我需要创建一个数据结构,允许通过浮点数的元组进行索引。元组的每个维度代表一个参数。每个参数都跨越一个连续的范围,为了能够执行我的工作,我将范围绑定到类别。然后,我想创建一个带有MultiIndex的dataframe,索引的每个维度都引用一个具有已定义类别的参数import numpy as np
index =
我已经将数据加载到具有多个列标题索引的dataframe中。目前,我一直在按列索引对数据进行分组,取组的平均值,计算95%的置信区间,如下所示:import pandas as pd#Calculate 95% confidence interval for each group
ci = grouped.aggregate(lambda x: np.std