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FastAPI 实用教程:构建高性能 Python Web API 的终极指南

但 FastAPI 自 2018 年发布以来迅速崛起,其魅力在于: 极致的性能:基于 Starlette(异步 Web 框架)和 Pydantic(数据验证),性能媲美 Go 和 Node.js...,轻松处理高并发 I/O 操作 强大的数据验证:Pydantic 模型自动验证请求/响应数据 # 安装核心库 (Python 3.7+) pip install fastapi uvicorn...[standard] 二、5 分钟创建你的第一个 API 创建 main.py: from fastapi import FastAPI app = FastAPI( title="企业数据接口平台...基于角色的访问控制 from fastapi import Depends, Security from fastapi.security import SecurityScopes class UserRole...异步数据库驱动 # 使用asyncpg连接PostgreSQL DATABASE_URL = "postgresql+asyncpg://user:password@localhost/dbname"

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22.1K Star程序模板!快速开发Web项目

软件介绍 Full Stack FastAPI Template 是一个先进的 web 应用程序模板,集成了多种技术,包含完整的 FastAPI、React、PostgreSQL、Docker、HTTPS...提供了现成的 React 前端、单元测试、管理后台、JWT、邮件、Docker Compose 等,可用于快速开发基于 FastAPI 前后端分离的 Web 项目。...技术栈与特点 FastAPI 后端 FastAPI:作为 Python 后端 API 使用,FastAPI 提供了高性能和流畅的界面,用于构建 Web 应用程序。...数据库和前端 PostgreSQL:该项目使用 PostgreSQL 作为 SQL 数据库,为数据存储提供可靠且可扩展的解决方案。...使用场景与应用案例 Full Stack FastAPI Template 面向希望通过现代而强大的堆栈启动全栈 Web 开发项目的开发人员。

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    FastAPI(27)- Handling Errors 处理错误

    "23_handle_error:app", host="127.0.0.1", port=8080, reload=True, debug=True) 重点 可以传递任何可以转换为 JSON 字符串的值给...重写默认异常处理程序 FastAPI 有一些默认的异常处理程序 比如:当引发 HTTPException 并且请求包含无效数据时,异常处理程序负责返回默认的 JSON 响应 可以使用自己的异常处理程序覆盖...return {"item_id": item_id} item_id = 3 的请求结果 重写请求验证异常的处理程序 当请求包含无效数据时,FastAPI 会在内部引发 RequestValidationError...,请求验证失败的返回值 { "detail": [ { "loc": [ "path",...body 属性 RequestValidationError 包含它收到的带有无效数据的正文,可以在开发应用程序时使用它来记录主体并调试它,将其返回给用户 数据验证失败的请求结果 看一眼 RequestValidationError

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    fastapi 模式的额外信息,示例 Cookie参数 Header参数

    Header 参数 5.1 重复的 headers learn from https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/schema-extra-example/...Field 的附加参数 Field(None, example=xxx) from typing import Optional from fastapi import FastAPI from pydantic...第一个值是参数的默认值,同时也可以传递所有验证参数或注释参数,来校验参数 你需要使用 Cookie 来声明 cookie 参数,否则 参数将会被解释为 查询参数 from typing import Optional...Header 参数 大多数标准的 headers 用 "连字符" 分隔,也称为 "减号" (-)。 但是像 user-agent 这样的变量在Python中是无效的。...可以通过一个Python list 的形式获得 重复header 的 所有值 from typing import Optional, List from fastapi import Cookie,

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    全面拥抱FastApi —三大参数及验证

    前几天写了一篇关于 FastApi 进阶的多应用程序管理蓝图APIRouter, 全面拥抱 FastApi — 多应用程序项目结构规划 可能对于有些没有基础的朋友看起来会有点懵,所以后面会按照由浅及深的顺序进行更新...(item_id: int, q: str = None): return {"item": item_id, "q": q} path 参数的值 item_id 将作为参数传递给视图函数,运行命令...skip=0&limit=10 查询参数为: skip:值为 0 limit:值为 10 注意这两个参数都带有默认值,可以选择只传一个 可选参数 同样,您可以通过将可选查询参数的默认值设置为来声明可选查询参数...skip,int 默认值为 0。 limit,可选的 int。...,可以实现以下功能: 以 JSON 读取请求的正文 根据声明的类型,自动对参数进行转换 验证数据,如果数据无效,它将返回一个清晰的错误,指出错误数据的确切位置和来源 在参数中接收收到的数据 item,并能获取所有属性及所有编辑器的支持

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    FastAPI 学习之路(十九)处理错误

    FastAPI 学习之路(十五)响应状态码 FastAPI 学习之路(十六)Form表单 FastAPI 学习之路(十七)上传文件 FastAPI 学习之路(十八)表单与文件 前言 我们之前分享的是表单和文件组合使用...如在调用路径操作函数里的工具函数时,触发了 HTTPException,FastAPI 就不再继续执行路径操作函数中的后续代码,而是立即终止请求,并把 HTTPException 的 HTTP 错误发送至客户端...」错误)及如下 JSON 响应结果: { "detail": "Item not found" } 触发 HTTPException 时,可以用参数 detail 传递任何能转换为 JSON 的值...我们请求下,当我们的名称等于雷子的时候,就是返回我们自定义的异常。 正常的请求 那么就可以看到,我们去实现的自定义的异常是成功的。...FastAPI 自带了一些默认异常处理器。 触发 HTTPException 或请求无效数据时,这些处理器返回默认的 JSON 响应结果。

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    FastAPI学习-4.get 请求 query params 参数校验

    现在,将 Query 用作查询参数的默认值,并将它的 max_length 参数设置为 50: from typing import Optional from fastapi import FastAPI...在本例中,适用于字符串的 max_length 参数: q: str = Query(None, max_length=50) 将会校验数据,在数据无效时展示清晰的错误信息,并在 OpenAPI 模式的路径操作中记录该参数...默认值 你可以向 Query 的第一个参数传入 None 用作查询参数的默认值,以同样的方式你也可以传递其他默认值。...这种用法:它是一个特殊的单独值,它是 Python 的一部分并且被称为「省略号」.这将使 FastAPI 知道此查询参数是必需的。...交互式 API 文档将会相应地进行更新,以允许使用多个值: 具有默认值的查询参数列表 / 多个值 你还可以定义在没有任何给定值时的默认 list 值: from typing import List

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    FastAPI框架诞生的缘由(上)

    本文讲述了什么启发了 FastAPI 的诞生,它与其他替代框架的对比,以及从中汲取的经验。...它与关系数据库(例如 MySQL 或 PostgreSQL)相对紧密地结合在一起,因此,以NoSQL 数据库(例如 Couchbase,MongoDB,Cassandra 等)作为 django 的主存储引擎并不是一件容易的事...它们或多或少地处于相反的末端,彼此互补。Requests 具有非常简单直观的设计,非常易于使用,并具有合理的默认值。但同时,它非常强大且可自定义。...启发 FastAPI 地方: 拥有简单直观的API。 直接,直观地使用HTTP方法名称(操作)。 具有合理的默认值,功能强大的自定义。...这是一个伟大的工具,在 FastAPI 诞生之前,我一直在用它。 启发 FastAPI 地方: 对输入的请求数据的自动验证。 (未完待续)

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    FastAPI(18)- 详解 Header,获取请求头

    查看一个接口的 Header 进到某个网站,右键检查元素;或者直接 F12 找到 Network,选择一个请求,就能看到 Request Header、Response Header 啦 FastAPI...提供的 Header Header 是 Path、Query、Cookie 的“姐妹”类 它也继承自相同的通用 Param 类 注意:从 fastapi 导入 Query、Path、Cookie、Header...等时,这些实际上是返回特殊类的函数 新增了一个参数,默认值是 True,盲猜是跟转换下换线有关系 获取 Header 的栗子 #!...Request Header 里面的值 提出疑问:函数参数命名为 accept_encoding 为什么能识别到 Accept-Encoding?...首先,Accept-Encoding 这种变量名在 Python 是无效的 因此, Header 默认情况下,会用下划线 代替 - ,这就是 convert_underscores 参数的作用 _ 重点

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    关于 FastAPI 路径参数,你知道多少?

    一、前言 FastAPI 最核心的之一就是路径参数,今天我们一篇彻底搞 FaST 懂路径参数 二、路径参数定义 路径操作装饰器中对应的值就是路径参数,比如: from fastapi import FastAPI...这可以防止无效的参数值传递到请求处理函数中,提高了数据的有效性和安全性。...FastAPI 会自动将路径参数中的 user_id 值转换为整数,并将其传递给 put_item 函数的 user_id 参数。...中,路径参数的元数据用于提供关于该参数的额外信息,例如描述、示例值、别名等。...元数据提供了关于路径参数的描述、示例值和其他信息,使生成的文档更加详细和准确。这样,用户可以在文档中了解到如何正确使用路径参数。

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    生产环境 6 个月终极 PK:FastAPI 和 Spring Boot,谁才是企业级项目的真神?

    FastAPI版本:Python3.11FastAPI0.104SQLAlchemy2.0PydanticV2Redis缓存PostgreSQL数据库Uvicorn服务器(4个工作进程)SpringBoot...版本:Java21SpringBoot3.2SpringDataJPASpringSecuritySpringCache(基于Redis)PostgreSQL数据库嵌入式Tomcat服务器数据库、Redis...唯一的变量,就是框架本身。第一周:FastAPI简直像开了挂我只用两天就把FastAPI版本的服务跑起来了。两天!...FastAPI的依赖注入,小项目用着爽;但面对复杂的企业级应用,Spring的方案才是真正能扛事儿的。...对我们的业务场景来说,SpringBoot就是更好的选择。不是因为它本身“更牛”,而是因为它更契合我们的需求。真心话时间我输了赌局,也请了那顿牛排大餐。但这笔钱花得值——它给我上了一堂终身难忘的课。

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    Fastapi 项目第二天首次访问时数据库连接报错问题Cant connect to MySQL server

    问题描述 Fastapi 项目使用 sqlalchemy 连接的mysql 数据库,每次第二天首次访问数据库相关操作,都会报错:sqlalchemy.exc.OperationalError: (pymysql.err.OperationalError...,每次都是长时间不操作数据库,再操作时就会报错,但是第二次操作又正常访问了,说明跟数据库的连接超时有关。...连接数据库,不指定连接池的配置pool_recycle时,默认配置的连接回收pool_recycle=-1,就是永远不会回收。...mysql配置当中默认连接超过8小时,当超过8个小时没有新的数据库请求的时候,数据库连接就会断开, 如果我们连接池的配置是用不关闭或者关闭时间超过8小时,这个时候连接池没有回收并且还认为连接池与数据库之间的连接还存在...解决办法: 修改mysql配置文件里wait_timeout参数,让这个时间大于连接池的回收时间(修改配置文件需要重启数据库,不推荐!

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    开源背后的硬核实力:深度剖析 MyEMS 如何用 Python 栈处理千万级点表的分钟级数据写入

    、asyncio 从 PLC、智能仪表采集数据,预处理后上报 数据接收层 异步 API 服务 Flask-AIOHTTP、FastAPI 高并发接收 Agent 上报的数据,避免请求阻塞 数据缓冲层 分布式缓存...MyEMS 的数据接收层放弃了传统的 Flask 同步 API,转而采用FastAPI+AIOHTTP构建异步服务: FastAPI 原生支持异步请求,配合 Pydantic 实现数据格式校验,确保接收数据的合法性...(避免无效数据进入后续流程); AIOHTTP 作为异步 HTTP 客户端,Agent 通过异步请求上报数据,单台 API 服务器可同时处理 5000 + 并发连接,远超同步服务的 100-200 并发上限...Python 批量写入优化:通过 psycopg2(PostgreSQL 的 Python 驱动)的 “executemany” 方法,将 1000 条数据打包成 1 次 SQL 插入请求,而非单条插入...边缘采集层:轻量化预处理,减少无效数据传输 “千万级点表” 的核心痛点之一是 “无效数据占比高”—— 例如,某设备的电压在 10 分钟内稳定在 220V,若每分钟都上报相同数据,会造成 90% 的冗余传输

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    关于FastAPI文档无法显示的问题

    Python调试和部署总会碰到各种各样的问题,Python的版本问题,各种包的版本问题,Python的调试和部署快成了一门玄学,这次遭遇到的是FastAPI文档界面无法显示的问题,中间也测试过几种方案。...FastAPI部署后,各页面均正常响应,除了文档页,经查证是FastAPI接口文档中默认使用的是https://cdn.jsdelivr.net/npm/swagger-ui-dist@5.9.0/swagger-ui.css...app = FastAPI () monkey_patch_for_docs_ui(app) 尝试后无效,放弃了。...首先pip install fastapi-offline 其次是查找原来的fastapi入口 from fastapi importFastAPI app = FastAPI( title...='xxx ', description='xxx', version='1.0.0' ) 再次是替换原来的api入口 from fastapi_offline importFastAPIOffline

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