2回答
我使用的是pandas 0.24.2，无法对Categorical实例执行简单的相等性测试。y1 2 (0.997, 2.0]3 4 (3.0, 4.0] 但是，我无法测试y与字符串值是否相等但是，我在Categorical中找不到任何用于相等的特殊方法；此外，文档甚至指出“相等比较适用于……标量”。我在我的方法中遗漏了什么？
浏览 30提问于2019-06-19得票数 2
回答已采纳
2回答
贝叶斯t检验假设
、、
下午好,通常使用levene的方差齐性检验，以及正态假设的shapiro wilk检验和qqplots检验。我必须用贝叶斯独立t检验来检验哪些统计假设？我如何在R中使用coda和rjags检查它们？
浏览 2提问于2017-04-12得票数 1
3回答
然后，我随机选择了小k样本(10，20，30，. 100)，并使用它们来训练分类器，并使用测试集进行测试。我复制了5次，以确保我得到了一些可靠的结果。
现在，我想对结果进行评估。
浏览 0提问于2018-09-18得票数 3
我想使用任何t检验来比较数据集上的分类器之间的差异。我的问题是，我应该使用什么来进行这种比较。例如。分类器1我将构建用于准确性、精确度、召回率、...etc的列；分类器2也是如此。然后应用任何t检验。
浏览 1提问于2014-04-01得票数 1
2回答
我有一个二进制分类问题(目标0 0 1)，我有两个变量连续和分类作为特性。我明白，关于卡方，我只能用分类的特征来评价它们。那方差分析(f_classif)呢？是一样的吗？我只能评价最好的分类特征？
浏览 0提问于2022-12-24得票数 1
我想测试cforest分类模型的准确性。我跑了50次，每次跑都有不同的分类。我也有基本的真理，也就是真正的分类来测试。
对于每个分类，我计算了一个混淆矩阵(总共50个混淆矩阵)。这是否是检验我的模型(平均)准确性的一种准确方法？
浏览 4提问于2019-10-29得票数 1
回答已采纳
2回答
我有很多推文，我想根据它们的相似性进行分类。不幸的是，我不太熟悉文本分类和nlp，所以我必须阅读大量的文件，然后才有一个主题的想法。我的推特没有标签，所以我不能对它们进行分类:只是手动的，但这会很费时。我想按主题对它们进行分组，所以我首先考虑了LDA的主题分类，然后考虑了k-均值聚类。这是一个很好的做法吗？有哪些不同之处，以及如何检验分类的准确性？
浏览 0提问于2020-06-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我有大量的数据集(82个变量)，是否有任何方法来安排数据，首先得到所有的数值变量，然后是分类变量，以便通过循环进行假设检验或探索性数据分析(Eda)。如果没有，是否有更简单的方法来做eda，因为我不能检查每个变量的相关性或chi.square检验
浏览 0提问于2019-12-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我有两个分类变量(性别和健康)。我知道对于分类变量，有两个(或更多)比例差异的ChiSquare检验和ChiSquare独立性检验。但这两个测试似乎都不能比较两个变量。请建议我应该如何去进行所需的比较。
-Beejal
浏览 5提问于2019-05-11得票数 1
基于Logistic函数\sigma(x) = \frac{1}{1 + \exp(-x)}的logistic回归可以看作是一个假设检验问题。p.m.f是
要检验的假设是我们拒绝H_0如果F(x) \geq \alpha，其中\alpha是显着性水平(在假设检验方面)或分类阈值(就分类问题而言)。
浏览 0提问于2019-03-27得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在用SPSS建立一个分类问题的预测模型。在独立变量中，我既有连续变量，也有范畴变量。SPSS只给出连续变量之间的相关关系。
在SPSS中有没有找到相关的方法？
浏览 0提问于2016-06-23得票数 2
1回答
Math'=round(runif(29,1.25,3.99),1),'GPA in IT'=round(runif(29,1,3.99),1))对于datasetE，在95%的显着性水平上检验假设，无论两者的总体均值是否相等，假设它们的方差相等。each=15),rep("Diploma",each=15)),'GPA in IT'=round(runif(45,1,3.99),1))For datasetG，在9
浏览 4提问于2020-04-24得票数 1
回答已采纳
我想检验一种方法的准确性。我跑了400次，每次跑都有不同的分类。我也有基本的真理，也就是真正的分类来测试。
对于每种分类，我计算了一个混淆矩阵。现在，我想聚合这些结果，以便得到整体的混淆矩阵。
浏览 0提问于2014-06-05得票数 10
回答已采纳
那么，如何才能找到每两列之间的相关性呢？此外，相关性只是表示线性关系。如果我想知道每一列的重要性，我应该使用什么函数？
浏览 7提问于2017-03-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我用R比较了几个值，它们是存储在1000长向量中的8个变量。这意味着，1000*8矩阵，8列代表8个变量。boxplot(test),
浏览 2提问于2014-03-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个经过训练的分类器，测试了两个相关的多类分类任务。由于分类任务的每一次试验是相关的，这2组预测构成配对数据。我想运行一个配对排列测试，以了解两个预测集在分类精度上是否存在显着性差异。H0:分类准确率没有显着性差异。
如何进行配对排列测试，以检验分类精度差异的意义？
浏览 4提问于2022-02-26得票数 0
1回答
我有一个总体数据，它有多个分类数据和多个连续数据。我从这个人群中得到了4个样本。该示例已经在我的组织中创建了历史，所以不知道它是如何创建的。我的工作是找出哪个样本最能代表总体。我在某处读到皮尔逊用来比较分类变量的卡方检验和用来比较数值变量的Kolmogorov-Smirnov检验。如上所述，我的变量类型是python中的float和object。有没有一种方法可以一次性使用所有变量，并给我一些统计意义。
浏览 1提问于2021-10-19得票数 0
云服务器
ICP备案
对象存储
云点播
实时音视频
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号