首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Power Query -减去不连续的行并创建新行

Power Query是一种用于数据提取、转换和加载(ETL)的功能强大的工具,它是Microsoft Excel和Power BI中的一部分。它允许用户从各种数据源中提取数据,并对数据进行转换和整理,以便进行分析和报告。

在Power Query中,减去不连续的行并创建新行是一种常见的数据转换操作。这个操作通常用于处理包含不连续数据的表格,其中某些行被跳过或缺失。通过减去这些不连续的行并创建新行,可以填补数据的空缺,使得数据变得连续。

具体操作步骤如下:

  1. 打开Excel或Power BI,并导入包含不连续行的数据表格。
  2. 选择要进行操作的数据表格。
  3. 在菜单栏中选择"Power Query"选项,并点击"编辑"按钮。
  4. 在Power Query编辑器中,选择包含不连续行的列。
  5. 在"开始"选项卡中,点击"填充"按钮。
  6. 在弹出的对话框中,选择"向上"或"向下"填充选项,具体取决于需要填充的方式。
  7. 点击"确定"按钮,Power Query将自动减去不连续的行并创建新行,使得数据变得连续。

Power Query的优势在于它的灵活性和易用性。它提供了直观的用户界面,使得数据提取和转换变得简单而直观。此外,Power Query支持多种数据源,包括数据库、文件、Web服务等,使得用户可以从各种来源获取数据。

应用场景包括但不限于:

  1. 数据清洗和整理:通过减去不连续的行并创建新行,可以对数据进行清洗和整理,使得数据变得连续,便于后续的分析和报告。
  2. 数据合并:当需要合并多个数据源的数据时,Power Query可以帮助将这些数据源中的不连续行进行处理,使得数据合并更加方便和准确。
  3. 数据转换:Power Query提供了丰富的数据转换功能,可以对数据进行各种操作,如拆分、合并、过滤、排序等,从而满足不同的数据处理需求。

腾讯云提供了一系列与数据处理和分析相关的产品,其中包括云数据库 TencentDB、云数据仓库 TencentDB for TDSQL、云数据集市 DaaS、云数据传输 DTS等。这些产品可以与Power Query结合使用,帮助用户更好地进行数据处理和分析。

更多关于腾讯云数据处理和分析产品的信息,请访问腾讯云官方网站:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Power Query清洗标题错位数据

Power Query处理后,结果如下: 处理原理是:依据Power Query按照列名识别数据特点,将每个数据编号分组,拆分为独立表格,然后独立小表格提升标题后合并。实施过程如下。...将数据源导入Power Query后添加索引列,用于识别每个“数据编号”出现位置。...筛选列1数据编号内容,界面只留下了所有标题,为这个筛选后表再建一个索引,命名为“分组”,后期表格将按照此分组拆分。...Power Query每一步操作生成步骤可以看作一个表,不同表之间可以相互调用。前面已经有了四个步骤对应四个表。现在问题是,最后步骤使得界面停留在仅剩标题状态,数据被筛选掉了。...除了合并查询,还可以使用自定义函数方法对数据分组编号,详见pqfans.com施阳老师文章。

1.1K20

如何利用Power Query实现错位标题提升?

也就是从第3列开始到第5列,我们需要把第一数据提升为标题。 我们看下思路: 1.我们需要把表格转成列,然后在操作需要变动列达到和正常列一样,随后在合并再一起组成表格即可。...我们先区分不需要处理列和需要处理列。通过List.Range来选择。 List.Range(Table.ToColumns(降级后表),2,3) ?...List.Transform({0..2}, each List.Skip(需去除标题列{_},1)) 这样就得到我们所需要列表内容了。 ?...5.然后把不需要处理列和处理完列进行合并并转成表格,基本上就得到我们所需要了,最后在做一次标题提升就可以了。...我们为了以后方便,可以把这个步骤做成自定义函数,这样就能直接在下次碰到时候直接使用。 ? 其中错是我们自定义函数名称 我们看下函数说明 ? 如果觉得不错,请点赞转发下。

2.7K11
  • Power Query合并查询,怎样像VLookup那样只取第1数据?

    小勤:Power Query合并查询(参考文章:vlookup虽好,然难承大数据之重【PQ关联表合并】)强大过头了!我现在数据一对多,只想把第1数据取回来,该怎么办?...大海:只想取第1数据其实也很简单啊。...Table.TransformColumns函数可以针对需要调整列通过函数进行各种各样转换,真是太强大了!...大海:对,通过这种方法,你还可以继续修改其中转换参数,想要多少就多少,或对表进行各种处理后再展开数据。比如,不是提取第2,而是要提取前2: 小勤:牛!...用Power Query真是可以为所欲为啊! 大海:熟练运用就行。呵呵。

    2.3K11

    无码实现​从非数字到数字拆分到,是怎么做到?| Power Query技巧

    Power Query里,拆分列功能非常强大,除了按分隔符、字符数等基本拆分功能外,还支持如从大写到小写或相反,从数据到非数字或相反等等特殊方式,相信很多朋友也都使用过: 其中,按分隔符拆分,有一个比在...但是,在几个特别的拆分功能中,如从数据到非数据,却没有拆分到设置。 那么,如果要实现像下面这样,拆分到,该怎么办呢? 实际上,如果我们理解了Power Query工作原理,要实现起来并不难。...,其中也带了Splitter参数: 这样,我们可以选择这个Splitter参数,复制: Step-04 替换前一步骤“按分隔符拆分列”中Splitter参数 回到“按分隔符拆分列”步骤,粘贴替换掉原来按分隔符拆分...Step-06 按从数字到非数字拆分列,得到最终结果 我经常讲,Power Query使用,大多数情况下,并不需要自己大量去写代码,很多步骤M代码,都是可以通过操作生成,然后再按需求稍作修改即可...关键在于,你是不是对Power Query这些常用基础功能足够熟练,并且理解它背后基本原理—— 熟,能生巧! 熟,能无码!

    1.1K10

    命令堆出你垣结衣,爆肝也能创作ASCII Art

    这段视频可不是一个一个字符敲出来,完成它仅仅需要一命令: ascii-image-converter [image paths/urls] 解放双手,保肝护肝,利用ascii-image-converter...把三分半时长《【東方】Bad Apple!! PV【影絵】》视频全部转换成ASCII字符串,也就分分钟完成事。 让代码变得生动,不再是专属于程序员保留节目了。...玩转字符画 用代码堆出一组动图,就算比不上原文件效果,但是格局一下子就能被拉满。 而在仅允许文字显示情况下,ASCII图像不仅是装X利器,还意外十分有用。...使用教程 GitHub平台开源ascii-image-converter,是一个转换输出ASCII Art文件命令行工具,Windows、Linux和macOS等系统通通适用。...工具安装方式十分简单,分别只需要一命令即可实现各平台安装使用。 该工具强大之处在于,它可以支持更多种输入格式,也能够支持多种输出模式保存,甚至兼容了盲文格式。

    65130

    Power Query 真经 - 第 6 章 - 从Excel导入数据

    因为 Power Query 从不更改数据源,所以表名将被更改为一个冲突名称,从而创建一个名为 “Sales_2” 表。...【警告】 当 Power Query 创建一个表并由于冲突而重新命名输出表时,它不会更新查询名称来匹配。这可能会使以后追踪查询变得困难。...图 6-7 通过命名区域导入数据 Excel 表一个特点是有一个预定义标题,由于命名区域不存在这个功能,Power Query 必须连接到原始数据源,运行其分析,来确定如何处理数据。...) 秘诀是创建一个【空白查询】,告诉 Power Query 要连接到哪个范围。 创建一个查询,【数据】【获取数据】【自其他源】【空白查询】。...创建一个查询,进入【数据】选项卡,【获取数据】【来自文件】【从工作簿】。 【警告】 Power Query 不能从一个打开工作簿中读取数据。

    16.5K20

    Power Query 真经 - 第 10 章 - 横向合并数据

    现在将进入 Power Query 编辑器,在 “Sales” 表右边有一列表列,如图 10-4 所示。...然而,在 Power Query 中,可以通过【合并】对话框支持多种不同连接类型。这些连接类型不仅可以找到匹配数据,还可以找到匹配数据,这对任何试图匹配或汇总记录用户来说都是非常重要。...如果与左表匹配,则键只出现在连接右侧结果中。。 10.2.4 内部连接 该功能在 Power Query 叫做:【内部 (仅限匹配)】。 【内部】连接如图 10-17 所示。...解决 Power Query 中近似匹配方法如下。 步骤 1 :连接到 “Source Table” 表和 “Lookup Table” 表。 正常连接清洗数据。...在许多工具中,唯一方法是返回手动清理 “Products” 表。但对于 Power Query,有一种方法能够处理一些这种模糊性:即【使用模糊匹配执行合并】。

    4.3K20

    Power Query 真经 - 第 3 章 - 数据类型与错误

    默认情况下,Power Query 在设置数据类型时只预览前 1000 ,这意味着如果数据集中第一个小数值显示在第 1001 Power Query 将选择一个【整数】数据类型,在导入时对该列所有行进行四舍五入...然而,在这样做之前,需要注意是:单击单元格位置不同,其功能也会不同。 如果单击单元格中 “Error” 一词,Power Query 将为查询添加一个步骤,钻取到该错误。...图 3-19 所有的错误都已经从数据集中删除了 3.5.3 兼容数据类型 为了快速演示兼容数据类型问题,请按照以下步骤创建一个列,该列将组乘以 “Units Sold” 如下所示。...一旦这样做了,将会被启动 Power Query 编辑器,此时会看到一个名为 “ErrorData 中错误” 查询,如图 3-22 所示。...并且 “ErrorData 中错误” 查询在默认情况下被创建为 “仅限连接” 查询。 最后一步是特别幸运,因为确实希望把所有的错误加载到一个单独工作表中,如图 3-23 所示。

    5.6K20

    在数据框架中创建计算列

    标签:Python与Excel,pandas 在Excel中,我们可以通过先在单元格中编写公式,然后向下拖动列来创建计算列。在PowerQuery中,还可以添加“自定义列”输入公式。...其正确计算方法类似于Power Query,对整个列执行操作,而不是循环每一。基本上,我们不会在pandas中循环一列,而是对整个列执行操作。这就是所谓“矢量化”操作。...Power Query似乎可以做到这一点,但效率不如Python。 panda数据框架中字符串操作 让我们看看下面的示例,从公司名称列中拆分中文和英文名称。...df[‘公司名称’]是一个pandas系列,有点像Excel或Power Query列。df[‘公司名称’].str是列中字符串值,这意味着我们可以直接对其使用字符串方法。...由于今年是2021年,我们将用它来估算公司年龄,从2021年减去每个“成立年份”。

    3.8K20

    Power Pivot中忽略维度筛选函数

    如果需要忽略维度比忽略多,则可以使用AllExpect函数 2. AllExpect A....——累计时间计算 Power Pivot智能日期运用——累计至今 Power Pivot智能日期运用——当前初始日期/当前结束日期 Power Pivot智能日期运用——连续时间(1) Power Pivot...智能日期运用——连续时间(2) Power Pivot智能日期运用——时间点 如何在DAX Stadio和Excel中返回表和度量值?...Power Pivot智能日期运用——非空函数(1) Power Pivot实现Excel中Vlookup函数模糊查找功能 应用案例: 如何自动获取商业快递燃油附加费计算 如何自动获取UPS燃油附加费率...(合并查询) 如何快速根据要求判断各个店铺/仓库是否断码?(动态引用,分组依据,透视,替换,合并列) 如何通过汇总来实现多行数据合并成一

    8K20

    Power Query 真经 - 第 1 章 - 基础知识

    在这种情况下,首先创建一个查询,使用 Excel 中 “CSV” 连接器,如图 1-3 所示。 1. 单击【数据】【获取数据】【来自文件】【从文本 / CSV】。...1.3.4 将第一用作标题 当单击 “Promoted Headers(将第一用作标题)” 步骤时,将会看到 Power Query 显示预览。...这将打开 Power Query 编辑器,此时允许修改任何现有的查询(甚至创建查询),如图 1-17 所示。...图 1-21 数据已经从 4,575 加载到 4,921 1.7 Power Query 价值 一旦习惯使用 Power Query,会发现它会对工作流程产生巨大影响。...事实表明微软在其产品中倡导 Power Query,未来也可能会出现在更多产品中。虽然学习如何使用一种新工具总会付出时间精力,但如果该工具大有前途且到处可用,这种学习也是一项投资吗?

    5K31

    Power Query 真经 - 第 7 章 - 常用数据转换

    将数据加载到 Power Query 中。 创建一个查询,单击 “第 07 章 示例文件 \UnPivot.xlsx” 有数据任意单元格,【数据】【自其他源】【来自表格 / 区域】。...此时,数据加载到 Power Query创建两个查询步骤:“Source” 和 “Changed Type”,如图 7-3 所示。...Power Query 实际做是查看数据集中所有列,确定有(至少)一列没有被选中。...总的来说,需要对 Power Query 默认设置进行唯一更改是将【拆分为】【列】改为【】。一旦这样做,数据就会很好地拆分成,如图 7-16 所示。...图 7-27 Power Query 首先按 “State” 排序,然后按 “Date” 排序 如你所见,Power Query 默认应用连续排序,与 Excel 不同。

    7.4K31

    使用Python批量筛选上千个Excel文件中某一数据另存为Excel文件(下篇)

    一、前言 前几天在帮助粉丝解决问题时候,遇到一个简单小需求,这里拿出来跟大家一起分享,后面再次遇到时候,可以从这里得到灵感。...昨天给大家分享了使用Python批量筛选上千个Excel文件中某一数据另存为Excel文件(上篇),今天继续给大家分享下篇。 二、需求澄清 需求澄清这里不再赘述了,感兴趣小伙伴请看上篇。...三、实现过程 这里思路和上篇稍微有点不同。鉴于文件夹下Excel格式都是一致,这里实现思路是先将所有的Excel进行合并,之后再来筛选,也是可以。...关于Excel进行合并,之前文章已经好几篇了,大家如果感兴趣的话,也可以前往查阅。...这篇文章主要盘点一个Python自动化办公实用案例,这个案例可以适用于实际工作中文件处理,大家也可以稍微改进下,用于自己实际工作中去,举一反三。

    1.7K20

    不支持连续分隔符当作一个处理?这个方法很多人没想到!|PQ实战

    导语:一般来说,Excel里能实现对数据处理,在Power Query里都可以实现,有的Excel里方便一点儿,有的PQ里更快一些儿,但关键不在于多几个步骤还是少几个步骤,而是你是否需要重复地做。...在做数据分列时候,如果碰到分隔符连续出现情况,比如用空格分列时候,有的地方连续几个空格,那到底是分成几个,还是只当做一个来处理?...这个问题在Excel里处理起来很方便,因为有专门选项: 但是,如果要在Power Query里处理这种情况,就比较啰嗦一些了,下面提供两种方法,一种复刻Excel中操作结果,还有一种则是推荐用于需要重复处理类似工作时...的确是,如果你只是为了用Power Query去复刻Excel里效果的话,目前只能这么做,但是,如果对Power Query操作比较熟练的话,几个步骤连续操作下来其实也很快。...但是,如果说这个活儿需要随着数据不断变化,经常重复地做,那放在Power Query里就很有意义,而且,建议换一种方式处理成可动态适应数据拆分后可能增加或减少列情况。

    17310

    【强强联合】在Power BI 中使用Python(2)

    其实我们仔细看一下场景1和场景2,它们之间是个逆过程,场景1是从Python获取数据传递到Power BI,而场景2是Power BI或者Power Query获取了数据,用python来处理。...举个简单例子: 首先我们进入Power Query管理器界面,通过新建一个空查询,建立一个1到100列表,再将其转换为表: = {1..100} ?...理论上我们需要在这个地方键入: import pandas as pd 以表示我们要使用pandas库,但是Power BI在调用Python时,自动导入了pandas和matplotlib库,所以这一写都一样...点击运行,得到是一个子表,将其展开: ? ? 准确无误。 当然,我们也可以继续在这个表里进行一系列操作,比如复制一张表,再创建一个dataframe表: ? 运行,得到结果: ?...(power query自动对Python添加 #(lf) 用来进行转义) 当然,以上所说这些功能直接在powerquery中就可以实现,甚至更简单便捷,所以上述内容都是些: ? 吗? !是!

    3.3K31

    Power Query 真经 - 第 9 章 - 批量合并文件

    创建一个查询,【来自文件】【从文件夹】。 浏览选择【文件夹名称】(“第 09 章 示例文件\Source Data”)【打开】。...此时,Power Query 将执行它魔法,创建四个查询,并在主查询中添加一系列步骤。...图9-14 基于“FilesList”查询第一个文件“转换示例文件”所有 13 当用户第一次转到“转换示例文件”时,理解 Power Query 自动创建步骤很重要。...进入【主页】【删除】【删除最前面几行】“6”。 转到【主页】【将第一用作标题】。 此时,Power Query 做了一件非常危险事情如图9-15所示。发现它了吗?...Power Query 真经连载 往期推荐 Power Query 真经 - 前言 Power Query 真经 - 导言:一场革命 Power Query 真经 - 第 1 章 - 基础知识 Power

    4.9K40

    使用Python批量筛选上千个Excel文件中某一数据另存为Excel文件(上篇)

    二、需求澄清 粉丝问题来源于实际需求,她现在想要使用Python批量筛选上千个Excel文件中某一数据另存为Excel文件,如果是正常操作的话,肯定是挨个点击进去Excel文件,然后CTRL...+F找到满足筛选条件数据,之后复制对应那一,然后放到新建Excel文件中去。...下面这个代码是初始代码,可以实现是筛选出来每一都另存为新文件,100个文件就存100个文件了。代码如下: import pandas as pd import os path = r"....Excel满足筛选条件Excel,存到一个单独Excel中去。...后来在【猫药师Kelly】指导下,还写了一个代码,也是可以,思路和上面的差不多,代码如下所示: import pandas as pd import os path = r".

    2.4K30

    Power Query 真经 - 第 5 章 - 从平面文件导入数据

    它们不仅包含一个 “$” 字符,而且数值使用逗号作为千位数分隔符,使用句号作为小数。 5.2.3 提取数据 在一个工作簿中,执行如下操作。 创建一个查询,【自文件】【 CSV / 文本】。...在 Excel 中,进入【获取数据】 【查询选项】当前工作簿【区域设置】,在那里定义【区域设置】。所有连接都将使用该【区域设置】作为默认值来创建。...创建一个查询,【获取数据】【自文件】【从文本 / CSV】。 浏览:“第 05 章 示例文件 \GL Jan-Mar.TXT” 【导入】 。 单击【转换数据】。...但是没有提到是,与其他程序不同是,在 Power Query 中,错误是真正令人兴奋,原因是用户可以控制它们,对它们做出反应。...这就是使用 Power Query 好处,此时结果如图 5-23 所示。 图 5-23 数据透视表更新为下一季度数据 供应商,交易,日期,所有的工作都没有问题。

    5.2K20

    Power Query 真经 - 第 8 章 - 纵向追加数据

    Power Query 将打开该文件,并为该数据源自动执行以下步骤。 将第一提升为标题,显示列为:“Date”、“Account” 、“Dept” 和 “Amount”。...图 8-8 在一个步骤中添加多个追加项 或者,如果想要一次执行一个查询,专注于创建一个易于使用检查跟踪路径,那么可以在每次向数据源添加一个查询时采取如下操作。...无论用户决定用哪种方式将三月表追加到数据集上(通过编辑现有的步骤或创建一个步骤),现在都是时候加载数据验证三月数据追加是否真的成功。...每个月,记账员都会勤奋地创建和命名一个工作表,设置和命名该表作为他们月末工作一部分。他们似乎忽略了一件事,就是把礼品券发放日期或到期日期放在表中,如图 8-14 所示。...由于这会影响计算链,所以会受到递归效应影响,这意味着随着构建,Power Query 会识别它们并将它们也作为潜在内容来读取。

    6.7K30

    Power Query 真经 - 第 2 章 - 查询管理

    从这里开始,“销售” 表和 “客户” 表查询都很简短,只是从 “暂存” 查询中提取数据,然后删除与它们输出无关列和。 当刷新时,“暂存” 查询将执行一次被缓存。...(译者注:推荐方案是同时将加载到 Excel 表和数据模型,这显得有所多余;推荐方案是将 Power Query 数据清洗以及数据模型强大特性相结合,例如:Power Query 无法将一个超过...事实上,可以更改 Power Query 默认设置,将基于 Excel Power Query 查询默认设置为只加载连接。...遇到几乎所有 Excel 用户第一反应都是在 Power Query 编辑器中 “编辑查询” 更改加载目的地。...【注意】 现实情况是,在创建查询链时候,并不总是能知道到什么时应该停止增加一个查询中步骤,通过【引用】这个查询,再启动一个查询进行进一步转换。

    2.8K40
    领券