ix[:,1].plot(kind='bar', alpha=0.8, ax=ax, color='r')
ax2 = ax.twinx()
ax2.set_ylim(0, _max)
so_example.ix[:,2].plot(kind='bar', alpha=0.8, ax=ax2, color='b')
ax3 = ax.twinx()
ax3.set_ylim(0, _max)
so_example.ix[:,3].plot(kind='bar', alpha=0.8, ax=ax3, color='g')

fig.savefig('c:\haha.png')
fig.show()

，这是我的想法：

首先，我尝试了和你一样的方法，尝试找到一些plug and play解决方案，但似乎没有。
然后我试着玩这些价值观，但你清楚地说你不想人为地玩弄这些价值观。我个人认为这真的取决于您如何定义artifical，我的意思是在绘制Dataframe之前为它做一些数据处理不会有那么困难。
无论如何，这里我们跳到第三种解决方案，即使用axis。因为基本上，您的请求是以堆叠的方式绘制条形图，但使用重叠的。我的意思是，通常情况下，stacked bar意味着将所有东西叠加在一起，没有任何重叠，这就是为什么它被称为stack。但是，由于您希望以最小值位于最前面，第二最小值位于第2位的方式组织该条，因此，依此类推.

因此，在这里，我使用twinx()为每个数据集创建不同的轴层，为了使事情变得更简单，我没有对它们进行排序，只是使用alpha=0.8来更改透明度。我没有在整件事上使用函数。不管怎样，我认为这是一种方法。

票数 2

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/38779638

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