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    Power Query中批量处理列的函数详解

    例2 如果是需要进行多个列的操作,可以在第2参数中使用多次对应的写法,并在最外面用符号{}括起来。 如果除了成绩要减去10,还需要在学科后面加上字符“(上)”。...{ {"成绩", each _-10}, {"学科",each _&"(上)...例3 第3个参数是一个函数,是在第2参数指定列以外表格中的所有列需要进行的操作。 在前面的操作中,成绩列和学科列都有了操作,那剩余其他列(姓名列)也需要进行操作,那就要使用到第3参数了。...{ {"成绩", each _-10}, {"学科", each _&"(上)...例5 如果是想让所有的列都进行同样的操作,也就是不指定列,使得把所有列都是作为其他列来处理,使用的是第3参数来进行操作的话,此时第2参数可以直接使用空列来表示,也就是不指定列。

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    Power Query如何处理多列拆分后的组合?

    对于列的拆分一般使用的比较多,也相对容易,通过菜单栏上的拆分列就能搞定,那如果是多列拆分又希望能一一对应的话需要如何操作呢?...比较明显的是分级列,分隔符为全角字符下的逗号,而说明列则是换行符进行分列。2列分别是2种不同的分隔符进行的分割。如果直接在导入数据后对列进行分割会有什么样的效果呢?...如图3所示,把对应的列都根据分隔符来进行分割。 ?...但是这种分列效果肯定不是我们所希望,因为我们要的是组合对应的数据,所以得想办法先要进行组合,这里可以使用List.Zip进行组合,分列后的数据是列表格式,所以可以对2列数据分别进行分割后在进行组合,可以在添加列中使用如下代码...但是如何现在直接进行展开的话,也会有问题,我们需要的是2列平行的数据,而展开的时候是展开到列,变成2列的数据了,如图5所示,这又不是我们所希望的结果。 ?

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    如何在Power Query中批量添加自定义列

    一般情况下,我们如果需要添加列,可以一列一列根据需要进行添加,那如果我们需要根据固定的需求进行批量添加,那如何操作呢? 原始表 ? 结果表 ?...我们在添加的列的时候,有2个主要参数,一个是标题,一个则是添加列里的内容,如果我们需要进行批量添加的话,这2个参数最好是作为变量进行循环填充。我们来看下如何操作吧。...列数:需要增加多少列,就根据相应的填写。 2. x代表的是表格,也就是增加列后的表格名称,初始值是原始表格。 3. y代表的是第几次的循环,0代表第一次,同时也是作为参数组里的列对应值的位置。...如果需要在添加列里使用公式,则函数参数设置成表类型。 因为在循环添加列时表是重复调用的,所以如果把表设置成函数的参数,方便后期循环调取使用。 我们以最简单的 [价格]*1.1这个公式为例。...如果需要在添加列中使用这个公式,那我们可以设定自定义函数 (x)=>x[价格]*1.1,这样之后我们可以直接以表为参数进行替代。 此时我们的参数组里的内容则是函数类型。 ?

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    Power Query中如何把多列数据合并?升级篇

    之前我们了解到了如何把2列数据进行合并的基本操作,Power Query中如何把多列数据合并?也就是把多个字段进行组合并转成表。那如果这类的数据很多,如何批量转换呢?...我们了解到在代码中的字段数据列表实际上是个已经经过Table.ToColumns处理过的一个列表嵌套列表格式。所以我们在优化代码的时候可以把这一步处理的过程直接作为自定义函数的部分流程。...生成固定列变量 添加固定列终点变量,可以用于固定列的选择。...解释:这里我们把固定列从第1列开始,往后延伸,例如输入参数2代表的是从第一列开始,连续2列作为固定列。...固定列是2列,循环5次,数据列也是2列。使用函数后获得的效果。 批量多列合并(源,5,2,2) ?

    8.3K40

    优化Power BI中的Power 优化Power BI中的Power Query合并查询效率,Part 1:通过删除列来实现

    合并查询在Power Query中是很成熟的应用,相当于SQL中的各种JOIN(抽时间会写几篇SQL的join,算是SQL的小核心)。...但同时,在Power Query中合并查询是一个常见的影响刷新效率的因素。在我的工作中,经常会遇到对一些非文件夹性质的数据源进行合并查询操作,所以我一直在想,有没有办法可以对其进行优化。...首先,我对这个CSV文件创建了两个连接,按照惯例,将第一行转为标题,将7列数字全都定义为整数格式。...但是如果我们合并的表都只有一列呢,还会像合并7列那么慢吗?...参考文档: Chris Webb https://blog.crossjoin.co.uk/2020/05/31/optimising-the-performance-of-power-query-merges-in-power-bi-part

    5.8K10

    怎么隔列删除隐藏数据?Excel或Power Query里,这样做非常快!

    小勤:怎么隔列删除/隐藏数据? 大海:在Excel里的话其实比较简单,比如先加个辅助行(隔列加一些标志信息),定位(快捷键Ctrl+G)到相应的标志信息,然后就可以删除或隐藏了。...小勤:那如果是在Power Query里,怎么办? 大海:Power Query里没有隐藏,只能直接删除列。 小勤:啊。那怎么批量删除比较快一点呢?...大海:首先,Power Query里有选择列功能,用起来比较方法,如下图所示: 小勤:这个功能很直观啊,把列罗列在一起进行选择,真是方便清晰很多。 大海:对的。...大海:这个在Power Query里其实不好操作,因为PQ里加行的操作不是很方便的。不过,可以考虑用转置后隔行删除然后在转回来,如下动画所示: 小勤:这样也很快啊! 大海:对的。...而且,通常来说,删除列这种需求一般并不是一些常规的需要批量操作的需求,所以,一般非必要的情况下尽量少这么搞吧。 小勤:嗯。的确是这样。

    2.1K30

    读取上一行数据好卡啊!怎样能快一点儿? | Power Query案例实战

    做数据处理的时候,会经常遇到在当前行读取上一行数据的问题,在Excel里,可以直接通过单元格的相对引用来实现。 但是,在Power Query里,这个问题处理起来需要通过表的行索引来实现。...具体如下: Step-01 添加从0开始的索引列 Step-02 添加自定义列,通过索引筛选上一行数据并取值 = try Table.SelectRows( 已添加索引,...同时,这个方法还避免了要进行首行错误处理(try…otherwise…)的复杂性,并且,可以按需要一次性提取多个列(展开查询结果是筛选多列)。...这两个查询如果放在Power BI中运行,你会发现,索引筛选法会不断地读取excel文件中的数据,显示接入的数据不断增大!...在使用Power Query或者Power BI的过程中,尤其是数据量较大的情况下,的确可能会碰到数据刷新较慢的情况,这时,我们就可以多想一下,在哪些方面可能可以适当的改进?是否可能换个更好的方法?

    3.5K22

    Power Query 真经 - 第 11 章 - 处理基于 Web 的数据源

    使用 Power Query 的一个非常有趣的场景是,可以利用它从 Web 上抓取与业务相关的数据,并用它来丰富自己的公司数据。数据通常以两种不同的方式之一存储在 Web 上。 存储在网站中的文件。...基于 HTML 的网页。 只要数据存储在 Power Query 理解的格式(“CSV”,“XLSX” 等)中,那么从它们中提取数据是相当容易的。...Power Query 团队一直在研究这个功能,在编写本篇时,【网页连接器基础结构更新】功能已发布在 Power BI 的预览功能中,用来解决这个问题。...短暂延迟后,Power Query 会根据用户的示例输入信息以及其他网页上的数据推断出用户真实的提取意图,并自动填充这一列的其他部分。...【警告】 如果用户的 “示例输入” 导致显示大量空值,则表示 Power Query 无法确定提取值的正确逻辑。 完成第一列后,双击列标题将其重命名,如果要添加更多列,请单击 “+” 图标。

    4.2K30

    Python将表格文件的指定列依次上移一行

    本文介绍基于Python语言,针对一个文件夹下大量的Excel表格文件,对其中的每一个文件加以操作——将其中指定的若干列的数据部分都向上移动一行,并将所有操作完毕的Excel表格文件中的数据加以合并...在一个文件夹内,有大量的Excel表格文件(以.csv格式文件为例),其中每一个文件都有着类似如下图所示的数据特征;我们希望,对于下图中紫色框内的列,其中的数据部分(每一列都有一个列名,这个列名不算数据部分...由上图也可以看到,需要加以数据操作的列,有的在原本数据部分的第1行就没有数据,而有的在原本的数据部分中第1行也有数据;对于后者,我们在数据向上提升一行之后,相当于原本第1行的数据就被覆盖掉了。...此外,很显然在每一个文件的操作结束后,加以处理的列的数据部分的最后一行肯定是没有数据的,因此在合并全部操作后的文件之前,还希望将每一个操作后文件的最后一行删除。   ...其次,我们通过columns_move_index = list(range(8, 16)) + list(range(17, 36))指定需要移动数据的列的索引范围,并随后遍历需要移动数据的列。

    1.4K10

    VLookup及Power Query合并查询等方法在大量多列数据匹配时的效率对比及改善思路

    按常用全列匹配公式写法如下图所示: 3、Lookup函数,按常用全列匹配公式写法如下图所示: 4、Power Query合并查询,按常规表间合并操作如下图所示: 五、4种方法数据匹配查找方法用时对比...经过分别对以上4中方法单独执行多列同时填充(Power Query数据合并法单独执行数据刷新)并计算时间,结果如下表所示: 从运行用时来看: VLookup函数和Index+Match函数的效率基本一样...; Lookup函数在大批量数据的查找中效率最低,甚至不能忍受; Power Query的效率非常高。...在思考这些问题的时候,我突然想到,Power Query进行合并查询的步骤,其实是分两步的: 第一步:先进行数据的匹配 第二步:按需要进行数据的展开 也就是说,只需要匹配查找一次,其它需要展开的数据都跟着这一次的匹配而直接得到...当然,使用公式的方法,即使在一定程度上进行改进,和Power Query相比仍然有很大的差距。因此,在数据量较大,数据处理较为复杂的情况下,建议使用Power Query来进行。

    6.2K20

    Power Query 真经 - 第 3 章 - 数据类型与错误

    BI佐罗 本章专门讨论 Power Query 新手会面临的两个常见问题:理解 Power Query 是基于数据类型(而不是数据格式)的工具,以及如何理解和处理 Power Query 查询中的错误。...尽管这一行的其他数值有四位小数,但只需要三位小数就可以显示出此值真实的数值,所以这就是 Power Query 显示数据的方式。...【注意】 实际上,无需进入 Power Query 编辑器就可以访问数据源设置对话框。在 Excel 中,可以在【数据】选项卡上的【获取数据】菜单的底部附近找到【数据源设置】。...最后一个设置,【列配置文件】当选择一整列时,在屏幕底部提供了一个更详细的视图。 【注意】 如果检查 Power Query 窗口底部的状态栏,会看到【基于前 1000 行的列分析】这句话。...图 3-22 所以这就是错误的来源 暂时不考虑这个查询的具体机制,它基本上在获取查询时,为表的每一行添加一个行号,然后只保留有错误的行。

    7.6K20

    数据堆在一列又混乱,怎么整理?熟练功能操作,能避免复杂代码 | Power Query实战案例

    在群里看到个例子,将一些堆在一列,而且顺序也不太对的数据给整理好,给出的步骤是好大一串代码: 不少群友也一脸懵逼: 的确,其中使用了从列表中找规律,分段提取等等方法,虽然对于熟悉编程的朋友来说,其实并不是很难...,但是,如果没有编程经验,可能会觉得比较伤脑筋: 实际上,这个问题规律比较清晰,处理起来也并不复杂,主要通过Power Query的常用操作即可以实现,关键在于通过索引和判断,实现不同组数据的区分,然后再分列和透视即可...Step-01 添加索引 Step-02 添加条件列 Step-03 向下填充,完成数据分组 Step-04 通过筛选去除空数据 Step-05 删除多余的辅助列 Step-06 按分隔符拆分列...Step-07 透视列 此时,数据已完成整理,再按需要删除不必要的列即可: 回顾一下这个例子的关键步骤,在于如何为将同一个组的数据透视到同一行创造条件——这是在很多数据整理时都会用到的思路!...总的来说,大多数日常工作中的数据处理问题,并不需要特别复杂的代码,关键还是要对Power Query这些常用功能操作的熟练掌握——熟,能生巧。

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