Pandas系列字符串拆分方法中断，并具有负向先行

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python、regex、pandas

我有一个熊猫系列，我想从中提取一些信息。该系列如下所示： import pandas as pd 1: 'A_25_x', 3: 'A_17_y',5 A_19_y7 A_18_x9 B_12_y dtype: object 我想在第二次出现_符号的时候打破这个<em

浏览 6提问于2021-01-05得票数 1

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假设我有一个由多个空格分隔的原始表格数据列表，我想将其拆分成单独的列。一些列可以由其中可能包含空格的字符串表示，并且因为多个空格的存在将是我确定每列中数据之间的边界的方式，所以我尝试使用负向先行来仅匹配具有单个空格的字符串。直觉上，我觉得我对lookahead实际操作方式的使用/理解是不正确的(可能是一般的正则表达式)，所以我正在努力找出确切的问题并找到解决方案。如何使这种负向先行只应用于This is a test str

浏览 7提问于2020-09-28得票数 1

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匹配不包含特定字符序列的字符串

.net、asp.net、regex、regex-negation

我尝试使用正则表达式来匹配不包含小于符号(<)后跟非空格的字符序列的字符串。下面是一些例子有效- "A < new description."

浏览 0提问于2009-08-24得票数 2

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如何在Python中的dataframe中的每一行上使用拆分函数？

python、string、dataframe

我要计算一个单词在评审字符串中被重复的次数。我正在读取csv文件，并使用下面的行将其存储在python dataframe中当我将代码应用于单个评审时，下面几行中的代码可以工作= len(reviews["review"].split("disappointed"))-1 File "C:\Users\gouta\Anaconda2\lib\site-packages\pandas

浏览 3提问于2016-03-19得票数 21

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我收到错误AttributeError：‘AttributeError’对象没有'split‘属性

python、nlp、series、similarity、cosine-similarity

()) 26 c = a.intersection(b) 我想拆分每个单词，并获得文本中每个单词之间的频率和相似度。当我打印列时，我仍然看到NA

浏览 10提问于2021-09-11得票数 0

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正则表达式和对整个字符组求反

regex

我正在尝试匹配不包含特定字符序列的字符串。我尝试过使用[^ab]、[^(ab)]等来匹配不包含‘a’或‘b’的字符串，或者只包含‘a’或‘b’或'ba‘的字符串，但不匹配'ab’。有什么简单的方法可以做到这一点吗？

浏览 1提问于2009-06-10得票数 232

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在包含字符串列表的序列上使用Pandas字符串方法‘contains

python、regex、string、pandas

给出一个简单的Pandas系列，它包含一些字符串，这些字符串可以由多个句子组成：import pandas as pddtype: object

浏览 0提问于2014-12-05得票数 7

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熊猫逆分裂函数

python、pandas、split

我有一个Pandas Dataframe，其列如下所示：0 2017 Abarth 124 Spider ManualConvertible我尝试使用用户定义的函数(我可以再次使用)来复制它，但是它似乎不起作用(任何帮助理解为什么和正确的方法将def f(x): return df 3是否有更

浏览 2提问于2018-01-20得票数 2

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Python替换Pandas列中的字符串dataframe替换vs lambda

pandas、string、replace

为什么这两个不一样： df['REFERENCE'] =df['REFERENCE'].astype(str).str.strip().apply(lambda x:x.replace('(','')).apply(lambda x:x.replace(')','')) df['REFERENCE'] =df['REFERENCE'].astype(str).str.strip().replace('(','')).replace(

浏览 32提问于2020-09-18得票数 0

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将字符串与包含字符串列表的熊猫系列相匹配

python、pandas、split、string-matching、series

我有这样一只熊猫：这些值是字符串类型。我想知道这些行中的每一行是否包含字符串'63'。因此，我首先在','上通过执行df['col_name'].str.split(',')来拆分每个字符串，这给了我以下内容：因此，每行现在都包含一个字符串列表。接下来，我尝试通过执行df['col_name'].str.split(',').str.contains('

浏览 2提问于2018-03-06得票数 2

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Pandas:有没有一种方法可以在不遇到AttributeError的情况下使用.str访问器来检查对象是否真的是一个字符串？

python、pandas、dataframe

我使用toPandas()将pyspark数据帧转换为pandas数据帧。但是，因为某些数据类型不对齐，所以pandas会将数据帧中的某些列强制转换为object。(作为参考，我尝试做的是，如果数据帧中的列实际上具有字符串值，则执行一个str.split()。) 有什么想法吗？注意:我很想知道Pandas方面的答案，而不必事先显式地确定哪些列实际上有字符串。一种可能的解决方案是在pyspark端获取字符串列的列表，并将这些列作为运行.str方法的列进行

浏览 1提问于2020-06-23得票数 1

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在源代码中使用跨多行文本的CSS内容属性？

css

是否有一种方法可以使CSS中的content属性跨越多行并具有硬返回？这只是一个偏好问题，但我很好奇，因为为了提高可读性，我尽量避免使用更长的代码行。JavaScript使用反斜杠方法跨越字符串多行。';编辑：为了清楚起见，我并不是问如何在输出中输入一个中断行。

浏览 9提问于2017-03-26得票数 3

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熊猫:根据列表中重复的值删除行

python、pandas

如果一个字符串的一个片段在该字符串中被复制，我希望将行放到我的dataframe中。例如，如果字符串是，我将删除该行，因为jkl重复了两次。我认为创建一个列表并检查列表是否重复将是理想的方法。列和两个数据点组成：我采取的第一步是对我的数据应用一个拆分，并将"-“

浏览 3提问于2016-08-03得票数 6

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在DataFrame中尝试解析字符串时不可调用的系列

python、split、ipython、typeerror

我尝试使用两种方法在Python中的;中分割一个由DataFrame分隔的字符串。#s = df['recipient-address'].s

浏览 0提问于2015-08-12得票数 0

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在熊猫系列的每个值中查找子字符串的第一次出现，并插入相应的字典值。

python、string、pandas、dataframe

假设我有以下字典：和具有一列字符串(没有索引)的Pandas dataframe：Here is the second rowAnd another row is here 我想要创建第二列，它分配字典的值，字典的键首先出现在每个字符串<

浏览 4提问于2020-02-13得票数 0

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区分膝上型计算机规格

ruby、sorting

如果我有成千上万的字符串 我希望为每个字符串创建一个膝上型计算机对象，并使用来自该字符串的格式化数据设置属性我想知道是否有一种简单的方法可以这样做，而不

浏览 1提问于2013-02-18得票数 0

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如何从dataframe列中删除右侧的文本

python、pandas

import pandas as pd KFC = df[df.Description.str.contains("KFC*")]246 2/07/

浏览 16提问于2020-08-07得票数 1

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将IP地址拆分为八位字节，然后对每个八位字节进行一些计算

javascript

我需要获取一系列表示IP范围的字符串，并确定该字符串将表示多少实际IP地址。我的方法是将其拆分为4个八位字节，然后尝试拆分每个八位字节并从那里进行数学计算。更复杂的是，我开始的字符串可以是文本框中由换行符分隔的此类范围的列表，因此我需要单独查看每一行，获取表示的IP地址的计数，最后，有多少提交的范围具有此条件。

浏览 0提问于2012-05-03得票数 1

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熊猫:如果没有排序的话，在列之间对DataFrame细胞进行排序

python、pandas、dataframe

在Pandas DataFrame中修改(排序)一系列数据的最佳方法是什么？例如，在导入一些数据后，列应该按升序排列，但如果不是，则需要重新排序数据。数据正从csv导入到pandas.df中。292020-02-17 7 8 19date 2020-02-06 14 22

浏览 7提问于2020-07-21得票数 0

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如何从pandas* dataframe内的列表中调用值？*

python、pandas、list、dataframe

在单元格0,5中，我有一个列表，上面列出了我想要调用并打印出来的次数。60 counters [0.849998, 1.066601, 0.883263, 0.91658, 0.96668] 代码： import pandas

浏览 12提问于2019-12-31得票数 1

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