Pivot longer语法
是一种数据操作技术，用于将宽格式的数据转换为长格式。它在数据处理和分析中非常有用，特别是在处理大规模数据集时。以下是对Pivot longer语法的完善和全面的答案：
概念： Pivot longer语法是一种数据重塑技术，用于将宽格式的数据转换为长格式。它通过将多列合并为一列，并在新列中创建一个变量列和一个值列，使得数据更易于处理和分析。
分类： Pivot longer语法属于数据操作和转换的范畴，是数据处理和分析中的重要工具之一。
优势：
- 数据整理：Pivot longer语法可以帮助我们轻松地整理和清洗数据，将多列数据转换为更易于分析的长格式。
- 数据分析：通过将数据转换为长格式，我们可以更方便地进行数据分析和建模，例如统计、聚合、可视化等。
- 数据可视化：长格式的数据更适合用于创建各种图表和可视化，能够更好地展示数据的趋势和关联性。
应用场景： Pivot longer语法适用于许多数据处理和分析的场景，包括但不限于：
- 调查问卷数据：将多个问题的回答选项转换为长格式，以便进行统计和分析。
- 传感器数据：将多个传感器的测量结果转换为长格式，以便进行时间序列分析和模型建立。
- 实验数据：将实验结果的多个变量转换为长格式，以便进行统计检验和模型拟合。
- 日志数据：将多个日志字段转换为长格式，以便进行异常检测和日志分析。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了一系列数据处理和分析的产品，以下是其中一些与Pivot longer语法相关的产品和介绍链接：
- 腾讯云数据仓库（TencentDB for TDSQL）：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
- 腾讯云数据湖（TencentDB for Data Lake）：https://cloud.tencent.com/product/datalake
- 腾讯云数据分析（TencentDB for Data Analytics）：https://cloud.tencent.com/product/dla
请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
总结： Pivot longer语法是一种用于将宽格式数据转换为长格式的数据操作技术。它在数据处理和分析中具有重要作用，能够帮助我们整理和清洗数据，进行数据分析和建模，并创建各种图表和可视化。腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品，可以满足不同场景下的需求。
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我正在进行一些练习，从一个非常好的在线R/生物信息学课程。为此，我正在与来自同名生物导体包的“SummarizedExperiment”对象形式的数据进行争论。行由基因名称和基因表达值组成，列由9个对照样本、9 'drug1‘处理样本和9 'drug5’处理样本组成。这张表是这样的：
任务是对数据进行重新分组，以便将CTRL0_1 - CTRL0_9放在一个名为“CTRL0 0”的列中。以同样的方式，新的'DRUG1‘和'DRUG5’命名列分别由DRUG1_1 - DRUG1_9和DRUG5_1 - DRUG5_9列中的每个基因的基因表达组成。数据来自于这个网
浏览 1提问于2022-01-07得票数 0
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library(tidyverse)
df <- tibble(Date = as.Date(c("2020-01-01", "2020-01-02")),
Shop = c("Store A", "Store B"),
Employees = c(5, 10),
Sales = c(1000, 3000))
#> # A tibble: 2 x 4
#> Date Shop Employees Sales
#&
浏览 3提问于2020-02-28得票数 2
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我正在使用tidyr中的pivot_longer将数据帧从宽转换为长。我希望使用所有的列，并维护列中的行名。前面的melt函数在此调用中工作得很好
w1 <- reshape2::melt(w)
head(w1)
'data.frame': 900 obs. of 3 variables:
$ Var1 : Factor w/ 30 levels "muscle system process",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ Var2 : Factor w/ 30 levels "muscle system
浏览 2提问于2020-08-10得票数 3
1回答
块字体颜色更改
、、、
就在几天前，当我创建一个R标记时，大块颜色是这样的
现在看起来就像这样
函数调用缺乏颜色。为什么会这样呢？现在感觉好“无色”..。
浏览 5提问于2021-01-05得票数 2
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我正在分析一些在示例中被构造为"df“的数据，我需要将其转换为类似下面的" example”对象： a<- c(1:3)
b<- c(1:3)
c<- c(1:3)
df<- data.frame(a, b, c)
col1<- c("a","a","a", "b", "b", "b", "c", "c", "c")
col2<- rep(1:3,3)
example<- data.fr
浏览 8提问于2020-04-30得票数 2
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2回答
我正在尝试将数据集从长格式转换为宽格式。
我的输入数据如下：
df <- data.frame(year = c(2011:2013),
T1 = c("a", "b", "c"),
T2 = c("b", "c", "d"),
V1 = rep(1, 3),
V2 = rep(2, 3))
其中所需的输出是
df2 <- data.frame(year = c(2011:2013),
浏览 2提问于2020-01-08得票数 3
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2回答
我有一个data frame df
x1 x2 x3 x4 x5
1 2 3 4 5
...
...
我必须做这个操作：
pivot_data <- df %>%
pivot_longer(cols = c("x1", "x2", "x3", "x4", "x5"),
names_to = "var", values_to = "score")
但是没有使用cols = c("x1", "
浏览 11提问于2021-05-16得票数 1
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2回答
如何将列数据转换为列名？
、、、、
我得到了一个光谱参考数据库，它与我正在使用的样本数据集非常不同。在我的数据中，0或1表示是否存在峰值，而在参考数据库中，峰值位置被列为行值，并根据肽数据(我不需要)分组为一列。
我的数据集如下所示：
Sample 1110 1111 1112
1 1 0 0
2 1 0 1
3 0 1 1
4 1 1 1
尽管引用数据库看起来非常糟糕(请注意每列的多个值)：
Species peptide1 peptide2
浏览 6提问于2021-04-23得票数 2
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1回答
为这个简单的问题道歉。
我有数据库，我想转换它。以下是简化的版本：
df <- structure(list(ID = c("A", "B", "C"), Date_First_test = structure(c(18621,
17999, 18468), class = "Date"), Date_second_test = structure(c(18622,
18001, -646272), class = "Date"), Date_third_test = structure(c(18626,
浏览 2提问于2021-05-11得票数 1
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在r中，是否存在将两个盒子图叠加在一个具有不同数据数的图中的解决方案？( data1和data2的颜色不同)
而不是这样做：
data1 <- data.frame(T1_A=rnorm(37),T2_A=rnorm(37),T3_A=rnorm(37))
data2 <- data.frame(T1_B=rnorm(25),T2_B=rnorm(25),T3_B=rnorm(25))
par(mfrow = c(2,1)
boxplot(data1)
boxplot(data2)
谢谢！
浏览 1提问于2022-08-18得票数 1
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Qualtrics编码问题选择的调查结果，可以记录多个答复，如种族/族裔、人口统计学(例如。)，我想不出一个简单的解决方案来分析。它在每个选项下(在其自己的列中)记录所选复选框，未选择的选项仍为空白。我已经决定，一个好的起点将是计算每个选择的非“NAs”。然而，这并不是我所计划的方式，对现有解决方案的严格审查也没有多大用处。我想出了一种使用apply获取列计数的方法，但是输出仍然有点笨拙。我有一个有很多列的数据，需要以这种方式进行分析，所以我使用grep函数来选择需要选择计数的相关列。
数据：
structure(list(race_White = c("White", NA,
浏览 11提问于2022-01-04得票数 0
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1回答
我有一个数据帧，其中有几列具有相似的信息，我想将它们折叠到更少的列中。这看起来与pivot_long或gather的正常使用有点不同，我被卡住了。我的第一个想法是创建3个独立的集合和行绑定..但我认为这里有人会有一个更优雅的解决方案！
df<-data.frame("PicID"=letters[1:8],
"Near_Species1" = c("bird","bird", "bird", "dog", "dog", "human", "none
浏览 5提问于2020-05-30得票数 1
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1回答
基于两个逻辑条件的唯一行
、、、、
我希望我的dataframe基于两个逻辑条件(或否和)返回唯一的行。
但是当我运行这个程序时，df %>% group_by(sex) %>% distinct(state, education) %>% summarise(n=n())会根据两个条件得到不重复的行，而不是OR。
是否有一种方法可以获得类似于此df %>% group_by(sex) %>% distinct(state | education) %>% summarise(n=n())的信息，以便使重复的行由或否和？
谢谢。
浏览 3提问于2022-01-28得票数 0
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2回答
例如，我有一个关于三个国家的电视节目收视率的数据框架(每个国家有12个电视节目)如下。
Austria Belgium Canada
102.71 103.87 470.49
103.21 106.06 483.52
109.86 114.1 492.41
194.1 119.98 498.56
198.69 204.92 503.6
202.52 209.21 608.15
205.62 222.59 612.21
208.34 225.91 615.78
211.09 298.63 619.1
213.31 321.68 622.01
215.6
浏览 5提问于2020-08-13得票数 0
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1回答
我在数据的R中有一个数据帧，看起来像这样： ? 我想把这张表变成这样 ? 用R做这件事最快的方法是什么？ 下面是我是如何做的，但我承认它很长 method_vec <- c(rep("PCA", 6), rep("Specter", 6),rep("Seurat", 6),rep("Geometric sketching", 6),rep("dropClust", 6),rep("RtsneKmeans", 6),rep("TSCAN", 6))
memory_ve
浏览 21提问于2020-10-24得票数 1
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1回答
R列作为行值
、、、、
我尝试过不同的东西。就像tdyr包的集合功能..。但我没有好结果..。
我有下表：
year Sudan Africa
1964 5.586 13.087
1965 4.885 14.133
1966 4.233 14.343
我会得到这样的数据：
year country value
1964 Sudan 5.586
1964 Africa 13.087
1965 Sudan 4.885
1965 Africa 14.133
1966 Sudan 4.233
1966 Africa
浏览 0提问于2020-05-23得票数 0
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我的意见：
foo <- c(5,17,31,9,17,10,30)
bar <- c(28,16,29,14,34,6,18)
day <- c("Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Suday")
df <- data.frame(foo, bar, day)
我试着把两个酒吧情节结合起来：
ggplot(df, aes(x=day, y=foo)) + geom_c
浏览 1提问于2021-09-26得票数 0
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2回答
瓷砖地块的整形表
、、、
我有一个像这样的数据框架(我简化了它，它在现实中很长)。
data <- structure(list(miRs = structure(c(10L, 11L, 12L, 3L, 4L, 5L,
6L, 1L, 2L, 7L, 9L, 8L), .Label = c("bantam", "miR-1", "miR-184|example1",
"miR-184|example2", "miR-184|example3", "miR-184|example4", "miR-
浏览 2提问于2020-01-22得票数 0
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我正在尝试做一个多条形图，但我正在努力为ggplot重新格式化我的数据。
我的数据现在在R中是这样的，在一个数据框中：
var1 var2 var3
Sample1 2 3 4
Sample2 4 45 67
我需要这个格式：
Sample1 var1 2
Sample1 var2 3
Sample1 var3 4
Sample2 var1 4
Sample2 var2 45
Sample2 var3 67
有什么帮
浏览 1提问于2021-06-24得票数 0
我有以下数据
a <-
structure(list(Sample_1 = structure(c(Bacteria_A = 1L, Bacteria_B = 2L,
Bacteria_C = 3L, `4` = 1L, `5` = 2L, `6` = 2L, `7` = 3L, `8` = 1L
), .Label = c("12", "23", "25", "soil"), class = "factor"), Sample_2 = structure(c(Bacteria_A = 3L,
Bact
浏览 8提问于2020-02-11得票数 0
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2回答
我有一个df in R，里面有关于俄罗斯国家杜马政党投票行为的数据。请看附图。
当前，每一列都包含选票的百分比和number。例如，在第一列的第一行UR_yes中，我们看到了95.8%和228гол。(即以英文投228票)。在每一列中，我都希望后面的数字没有гол。因此，例如，每个单元格应该只包含一个数字。以第一列为例，这看起来像是228在第一个单元格，234在第二个，235在第三个，等等。我正在处理许多条目( 15,000多个不同的df)，因此这意味着在Excel中手工编辑这个条目将是困难的。是否有一种方法可以在R中自动化这个过程？如有任何建议，将不胜感激。
浏览 9提问于2021-12-06得票数 -1
1回答
我有数据集。下面是它的布局：
ID A B C
Jim 22 54 23
我想用它做的是：
ID Letters Numbers
Jim A 22
Jim B 54
Jim C 23
有人能帮忙吗？我是新来的R.谢谢
浏览 0提问于2020-05-11得票数 0
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我可以在一周前发誓这段代码是有效的，但我猜我错了。我一直收到错误:错误:无法对不存在的列进行子集。X列asset不存在。运行rlang::last_error()查看错误发生的位置。此外:警告消息:对于未分组的数据帧，...不能为空。你想要data = everything()吗 我已经一步一步地尝试并查看它在我的代码中的位置，我可以告诉它是在我对资产进行分组之后，当我开始在tq_transmute上添加时发生的。如果有人能帮上忙，我将不胜感激。我会有代码，你应该能够自动运行，看看我在说什么。这没有任何意义，因为在收集数据并对其进行分组后，“资产”确实存在。 library(tidyvers
浏览 24提问于2021-01-14得票数 0
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假设我有一个数据文件列表，mylist和我想对每个数据执行相同的操作。
假设我的数据文件看起来像这样：
set.seed(1)
test.tbl <- tibble(
case1_diff = rnorm(10,0),
case1_avg = rnorm(10,0),
case2_diff = rnorm(10,0),
case2_avg = rnorm(10,0),
case3_diff = rnorm(10,0),
case3_avg = rnorm(10,0),
case4_diff = rnorm(10,0),
case4_avg = rnorm(
浏览 5提问于2021-04-05得票数 2
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我目前正在中开发一个简单的函数。
以下是代码：
poll %>%
pivot_longer(poll, c(`Basketball`,`Football`),
names_to="Sport",
values_to="Percentage")
这些都是找出篮球和足球的百分比的代码。
以下是错误消息：
错误:必须使用有效下标向量的子集列。
有人能看看我的代码有什么问题吗？
浏览 0提问于2020-03-29得票数 0
输入数据集显示一个“宽”数据集，该数据集包含唯一的参与者，其名称旁边是相应的电影作为列名，如果电影对应于演员组合，则分配一个1。
structure(list(Actor = c("Brad Pitt", "Matt Damon", "Leonardo Dicaprio",
"Kate Winslet", "Jennifer Connoley", "Jude Law", "Gwenyth Paltrow"
), `Once upon a time in america` = c(N
浏览 1提问于2022-08-25得票数 0
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我希望pivot_longer()数据框架包含一个列，其中包含原始数据的行号。考虑以下数据框架：
set.seed(0)
df <- data.frame(
a = runif(3),
b = runif(3),
c = runif(3)
) %>% mutate("row_id" = row_number())
> df
a b c row_id
1 0.8966972 0.5728534 0.8983897 1
2 0.2655087 0.9082078 0.9446753
浏览 1提问于2019-12-08得票数 1
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1回答
我有一个数据帧，如下所示：
Pos HG00096 HG00097 HG00099 ......and so on(about 2000 variables)
230765867 0|0 0|0 0|1 ......
230765926 1|0 0|1 0|0 ......
230765941 0|0 1|1 0|0 .......
等等大约4000个观测值
mydfexample <- tribble(
~Pos,~HG00096,~HG00097,~HG00099,
"230765867","0|0","0|0","0|
浏览 16提问于2020-02-25得票数 1
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我有一个时间序列的空气质量测量从多个传感器(A和B)在一个data.frame.
df<-data.frame(time=seq(ISOdatetime(2001,2,3,0,0,0), ISOdatetime(2001,2,4,0,0,0), by=(60*5)),A=runif(289),B=runif(289))
我想pivot_longer，但是内存用完了。
我怎样才能把时间和A，然后时间和B的每一个组合使用分裂？
df %>%
dplyr::pivot_longer() #This is the output I would like
但是抱怨内存分配错误。
浏览 9提问于2021-12-10得票数 0
1回答
使用以下数据，我希望在y轴上创建A、B、C等的点状图，在R上的x轴上创建a、b、c等的点图，其中点大小相对于值.。
structure(list(Label = structure(1:9, .Label = c("a", "b", "c",
"d", "e", "f", "g", "h", "i"), class = "factor"), A = c(3.74e-07,
8.43e-06, 1.41e-07, 1.37e-07,
浏览 1提问于2020-01-06得票数 1
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我有下面的数据
d<-structure(list(WaterYear = c(2014, 2015), Discharge = c(1783.939638,
1970.891674), EnvWater = c(6, 1)), row.names = c(NA, -2L), class = c("tbl_df",
"tbl", "data.frame"))
我想以一种有3列的方式转换它。WaterYear本身就是Category，它将包括Discharge和EnvWater，以及具有其相对值的Value。通常，我想将它应用到2列以上。
浏览 6提问于2022-04-05得票数 1
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我有以下数据，我想制作一个分组条形图，其中显示按位置分组的total_deaths_per_million和total_tests_per_thousand location total_deaths_per_million total_tests_per_thousand
<chr> <dbl> <dbl>
1 Albania 617. 150.
2 Denmark
浏览 101提问于2021-04-29得票数 0
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2回答
我有一个dataframe，其结构如下
data <- data.frame(ID=c(1, 2, 3), Value1=c(0.5, 0.2, 0.8), Value2=c(0.6, 0.3, 0.8), Value3=c(0.6, 0.6, 0.6))
我想绘制它，所以我有Value1，Value2和Value3作为X轴上的离散变量。然后在Y轴上对应于它们的相应值。
然后，我要绘制每个ID对应的值。
我可以通过
ggplot(data) + geom_point(aes('Value1', Value1), colour=factor(data$ID)) + geom
浏览 2提问于2021-03-27得票数 0
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1回答
我有这样的数据
df<- structure(list(rn = structure(1:8, .Label = c("A", "B", "C",
"D", "E", "F", "G", "H"), class = "factor"), WS1.Median = c(0.000621,
0.000381, 0.00247, 5.94e-05, 0.000202, 0.00177, 0.000281, 0.00121
), WS1.SD = c
浏览 3提问于2019-11-18得票数 1
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1回答
我有一个很大的数据集，其中一些数据如下所示
data<-read.table(text="SR_ID GCS_pre_desc EDA_pre_desc GCS_post_desc EDA_post_desc HR_pre SBP_pre DBP_pre HR_post SBP_post DBP_post
1.00 5.800 5.240 1.400 5.500 88 127 57 83 143 83
2.00 3.300 5.580 5.300 6.020 57 153 63 69 108
浏览 3提问于2020-02-11得票数 1
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1回答
我正在使用dplyr和gt尝试生成一个汇总表。以下是我的示例数据： structure(list(child.sex = structure(c(2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L,
2L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("boy", "girl"), class = "factor"),
child.age = c(9, 9, 9, 9, 9, 10, 9, 9, 10, 9)), row.names = c(NA,
10L), class = "data.frame") chi
浏览 14提问于2021-07-14得票数 0
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当我想用pivot_longer将多个列从宽转换为长时，我得到了一个错误消息 我的代码可以通过gather从宽转换到长，但我必须一列一列地完成这项工作。我想使用pivot_longer来收集多列，而不是一列一列地收集。 这是一些输入数据： structure(list(id = c("81", "83", "85", "88", "1", "2"), look_work = c("yes",
"yes", "yes", "yes",
浏览 33提问于2019-09-26得票数 0
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我有一个数据框架，如下所示：
我想把它做成这样我的输出将是：
“年份”一栏的数值为2001,2002,2003.
“值”列将具有相应年份的值。
很抱歉，我是R工作室的新手，我在这个问题上被困了很长时间。
浏览 3提问于2022-09-02得票数 0
我在和pivot_longer和pivot_wider一起玩，但可能错过了什么。我有一个类似于data.frame的D_Wider，并且想把它转换成类似D_longer的东西。有什么办法吗？
library(tidyverse)
D_Wider <- data.frame(A = 15, S = 10, D = 25, Z = 16)
期望输出
D_Longer <- data.frame(Stations = c("A","S","D","Z"), Value = c(15,10,25,16))
浏览 5提问于2020-07-22得票数 1
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我为我的情况做了一个示例数据框架：
df <- data.frame(ID=c(1,2,3,4), AGE1=c(25,32,29,45), AGE2=c(27,34,31,47), AGE3=c(29,36,33,49), AGE4=c(31,38,35,51), SCORE1=c(20,9,12,19), SCORE2=c(9,10,17,12), SCORE3=c(15,12,13,15), SCORE4=c(13,12,8,12))
我的数据帧的格式是纵向的，所以每个人的年龄随着每个人的反应而增加，相应的分数也被记录下来。AGE1对应于SCORE1、AGE2与SCORE
浏览 6提问于2022-11-04得票数 1
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1回答
你好，我是新的R和我试图做一个堆叠条形图与每一个酒吧对应于不同的一年使用ggplot。年是x轴，而频率是y轴。我可以用“值”和“名称”来制作堆叠的条形图。但我不明白如何使用枢轴-更长(频率而不是值和血清类型而不是名称)将标签从值和名称更改为我想要的标签。请让我知道怎么做。谢谢。
library(dplyr)
library(tidyr)
library(ggplot2)
data2 <- data.frame(
Type12 = c(0,0,0,0,1,0,0,0),
Type15 = c(0,1,1,0,0,0,0,0),
Type28 = c(1,2,0,
浏览 4提问于2022-11-23得票数 0
我有这样的数据：
id a1 a2 b1 b2 c1 c2
<int> <int> <int> <int> <int> <int> <int>
1 1 83 33 55 33 85 86
2 2 37 0 60 98 51 0
3 3 97 71 85 8 44 40
4 4 51 6 43
浏览 3提问于2021-07-28得票数 1
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我有一个数据帧，基本上看起来像下面这样 score1 score2
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5 他们代表了两个不同的群体，我正在尝试创建一个框图来并排比较它们。有没有一种方法可以用这些数据生成箱形图或密度图，或者b)可以将它们堆叠在一起，以生成可用于绘制这种图的数据帧？以下是数据帧： score1 <- c(1,2,3,4,5)
score2 <- c(1,2,3,4,5)
df <- data.frame(score1, score2)
浏览 24提问于2021-07-22得票数 0
1回答
为了简单起见，我在R中与两个问题和三个条件下的实验数据进行了争论。每个参与者被分配到三个条件中的一个，每个参与者回答两个问题。
目前正在组织数据，以便每一列都在一个条件下包含一个问题的答案：
Respondent.ID <- c("ID1", "ID2", "ID3", "ID4", "ID5", "ID6", "ID7", "ID8", "ID9")
Q1.CondA <- c("Correct", "Incorr
浏览 2提问于2021-02-24得票数 0
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下面的代码只为一个变量绘制多个子图，但我想创建多个子图，以便第一个子图在同一图上有前两个变量(Barnwell_obs和Barnwell_sim)。类似地，第二个子图应该包含下两个变量Breton_obs和Breton_sim，依此类推。因此，基本上，下面的数据将有两个子图。我的实际数据有40多列。
# Loading libraries
library(tidyverse)
library(lubridate)
df <- tribble(
~date, ~Barnwell_obs, ~Barnwell_sim, ~Breton_obs, ~Breton_sim,
浏览 0提问于2021-05-31得票数 2
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set.seed(1)
data = data.frame("ID" = (1:1000),
"S1"=sample(1:5, r=T,1000),
"S2"=c(sample(1:5, r=T,990), rep(NA,10)),
"S3"=c(sample(1:5, r=T,990), rep(NA,10)),
"S4"=c(sample(1:5, r=T,990), rep(NA,10
浏览 6提问于2020-03-16得票数 1
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熔化互斥的列并添加原始列
、、、、
我有一个数据帧，看起来像这样(m)：
a <- rep(c("one","two"),6)
b <- c(1,2,3,4,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA)
c <- c(NA,NA,NA,NA,5,6,7,8,NA,NA,NA,NA)
d <- c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,9,10,11,12)
(m <- cbind(a,b,c,d))
我想把它简化为一个数据帧，看起来像这样(n)：
e <- seq(1:12)
f <- rep(c("b","c"
浏览 6提问于2020-05-13得票数 1
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在R程序中，我想要绘制一个堆叠的条形图或显示列数的面的图。
对于堆叠的条形图，我在excel中有这些数据，在表中给出
表
下面是绘制堆叠条形图的代码：
x3<- read.xlsx("D:\\R\\phenology.xlsx", sheet = 1)
x1=x3$Years
print(x1)
df <-data.frame(Years = x3$Years,
PI = x3$`Panicle.initiation.days.(Days)`,
AD= x3$`Anthesis.days.(Days)`,
浏览 6提问于2022-03-20得票数 1
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要将命名的向量转换为2列的tibble，似乎pivot_longer()应该与enframe()一样工作，但它不工作。
names <- c("John", "Steve", "Jim", "Christopher")
name_chars <- sapply(names, nchar)
name_chars_enf <- enframe(name_chars, name = "Name", value = "Chars")
# A tibble: 4 x 2
Name
浏览 2提问于2019-12-07得票数 3
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我想要从包含字符和数字的"double“对象创建一个dataframe (以便过滤)。我的代码：
select(Tick,Date,Return) %>%
pivot_wider(names_from = Tick,values_from = Return) %>%
select(-Date) %>%
colMeans()*100```
浏览 2提问于2021-04-22得票数 2
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